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[发明专利]增程器控制方法、装置、介质、整车控制器及车辆-CN202010955147.1有效
发明人：陈琳琳 -专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： B60L50/62 文献下载
摘要：本公开提供一种增程器控制方法、装置、介质、整车控制器及车辆，所述方法包括：判断车辆当前的整车模态是否处于预设模态；若车辆当前的整车模态处于预设模态，获取车辆当前的车辆运行状态及增程器处于预设模态下的第一运转时长；基于车辆运行状态和第一运转时长确定整车模态由预设模态转换为常温模态的时长，以控制增程器从预设模态下转换至常温模态下运转，增程器在预设模态和常温模态下运转的转速和/或扭矩不同。本公开方案可以基于车辆运行状态及车辆的增程器处于预设模态下的已运转时长确定整车模态由预设模态转换为常温模态的时长，以控制增程器从预设模态下转换至常温模态下运转，从而可显著降低整车NVH问题，提升了车辆的
增程器控制方法装置介质整车控制器车辆

[发明专利]多模态目标识别方法和系统-CN202011155537.7有效
发明人：郑丹丹 -专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本公开提供了一种多模态目标识别方法，包括：在多对象场景中对每个对象进行多模态跟踪，以获取每个对象在各个模态下的模态信息；关联所述对象在各个模态下的模态信息以形成所述对象的模态信息集；在所述多对象场景中选择目标；基于所选目标确定所述目标的模态信息集；在所述目标的模态信息集中选择可用的模态信息；以及基于所述可用的模态信息识别所述目标。
多模态目标识别方法系统

[发明专利]一种基于时域信息增强的多模态微视频分类方法-CN202310378403.9在审
发明人：张博;张伟;朱志良;于海 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时域信息增强的多模态微视频分类方法，涉及视频分类技术领域。该方法首先将待分类微视频切分成多个视频片段；再分离视频片段中的视觉模态、音频模态和文本模态信息，并提取视觉模态特征、音频模态特征和文本模态特征；然后基于各视频片段的视觉模态特征和音频模态特征，选取最具表达力的视频片段；捕捉最具表达力的视频片段的视觉模态和音频模态的时间域相关信息，得到时域信息增强的特征矩阵；最后将时域信息增强的视觉模态特征、音频模态特征与原始的文本模态特征进行融合，得到最终的分类结果。该方法充分的利用了视频的音频和文本模态，对图像信息进行了补充，进一步的提高了分类精度。
一种基于时域信息增强多模态微视频分类方法

[发明专利]碳排放权代价值预测方法、装置、设备、介质和产品-CN202310622747.X在审
发明人：杨鑫和;梁梓杨;卢治霖;张妍;尚楠;黄国日;冷媛 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括：获取历史碳排放权代价序列，对历史碳排放权代价序列进行分解得到若干组代价模态分量；基于长短期记忆神经网络获取多个初始代价模态分量预测模型，获取每组代价模态分量对应的样本代价模态分量，通过样本代价模态分量训练对应的初始代价模态分量预测模型，得到目标代价模态分量预测模型；根据代价模态分量得到输入代价模态分量，将输入代价模态分量输入目标代价模态分量预测模型，得到预测代价模态分量，根据预测代价模态分量确定预测碳排放权代价值，其中，预测代价模态分量与输入代价模态分量时序相邻
放权价值预测方法装置设备介质产品

[发明专利]多模态数据智能分析系统与方法-CN202310904788.8在审
发明人：王中豹;汤小乔;杨鹏辉;吴保国 -专利权人：郑州华商科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了多模态数据智能分析系统与方法，属于数据分析技术领域，包括多模态数据导入模块，用于实时采集且导入多模态数据；多模态数据处理模块，用于对多模态数据进行综合性处理，确定出多模态特征数据；多模态数据分析模块，用于对多模态数据进行分析认证，确定出基于多模态特征数据的分析认证报告；多模态数据管控模块，用于对多模态数据进行安全管控；多模态数据存储模块，用于存储多模态认证数据。本发明解决了现有分析单一性数据，不能结合多模态数据进行智能分析，导致数据分析精度低下，且数据分析效果差的问题，本发明可结合多模态数据进行智能分析，提高数据分析精度，且提升数据分析效果。
多模态数据智能分析系统方法

[发明专利]纯模态试验中快速适调激振力的方法-CN201610962385.9有效
发明人：纪国宜;吴磊 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种纯模态试验中快速适调激振力的方法，该方法首先对被试结构进行正弦扫频，通过对频率响应函数拟合得到初步的模态振型和模态频率；再根据要适调模态附近的模态分布，由密集模态数确定激振器数目；由激振力、模态振型与模态力的关系，建立模态力满足的方程组；令非适调模态的模态力为零，适调模态的模态力不为零，从而得到使指示函数最大的一组激振力分布。用此方法计算所需的激振力分布，由于计算时只需考虑与被激模态相邻的模态对其的影响，快速准确地确定了激振器的数量，减少了适调激振力的时间，使试验更简单快速。
纯模态试验快速适调激振力方法

[发明专利]一种模态对话框处理方法及装置-CN201710930590.1有效
发明人：李从章;陈少杰;张文明 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明公开了一种模态对话框处理方法及装置，应用于信息处理领域，该方法包括：如果收到创建新模态对话框的相关消息，获取所述原模态对话框和所述原模态对话框的所有父模态对话框，所述新模态对话框为所述原模态对话框的兄弟对话框；隐藏所述原模态对话框和所述原模态对话框的所有父模态对话框，在原模态对话框和所有父模态对话框均处于隐藏之后，打开并显示已经创建的新模态对话框，从而本发明解决了现有技术中弹出兄弟模态对话框时导致各个模态对话框均不可操作的技术问题
一种对话框处理方法装置

[发明专利]基于多模态预训练模型的跨模态理解与生成方法和装置-CN202110653593.1有效
发明人：刘静;朱欣鑫;刘飞;郭龙腾 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态预训练模型的跨模态理解与生成方法和装置，方法包括：确定待处理的多模态信息，多模态信息包括图像、文本和音频；将多模态信息输入至多模态预训练模型，学习所述多模态信息的相互关联，得到多模态信息的融合表示，将融合表示输入至理解和/或生成单元执行跨模态理解与生成任务，得到理解结果和/或生成结果。本发明提供的方法和装置，结合图像、文本和音频三个模态进行理解与生成，实现了信息的充分应用。跨模态理解和跨模态生成两个任务的结合，使得多模态预训练模型能够更加全面地进行特征提取和跨模态关联构建，从而进一步提高跨模态理解与生成的准确性。
基于多模态预训练模型跨模态理解生成方法装置

[发明专利]一种基于先验信息的长期工作模态分析方法及检测方法-CN202310019314.5有效
发明人：王迎;周健 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于先验信息的长期工作模态分析方法及检测方法，包括获取目标结构随机采样下的压缩振动响应信号，将上一次采集的压缩振动响应信号计算的模态频率和模态阻尼比作为先验信息；基于先验信息建立模态频率范围，从模态频率范围内提取目标模态频率；基于先验信息及目标模态频率建立模态阻尼比范围，从模态阻尼比范围内提取目标模态阻尼比；基于目标模态频率和目标模态阻尼比确定模态振型。本申请将上一次采集的压缩振动响应信号计算的模态频率和模态阻尼比作为先验信息，无需传感器中增设额外单元，降低了无线传感器电源的电量消耗。
一种基于先验信息长期工作分析方法检测

[发明专利]汽车转向系统模态的优化方法及装置-CN202010512776.7有效
发明人：陈晶;校辉;田思;廖文辉 -专利权人：摩登汽车有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车转向系统模态的优化方法及装置，通过对转向管柱模态、仪表管梁模态、转向管柱安装在仪表管梁上的模态以及仪表管柱和仪表管梁安装在车身上的模态进行优化，使得各个模态满足各自的模态要求，而各个模态要求中的模态频率满足振动特性，因此，本发明实施例优化了汽车转向系统的模态后，使得汽车转向系统的模态满足要求，汽车转向系统的模态频率满足振动特性，保证了驾驶员的驾驶体验和驾驶安全性。
汽车转向系统优化方法装置

[发明专利]一种基于知识模态的技术资料质量自适应评估方法及系统-CN202010860446.7在审
发明人：史跃东;钱超;金家善;邵松世;胡俊波 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识模态的技术资料质量自适应评估方法及系统，该方法包括：根据不同技术资料特征确定核心知识模态集；基于核心知识模态集和核心知识模态集的知识约束集，构建知识模态基数评判矩阵；根据相关技术人员的评分和评分权重综合计算模态贴近度，并分配知识模态的模态基数；分解核心知识模态集中的知识模态，对分解后的知识模态的核单元知识质量进行评估；根据知识模态通用质量函数、各知识模态的质量评分和各知识模态的模态基数，评估知识模态的技术资料综合质量
一种基于知识技术资料质量自适应评估方法系统

[发明专利]基于跨模态行人重识别方法及装置-CN202010772750.6在审
发明人：王金鹏;王金桥;胡建国;唐明;林格;招继恩;朱贵波 -专利权人：杰创智能科技股份有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于跨模态行人重识别方法，所述方法包括：通过将带有身份标识的行人图像输入跨模态特征提取模型中，确定带有身份标识的行人图像的跨模态泛化特征、红外单模态泛化特征和RGB单模态泛化特征，并计算待进行跨模态行人重识别的图像特征，与跨模态泛化特征、红外单模态泛化特征和RGB单模态泛化特征的相似度，进行行人重识别；其中，跨模态特征提取模型包括特征提取模块、模态批归一化身份嵌入模块和单模态身份嵌入模块，从而使得提取的图像特征泛化性更强，同时能够准确提取图像的跨模态泛化特征、红外单模态泛化特征和RGB单模态泛化特征，并确定其与待进行跨模态行人重识别图像特征的相似度，准确得到识别结果。
基于跨模态行人识别方法装置

[发明专利]视频识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110745064.4在审
发明人：张恒 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该视频识别方法包括：向视频识别模型的至少一个模态特征提取模型输入待识别视频；各模态特征提取模型提取待识别视频的模态特征，获得与模态特征提取模型对应的模态的第一模态特征，向神经网络输入各模态特征提取模型提取的第一模态特征；神经网络获取模态特征提取模型提取的第一模态特征的重要度，并根据至少一个模态特征提取模型提取的第一模态特征和每一第一模态特征的重要度，生成第二模态特征；神经网络将第二模态特征输入至分类网络，分类网络基于第二模态特征确定待识别视频是否为异常视频
视频识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多模态数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111400866.8在审
发明人：晁银银;王斌强;董刚;胡克坤;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种多模态数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标物体的不同光学模态信息，制作多模态数据集；构建多模态融合网络模型；多模态融合网络模型包括用于提取各模态特征的模态特征提取网络，用于将各模态特征进行合并的模态特征融合网络，以及用于将合并后的目标特征进行分类任务或回归任务的决策网络；利用多模态数据集训练多模态融合网络模型；获取待测物体的不同光学模态信息，并输入至训练完成的多模态融合网络模型中这样可以获取物体的各光学模态的丰富特征以及不同光学模态之间的内在关系，高效完成分类或回归任务，进而促进多模态人工智能信息提取和融合的发展，提升竞争力。
一种多模态数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]多模态编码模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210454358.6在审
发明人：林镇溪;张子恒 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种多模态编码模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：调用待训练的多模态编码模型，对第一、第二样本知识图谱中的每个样本实体进行编码处理，得到每个样本实体的至少两个模态的模态特征；针对每个样本实体进行以下处理：基于样本实体的每个模态特征，确定样本实体对应的模态间子对比损失；在每个模态下针对每个对齐实体对进行以下处理：基于对齐实体对的两个模态特征，确定对齐实体对的模态内子对比损失；确定多模态编码模型的模态间总对比损失、模态内总对比损失；基于模态间总对比损失以及模态内总对比损失，更新多模态编码模型的参数。通过本申请，能够提升多模态编码模型针对知识图谱对齐处理的准确性。
多模态编码模型训练方法装置电子设备存储介质