“模态”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果29515个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种控制舵结构非线性热模态分析方法-CN202111301725.0有效
发明人：刘久周;刘鑫;陈韬;辛健强;屈强;张翔;吴勇军;陈景茂;杨勇;洪文虎;杨旭堃;王静;尹琰鑫;彭锦龙;李秀涛;张青青;耿钧;陈亦冬;胡君怡;崔娴娴 -专利权人：中国运载火箭技术研究院
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种控制舵结构非线性热模态分析方法，在线性模态概念的基础上，引入非线性模态的概念，将非线性模态定义为非线性保守自治系统所有自由度同时达到位移最大或平衡位置的振动状态。克服了传统模态分析无法考虑结构非线性因素、无法直接求解结构非线性模态信息的不足，在无需花费大量计算成本求解结构非线性响应的情况下获得控制舵结构的模态频率及模态阻尼随模态幅值的变化规律，实现控制舵结构非线性热模态的高效求解，满足控制舵结构非线性热模态模态分析需求。
一种控制结构非线性热模态分析方法

[发明专利]一种基于互补内容感知的多模态事件检测方法-CN202111503622.2在审
发明人：李伟欣;李建凯;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及多模态处理技术领域，提供了一种基于互补内容感知的多模态事件检测方法。该方法包括：将经过预处理的包括图像和文本的多模态数据集，随机划分成训练集和验证集；采用图像编码器和文本编码器提取图像和文本的特征，构建多模态图结构；基于多模态图结构，构建多模态事件检测模型；通过多模态事件检测模型损失函数和反向传播算法训练多模态事件检测；将多模态图结构输入至目标多模态事件检测模型，获得多模态事件检测结果。本发明的方案，拓展了多模态事件检测的思路，提高了事件检测的效果，弥补了复杂多模态关系建模不充分的缺陷。
一种基于互补内容感知多模态事件检测方法

[发明专利]网络系统及通信方法-CN202210933012.4在审
发明人：胡宇翔;田乐;李子勇;李丹;申涓;伊鹏;邬江兴;李梦龙 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H04L41/50 文献下载
摘要：该网络系统包括模态控制系统和多模态网络平台；多模态网络平台包括多个网元，多个网元之间能够进行通信；模态控制系统用于：针对多种网络模态分别生成模态配置策略，向相关的网元发送各模态配置策略；其中，每种网络模态用于支持特定的网络需求；网元用于：接收模态配置策略，基于模态配置策略生成网络模态对应的处理策略；当接收到由终端发出的业务报文时，确定终端所需的目标网络模态，基于目标网络模态对应的处理策略对接收到的业务报文进行处理和转发，以实现终端之间的通信
网络系统通信方法

[发明专利]一种基于反馈特征学习的多模态情感分析方法、系统-CN202310730293.8在审
发明人：冼广铭;阳先平;招志锋;郎济聪;刘庆龙;胡伊斐 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于反馈特征学习的多模态情感分析方法、系统。本申请提供的一种基于反馈特征学习的多模态情感分析方法，对获取到多模态信息分别进行特征提取，以及特征编码，在获取到各个模态的单模态特征后，两两模态之间进行融合，并对未进行模态融合的单模态特征进行反馈增强，用来自更高级别的跨模态融合向量来增强低水平原始模态的特征，使原始模态的特征不仅能够学习到其他模态的语义信息，同时能够保留自身的重要语义信息并过滤掉不重要的噪声信息，以此来进行模态之间的互补学习，提高情感预测的准确性
一种基于反馈特征学习多模态情感分析方法系统

[发明专利]一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法-CN201611243419.5有效
发明人：王亮;吴书;尹奇跃 -专利权人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法，该方法通过收集多模态数据并提取特征；构造不完整观测的多模态数据集合；基于回归方式学习不完整观测多模态数据集共享子空间表达；对不同模态数据集进行特征学习以选择出具有较强判别能力的特征；挖掘不完整观测模态间和模态内相似性关系，建立优化目标函数；优化目标函数得到多模态数据共享子空间表达及基于回归方式的投影矩阵；根据投影矩阵进行跨模态检索。本发明解决了模态间特征异质的问题,同时可充分利用具有完整模态和不完整模态的数据，增强了跨模态检索性能。
一种基于空间学习完整跨模态检索方法

[发明专利]基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法-CN202211237503.1在审
发明人：黄昌勤;陆招娣;黄琼浩;韩中美;蒋凡 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法，方法包括：获取不同模态的情感数据，所述不同模态包括视频模态、音频模态和文本模态；基于模态间异质性弥合与多模态动态图融合，构建情感分析模型；
基于模态异质性弥合多模态动态融合情感分析方法

[发明专利]一种基于Lamb波波结构的多模态信号分离方法-CN201611090136.1有效
发明人：武湛君;周凯;周震寰;徐新生;杨正岩;赵祯 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G01N29/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Lamb波波结构的多模态信号分离方法,根据不同模态Lamb波波结构特征提取多模态Lamb波信号中某一或某几个模态，可定量分析多模态Lamb波信号中包含各模态信息，可用于研究结构非连续处各模态Lamb波反射、透射以及模态转换等现象，并可用于研究不同激励条件下Lamb波各模态激励信号幅值问题。
一种基于 lamb 结构多模态信号分离方法

[发明专利]多模态图像的配准方法、装置、存储介质及处理器-CN202110386157.2在审
发明人：周琦超;孔令轲;徐寿平 -专利权人：福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种多模态图像的配准方法、装置、存储介质及处理器。该方法包括：将第一模态图像通过第一生成器转换为第二模态图像；将第二模态图像与目标模态图像输入配准网络进行配准，得到形变场，其中，第二模态图像与目标模态图像的模态相同；基于形变场对第一模态图像进行配准。通过本申请，解决了相关技术中多模态图像的配准方法的准确度较低的问题。
多模态图像方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种自主多模态管理方法-CN201010277909.3无效
发明人：姚远;张凯龙;周兴社;吴晓;陆洲;杨志义;黄慧敏;杨高演 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2010-09-09 - 公布日： 2011-01-05 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种自主多模态管理方法，首先构造一个包括模态基本信息、子模态信息、目标模态信息、模态触发器和模态决策器的五元组表示模态；然后采用触发器机制决策当前系统运行的模态ID；最终采用两级多粒度决策模型，计算求得模态中各个任务组的Qos等级并调整任务调度参数，完成任务的调度。本发明提高了系统的模态转换效率，增强了系统的环境适应性。
一种自主多模态管理方法

[发明专利]一种高度表上下电控制方法-CN201910906949.0在审
发明人：朱宇涵;韩淑梅;张冬 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G01C5/00 文献下载
摘要：本申请属于高度表控制领域，具体涉及一种高度表上下电控制方法，响应于飞行管理计算机上电，高度表自动上电，高度表上下电控制模态置为自动模态；在自动模态下，响应于手动指令下电，对高度表手动下电，高度表上下电控制模态置为手动模态；在自动模态下，响应于手动指令上电，对高度表手动上电，高度表上下电控制模态置为手动模态；在手动模态下，响应于自动指令，高度表上下电控制模态置为自动模态。
高度表上下电控制自动模模态手动模上电响应手动指令下电飞行管理计算机自动上电自动指令申请

[发明专利]多模态融合的动作识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN201810877125.0在审
发明人：刘家瑛;蒋鸿达;宋思捷;厉扬豪;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态融合的动作识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：通过预设的单模态待训练数据对至少一个单模态待训练模型进行训练，获得至少一个单模态神经网络模型；在任意两个所述单模态神经网络模型之间添加信息流动连接，获得多模态待训练模型；通过预设的多模态待训练数据对所述多模态待训练模型进行训练，获得多模态神经网络模型；将待识别多模态数据添加至所述多模态神经网络模型中进行识别。从而能够实现对多模态待识别设备的处理，提高神经网络模型的性能。
多模态神经网络模型单模态训练模型训练数据预设计算机可读存储介质多模态数据动作识别流动连接识别设备添加信息融合

[发明专利]多模态次同步振荡的自适应阻尼控制方法及装置-CN201610807996.6有效
发明人：谢小荣;张传宇;刘华坤 -专利权人：清华大学
申请日： 2016-09-07 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态次同步振荡的自适应阻尼控制方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取控制系统中滤波后的多个反馈信号；根据滤波后的多个反馈信号得到多振荡模态中每个振荡模态的幅值与衰减率；根据多振荡模态中每个振荡模态的幅值与衰减率自适应地调整控制系统中多振荡模态中每个振荡模态的增益值；根据所述每个振荡模态的增益值进行限幅，进而在多振荡模态中每个振荡模态间分配容量。该控制方法可以兼顾多振荡模态，自动适应扰动大小，在多模态间分配控制容量，实现变增益控制，避免补偿信号的深度限幅。
多模态次同步振荡自适应阻尼控制方法装置

[发明专利]一种解析-经验模态分解方法-CN201711049787.0有效
发明人：陈中柘;毛自荐;颜小刚;朱圆;王霄 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种解析‑经验模态分解方法，包括以下步骤：S1、通过经验模态分解方法对原始信号进行筛分，得到n个IMF分量以及1个残余量；S2、通过解析模态分解算法对IMF分量进行处理，然后按照一定的规则重构模态本发明针对经验模态分解存在的筛分终止准则问题，提出了基于有效数据段的筛分终止准则，针对模态混淆现象，提出了一种解析‑经验模态分解法，对发生模态混淆的模态再进行解析模式分解，最后重构这些模态。本发明的解析‑经验模态分解方法能够有效地抑制模态混淆现象，并且分解的时间较短，方法执行效率更高。
一种解析经验分解方法

[发明专利]一种多模态信号数据处理方法、装置及终端设备-CN201310693683.9在审
发明人：吴寒潇;李文海;王俊艳;张志鹏;许利群 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2013-12-17 - 公布日： 2015-06-17 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态信号处理方法、装置及终端设备，用以在保证多模态信号数据处理的精确性的基础上，提高多模态信号数据处理的速度。其中，多模态信号数据处理方法包括：接收包含多模态信号数据的数据包序列；解析所述数据包序列中的任一数据包，获取所述多模态信号数据的模态数；比较中央处理器核数与所述模态数；若所述核数大于等于所述模态数，则针对每一模态信号数据，分别开启一个线程，并行处理各模态信号数据；若所述核数小于所述模态数，则按照预设算法并行处理所述多模态信号数据。
一种多模态信号数据处理方法装置终端设备

[发明专利]一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法及装置-CN201810108516.6在审
发明人：朱立乾;王发芬;尹宝兰 -专利权人：莒县人民医院
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法及装置，包含多模态医学影像采集模块、多模态医学影像显示模块、多模态医学影像检测模块以及多模态医学影像识别模块；所述多模态医学影像采集模块、多模态医学影像显示模块、多模态医学影像检测模块以及多模态医学影像识别模块均依次连接；本发明通过多模态医学影像采集模块、多模态医学影像显示模块对患者的病变部位进行病变区域的病变信息采集与图像处理，并通过多模态医学影像检测模块进行病变信息分析与检测，最终通过多模态医学影像识别模块自动识别确定最终的病变结果；有效提高诊断效率，减少医护人员的工作量。
医学影像多模态采集模块检测模块显示模块病变信息病变部位病变区域图像处理依次连接自动识别工作量病变采集医护学习诊断检测分析