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[发明专利]矩阵求逆方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210405770.9在审
发明人：权恒恒;高可攀;杨张辉;余小琴 -专利权人：深圳市潮流网络技术有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请提供一种矩阵求逆方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取待处理矩阵，然后根据待处理矩阵确定待处理矩阵的矩阵分块模式，并基于矩阵分块模式对待处理矩阵进行矩阵分块处理得到初始待处理矩阵子块，当初始待处理矩阵子块满足预设条件则切换矩阵分块模式，并对初始待处理矩阵子块进行矩阵分块处理得到目标待处理矩阵子块，最后根据矩阵迭代模式对目标待处理矩阵子块进行矩阵迭代处理得到逆矩阵。根据待处理矩阵的矩阵信息进行多种模式的矩阵分块处理以降低矩阵的维度，并对矩阵子块进行迭代运算，使得矩阵求逆计算量得到有效减少的同时还提高了运算精度，从而提高矩阵求逆的运算效率，进而缓解当前矩阵求逆运算效率低的技术问题
矩阵方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于降维和增量式极限学习机的光刻线宽智能预测方法-CN201210543771.6有效
发明人：刘民;郝井华;郭路;吴澄;王凌;张亚斌;刘涛 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-12-17 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于降维和增量式极限学习机的光刻线宽智能预测方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及针对光刻线宽指标建模过程存在训练数据维数高且分批到达的特点，通过对基于结构风险最小化的批处理极限学习机进行矩阵求逆降维，实现对光刻线宽指标的智能在线预测，其特征在于包括以下步骤：对基于结构风险最小化的批处理极限学习机中的矩阵求逆采用矩阵求逆降维公式进行降维，以建立极限学习机模型参数与新到达数据的关系，实现对极限学习机模型参数的在线增量式学习和输出层权值更新本发明所提出的基于矩阵求逆降维和增量式极限学习机的指标预测方法对光刻线宽指标具有较好的预测效果。
基于维和增量极限学习机光刻智能预测方法

[发明专利]基于重加权的采样矩阵求逆非均匀检测器的实现方法-CN201811052066.X有效
发明人：姜磊;王荣兵 -专利权人：中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种重加权的采样矩阵求逆非均匀检测器，以改善传统的采样矩阵求逆非均匀检测器的稳健性；具体步骤如下：步骤1，机载雷达接收回波数据进行降维处理，利用降维后的数据作为初始训练样本集，并根据初始训练样本集计算采样协方差矩阵；步骤2，以APR检测统计量为目标函数，计算APR检测统计量的最大值及其对应的样本坐标；步骤3，在非均匀环境下，计算重加权权值，对所述采样协方差矩阵进行重加权；步骤4，基于重加权的采样矩阵求逆检测器剔除所述初始训练样本集中的非均匀样本本发明改善了采样矩阵求逆非均匀检测器的稳健性，提高了机载雷达的运动目标检测性能。
基于加权采样矩阵求逆非均匀检测器实现方法

[发明专利]一种适用于高速移动OFDM系统的决策反馈均衡器-CN201010295714.1无效
发明人：陈少平;代光发;杨杨 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于高速移动OFDM系统的决策反馈均衡器，包括：检测排序电路、矩阵分解求逆电路、载波间干扰消除器、最小均方误差均衡器和判决器，其特征在于：所述检测排序电路对OFDM系统的FFT单元输出信号进行检测排序，通过矩阵分解求逆电路和载波间干扰消除器逐级消除，得到更新的最小均方误差均衡器，在一个OFDM符号周期的数据检测中，仅需要进行一次矩阵求逆运算。该均衡器还避免了矩阵求逆的递归计算所造成数据截断误差积累，均衡器性能较好。
一种适用于高速移动 ofdm 系统决策反馈均衡器

[发明专利]改进的求逆计算-CN200480017310.9无效
发明人： G·T·M·胡伯特;S·M·范里恩斯沃 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2004-06-10 - 公布日： 2006-07-26 - 主分类号： G06F7/72 文献下载
摘要：一种椭圆曲线密码学求逆技术，利用对满足指定不变式的四个辅助变量U、V、R和S的MSW所进行的操作。
改进计算

[发明专利]一种基于快速自适应梯度神经网络算法的机械臂运动规划方法-CN202010734281.9有效
发明人：刘嘉勇;廖珊;刘亮;张磊;郑荣锋 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速自适应梯度神经网络算法的机械臂运动规划方法，考虑到机械臂运动规划中涉及到的雅可比矩阵求伪逆的问题，以及长期不间断工作情况下，机械臂模型由于损害导致控制模型参数发生变化，并构建了避免求伪逆的快速自适应梯度神经网络算法模型，避免由求雅可比矩阵伪逆所花费的大量计算时间，并引入自适应系数，能根据机械臂模型自动调整运动规划控制参数，保证机械臂运动规划能满足长期运行的工作情况。
一种基于快速自适应梯度神经网络算法机械运动规划方法

[发明专利]一种实现多普勒波束锐化成像的快速自适应迭代方法-CN201710332374.7在审
发明人：张寅;毛德庆;徐帆云;沙连童;张永超;黄钰林;杨建宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现多普勒波束锐化成像的快速迭代自适应方法，主要利用协方差矩阵快速计算和协方差矩阵快速求逆，实现飞机、导弹等飞行器前斜视区域的角超分辨多普勒波束锐化成像，解决了传统直接迭代自适应方法中求协方差矩阵和协方差矩阵求逆运算复杂度高的问题其特点是针对迭代自适应中的协方差矩阵计算及矩阵求逆问题，利用其托普利兹矩阵和埃尔米特矩阵的性质，通过求解一列元素而快速得到矩阵，并利用Gohberg Semencul(GS)型分解方法，实现了协方差矩阵的逆矩阵的快速求解
一种实现多普勒波束锐化成像快速自适应方法

[发明专利]一种多变量公钥签名/验证系统及签名/验证方法-CN201310425390.2有效
发明人：唐韶华;沈伍强 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2013-09-17 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量公钥签名/验证系统，包括签名模块和验证模块，签名模块包含处理器、仿射变换求逆部件一、同构求逆部件、陷门部件、同构部件和仿射变换求逆部件二，待签名的消息经各部件顺序地执行相应的运算，经陷门部件处理后产生一组或多组的解，此时随机选取一组解传输至同构部件、仿射变换求逆部件二处理后，产生的签名和该消息一起传输给处理器；验证模块包含处理器、公钥变换部件，处理器将签名传输到公钥变换部件中，将签名代入公钥映射里的各个多变量多项式
一种多变量公钥签名验证系统方法

[发明专利]一种求解有限域上线性方程组的并行装置-CN201110366282.3有效
发明人：唐韶华;易海博 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2011-11-17 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F17/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种求解有限域上线性方程组的并行装置，包括处理器、输入端口、输出端口、找主元部件、部分求逆部件、归一部件和消元部件，所述处理器分别与输入端口、输出端口、找主元部件、部分求逆部件、归一部件和消元部件连接；所述部分求逆部件分别与归一部件和消元部件连接；所述找主元部件与消元部件连接。
一种求解有限线性方程组并行装置

[发明专利]电磁暂态仿真中基于微分求积法和V变换的矩阵计算方法-CN202010871833.0有效
发明人：张静;叶婧 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明避免对因内点引入而增维的矩阵进行直接求逆计算，并且针对增维矩阵的特点，对矩阵进行分块，将大规模矩阵的求逆计算转换为简单的前代运算以及小规模矩阵的求逆计算，从而提高了基于微分求积法的电磁暂态计算效率
电磁仿真基于微分求积法变换矩阵计算方法

[实用新型]复合有限域求逆装置-CN201821021963.X有效
发明人：易海博;聂哲 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F7/72 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种复合有限域求逆装置，包括运算控制器、输入端口、输出端口、加法运算阵列模块、乘法运算阵列模块和乘方运算阵列模块，所述运算控制器分别与输入端口、输出端口、加法运算阵列模块、乘法运算阵列模块和平方运算阵列模块连接本实用新型通过多次平方运算实现了复合有限域的求逆运算，在计算GF((2ⁿ)²)的求逆运算相对于现有的有限域求逆器能够提高效率，可以广泛运用于各种工程领域。
阵列模块本实用新型运算控制器乘法运算加法运算求逆运算求逆装置输出端口输入端口复合乘方运算工程领域模块连接平方运算运算阵列求逆器

[发明专利]一种端到端的高效安全两方矩阵求逆隐私计算装置及方法-CN202310768308.X在审
发明人：朱皞罡;彭仕昭;涂家瑞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开一种端到端的高效安全两方矩阵求逆隐私计算装置及方法，涉及隐私计算技术领域。本发明在采用所述隐私计算请求和所述私有数据矩阵确定各自对应的输出矩阵后发送给安全两方求逆计算的请求方，由其汇总得到最终的求逆计算结果，以能够解决现有技术因引入同态加密、不经意传输技术造成的密文空间计算和通信开销大的问题
一种端到端高效安全矩阵隐私计算装置方法

[发明专利]大规模MIMO系统低复杂度多项式展开矩阵求逆方法及应用-CN201510456197.4有效
发明人：高西奇;卢安安;肖承山 -专利权人：东南大学
申请日： 2015-07-29 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模多输入多输出系统低复杂度多项式展开矩阵求逆方法，以及其在上行链路检测方法、下行链路预编码方法和链路自适应的计算中的应用。所提多项式展开矩阵求逆方法基于算子值自由概率理论推导得出计算信道矩阵高阶矩的确定性等同，并进一步计算出多项式展开矩阵求逆方法所需的近似多项式的系数，所提信号处理方法易于计算，可用于用户具有多天线的大规模多输入多输出系统
大规模 mimo 系统复杂度多项式展开矩阵方法应用

[发明专利]多模卫星导航系统用户层几何精度因子最小值计算方法-CN201810545454.5有效
发明人：李昌海;滕云龙;黄琦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01S19/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模卫星导航系统用户层几何精度因子最小值计算方法，其包括构建多模卫星导航系统中用户层几何矩阵，采用分块矩阵求逆方法对相关矩阵进行处理，构建用户层几何精度因子计算模型，分别计算相关部分的对角元素本发明将分块矩阵求逆方法应用于用户层几何精度因子最小值计算，根据几何矩阵对测量矩阵进行分块，再通过分块矩阵求逆方法和伴随矩阵计算相关部分的对角元素，最终获得多模卫星导航系统用户层几何精度因子最小值。
卫星导航系统用户几何精度因子最小值计算方法

[发明专利]基于多物理场分离自由度的仿真方法、系统及相关设备-CN202310627251.1有效
发明人：朱玉泉;关鹏;郭嘉帅 -专利权人：深圳飞骧科技股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多物理场中分离自由度的仿真方法，该方法对于有限单元法构建的滤波器件的矩阵中的内部自由度的矩阵，利用多物理场的仿真中只有部分物理场的矩阵随频率发生变化的特点，按照分块矩阵求逆的规则构建不会变化的缓存矩阵的形式降低了待求逆的矩阵维度，从而减少了层级级联技术中矩阵拼接的求逆计算量，提高了整体的仿真效率。
基于物理分离自由度仿真方法系统相关设备