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[发明专利]基于图像中亮条纹信息的图像去模糊方法-CN201610284962.3有效
发明人：王荣刚;张欣欣;王振宇;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于图像中亮条纹信息的图像去模糊方法，利用运动模糊图像中存在的亮条纹，得到模糊核的形状信息，通过结合图像和所述模糊核对图像复原进行约束，得到准确的模糊核和高质量的复原图像；具体包括：选取包含最优亮条纹的最优图像块；提取得到模糊核形状信息；进行模糊核估计，得到最终的模糊核；进行非盲反卷积，还原得到清晰复原图像，作为最终的去模糊图像。本发明建立了一个实际拍摄的包含亮条纹的模糊图像测试集，采用本发明技术方案，能够得到准确的模糊核和高质量的复原图像，在图像处理领域应用价值高。
基于图像条纹信息模糊方法

[发明专利]一种基于模糊检测概率的移动巡检模糊图像质量修正方法-CN201910726253.X有效
发明人：程德强;邵丽蓉;陈亮;周圆;王凯;赵凯 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊检测概率的移动巡检模糊图像质量修正方法，属于图像质量修正技术领域，解决了现有技术无法对移动巡检模糊图像进行有效的质量评价并修正的问题。该方法包括如下步骤：对移动巡检模糊图像进行再模糊处理，对获得的参考图像进行边缘检测，获得参考图像模糊检测概率；对移动巡检模糊图像进行显著特征提取，根据显著特征提取结果确定显著阈值，根据该显著阈值将移动巡检模糊图像二值化，对获得的二值化图像进行边缘检测，获得二值化图像模糊检测概率；建立包含参考图像模糊检测概率、二值化图像模糊检测概率二者关系的图像质量评价模型，判断移动巡检模糊图像质量是否合格，如果不合格，修正摄像头参数
一种基于模糊检测概率移动巡检图像质量修正方法

[发明专利]一种基于高频图像块估计模糊核的运动模糊复原方法-CN202011448781.2在审
发明人：崔光茫;张纪桐;陈颖;赵巨峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高频图像块估计模糊核的运动模糊复原方法，包括以下步骤：通过编码曝光的方式获取图像；搜索出模糊图像中高频信息含量最多的图像块；将高频图像块和对应的模糊核输入训练网络，训练出模糊核估计模型；根据估计出的模糊核对模糊图像进行非盲去模糊复原。上述技术方案利用编码曝光技术获取的图像的特性解决高频信息含量少，难以恢复的问题，利用深度学习的方法估计模糊核，解决传统方法模糊核难以估计的问题，用遗传算法搜索出图像高频信息含量最多的图像块，大大降低预测模糊核时所使用的图像尺寸，提高网络训练速度，最后使用估计出的模糊核实现非盲去模糊复原。
一种基于高频图像估计模糊运动复原方法

[发明专利]一种运动模糊图像清晰装置-CN202011159958.7有效
发明人：卢旻昊 -专利权人：南京交通职业技术学院
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动模糊图像清晰装置，包括装置主体、模糊图像清晰处理机构和防模糊视频获取机构。装置主体的顶部固定连接有模糊图像清晰处理机构，装置主体的中间部位活动连接有防模糊视频获取机构，模糊图像清晰处理机构的顶端固定连接有防模糊图像获取机构，装置主体的底端固定连接有防滑橡胶底座，防滑橡胶底座很好的体现了该装置的防滑稳定性，防模糊图像获取机构很好的防止了动态的倾斜光线在成像时发生模糊的情况，防模糊视频获取机构很好的防止了装置发生晃动导致图像模糊的情况，模糊图像清晰处理机构达到了对模糊图像进行有效清晰化处理的效果，适用于图像处理技术领域的使用
一种运动模糊图像清晰装置

[发明专利]图像清晰度检测方法及装置-CN201710146867.1有效
发明人：王斌;陶钧 -专利权人：重庆贝奥新视野医疗设备有限公司
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像清晰度检测方法及装置，涉及图像处理技术领域。应用于图像采集设备。所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行模糊处理获得第二图像。根据所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度及每一列的反向列模糊度计算得到所述第一图像的行模糊度和列模糊度及所述第二图像的行模糊度和列模糊度。根据所述第一图像的行模糊度、第一图像的列模糊度、第二图像的行模糊度、第二图像的列模糊度获得所述第一图像的清晰度评估值。使对第一图像的清晰度评估更加客观。以提高获得的图像的清晰度评估值的准确性，为图像采集设备获得清晰的图片提供可靠的参考。
图像清晰度检测方法装置

[发明专利]图像模糊检测方法和装置-CN201110335238.6在审
发明人：韩博 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-10-21 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像模糊检测方法和装置。所述图像模糊检测方法包括：将输入图像划分为从内向外逐个包围的多个区域；提取每个区域的模糊特征；组合所提取的模糊特征，以生成输入图像的全局模糊特征；以及根据输入图像的全局模糊特征对输入图像进行模糊分类。
图像模糊检测方法装置

[发明专利]一种应用于智能终端的图像模糊度评价方法及系统-CN201410473073.2有效
发明人：刘刚;杨芳;张媛;朱鹏 -专利权人：西安电子科技大学宁波信息技术研究院
申请日： 2014-09-17 - 公布日： 2017-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于智能终端的图像模糊度评价方法及系统，包括以下步骤图像获取；图像灰度化；图像边缘提取；图像处理；图像边缘统计信息计算；图像模糊度指标计算；根据最佳视觉效果的DMOS范围得出对应的一个模糊度指标范围[min,max]；图像模糊度调整；得出最终图像和该图像模糊度评价指标；该应用于智能终端的图像模糊度评价系统包括模糊度评价模块和模糊度调整模块。本发明的评价方法从相对评价的角度出发，利用滤波器构造待评价图像的参考图像，计算滤波处理前后图像边缘统计信息的相对比值作为评价指标，实现了图像模糊度评价的内容无关性和实时性，可以快速准确地评价比较任何图像的模糊度
一种应用于智能终端图像模糊评价方法系统

[发明专利]成像装置、打印系统、打印装置、图像打印方法、以及储存有图像打印方法的控制程序的存储介质-CN200680011172.2无效
发明人：弓木直人;本庄谦一 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2006-02-17 - 公布日： 2008-04-02 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：在数码拍摄设备直接与打印机相连进行打印的情形中无法判定何种程度的图像模糊会影响打印图像。在成像装置中，检测部(17A)检测模糊。图像模糊补偿部(15A)补偿图像模糊。补偿量检测部(16)检测图像模糊补偿量。计算部(19A)通过从图像模糊量中减去图像模糊补偿量计算残余模糊量。图像记录部(12)连同残余模糊量一起作为所拍摄的图像记录图像信号。打印尺寸指定部(91)指定所拍摄的图像的打印尺寸并储存与打印尺寸相关的残余模糊量的容限(β)。以及，判定部(80)判定残余模糊量是否等于或大于与预定的打印尺寸相关的容限并且在残余模糊量大于该容限的情况下向拍摄者或类似人员发出警告。
成像装置打印系统图像方法以及储存控制程序存储介质

[发明专利]图像处理设备,图像处理方法和程序-CN201010282937.4无效
发明人：市桥英之;玉山研;江山碧辉;德永阳 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-09-15 - 公布日： 2011-05-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像处理设备，图像处理方法和程序。所述图像处理设备包括纹理提取单元，用于提取其中出现模糊的模糊图像的纹理分量，和组合单元，用于组合由纹理提取单元提取的模糊图像的纹理分量和通过校正模糊图像的模糊而获得的模糊校正图像。
图像处理设备方法程序

[发明专利]一种模糊图像生成方法、网络模型训练方法及装置-CN202111250062.4在审
发明人：董航 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模糊图像生成方法、网络模型训练方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取第一图像集合中各个图像的模糊核，生成模糊核池；第一图像集合包括多个分辨率小于第一阈值的图像；从模糊核池中选取第二图像集合中的各个图像对应的模糊核；第二图像集合包括多个分辨率大于第二阈值的图像；通过各个图像对应的模糊核对第二图像集合中的图像进行降质，获取第二图像集合中各个图像对应的模糊图像。本发明实施例用于解决现有技术中获取的训练数据集中模糊图像与真实的模糊图像的差异很大的问题。
一种模糊图像生成方法网络模型训练装置

[发明专利]一种基于双层卷积神经网络的重建车牌的方法-CN201810132846.9有效
发明人：庞星 -专利权人：杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双层卷积神经网络的重建车牌的方法，对清晰车牌图像基于随机模糊核做模糊处理，生成对应模糊车牌图像；从模糊车牌图像中截取固定尺寸的模糊图像块输入到预先设计好的去模糊卷积神经网络中，得到去模糊图像特征层；将同一块模糊车牌图像块输入到预先设计好的图像增强卷积神经网络中，得到图像增强掩码集；将去模糊图像特征层和图像增强掩码集合并成双层聚合特征集，训练模型获得重建卷积参数；将实际场景中的模糊车牌图像输入到双层卷积神经网络中与重建卷积参数卷积计算，得到重建后的车牌图像。本发明能够改善模糊退化图像的质量，同时提高图像对比度，提高图像的清晰度，增强图像的边缘和纹理细节信息。
一种基于双层卷积神经网络重建车牌方法

[发明专利]图像去模糊模型的生成方法、图像去模糊方法和电子设备-CN202110485596.9有效
发明人：黄宇飞;王岩;吴哲楠;李霄鹏;袁景伟;杨森;田宝亮;胡亚龙;蔡红;王岩;安晟;郭彦宗 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像去模糊模型的生成方法、图像去模糊方法和电子设备。所述图像去模糊的生成方法包括：构建基于编码‑解码结构的人工智能模型，所述模型包括编码部分和解码部分，其中编码部分用于从输入图像中提取特征，解码部分用于从提取的所述特征中还原出清晰的图像；采用模糊‑清晰图像对，对所述人工智能模型进行训练，得到用于去除图像模糊的图像去模糊模型，其中，所述模糊‑清晰图像对包括包括清晰图像和基于清晰图像生成的模糊图像。本发明采用深度机器学习的方式消除图像模糊，鲁棒性更强，耗时更短，效果更好。
图像模糊模型生成方法电子设备

[发明专利]一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法-CN201610010171.1有效
发明人：赵怀慈;孙士洁;吕进锋;郝明国;李波 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法。包括以下步骤：输入待去模糊的图像数据；对输入图像数据进行降噪预处理；对降噪预处理后的图像进行显著边缘提取；对显著边缘提取后的图像进行Shock滤波重建图像强边缘；利用图像强边缘计算用于模糊核估计的图像显著边缘；初始模糊核估计；利用所估计的初始模糊核进行粗略图像复原；对粗略图像复原后的基于ISD的模糊核修正；图像复原。本发明可有效地处理图像去模糊对噪声敏感问题，准确地估计出噪声模糊图像的模糊核，并给出高质量的复原图像。
一种基于图像显著结构噪声模糊盲目卷积方法

[发明专利]一种改进双重判别对抗网络模型的图像去模糊方法-CN201911145549.9有效
发明人：邹倩颖;陈东祥 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进双重判别对抗网络模型的图像去模糊方法，包括如下步骤：步骤一：对模糊图像进行预处理，采用融合提取方法提取模糊图像的图像边缘；步骤二：利用所提取的图像边缘作为辅助信息，将模糊图像和提取的该图像边缘一并输入生成器中，生成去模糊图像；步骤三：将去模糊图像及其边缘图像、清晰图像及其边缘图像分别输入判别器网络，对判别器进行训练；步骤四：重复步骤二、三，直到判别器无法判断去模糊图像是否是由生成器生成，则生成器完成图像去模糊通过本发明，可以实现显著图像去模糊效果。
一种改进双重判别对抗网络模型图像模糊方法

[发明专利]一种基于改进生成对抗网络的视频模糊图像复原方法-CN202210025642.1在审
发明人：滕芳;胡兴柳 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进生成对抗网络的视频模糊图像复原方法，所述方法包括：建立视频模糊图像数据集；将清晰视频图像进行模糊化处理，模拟实际情况下的视频模糊图像；设计改进的生成对抗网络；训练改进的生成对抗网络模糊图像复原模型；以及使用训练得到的改进生成对抗网络视频模糊图像复原模型，将模糊图像作为网络输入，改进生成对抗网络模型输出复原后的清晰图像。本发明基于改进生成对抗网络的视频模糊图像复原方法使得处理后的模糊图像更加真实，改善了图像复原效果。
一种基于改进生成对抗网络视频模糊图像复原方法