专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种改进的按位替换法矩阵矩阵模块-CN201510981462.0在审
  • 张多利;王浩;宋宇鲲 - 合肥工业大学
  • 2015-12-22 - 2016-06-01 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种改进的按位替换法矩阵矩阵的模块,其特征是包括:边界元素获取单元、内部元素获取单元、下三角矩阵获取单元、上三角矩阵获取单元和矩阵获取单元;边界元素获取单元用于获得待矩阵的约化系数矩阵的边界元素;内部元素获取单元用于获得待矩阵的约化系数矩阵的内部元素;下三角矩阵获取单元用于获得待矩阵分解所得下三角矩阵的矩阵;上三角矩阵获取单元用于获得待矩阵分解所得上三角矩阵的矩阵;矩阵获取单元用于获得待矩阵的矩阵本发明能够降低矩阵逆运算复杂度,压缩存储空间,提高逆运算的可并行性,进而较快速、高效的完成矩阵逆运算。
  • 一种改进替换矩阵模块
  • [发明专利]基于快速UNCLS的高光谱亚像素探测方法-CN201610297804.1在审
  • 吴鑫;张建奇;曹芙蓉;黄曦;杨琛 - 西安电子科技大学
  • 2016-05-06 - 2016-09-21 - G06T7/40
  • 包括如下步骤:输入高光谱图像,得到该图像的像素矢量矩阵;初始化相关参数,计算首个目标特征矢量;用光谱特征矩阵存储目标特征矢量;计算相关矩阵,并利用矩阵升序方法对其;利用矩阵降序方法对引导矩阵,得到修正的NLCS;利用修正的NLCS和相关矩阵的矩阵计算丰度矩阵;判断丰度矩阵的拟合优度是否小于设定阈值,满足则结束,否则计算新的目标特征矢量,执行步骤3。通过采用矩阵升序和矩阵降序,对现有基于UNLCS高光谱亚像素的探测方法中UNCLS进行修正,有效地提升了高光谱亚像素探测的计算性能。
  • 基于快速uncls光谱像素探测方法
  • [发明专利]BCH码中BM算法的电路、实现方法及应用-CN201910226004.4有效
  • 占坤;韦虎;蔡浩 - 眸芯科技(上海)有限公司
  • 2019-03-25 - 2023-04-18 - H03M13/15
  • 本发明公开了BCH码中BM算法的电路、实现方法及应用,涉及纠错译码技术领域。一种BCH码中BM算法的电路,该电路用以计算伽罗华域GF(2m)中元素β逆元,包括如下结构:一个或两个寄存器组,每个寄存器组包括m个寄存器,所述寄存器能够存储过程中与元素β关联的数据;一个乘法器M,电路中所有的乘法复用该乘法器M,由乘法器M计算的数据输入到寄存器进行存储;辅助电路,用以计算求过程中与元素β关联的数据;计算得到的数据输入到乘法器进行计算或输入到寄存器进行存储本发明在兼顾性能的基础上,减小了电路的面积,与用ROM查表法实现相比,显著地节省了资源。
  • bchbm算法电路实现方法应用
  • [发明专利]一种有限域-CN201210275733.7有效
  • 唐韶华;易海博 - 华南理工大学
  • 2012-08-03 - 2013-01-30 - G06F7/72
  • 本发明公开了一种有限域器,包括输入端口、输出端口和用于执行运算数a(x)在有限域GF(2n)上基于查找树结构的逆运算的查找树单元;查找树单元设有左查找树和右查找树;左查找树和右查找树均包括用于处理有限域GF(2n)上的逆运算的树节点和树节点之间的连线,树节点包括根节点、内部节点和叶子节点,每一条从根节点到一个叶子节点的路径表示有限域GF(2n)上的一个元素;所述树节点之间的连线将表示运算数a(x)的路径与表示结果本发明通过查找树单元实现了有限域上的元素的逆运算,在计算有限域GF(2n)上的逆运算时相对于现有的有限域器更为高效。
  • 一种有限域求逆器
  • [实用新型]计算装置及包含该装置的译码器-CN02234645.7无效
  • -
  • 2002-05-01 - 2003-08-06 - G06G7/20
  • 本实用新型公开一种计算装置及包含该装置的译码器,所述计算装置包括多个平方装置和多个乘法装置,按数据流向分成多级处理装置,在每级处理装置内,平方装置的输出信号接至乘法装置;第一级处理装置中平方装置的输入数据即为待的数据;第2级以后处理装置的平方装置的输入数据为上一级处理装置中的平方装置的输出数据,乘法装置的另一个输入乘数为上一级处理装置中的乘法装置的输出数据;最后级处理装置中的乘法装置的输出即为计算所得的结果由于每一级数据处理装置在同一时刻处理着不同的数据,从而实现了对串行数据进行连续不停的。而且所用的电路装置的数量并不增加,设计简单。
  • 计算装置包含译码器
  • [发明专利]一种规模可扩展的矩阵方法和装置-CN202310418861.0在审
  • 王中风;施禹伯 - 南京风兴科技有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-08-08 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种规模可扩展的矩阵方法和装置,该方法采用LU分解(L代表上三角矩阵,U代表下三角矩阵)算法进行矩阵。主要包括数据输入、矩阵初始化与LU分解、存储LU分解结果、线性方程组求解、矩阵计算与存储以及输出矩阵结果等阶段。该装置用于执行该方法。本发明通过适配矩阵的阶数可配置性,设计了硬件数据结构,优化了迭代求解过程,并实现了分解结果数据存储,从而提高了矩阵的效率和灵活性,适用于各种大小的矩阵逆运算场景。
  • 一种规模扩展矩阵方法装置
  • [发明专利]一种多阶矩阵快速硬件结构实现方法-CN202210078679.0在审
  • 樊春晓;李心平;戴岚 - 合肥工业大学
  • 2022-01-24 - 2022-04-29 - G06F17/16
  • 本发明涉及多阶矩阵快速硬件结构技术领域,且公开了一种多阶矩阵快速硬件结构实现方法,包括以下步骤:利用变形后的分块矩阵逆运算来计算多阶矩阵的矩阵,矩阵分块的原理如下式:21和A22四个子矩阵,然后再对四个分块矩阵进行相关运算;本发明解决了现有方法复杂度高、精度低的问题,通过对分块矩阵算法进行变形,使得计算过程不再涉及到对分块后的低阶子矩阵进行的操作,这相比直接利用分块矩阵算法来多阶矩阵的复杂度大大减小且计算的精度更高,该算法的硬件结构较为简单,所需时间较少,计算复杂度降低,计算结果的准确性更高
  • 一种矩阵快速硬件结构实现方法

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