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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于同构性和异质性动态信息交互的多模态情感分类方法-CN202211430451.X在审
发明人：纪明宇;周佳伟;何鑫;魏宁;王亚东 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：基于同构性和异质性动态信息交互的多模态情感分类方法，涉及多模态情感分析技术领域，本申请提出基于同构性和异质性动态信息交互的多模态情感分类方法，特别是针对目前多模态表达空间内的同构性和异质性特征，本申请采用了一个具有分布排列的共享子空间捕捉模态间潜在的共性和特征，并且设计了一个多模态动态信息交互方法动态融合文本和音频模态内同构性和异质性信息，从而保留各模态的特性，并消除各模态间所存在的歧义和噪声，进而提升了情感分类的准确性。
基于同构异质性动态信息交互多模态情感分类方法

[发明专利]基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法-CN202211237503.1在审
发明人：黄昌勤;陆招娣;黄琼浩;韩中美;蒋凡 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法，方法包括：获取不同模态的情感数据，所述不同模态包括视频模态、音频模态和文本模态；基于模态间异质性弥合与多模态动态图融合，构建情感分析模型；根据所述情感分析模型，对待分析数据进行情感分析，得到情感分析结果，本发明的准确性高，可广泛应用于计算机技术领域。
基于模态异质性弥合多模态动态融合情感分析方法

[发明专利]基于自适应度量融合的跨模态检索重排序方法-CN201911231563.0有效
发明人：王亮;黄岩;牛凯 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/9038 文献下载
摘要：本发明属于信息检索、多模态计算领域，具体涉及一种基于自适应度量融合的跨模态检索重排序方法、系统、装置，旨在解决现有跨模态检索方法由于模态间异质性导致检索结果排序效果不佳的问题。本系统方法包括提取各初始查询样本、各初始检索结果样本的特征向量；计算两样本集的距离；获取初始检索结果序列及第一排序序号；通过反向检索，得到第二排序序号；基于第一、第二排序序号得到互相关分值；构建跨模态距离向量；构建单模态距离向量；获取量化间隔及第一评价分值；获取第二评价分值及融合系数；得到最终距离向量，对初始检索结果序列进行重排序；循环重排序。本发明能够一定程度缓解模态间的异质性，提升跨模态检索的效果及性能。
基于自适应度量融合跨模态检索排序方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110213201.X有效
发明人：邓颖;蔡政;李成龙;任宇堃;朱志华;蔡越;李池洋;林晓健 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标对照实验的第一结果数据集和异质性分析需求信息；基于所述异质性分析需求信息配置原始异质性分析模型的待分析特征，得到目标异质性分析模型；将所述第一结果数据集输入所述目标异质性分析模型，对所述待分析特征进行结果异质性分析，得到所述目标对照实验的异质性分析结果树，所述异质性分析结果树表征所述目标对照实验在所述待分析特征的多个特征取值上的异质性信息利用本申请提供的技术方案能够结合异质性分析模型快速准确的进行结果异质性分析，提升结果异质性分析的效率和可靠性。
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]地物识别方法及系统-CN201810233711.1在审
发明人：江东;宋晓阳;付晶莹;郝蒙蒙;丁方宇 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种地物识别方法，该方法包括：获取预设区域的高空间分辨率遥感影像；基于异质性对高空间分辨率遥感影像进行多尺度分割，得到对应的分割结果，其中，异质性包括第一异质性和第二异质性，第一异质性包括光谱异质性和/或形状异质性，第二异质性包括纹理异质性和/或高度异质性；获取预设规则集；以及基于预设规则集提取分割结果中的目标分割结果，以实现对预设区域内目标地物的识别，其中，目标分割结果与目标地物相对应。
异质性高空间分辨率遥感影像分割结果目标地物目标分割预设规则预设区域计算机可读介质高度异质性计算机设备地物识别识别系统纹理多尺度光谱分割

[实用新型]一种用于异质性土壤盆栽实验装置-CN202021141581.8有效
发明人：刘骏;杨清培;宋庆妮;郭源 -专利权人：江西农业大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： A01G9/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种用于异质性土壤盆栽实验装置，属于盆栽技术领域。该土壤盆栽实验装置包括核心种植隔离圈、一层异质性隔离圈、二层异质性隔离圈、三层异质性隔离圈和底座。所述的核心种植隔离圈设置有若干根系通过孔，根系通过孔与一层异质性隔离圈相通；所述一层异质性隔离圈设置有4个异质隔离室，异质隔离室之间有隔板隔离；所述二层异质性隔离圈设置8个异质隔离室，异质隔离室之间有隔板隔离；所述三层异质性隔离圈设置16个异质隔离室，异质隔离室之间有隔板隔离。该土壤盆栽实验装置解决了水分、养分隔离与根系通过之间的矛盾，可用于研究根系对不同距离上异质性斑块的探索能力，同时可方便研究不同异质性土壤斑块中根系的形态可塑性。
一种用于异质性土壤盆栽实验装置

[发明专利]体外肝细胞异质性培养装置-CN201710599188.X在审
发明人：郑国颖;任琦;韩铁生 -专利权人：华北理工大学
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： C12M3/00 文献下载
摘要：本发明涉及细胞培养技术领域，旨在解决在体外构建模拟体内肝细胞异质性分布的肝细胞体外培养装置的问题。为此目的，本发明的体外肝细胞异质性培养装置包括诱导单元，其用于细胞异质性诱导；培养单元，其用于细胞异质性培养；检测单元，其用于检测细胞异质性；存储单元，其用于存储细胞异质性检测数据；通信单元，其用于发送检测单元检测的细胞异质性检测数据本发明通过诱导单元和培养单元，模拟肝细胞异质性分布形成的内环境，其模拟的肝细胞异质性更符合肝细胞的生理状态，实现肝细胞异质性体外培养。
体外肝细胞异质性培养装置

[实用新型]体外肝细胞异质性培养装置-CN201720889654.3有效
发明人：郑国颖;任琦;韩铁生 -专利权人：华北理工大学
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： C12M3/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及细胞培养技术领域，旨在解决在体外构建模拟体内肝细胞异质性分布的肝细胞体外培养装置的问题。为此目的，本实用新型的体外肝细胞异质性培养装置包括诱导单元，其用于细胞异质性诱导；培养单元，其用于细胞异质性培养；检测单元，其用于检测细胞异质性；存储单元，其用于存储细胞异质性检测数据；通信单元，其用于发送检测单元检测的细胞异质性检测数据本实用新型通过诱导单元和培养单元，模拟肝细胞异质性分布形成的内环境，其模拟的肝细胞异质性更符合肝细胞的生理状态，实现肝细胞异质性体外培养。
体外肝细胞异质性培养装置

[发明专利]基于数据分簇和集成学习的孤独症谱系障碍的诊断系统-CN202310650820.4有效
发明人：魏珑;徐鑫;贾守强;魏佑震;仲苏玉 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于脑影像领域和机器学习领域，为了解决现有技术存在数据量少、磁共振成像涉及参数较多及实施较复杂的问题，提供了基于数据分簇和集成学习的孤独症谱系障碍的诊断系统，其包括脑功能连接相关性矩阵构建模块，用于获取被试的单模态磁共振影像，构建被试的脑功能连接相关性矩阵；特征向量获取模块，用于基于信息熵对被试的脑功能连接相关性矩阵进行降维处理，获得被试的特征向量；孤独症谱系障碍诊断模块，用于基于诊断模型对被试的特征向量进行处理，得到最终诊断结果本发明考虑了数据的个体异质性和中心异质性，有效地缓解了数据异质性对分类结果的影响，有助于提升模型诊断的准确率。
基于数据集成学习孤独症谱系障碍诊断系统

[发明专利]一种定量分析植物叶片光合异质性的方法-CN202110074577.7有效
发明人：胡文海;肖宜安;齐超 -专利权人：井冈山大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种定量分析植物叶片光合异质性的方法，利用叶绿素荧光成像技术采集植物叶片叶绿素荧光信息；提取相关叶绿素荧光参数在叶片上所有像素点的数值信息；对所有像素点的叶绿素荧光参数荧光值进行计算分析，获得相关叶绿素荧光参数荧光值分布特征曲线和异质性特征参数；根据叶绿素荧光参数荧光值分布特征曲线和异质性特征参数定量分析叶片的光合异质性特征，通过比较不同叶片间的叶绿素荧光参数荧光值分布特征曲线和异质性特征参数定量比较不同叶片之间的光合异质性，既能够适用于植物叶片的光合异质性定量分析，也适用于不同植物叶片间的光合异质性定量比较，填补目前尚无高效准确的定量分析评价植物叶片光合异质性的技术缺陷。
一种定量分析植物叶片光合异质性方法

[发明专利]图像层次化超像素分割方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110474186.4有效
发明人：王俊;高鹏 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像层次化超像素分割方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：对图像采用快速扫描合并算法构建初始分割基元并统计各区域的色彩、形状特征，获取同质图像区域并构建获得区域邻接图；在区域邻接图的基础上基于区域异质性准则进行合并，每次合并结束后重新计算区域异质性，满足层次化输出阈值则跳转至下一层合并，输出当前层次结果；循环直到满足区域合并停止条件，获得多尺度图像分割结果；区域异质性准则为每次对异质性增量小于预设阈值的所有区域进行合并；异质性增量由色彩异质性增量、纹理异质性增量和形状异质性增量的加权平均值构成。
图像层次像素分割方法系统电子设备存储介质

[发明专利]数据异质和系统异质条件下的联邦学习方法及设备-CN202310934638.1在审
发明人：丁宁;李南;王颂;张贵峰;张晓光;李韵;杨宇轩;张爱东 -专利权人：香港中文大学（深圳）
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请实施例公开了数据异质和系统异质条件下的联邦学习方法及设备，用于缓解客户端数据异质性和系统异质性对联邦学习效果的影响。本申请实施例方法包括：计算进行N轮联邦学习后每个客户端的数据异质性指标；基于前N轮联邦学习中每个客户端的被采样情况，确定每个客户端对应的最小未被采样轮数间隔；基于每个客户端对应的最小未被采样轮数间隔，确定进行N轮联邦学习后每个客户端的系统异质性指标；基于进行N轮联邦学习后每个客户端的数据异质性指标以及每个客户端的系统异质性指标，确定进行N轮联邦学习后每个客户端的综合异质性指标；根据进行N轮联邦学习后每个客户端的综合异质性指标
数据系统条件下联邦学习方法设备

[发明专利]一种异质性干细胞群、其制备方法及用途-CN202080024608.1在审
发明人：赵春华 -专利权人：中国医学科学院基础医学研究所
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： C12N5/074 文献下载
摘要：一种异质性干细胞群、其制备方法及用途。具体地，一种异质性干细胞群，其特征在于所述异质性干细胞群中的干细胞表达干性基因MYC、KLF4、GMNN、SOX2和NANOG，并且在所述异质性干细胞群中，表达CD146的干细胞的比率为1％‑50％。
一种异质性干细胞制备方法用途

[发明专利]复杂网络中异质性节点的信息流行为控制方法-CN201711202864.1在审
发明人：范通让;佟宽章;赵文彬;尹智贤;张照文 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂网络中异质性节点的信息流行为控制方法，从网络中节点的异质性出发，通过建立有效的、符合现实条件的网络模型，对网络中信息流行为进行分析，寻求支配复杂网络中异质性节点信息流行为的简单规律，并建立用于指导控制危害信息传播的控制策略，从节点异质性角度剖析了信息扩散行为，对研究异质性节点的信息流行为，以及指导制定危害信息流控制策略有着积极意义；S1、建立基于网络节点异质性的信息流模型；S2、构建描述节点兴趣差异和信息类型的SEIR信息流模型；S3、根据节点异质性和节点在网络中的位置，建立危害性信息流控制策略。
复杂网络中异质性节点信息流行控制方法

[发明专利]用于基于两个或更多个基因组突变和/或基因表达相关参数的值来估计肿瘤的异质性的方法以及对应的设备-CN202180054537.4在审
发明人： M·阿尔维斯德因达;A·范德斯托尔佩;J·W·比克尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：一种用于基于针对样本中的至少两个空间区分区域的两个或更多个基因组突变和/或基因表达相关参数的值来估计肿瘤的异质性的方法，所述样本是肿瘤的组织样本或从具有所述肿瘤的对象获得的液体样本，所述方法包括以下步骤：基于针对所述至少两个空间区分区域的每个测量值的变异性来确定针对所述样本的所述异质性的样本异质性评分；通过将针对所述样本的所述异质性的所述评分外推到所述肿瘤来估计所述肿瘤的所述异质性，从而提供肿瘤异质性评分
用于基于两个更多基因组突变基因表达相关参数估计肿瘤异质性方法以及对应

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