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[发明专利]训练数据获取、神经网络训练及图像校正方法及装置-CN202011416469.5在审
发明人：刘霄翔 -专利权人：北京小米松果电子有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种训练数据获取、神经网络训练及图像校正方法及装置。该训练数据获取方法包括:通过图像采集模组获取第一图像，其中，所述第一图像不具有预设模糊；所述预设模糊为均匀模糊以外的不均模糊；根据所述预设模糊的模糊分布规律，处理所述第一图像得到具有所述预设模糊的第二图像；基于所述第一图像和所述第二图像，构建神经网络的训练数据。
训练数据获取神经网络图像校正方法装置

[发明专利]一种基于近红外图像的运动模糊图像去模糊方法和装置-CN201110212832.6有效
发明人：戴琼海;李雯 -专利权人：清华大学;北京航空航天大学
申请日： 2011-07-27 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动模糊图像去模糊方法和装置，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取场景的可见光模糊图像和近红外闪光图像；步骤2，在所述近红外闪光图像中选取不包含由近红外闪光带来的阴影和高光区域作为选定区域，在可见光模糊图像中选取对应的区域作为选定区域；步骤3，基于所述选定区域的梯度信息，估计第一模糊核和第一清晰图像；步骤4，基于所述第一清晰图像得到第二模糊核；步骤5，基于所述第二模糊核，得到作为所述可见光模糊图像去模糊结果的第二清晰图像本发明通过结合近红外闪光图像与可见光模糊图像的梯度相关性，对低光照条件下的可见光模糊图像进行快速、有效的去模糊复原，从而使得采集的图像能够更好地服务于各种应用。
一种基于红外图像运动模糊方法装置

[发明专利]摄像系统及其控制方法、摄像设备和镜头装置-CN201710112182.5有效
发明人：池田俊一郎 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：在镜头装置中，抖动检测部件检测抖动，并且分割部件将基于抖动而计算出的图像模糊校正程度分割为光学图像模糊校正程度和电子图像模糊校正程度。在第一图像模糊校正中，使用光学图像模糊校正程度来控制图像模糊校正部件的驱动。在第二图像模糊校正中，照相机主体的电子图像模糊校正控制部件通过使用电子图像模糊校正程度的图像处理来执行图像模糊校正。照相机主体将与曝光时间段有关的定时信息和与电子图像模糊校正的校正范围有关的信息发送到镜头装置。镜头装置将分割单元所计算出的电子图像模糊校正程度发送到照相机主体。
摄像系统及其控制方法设备镜头装置

[发明专利]一种视频去模糊方法和装置-CN201810438831.5在审
发明人：张凯皓;罗文寒;马林;刘威 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种视频去模糊方法和装置，用于提高视频去模糊的效果。本发明实施例提供一种视频去模糊方法，包括：从视频片段中获取连续的N个图像帧，所述N为正整数，所述N个图像帧包括：待处理的模糊图像帧；使用生成对抗网络模型对所述N个图像帧进行三维3D卷积处理，得到所述模糊图像帧对应的时空信息，所述时空信息包括：所述模糊图像帧的空间特征信息，以及在所述N个图像帧中所述模糊图像帧与相邻图像帧之间的时间特征信息；使用所述模糊图像帧对应的时空信息，通过所述生成对抗网络模型对所述模糊图像帧进行去模糊处理，输出清晰图像帧。
模糊图像图像帧时空信息网络模型视频模糊空间特征信息时间特征信息方法和装置相邻图像帧卷积处理模糊处理清晰图像视频片段对抗正整数三维输出

[发明专利]图像稳定设备及其控制方法和存储介质-CN201810394317.6有效
发明人：若松伸茂 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像稳定设备及其控制方法和存储介质。所述图像稳定设备包括：保持单元，用于保持摄像单元；转动单元，用于使所述保持单元转动；计算单元，用于计算在利用第一图像模糊校正单元进行图像模糊校正之后的图像模糊的残留校正量；第二图像模糊校正单元，用于使用与所述第一图像模糊校正单元的方法不同的方法来校正所述图像模糊的残留校正量；以及改变单元，用于基于所述转动单元的转动角度和所述图像模糊的残留校正量，来改变所述第二图像模糊校正单元对摄像面上的沿水平或垂直方向的图像模糊进行校正的可校正范围以及所述第二图像模糊校正单元的可校正范围之间的分配
图像稳定设备及其控制方法存储介质

[发明专利]基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法-CN201910337395.7有效
发明人：李烨;许乾坤 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法，用去对待去运动模糊图像进行处理得到去运动模糊图像，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取包含多个运动模糊图像和与该多个运动模糊图像分别相对应的多个清晰的真实图像的训练样本数据，并获取包含多个待去运动模糊图像的测试样本数据；步骤2，构建生成式对抗网络模型并采用训练样本数据对该生成式对抗网络模型进行训练，得到训练后的生成式对抗网络模型作为去运动模糊模型；步骤3，将待去运动模糊图像输入到去运动模糊模型中通过端到端的方式直接输出该待去运动模糊图像对应的去运动模糊图像
基于生成对抗网络图像运动模糊方法

[发明专利]模糊处理方法及装置-CN202210462624.X在审
发明人：伍俊霖;刘小军 -专利权人：珠海金山数字网络科技有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种模糊处理方法及装置，其中所述模糊处理方法包括：获取初始图像；基于所述初始图像，创建对应模糊等级的缩小图像；根据预设模糊信息以及所述初始图像数据的像素信息，确定所述缩小图像中的目标图像以及确定所述目标图像在像素维度的采样偏移；基于所述采样偏移对所述目标图像进行模糊处理，生成所述初始图像对应的模糊图像。
模糊处理方法装置

[发明专利]模糊车牌图像模糊度评价方法-CN201611173013.4有效
发明人：刘峰;李超群;干宗良;窦逸辛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-12-18 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了模糊车牌图像模糊程度评价方法，将模糊车牌图像模糊度评价看作一个分类问题，并将车牌图像的模糊度分为两类：比较模糊和严重模糊。首先，基于人眼对车牌图像的识别能力设计了模糊车牌图像模糊等级标定准则，并依据该准则建立了带标签的训练库和测试库；其次，基于逻辑回归引导的判别字典学习模型对车牌图像块的重构误差向量，设计车牌模糊等级评价特征
模糊车牌图像评价方法

[发明专利]一种确定图像模糊程度的方法及装置-CN201510376667.6在审
发明人：石建萍;贾佳亚;鲁亚东 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定图像模糊程度的方法及装置，用于解决难以获得与图像的清晰区域的模糊程度差异不显著的图像区域的可靠的模糊程度估值的问题。该确定图像模糊程度的方法包括：根据稀疏字典对所述图像的图像块进行稀疏编码，从而获得用于表示所述图像块的稀疏向量；根据所述图像块的稀疏向量，确定所述图像块的稀疏特征；根据所述稀疏特征，确定所述图像块的模糊参数，所述模糊参数表示所述图像块的模糊程度。
一种确定图像模糊程度方法装置

[发明专利]一种再模糊理论的双模态聚焦分析方法-CN202210519790.9在审
发明人：易定容;袁涛;吴栋梁;蒋威 -专利权人：华侨大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种再模糊理论的模态聚焦分析方法，包括：对待分析的灰度图像利用卷积进行模糊化，对待分析图像和模糊图像分别进行小波变换，提取待分析图像和模糊图像空域边缘，计算得到待分析图像的边缘图和模糊图像的边缘图；采用均值矩阵的滑动窗口计算所提取的待分析图像的低频纹理、模糊图像的低频纹理、待分析图像的高频边缘、模糊图像的高频边缘、待分析图像的边缘图和模糊图像的边缘图的方差矩阵；方差差值矩阵，均值方差差值，最终计算聚焦度得分；根据聚焦度得分，获取图像的聚焦位置，本发明采用再模糊理论，实现无参考图像的自比较，降低评价方法对应用场景和测量样本的实际要求，提高聚焦评价方法的普适性。
一种模糊理论双模聚焦分析方法

[发明专利]图像处理方法、装置及设备-CN201410575630.1有效
发明人：江建和;秦朝;钟毅 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-10-24 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像处理方法、装置及设备，属于图像技术领域。所述方法包括：对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图；对所述背景截图进行压缩处理，得到压缩图像；对所述压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；将所述待处理图像中的背景区域替换为所述第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。由于在对待处理图像中的背景截图进行模糊处理之前，对背景截图进行了压缩，并对压缩图像进行模糊处理，所以可有效减少图像模糊处理耗时，节约了资源。
图像处理方法装置设备

[发明专利]图像处理设备、图像处理方法、程序和学习设备-CN200810186380.7无效
发明人：白木寿一;近藤哲二郎;高桥健治;渡边勉;永野隆浩;周藤康広;高桥纪晃 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2008-12-19 - 公布日： 2009-06-24 - 主分类号： H04N1/409 文献下载
摘要：一种图像处理设备包括：模糊去除处理部分，配置为使用用于去除多个不同模糊量的模糊的多个模糊去除系数，对输入图像执行模糊去除处理，以产生多个不同的模糊去除结果图像；特征检测装置，配置为从每个所述不同的模糊去除结果图像中检测特征；模糊量种类确定部分，配置为从所述特征确定代表模糊量的种类的模糊量种类；以及预测处理部分，配置为执行输入图像的预定像素的像素值以及事先学习并且相应于所述模糊量种类的预测系数的数学运算，以产生去除了模糊的输出图像
图像处理设备方法程序学习

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210357623.9在审
发明人：王前前;王诗吟 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像处理方法。该方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行面部检测，确定所述第一图像中面部所在的面部区域；将所述第一图像或基于所述第一图像获得的第二图像输入第一生成对抗网络的生成器进行第一去模糊处理，以获得去模糊图像；以及对所述去模糊图像的相应面部区域进行第二去模糊处理，以获得去模糊面部图像；基于所述去模糊图像和所述去模糊面部图像，确定目标图像。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于模糊噪声图像对联合优化的图像盲复原方法-CN201310285234.0有效
发明人：李海森;张艳宁;张海超;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊噪声图像对联合优化的图像盲复原方法，用于解决现有图像盲复原方法复原图像效果差的技术问题。技术方案是引入噪声图像，利用噪声图像中包含未模糊的有效边缘信息，通过联合模糊图像和噪声图像的联合目标函数优化求解模糊核和清晰图像。避免了从模糊图像中估计非模糊图像边缘的不准而导致模糊核估计错误，引起复原结果差的问题，获得效果更好、更具细节的图像。提高了复原图像的效果。
基于模糊噪声图像联合优化复原方法

[发明专利]一种视频处理方法、装置及设备-CN202110024907.1有效
发明人：蒋紫东 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理视频；确定待处理视频中的每个视频图像组；针对每个视频图像组，分别确定该视频图像组中的参考图像与模糊图像；利用参考图像对所述模糊图像进行去模糊处理可见，本方案中，先确定待处理视频中的每个视频图像组，其中，同一个视频图像组中的视频图像为属于同一组镜头的图像；分别确定每个视频图像组中的参考图像与模糊图像；利用去模糊模型，将参考图像特征与模糊图像特征进行特征融合，得到融合特征；根据融合特征重建图像。利用属于同一组镜头的视频图像作为模糊图像的参考图像，使得参考图像选取得更为合理，优化了视频去模糊的效果。
一种视频处理方法装置设备

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