专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果5307个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种步态识别方法和系统-CN201210126000.7在审
  • 冯庆祥;闫立军;潘正祥 - 哈尔滨工业大学深圳研究生院
  • 2012-04-26 - 2013-10-30 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种步态识别方法和系统,该方法包括:监控终端实时采集人的步态以形成步态视频序列,并对所获取的步态视频序列进行预处理;监控终端将步态视频序列通过网络发送至云服务器;云服务器通过预设的步态识别算法对所接收的步态视频序列进行处理以提取步态特征,且所提取的步态特征与预先存储在数据库中的步态数据具有相同的模式;云服务器将所提取的步态特征与数据库中的步态数据进行对比识别,若匹配,则将数据库中相应的步态数据所对应的用户名发送至云终端;云终端接收并显示所对应的用户名实施本发明的技术方案,利用云服务器强大计算能力可实时地、准确地进行步态识别,这将大大的节约监控终端的成本,进而推动了步态识别的普及。
  • 一种步态识别方法系统
  • [发明专利]快速步态识别方法-CN201210552339.3有效
  • 李校林;张天永;朱闯;何策 - 重庆信科设计有限公司
  • 2012-12-19 - 2013-03-20 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种快速步态识别方法,属于步态识别领域。该方法中步态特征包括5个分量,首先通过身高筛选,然后通过性别年龄筛选,最后通过步态信息分量筛选,将身份识别问题逐层分解,采用决策级信息融合的策略,提高了步态识别的速度;步态信息分量以步态信息文件指针的方式存储至步态特征数据库中,将步态识别问题完全转换成了数据库查询问题,可以通过该步态信息文件指针快速查找到对应的步态信息分量,由此进一步提高了步态识别的速度。此外,在获取步态信息分量过程中将人体区域图转换为人体轮廓线图,提高了数据压缩率,节约了存储空间,并且将人体轮廓线图转换为时空能量图,以时空能量图作为步态新型分量,提高了步态识别的精确度。
  • 快速步态识别方法
  • [发明专利]一种步态识别方法、装置、系统和计算机可读存储介质-CN202110815448.9有效
  • 赵雷;潘华东;殷俊 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-07-19 - 2023-06-20 - G06V40/20
  • 本申请公开了一种步态识别方法、装置、系统和计算机可读存储介质,该方法包括:获取监控视频数据,从监控视频数据中提取出人体目标的第一步态序列;对第一步态序列进行特征提取处理,得到第一抓拍步态特征;确定与第一抓拍步态特征匹配的至少一个第一预设步态特征;基于图卷积神经网络模型,对第一抓拍步态特征与第一预设步态特征进行处理,得到预测特征;基于预测特征,从至少一个第一预设步态特征中,筛选出第二预设步态特征;响应于第二预设步态特征满足第一预设步态识别条件,生成预警消息,预警消息用于表示第一抓拍步态特征与第二预设步态特征对应的人体目标相同。通过上述方式,本申请能够提升步态识别的准确率。
  • 一种步态识别方法装置系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于步态三维轮廓匹配合成的视角大幅可变步态识别方法-CN201410338499.7有效
  • 唐琎;罗坚;王富强;许天水;郝勇峰;毛芳 - 中南大学
  • 2014-07-16 - 2014-09-24 - G01C11/00
  • 本发明公开了一种基于步态三维轮廓匹配合成的视角大幅可变步态识别方法,对单个深度摄像机采集到的彩色和深度图像进行基于双质心自适应匹配的运动人体检测,提取出去除背景的步态深度图像,对步态深度图像进行基于多曲线拟合和高斯分布信息融合的深度图像修复;进行步态点云提取;将一个步态周期内所有三维步态表面模型进行数据融合,生成三维融合步态能量模型;将两个训练视角的融合步态模型旋转至同一视角,通过三维轮廓匹配完成不同视角三维步态模型表面对接,并进行多视角步态模糊轮廓数据的提取;通过融合步态模糊轮廓的步态子图像和集成分类器完成视角大幅可变的三维步态分类识别。本发明解决了当前的步态识别方法无法很好地解决视角大幅可变步态识别问题。
  • 基于步态三维轮廓匹配合成视角大幅可变识别方法
  • [发明专利]视频处理方法及相关装置,图像处理方法及相关装置-CN201810327638.4有效
  • 张凯皓;罗文寒;马林;刘威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-04-12 - 2022-11-08 - G06V20/40
  • 视频处理方法包括:获取待处理视频并生成第一步态能量图,待处理视频中的视频帧包括身份待识别的对象;获取身份已知的对象的视频的第二步态能量图;将第一、第二步态能量图输入深度神经网络,进行第一步态识别;第一步态识别包括:提取第一、第二步态能量图各自的身份信息,以及,第一和第二步态能量图的融合步态特征向量;至少根据提取的融合步态特征向量计算相似度;第一步态能量图的身份信息包括第一步态能量图的标识和步态特征向量,第二步态能量图的身份信息包括第二步态能量图的标识和步态特征向量;融合步态特征向量由第一、第二步态能量图的步态特征向量决定。
  • 视频处理方法相关装置图像

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top