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[发明专利]一种基于深度神经网络的图像非均匀运动模糊去除方法-CN201510091585.7有效
发明人：孙剑;曹文飞;徐宗本 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-02-28 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于深度神经网络的图像非均匀运动模糊去除方法，包括深度神经网络参数训练、深度网络应用于图像实现运动模糊估计和去除两大步骤。深度网络结构由卷积网络层和前向网络层构成，该网络模型训练过程为：用自然图像生成模糊图像块和模糊核对，用上述数据训练深度神经网络模型参数。给定一幅运动模糊图像，将图像分解为带重叠区域的图像块集，将每个图像块输入深度神经网络输出图像块对应的运动模糊核概率分布，进一步通过优化马尔可夫随机场模型获得图像逐点不同的运动模糊核。最后，基于上述估计的运动模糊核，通过解卷积算法获得去模糊图像。由于深度神经网络的强学习能力，本发明可以精确的估计图像非均匀运动模糊，进一步获得清晰图像。
一种基于深度神经网络图像均匀运动模糊去除方法

[发明专利]图像去模糊方法及装置、计算机可读介质和电子设备-CN202111679518.9在审
发明人：舒彦儒;孟翔宇;彭祎帆;李海峰;王锐;李响;张海裕;韦怡;陈嘉伟;王文涛 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;浙江大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像去模糊方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取目标真实镜头采集的模糊原始图像；将模糊原始图像输入到与目标真实镜头关联的图像去模糊模型中，生成清晰原始图像；对清晰原始图像进行图像信号处理，输出清晰图像。本公开能够从图像的RAW域进行去模糊，有效提升清晰图像的图像质量，提高图像去模糊的处理效率，能够实现清晰图像的实时预览。
图像模糊方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]摄像头图像模糊检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211046744.8在审
发明人：陈斌;卫宣安;吴闽华 -专利权人：深圳市震有软件科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了摄像头图像模糊检测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：将摄像头拍摄的彩色源图像进行灰度处理,转为灰度图；对进行方差和均值计算的灰度图进行滤波处理，处理为第一模糊图像；计算第一模糊图的方差和均值，当所述灰度图的方差与第一模糊图像的方差差值在第一预定区间，则初步判定所述灰度图为模糊图像；对判定为模糊的所述灰度图进行暗通道先验法去模糊，得到去模糊的图像；将灰度图的方差与所述去模糊的图像的方差进行比较；当所述灰度图的方差与所述去模糊的图像的方差差值在第二预定区间，则判定所述摄像头拍摄的彩色源图像为模糊图像。本发明的摄像头图像模糊检测方法，可以很快检测到工作状态异常的摄像头，极大提高工作效率。
摄像头图像模糊检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种去失焦模糊的方法、系统和存储设备-CN202210523387.3在审
发明人：黄宗荣;郑敏忠;林大甲 -专利权人：金钱猫科技股份有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种去失焦模糊的方法、系统和存储设备。所述一种去失焦模糊的方法，包括步骤：获取目标失焦模糊图像；对所述目标失焦模糊图像进行区域分割；计算每个区域梯度图并用双向搜索方法求得模糊半径；根据所述模糊半径对每个区域使用维纳滤波进行去模糊操作；将去模糊后的每个区域图像进行拼接融合得最终的图像通过该方法，对于远近不同的物体，即便是模糊量较大，因会先对图像进行区域分割，对每个区域都计算模糊半径，再使用该半径构建维纳滤波去模糊，这样使得针对每个区域都可以进行针对性的去模糊，如此无论模糊量是多大，通过该方法处理后，最后都可以得到清晰的图像。
一种去失焦模糊方法系统存储设备

[发明专利]用于处理图像的装置、方法和程序-CN200910146332.X有效
发明人：伊藤厚史;小林诚司 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-06-19 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：用于处理图像的装置、方法和程序。图像处理装置包含：校正参数计算装置，用于基于指示单元图像之间的图像运动的运动信息、形成图像数据的单元图像以及在所述图像数据的图像捕获时获得的快门速度信息，计算用于运动模糊校正的运动模糊校正参数；以及运动模糊校正处理装置，用于通过根据所述运动模糊校正参数至少执行减少运动模糊的处理，校正包含于所述图像数据中的运动模糊量。
用于处理图像装置方法程序

[发明专利]图像模糊程度评价模型的构建方法-CN202111477459.7在审
发明人：季思文;刘国清;杨广;王启程;郑伟;朱晓东 -专利权人：深圳佑驾创新科技有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像模糊程度评价模型的构建方法，图像模糊程度评价模型的构建方法包括：利用检测网络为原始图像添加检测框；根据检测框从原始图像中裁剪出目标图像；将目标图像处理为预设的尺寸的标准图像；根据拉普拉斯算子为标准图像添加模糊程度标签得到样本图像；将样本图像喂入初始学习网络得到目标学习网络；将目标学习网络和拉普拉斯算法模块进行组合得到图像模糊程度评价模型。本发明还提供了一种图像模糊程度评价模型、图像模糊程度的评价方法、计算机可读存储介质以及智能驾驶设备。通过上述方法获得图像模糊程度评价模型，利用该模型对车载辅助驾驶系统中获取的图像的模糊程度进行判断，获得准确的图像中目标的模糊程度。
图像模糊程度评价模型构建方法

[发明专利]使用编码孔径的距离测量-CN201180020795.7无效
发明人： P·J·凯恩;S·王 -专利权人：伊斯曼柯达公司
申请日： 2011-04-27 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G01S11/12 文献下载
摘要：一种使用图像捕获装置来识别距离信息的方法包含：提供图像捕获装置，其具有图像传感器、编码孔径和透镜；在存储器中存储从距离校准数据导出的一组模糊参数；以及捕获具有多个物体的图像。该方法进一步包含：通过以下步骤使用捕获到的图像和所存储的组中的每一个模糊参数提供一组去模糊图像：将候选去模糊图像初始化；确定表示候选去模糊图像中的相邻像素之间的差值的多个差分图像；通过组合差分图像来确定组合差分图像；响应于捕获到的图像、模糊参数、候选去模糊图像和组合差分图像来更新候选去模糊图像；和重复这些步骤直到满足收敛标准为止。最后，使用该组去模糊图像来确定距离信息。
使用编码孔径距离测量

[发明专利]控制方法、控制装置和计算机可读存储介质-CN201711007587.9在审
发明人：姜小刚 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：控制方法用于控制图像显示。控制方法包括获取初始图像；对初始图像进行多次模糊处理以生成多帧模糊图像；和控制多帧模糊图像依次显示以形成模糊动画。此外，本发明还公开了一种控制装置和计算机可读存储介质。本发明实施方式的控制方法、控制装置和计算机可读存储介质，通过对初始图像进行多次模糊处理生成多帧模糊图像，并控制多帧模糊图像依次显示形成模糊动画，营造了一种柔和的视觉效果，提升了用户体验。
控制方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于增强特征融合机制的图像去模糊方法-CN202310670874.7在审
发明人：黄进;杨瑛玮;周瑞;纪婉玉;冯义从;李剑波;郝蕾;包锐;王逢港;王新元 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强特征融合机制的图像去模糊方法，包括以下步骤：步骤1：建立数据集，包括训练集和测试集；步骤2：建立基于增强特征融合机制的图像去模糊模型，根据训练集进行训练，得到训练后的图像去模糊模型；步骤3：将模糊图像输入训练后的图像去模糊模型，即可而得到去模糊后的图像；本发明方法可以解决图像去模糊过程中的特征融合有效性问题、关键特征丢失问题和特征冗余问题，实现细节更贴近现实的图像去模糊效果。
一种基于增强特征融合机制图像模糊方法

[发明专利]模糊车牌的识别方法及装置-CN201610949680.0有效
发明人：田凤彬 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种模糊车牌的识别方法及装置。包括：获取经过倾斜校正处理的M×N的模糊车牌图像；对M×N的模糊车牌图像进行灰度化处理，得到M×N的模糊车牌灰度图像；对M×N的模糊车牌灰度图像进行垂直投影得到N个垂直投影值，并根据N个垂直投影值对M×N的模糊车牌灰度图像进行上下边界去除；对经过上下边界去除处理的模糊车牌灰度图像进行缩放处理；对经过缩放处理的模糊车牌灰度图像进行水平投影得到M个水平投影值，并根据M个水平投影值确定所述经过缩放处理的模糊车牌灰度图像上的遍历点；利用基于神经网络生成的字符模板对所述经过缩放处理的模糊车牌灰度图像上的遍历点进行识别，并输出模糊车牌识别结果。本发明能够精确高效地识别出模糊车牌。
模糊车牌识别方法装置

[发明专利]电子设备、模糊图像分拣方法以及程序-CN200910178651.9无效
发明人：保坂尚;木村光佑;成瀬国一郎;猪狩一真;番场定道;秋山由希子;奥村光男;菊池章;鹿岛秀文 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-09-24 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供电子设备以及模糊图像分拣方法。该电子设备包括：提取部件，用于从图像中提取在图像中具有预定特征的被摄体区域；第一计算部件，用于计算指示所提取的被摄体区域的模糊度的第一模糊度；第二计算部件，用于当从其计算第一模糊度的图像中的被摄体区域的个数是一个时，基于第一模糊度计算指示整个图像的模糊度的第二模糊度，而当从其计算第一模糊度的图像中的被摄体区域的个数是多个时，基于通过依照多个被摄体区域的尺寸对多个第一模糊度执行加权平均获得的值，计算第二模糊度；以及分拣部件，用于从多个图像中分拣具有等于或大于预定阈值的所算出的第二模糊度的图像作为模糊图像。
电子设备模糊图像分拣方法以及程序

[发明专利]一种基于图像区域划分的非均匀一致模糊去除方法-CN202110288031.1在审
发明人：张艳宁;朱宇;王珮;李睿;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像区域划分的非均匀一致模糊去除方法，属于图像处理技术领域。包括以下步骤：提取单帧模糊图像中有利于后续重建清晰图像的特征图，将特征图输入到强模糊和弱模糊检测模块中，分别输出检测到的强模糊区域和弱模糊区域注意力图；分别将强模糊区域和弱模糊区域注意力图与特征图进行按位点乘，并加上输入的特征图，提取出按照图像成份被划分出的强模糊区域和弱模糊区域在原始特征图上的特征信息；随后分别输入到强模糊和弱模糊去除的解码器模块中，采用两个解码器分支同时重建潜在的清晰图像的形式，分别得到去除强模糊及弱模糊后的图像：之后输入到特征融合模块进而生成完整的去模糊后的最终清晰图像。
一种基于图像区域划分均匀一致模糊去除方法

[发明专利]一种监控图像的模糊异常的识别方法及装置-CN201410736875.8有效
发明人：李彬焮;陈育萌;周明;陈玲珑;许军进 -专利权人：浙江省公众信息产业有限公司
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种监控图像的模糊异常的识别方法及装置，包括截取视频流的监控图像并对监控图像进行平滑处理；计算原始的监控图像与进行平滑处理后的监控图像的模糊评价值；将模糊评价值与预设的模糊阈值进行比较，如果模糊评价值小于模糊阈值，则判断监控图像为模糊图像。本发明的监控图像的模糊异常的识别方法及装置，基于结构相似度的评价实时监控系统视频图像是否模糊，不需要原始参考图像，并且不受图像分辨率的影响，不需要先验条件，评价算法计算结果有界，适用于绝大部分的室外监控图像
一种监控图像模糊异常识别方法装置

[发明专利]一种图像增强及分割方法-CN201410042360.8有效
发明人：王媛彬 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2014-01-28 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像增强及分割方法，包括以下步骤一、图像增强通过处理器且采用基于模糊逻辑的图像增强方法，对需处理图像进行增强处理，过程如下ⅰ、由图像域变换到模糊域根据隶属度函数μgh=T(xgh)=xgh/XTxgh≤XTxgh/Xmaxxgh>XT,]]>将需处理图像各像素点的灰度值均映射成模糊集的模糊隶属度；ⅱ、在模糊域利用模糊增强算子进行模糊增强处理；ⅲ、由模糊域逆变换到图像域；二、图像分割按照基于二维模糊划分最大熵的图像分割方法对增强处理后的数字图像即待分割图像进行分割。本发明方法步骤简单、设计合理、实现方便且处理效果好、实用价值高，能简便、快速且高质量完成图像增强及分割过程。
一种图像增强分割方法

[发明专利]基于频域局部特征注意力机制的图像盲去模糊方法及系统-CN202310764762.8在审
发明人：李庆利;毛欣天;王妍 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于频域局部特征注意力机制的图像盲去模糊方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取图像去模糊数据集，对图像去模糊数据集进行预处理，获得图像去模糊数据集的训练集；基于训练集中的模糊图像、清晰图像，对初始频域局部特征注意力机制网络进行训练，获得目标频域局部特征注意力机制网络；将待测模糊图像输入到目标频域局部特征注意力机制网络中进行图像盲去模糊处理，获得目标清晰图像。本发明结合了特征图像的频域信息与空间信息，能够通过特征的频域信息有效地帮助卷积神经网路将模糊图像恢复为更加清晰的图像。
基于局部特征注意力机制图像模糊方法系统