专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像采集设备选择方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910028309.4有效
  • 刘晓成 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2019-01-11 - 2020-04-03 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种图像采集设备选择方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:确定图像采集设备在每个位置信息下,相对于目标物体的第一安装高度和第一水平距离,根据第一安装高度和第一水平距离,以及图像采集设备的像素尺寸,确定每个位置信息对应的清晰度评价值;如果每个位置信息对应的清晰度评价值中,存在达到预设的清晰度阈值的清晰度评价值,将图像采集设备作为选择的目标图像采集设备。当每个位置信息对应的清晰度评价值中,存在达到预设的清晰度阈值的清晰度评价值时,将图像采集设备作为选择的目标图像采集设备。避免了由于选择的图像采集设备的型号不合适,导致采集的图像中目标物体的清晰度不能满足要求,进而退换货的问题。
  • 一种图像采集设备选择方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种显示方法与电子设备-CN202210348297.5在审
  • 王松;杨旭波;叶剑南;吕臻宇;沈钢 - 华为终端有限公司
  • 2022-04-01 - 2023-10-24 - G06T3/40
  • 该方法包括:通过显示设备显示N帧图像;N帧图像中第i帧图像上第一对象的清晰度为第一清晰度;第j帧图像上所述第一对象的清晰度为第二清晰度;第k帧图像上所述第一对象的清晰度为第三清晰度;其中,所述第一清晰度大于所述第二清晰度,所述第二清晰度小于所述第三清晰度,i、j、k均为小于N的正整数,i<j<k;第一清晰度和第二清晰度的平均值为第四清晰度,第四清晰度高于第一阈值;第二清晰度和第三清晰度的平均值为第五清晰度,第五清晰度高于第二阈值通过这种方式,用户通过显示设备所看到的虚拟环境的清晰度较高,有助于提升虚拟现实体验。
  • 一种显示方法电子设备
  • [发明专利]用于测量图像清晰度值的系统及其方法-CN201610702576.1有效
  • 余绍德;江帆;陈璐明;姬治华;伍世宾;谢耀钦 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2016-08-22 - 2021-04-23 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种用于测量图像清晰度值的系统及其方法。所述测量图像清晰度值的方法包括:利用图像特征提取器对图像进行卷积处理,以在所述图像的局部提取得到第一特征图像;利用图像特征提取器对卷积处理得到的第一特征图像进行降采样处理,以得到分辨率较低的第二特征图像;利用图像特征提取器对降采样处理后的第二特征图像进行列变换,以得到单列特征向量;利用预测器对所述单列特征向量进行清晰度值的计算,以得到图像清晰度值。本发明可以快速测量图像清晰度值,其训练的难度低,用到的参数少、测量得到的清晰度值准确高且实时性强,能够广泛运用于光学成像系统和医学成像系统中。
  • 用于测量图像清晰度系统及其方法
  • [发明专利]图像模糊区域自动检测方法及系统-CN201710047753.1有效
  • 刘楠 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-01-22 - 2021-01-05 - G06T7/00
  • 本发明公开一种图像模糊区域自动检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:从预置的图像数据库中提取清晰图像样本和模糊图像样本,利用所述清晰图像样本、模糊图像样本和预设的网络结构训练深度卷积神经网络模型的参数,获取清晰图像样本和模糊图像样本的网络模型;将每个图像小块输入到训练好的模型中,按照相同的模型结构以及训练好的参数,依次进行图像小块的深度卷积神经网络模型的预测,直至最终获得所有图像小块的清晰置信度和模糊置信度;对所有图像小块的清晰置信度和模糊置信度进行运算,得到整张图像清晰度分数。
  • 图像模糊区域自动检测方法系统
  • [发明专利]自动聚焦方法、拍摄设备、存储介质-CN202210382852.6有效
  • 雷静 - 国仪量子(合肥)技术有限公司
  • 2022-04-13 - 2022-08-02 - H04N5/232
  • 方法包括:获取基于当前焦距的拍摄图像,进行图像清晰度计算获得初始图像清晰度,并判断是否为全噪声图像;根据初始图像清晰度和判断结果确定初始聚焦搜索位置焦距、聚焦电流步进方向和焦距步进值,并根据确定结果计算聚焦电流步进值;根据初始聚焦搜索位置焦距、聚焦电流步进方向和聚焦电流步进值确定当前聚焦搜索位置焦距,获取基于当前聚焦搜索位置焦距的拍摄图像,进行图像清晰度计算获得当前图像清晰度,判断是否为全噪声图像,若不是,则根据第i个与第i‑1个图像清晰度之间的关系确定最佳焦距,其中,i=2、3、…、N,N为大于等于2的整数。
  • 自动聚焦方法拍摄设备存储介质
  • [发明专利]一种运动模糊图像清晰装置-CN202011159958.7有效
  • 卢旻昊 - 南京交通职业技术学院
  • 2020-10-27 - 2022-05-27 - H04N5/217
  • 本发明公开了一种运动模糊图像清晰装置,包括装置主体、模糊图像清晰处理机构和防模糊视频获取机构。装置主体的顶部固定连接有模糊图像清晰处理机构,装置主体的中间部位活动连接有防模糊视频获取机构,模糊图像清晰处理机构的顶端固定连接有防模糊图像获取机构,装置主体的底端固定连接有防滑橡胶底座,防滑橡胶底座很好的体现了该装置的防滑稳定性,防模糊图像获取机构很好的防止了动态的倾斜光线在成像时发生模糊的情况,防模糊视频获取机构很好的防止了装置发生晃动导致图像模糊的情况,模糊图像清晰处理机构达到了对模糊图像进行有效清晰化处理的效果,适用于图像处理技术领域的使用
  • 一种运动模糊图像清晰装置
  • [发明专利]图像清晰度确定方法、装置、设备及存储介质-CN202010470387.2在审
  • 唐金伟 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-05-28 - 2020-10-27 - G06T5/00
  • 本申请实施例涉及一种图像清晰度确定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对第一原始图像和第二原始图像分别进行保边降噪处理,得到保边降噪后的第一图像和保边降噪后的第二图像;从所述保边降噪后的第一图像中提取第一图像细节数据,并从所述保边降噪后的第二图像中提取第二图像细节数据;根据所述第一图像细节数据和所述第二图像细节数据,确定所述第一原始图像和所述第二原始图像清晰度比较结果。采用上述技术方案,在对两张原始图像进行清晰度比对时,先对两张原始图像进行保边降噪处理,然后再对保边降噪后的两张图像进行清晰度比对,降低了原始图像中的噪声对清晰度比对的干扰,提高了清晰度比对的准确性。
  • 图像清晰度确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种白内障手术辅助诊断系统及其方法-CN202010949477.X在审
  • 孙礼华 - 孙礼华
  • 2020-09-10 - 2020-12-01 - A61B3/14
  • 本发明公开了一种白内障手术辅助诊断系统,包括图像采集模块,用于采集并发送患者白内障的眼部图像图像改善模块,用于对眼部图像进行图像增强和图像复原,以得到初始目标图像;目标选定模块,用于在初始目标图像上选取晶状体区域,以得到目标图像清晰处理模块,用于通过图像去模糊模型将目标图像进行清晰处理,以得到清晰图像;特征提取模块,用于通过特征提取模型提取清晰图像中的图像特征;结果输出模块,用于根据图像特征通过诊断模型生成并发送诊断结果本发明可获取完整清晰图像,生成精确的分级诊断结果,以便后续对病情进行有效分析。
  • 一种白内障手术辅助诊断系统及其方法
  • [发明专利]一种快速识别及锁定动态图像清晰度的方法-CN202110939752.4在审
  • 康建平;胡多传;周锋 - 江苏米创医疗科技有限公司
  • 2021-08-16 - 2021-11-05 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种快速识别动态图像清晰度的方法,包括以下步骤:选取一帧图像的关注区域,所述关注区域包括图像中央区域、图像亮度处于中间值的区域和/或物象边缘区域;对所述关注区域进行图像处理,得到关注区域的转化参数;对所述转化参数进行清晰度判定,得到区域判定结果。这种快速识别及锁定动态图像清晰度的方法应用简单的运算,快速给出关注区域的清晰度判定值,从而间接给出原始图像清晰度的参考值,从而大大节约了运算所需要的CPU资源,进而加快了测定速度。由于选定区域是的特征选取具有的特征代表性,其清晰度测定结果已经能够满足实际需求,随后对整个图像的微动校正,得到最佳的图像清晰度测定结果。
  • 一种快速识别锁定动态图像清晰度方法

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