专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于HPLC系统的干扰抑制的方法和系统-CN202310763775.3在审
  • 邓敬贤;任江涛;温小军;张国松 - 芯象半导体科技(北京)有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-10-20 - H04B3/04
  • 本发明实施例公开了一种基于HPLC系统的干扰抑制的方法和系统。本发明实施例获取从模拟前端获取第一高速电力线载波HPLC信号,将所述第一HPLC信号输入模数转换模块进行模数转换,生成第二HPLC信号;将所述第二HPLC信号输入限幅器进行限幅,生成第三HPLC信号;将所述第三HPLC信号分别通过带通滤波器进行滤波处理,以及通过快速傅里叶变换模块和窄带干扰估计模块进行频域的窄带干扰估计,在时域上采用陷波滤波器消除经过滤波处理和窄带干扰估后的所述第三HPLC信号上的窄带干扰和脉冲干扰,生成第四HPLC信号;将所述第四HPLC信号通过数字增益控制模块进行增益控制,生成干扰抑制后的HPLC信号。通过上述方法,可以同时对脉冲干扰和窄带干扰进行有效的抑制。
  • 一种基于hplc系统干扰抑制方法
  • [实用新型]一种叶片围带轮廓修配检测模板-CN202320670451.0有效
  • 张军玲;鲁宇峰;任江涛;郭权利;王鑫;刘凯 - 西安陕鼓动力股份有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-10-20 - G01B5/20
  • 本实用新型公开一种叶片围带轮廓修配检测模板,包括模板本体,模板本体上开设有用于放置待检测修配围带的检测孔,检测孔轮廓与待修配围带轮廓相同,且检测孔内壁上设置有作为围带轮廓检测基准面的定位面,以及作为围带轮廓修配基准面的检测面;检测孔的尺寸为待检测围带的最大极限尺寸与加工余量之和。模板本体上还安装有多个围带挡板,围带挡板设置于模板本体的上表面,并跨过检测孔;本实用新型通过开设检测孔的模板本体实现对不规则形状围带轮廓的快速检测,只需将模板本体的检测孔套在待测围带上,借助定位面进行定位、借助塞尺测量即可确定围带的修配量,不仅能够保证修配、检测的准确性,还能提高围带修配及安装效率。
  • 一种叶片轮廓修配检测模板
  • [发明专利]一种分体式钢箱梁专用施工平台-CN202311074390.2在审
  • 袁俊;任江涛;彭章勇;王亚栋;张天宇;高扬 - 中铁宝桥(扬州)有限公司;中铁宝桥集团有限公司
  • 2023-08-24 - 2023-10-10 - E01D21/00
  • 本发明公开一种分体式钢箱梁专用施工平台,活动设置于钢箱梁上,涉及钢结构桥梁施工技术领域,其具体结构包括:走行平台,活动设置于钢箱梁上;多个第一升降平台,间隔安装于走行平台两侧;多个第二升降平台,分别安装于走行平台两端;多个悬吊机构,间隔安装于走行平台上,且悬吊机构分别与第一升降平台和第二升降平台连接;走行平台包括:主桁架,设置于钢箱梁上;多个行走小车,间隔安装于主桁架的底部,且行走小车的行走轮与钢箱梁的上表面接触;多个副桁架,间隔安装于主桁架的两侧,且副桁架的内部竖向安装有第一升降平台。本发明解决了现有的分体式钢箱梁施工时安全性不够技术问题。
  • 一种体式钢箱梁专用施工平台
  • [发明专利]一种基于BPLC系统的帧信号检测与同步的方法和装置-CN202310926960.X在审
  • 任江涛;邓敬贤;温小军;张国松 - 芯象半导体科技(北京)有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-03 - H04L27/26
  • 本发明实施例公开了一种基于BPLC系统的帧信号检测与同步的方法和装置。本发明实施例根据至少两组第一时域数据确定第一CIR峰值;根据第一CIR峰值确定CIR峰均比值;响应于CIR峰均比值大于设定阈值,确定至少两组第一时域数据中的最后一组第一时域数据为SYNCP的OFDM符号,并确定SYNCP的OFDM符号中所述第一CIR峰值的位置索引;根据第一CIR峰值的位置索引将定时点调整到前导信号的OFDM符号的头位置;接收至少四组第二时域数据,根据至少四组第二时域数据确定至少三个第二CIR峰值;响应于最新三次所述第二CIR峰值符合V型特征且满足设定的极性特征,确定最后一组第二时域数据为SYNCM的第二个OFDM符号。通过上述方法,可以提高帧信号检测的概率和帧信号同步性能,并且降低计算量。
  • 一种基于bplc系统信号检测同步方法装置
  • [发明专利]一种大型太阳能无人机的气动布局-CN202310978286.X在审
  • 徐声明;商立英;马岩;张超;明亚丽;潘世轩;任江涛 - 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
  • 2023-08-04 - 2023-09-22 - B64U10/25
  • 本申请属于大型太阳能无人机领域,为一种大型太阳能无人机的气动布局,包括机身和可变形机翼,可变性机翼包括外侧机翼和内侧机翼;当所有机身上的转轴偏转到最大的角度时,这是太阳能无人机的地面滑行态,便于飞机滑行和其他作业;当所有机身上的转轴偏转到适当的角度时,此时太阳能无人机的翼向尺寸可调节,能够充分利用跑道,兼顾升力特性,有利于提高起降性能,这种状态称为太阳能无人机的起降滑跑态;当所有机身上的转轴偏转到最小的角度时,整个飞机的展长控制到最大,这是太阳能无人机的空中飞行形态;当太阳能无人机处在飞行的不同阶段时,均能够保证最优的状态进行当前阶段的飞行,从而实现太阳能无人机高效的飞行。
  • 一种大型太阳能无人机气动布局
  • [发明专利]一种基于神经机器翻译的相似病历预测方法-CN202110096212.4有效
  • 李宇栋;任江涛 - 中山大学
  • 2021-01-25 - 2023-09-19 - G06F40/194
  • 本发明涉及一种基于神经机器翻译的相似病历预测方法,包括以下步骤:S1:将电子病历中的相关文本信息作为编码网络的输入;S2:初始化编码网络中的参数,并将电子病历中的相关文本信息向量化;S3:用编码网络中的每一步的输出向量求平均值,作为解码器中的初始细胞状态;S4:将编码网络得到的每一步的输出向量输入attention中,然后将解码器每一步的输出输入attention中,得到attention的输出,作为解码器的隐含层向量;S5:最后通过解码器的隐含层向量解码得到输出相似病历的编号;用编码网络和初始化的参数,可以学习到电子病历文本信息的特征向量表示,将编码器的输出传输到attention层,并求平均值后初始化解码器,可以准确地预测到相似的病历。
  • 一种基于神经机器翻译相似病历预测方法
  • [发明专利]VSLAM的并发的重新定位和重新初始化-CN201780095661.9有效
  • 刘晓辉;Y·姜;邹燕明;徐磊;任江涛 - 高通股份有限公司
  • 2017-10-06 - 2023-09-01 - G01C21/20
  • 各个实施例包括用于针对机器人设备的重新定位和重新初始化的处理设备和方法。各个实施例可以包括:响应于未能确定机器人设备在环境中的第一姿态并且确定丢失对机器人设备的跟踪,并发地对机器人设备的第二姿态重新定位并且对机器人设备的第三姿态重新初始化。各个实施例可以包括:响应于未能确定机器人设备在环境中的第一姿态并且确定丢失对机器人设备的跟踪,对机器人设备在环境中的第二姿态预先重新定位;响应于对机器人设备的第二姿态成功地预先重新定位,对机器人设备的第三姿态重新定位;以及响应于对机器人设备的第二姿态未成功地预先重新定位,对机器人设备的第四姿态重新初始化。
  • vslam并发重新定位初始化
  • [发明专利]一种道路病害检测方法、系统、设备及介质-CN202310591420.0在审
  • 任江涛;郑居武 - 中山大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-22 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种道路病害检测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取道路病害巡检图像,并将所述道路病害巡检图像构成病害数据集;将所述病害数据集输入检测模型进行训练;所述检测模型包括卷积神经网络、特征融合网络和对比学习模块;所述病害数据集依次经由所述卷积神经网络进行特征提取、由所述特征融合网络进行特征融合,以及由所述对比学习模块进行对比学习;将待检测道路病害巡检图像输入训练后的检测模型,得到道路病害检测结果。本申请优化了对比学习训练过程,能够有效地检测识别不同的道路病害目标。
  • 一种道路病害检测方法系统设备介质
  • [发明专利]一种破损交通标志检测方法及装置-CN202310447678.3在审
  • 任江涛;陈腾扬 - 中山大学
  • 2023-04-24 - 2023-08-11 - G06V20/58
  • 本申请涉及一种破损交通标志检测方法及装置,其方法包括采集若干破损交通标志与正常交通标志的数据,构建数据集;标注数据集,得到训练集;预设YOLOV5模型,并设计YOLOV5模型的细粒度损失函数模块,其中,细粒度损失函数模块包括判别性组件和多样性组件,判别性组件用于使不同层次的特征图包含充分的判别性信息,多样性组件用于保持不同层次特征图的多样性和交互性;将训练集输入YOLOV5模型中,结合细粒度损失函数模块进行模型训练,直至达到预设条件,输出训练好的模型作为目标检测模型。本申请具有捕捉更多局部细微的判别性特征,更好地将破损交通标志与正常交通标志区分开来,提高破损交通标志的检测精度的效果。
  • 一种破损交通标志检测方法装置
  • [发明专利]一种水系离子电池及其应用-CN201911087091.6有效
  • 王晓东;李忆非;任江涛;王耀国 - 宁波锋成先进能源材料研究院
  • 2019-11-08 - 2023-07-25 - H01M4/60
  • 本申请公开了一种水系离子电池,包括:电解液,电解液为含有电解质的水溶液;负极,负极含有负极活性物质;负极活性物质包括含有萘环的聚酰亚胺;和正极,正极含有正极活性物质;正极活性物质包括嵌钠系材料。解决了:由于现有负极材料与正极嵌钠材料存在着匹配性差(如正、负极电极材料的质量配比、电极制备的工艺参数以及电位电压窗口等)的问题,导致电池的循环寿命低,比容量低;由于现有负极电极材料的电极制备以及电池组装的工艺复杂,对操作车间的条件要求高,材料制备成本高,导致整个电池生产制造的成本增加。
  • 一种水系离子电池及其应用
  • [发明专利]基于深度学习的治疗方案的生成方法、装置及存储介质-CN201811407145.8有效
  • 任江涛;熊铠能 - 中山大学
  • 2018-11-22 - 2023-07-18 - G16H20/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的治疗方案的生成方法,包括以下步骤:获取待处理的病人的诊断信息;将所述诊断信息输入深度神经网络模型进行处理,得到所述待处理的病人的本次治疗方案的预测结果;将所述本次治疗方案的预测结果输入序列到序列模型进行处理,得到所述待处理的病人的未来治疗方案的预测结果。本发明还公开了一种基于深度学习的治疗方案的生成装置以及计算机可读存储介质。本发明通过具有时间联结的前馈型深度神经网络生成病人的当次的治疗方案,并通过序列到序列模型预测病人未来的治疗方案,为病人提供递进的治疗方案参考建议从而达到更好地辅助治疗的目的。
  • 基于深度学习治疗方案生成方法装置存储介质

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