专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种单/多帧快照式光谱成像方法、系统及介质-CN202010327175.9有效
  • 李树涛;谢婷;孙斌 - 湖南大学
  • 2020-04-23 - 2021-03-02 - G01J3/28
  • 本发明方法将光谱图像视作一个统一整体,利用张量低管状秩约束模型挖掘光谱图像的高维物理特性和全局空间‑光谱相关性,可大幅度提高频谱信息丰富或者空间细节丰富的目标场景重构质量;考虑到测量矩阵巨大,对包含测量矩阵在内的相关矩阵极其困难且计算成本高,利用带线性搜索的原对偶算法迭代优化求解完成光谱图像重构,既不需要额外的矩阵‑向量乘法运算,又可避免包含测量矩阵在内的相关矩阵,具有重构精度高、计算成本小等优点。
  • 一种快照光谱成像方法系统介质
  • [发明专利]一种基于矩阵的冗余数据判别方法-CN202210203245.9在审
  • 邓飞;李博雄;何俊;申时凯;缪希松;洪孙焱;毛雄建;张洪渊;段红肖 - 昆明学院
  • 2022-03-03 - 2022-05-31 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种基于矩阵的冗余数据判别方法,首先是将需要分析的数据对象进行数值化后转化成矩阵形式,然后对该矩阵,看是否能够求出矩阵,最后根据是否存在矩阵来判断该数据对象是否存在冗余信息。当不存在矩阵时,说明该数据对象不存在冗余信息,不需要做任何处理;当存在矩阵时,说明该数据对象存在冗余信息,需要进行冗余信息剔除处理,为下一步“数据治理”做准备。该方法较之于传统的异常数据判别方法,把数据分析对象转化为矩阵形式,简单易操作,只需确定所转化的矩阵是否存在矩阵,就可给出该数据中是否存在冗余信息的结论,简单明了。
  • 一种基于矩阵冗余数据判别方法

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