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[发明专利]语义分割模型训练方法及其装置、计算设备和介质-CN202210977064.1在审
发明人：张博翔;王尊冉;凌永根 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：训练方法包括：获取包括源域样本集和目标域样本集的训练样本集；针对训练样本集的每个样本：基于第一模态数据生成第一模态特征，并且基于第二模态数据生成第二模态特征，其中每个模态特征包括与第二模态数据包括的点的位置和数量相关联的多个点的特征；以及基于第一模态特征和第二模态特征，生成与第一模态和第二模态分别对应的预测结果、模仿结果和恢复结果；以及基于针对每个样本的与第一模态和第二模态分别对应的预测结果、模仿结果和恢复结果之间的跨模态处理，对该模型进行训练还包括对第一模态数据或第二模态数据进行掩码处理，并利用每个模态的掩码数据对模型进行训练。
语义分割模型训练方法及其装置计算设备介质

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN202211587894.X在审
发明人：萧展辉;邹文景;甘莹;梁置铭 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多模态数据处理方法及系统，涉及普适计算技术领域。该多模态数据处理方法包括获取目标数据中的多模态数据，将所述多模态数据中至少两种单模态数据的语义信息进行特征化；多模态数据样本的特征进行数值化，以该数值为输入值，并以多模态数据样本的该标签为调教目标；获取待处理多模态数据，将该待处理多模态数据的特征输入该模态选择模型，仅保留该模态组合选择结果，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据上传至服务器，由所述服务器对所述多模态故障数据进行处理；该处理方法能充分利用多模态之间的有效冗余性，从主动的高质量数据模态选择的角度来解决问题，适用性强。
一种多模态数据处理方法系统

[发明专利]一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统-CN201811014891.0有效
发明人：黄智勇;孙大明 -专利权人：重庆高铂瑞骐科技开发有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统，包括多模态信息采集系统、配置有多模态信息预处理系统、多模态信息融合程序以及条件概率表的计算机；所述多模态信息采集系统用于采集多种单模态信息；所述多模态信息预处理系统内对应多模态信息采集系统采集到的每种单模态信息均设有单模态信息预处理单元；所述多模态信息融合程序用于根据单模态信息与条件概率表通过贝叶斯推理模型计算多模态信息融合概率，并根据多模态信息融合概率进行食道功能性疾病的判断。本发明解决现有技术中根据单模态特征来诊断食道功能性疾病的诊断准确率不高的技术问题，能够实现多模态信息融合来进行食道功能性疾病的诊断，能够提高诊断准确率。
一种基于多模态信息食道功能性疾病诊断系统

[发明专利]一种自动追踪结构模态参数的方法-CN201810211974.2有效
发明人：伊廷华;杨小梅;曲春绪;李宏男 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明属于结构健康监测技术领域，提供了一种自动追踪结构模态参数的方法。首先，利用自然激励技术处理随机响应，并采用特征系统实现算法结合稳定图识别在不同时段的模态参数；然后，根据指定被追踪时段内各模态观测向量与前一时段追踪后参考模态所构成的子空间之间的相关性，将被追踪时段内的模态划分为可追踪模态和不可追踪模态两类；最后，将可追踪模态按照模态观测向量相关性最大且频率偏差最小的原则，逐一归入具有相同结构特性的模态类；同时，将不可追踪模态与原参考模态的合集作为新的参考模态，用于后一时段的模态追踪。本发明算法无需人为设定阈值和参考模态，可实现模态参数的自动追踪。
一种自动追踪结构参数方法

[发明专利]利用神经网络处理多模态数据的方法、设备和介质-CN202111095097.5有效
发明人：陈帅;汪琦;杨虎;贺峰;冯知凡;柴春光;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种利用神经网络处理多模态数据的方法、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及多模态数据处理、视频分类技术和深度学习技术。该神经网络包括：输入子网络，被配置为接收多模态数据以输出多个模态各自的第一特征；多个跨模态特征子网络，并被配置为接收对应的两个模态各自的第一特征，以输出对应于两个模态的跨模态特征；多个跨模态融合子网络，每一个跨模态融合子网络被配置为接收对应于相应的目标模态和其他模态的至少一个跨模态特征，以输出目标模态的第二特征；以及输出子网络，被配置为接收多个模态各自的第二特征以输出对多模态数据的处理结果。
利用神经网络处理多模态数据方法设备介质

[发明专利]图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910420187.3有效
发明人：贾雪丽;程宁;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像检测，具体利用图像生成模型生成不同的模态图像，具体提供了一种图像生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像以及对应的第一模态图像；将第一模态图像输入至预先训练的图像生成模型，以使图像生成模型的第一生成器根据第一模态图像生成第二模态图像以及将生成的第二模态图像输入至图像生成模型的第二生成器使得第二生成器根据生成的第二模态图像生成第三模态图像；采集第二模态图像并根据采集的第二模态图像验证生成的第二模态图像；若生成的第二模态图像验证通过，保存所述第一模态图像、生成的第二模态图像和第三模态图像。提高了不同模态图像的生成效率和准确率。
图像生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种快速自构建行为模态识别系统-CN202210319875.2在审
发明人：代伟;南静;刘广义;建中华;袁冠 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种快速自构建行为模态识别系统，属于行为模态识别领域，该系统包括:行为模态数据采集与处理模块,用于利用移动设备对人体行为模态数据进行采集,并对采集数据进行特征工程处理，进而获得行为模态特征；建立行为模态识别模型模块,利用快速自构建方法基于行为模态特征建立行为模态识别模型；行为模态识别模块,将待测的行为模态特征输入行为模态识别模型，进而得到待测行为模态特征的类别.本发明弥补了现有行为模态识别系统在构建速度慢
一种快速构建行为识别系统

[发明专利]用于在话音应用环境中的模态之间切换的方法和系统-CN200710192735.9有效
发明人： W·V·达帕尔玛;B·D·曼戴利亚;V·S·穆尔;W·L·努斯比克尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2007-11-16 - 公布日： 2008-06-25 - 主分类号： H04M3/50 文献下载
摘要：本解决方案包括一种用于在涉及语音服务器的对话会话中动态切换模态的方法和系统。在该方法中，可以在用户和话音应用之间建立对话会话。在对话会话期间，该用户可以使用原始模态进行交互，该原始模态是话音模态、文本交换模态或包括文本交换模态的多模模态。话音应用可以使用话音模态进行交互。可以检测将原始模态改变为不同模态的模态切换触发器。到第二模态的模态转变对于话音应用可以是透明的。话音应用可以是缺少固有文本交换能力的标准的基于VoiceXML的话音应用。
用于话音应用环境中的之间切换方法系统

[发明专利]一种基于多模态数据的情感分析方法-CN202211537877.5在审
发明人：刘志中;黄光玉;孟令强;孙宇航;初佃辉 -专利权人：烟台大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种基于多模态数据的情感分析方法，包括以下操作：将至少三种单模态数据进行单模态深度上下文特征提取处理，生成至少三种单模态深度上下文特征信息；将所述至少三种单模态深度上下文特征信息进行跨模态融合处理，生成至少六种跨模态特征信息；将所述至少六种跨模态特征信息进行双模态注意力机制融合处理，生成至少三种一级多模态特征信息；将所述至少三种一级多模态特征信息进行拼接融合处理，生成二级多模态融合特征信息和三级多模态融合特征信息；将所述二级多模态融合特征信息和三级多模态融合特征信息进行决策级融合处理，生成多模态情感分类结果。该方法能够兼顾模态信息之间的连贯性和交互性，获得的结果具有较高的准确度。
一种基于多模态数据情感分析方法

[发明专利]一种物理属性与数据驱动耦合的流声模态分解及预测方法-CN202111500578.X有效
发明人：韩帅斌;李虎;罗勇;王益民;马瑞轩;刘旭亮;武从海;张树海 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明适用于计算气动声学和计算流体力学领域，提供了一种物理属性与数据驱动耦合的流声模态分解及预测方法，本发明的流声模态分解方法，首先采用动态模态分解DMD方法对初始速度场进行动态模态分解，获得归一化的动态模态，然后对得到的动态模态进行亥姆霍兹分解，获得声模态速度和动力学模态速度；并且基于得到的声模态速度和动力学模态速度可以预测任一时刻的声模态速度和动力学模态速度，以分析声模态和动力学模态的时间发展历程。本发明耦合了基于物理属性的亥姆霍兹分解和基于数据驱动的动态模态分解方法的优势，实现非定常流场中速度场的动力学模态与声学模态的精确高效分解和快速预测，在保证物理属性精确的同时，节约计算时间和成本。
一种物理属性数据驱动耦合流声模态分解预测方法

[发明专利]一种结构模态参数实时追踪方法-CN201810156694.6有效
发明人：伊廷华;杨小梅;曲春绪;李宏男 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-02-24 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明属于结构健康监测技术领域，提出了一种结构模态参数实时追踪方法。首先，利用自然激励技术处理随机响应，并采用特征系统实现算法结合稳定图提取不同时段的模态参数；然后，考虑环境激励水平对识别模态数量的影响，基于一天的分析结果选取识别模态的合集作为基准参考模态，并根据频率偏差与模态置信度进行自动模态追踪；最后，为避免不设阈值引起的模态交叉问题，将搜索到的基准参考模态与指定被追踪模态所在的时段内的所有模态，按照频率偏差最小和模态置信度最大原则进行比较，搜索到被追踪模态。本发明可实现无需阈值的自动准确模态追踪。
一种结构参数实时追踪方法

[发明专利]一种基于迁移学习的新模态过程监测方法-CN202210445470.3在审
发明人：张淑美;雷琦 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的新模态过程监测方法，包括下列步骤：获取q种不同已知模态正常工况状态下的数据，获取新模态正常工况下的数据；计算不同已知模态正常工况下的数据与新模态正常工况下的数据之间的距离，选择距离新模态最近的已知模态作为参考模态；对参考模态数据和新模态数据进行标准化处理；利用迁移成分分析算法建立新模态的过程监测模型；获取工业过程中新模态的在线运行数据，并记为在线监测数据；对在线监测数据进行在线故障检测。
一种基于迁移学习新模态过程监测方法

[发明专利]基于形态特征GAN的跨模态MRI合成方法-CN201911113248.8有效
发明人：王艳;李志昂;吴锡;周激流 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开基于形态特征GAN的跨模态MRI合成方法，包括建立MRFE‑GAN模型，包括残差网络模块和模态代表特征提取模块；源模态通过残差网络模块获取到伪目标模态；通过模态代表特征提取模块提取伪目标模态的代表性特征并将其与源模态的基础信息合并，融合生成合成目标模态。本发明能够获得更加真实有效的目标模态；能够有效克服跨域模态之间的信息差异，能够有效地提取不同级别的数据；有效地减少合成模态和真实目标模态的差异，使得合成图像更加真实可靠。
基于形态特征 gan 跨模态 mri 合成方法

[发明专利]跨模态人脸识别的方法、装置、设备和存储介质-CN202011027564.6有效
发明人：田飞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了跨模态人脸识别的方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习和计算机视觉技术。具体实现方案为：针对至少两种模态中的每一种模态，采用样本用户的该种模态的人脸图像数据对人脸识别模型进行单模态训练；采用样本用户的所述至少两种模态的人脸图像数据，对所述人脸识别模型进行跨模态训练；其中，单模态训练过程与跨模态训练过程共享模型参数；将经单模态训练和跨模态训练的人脸识别模型，作为待使用的跨模态人脸识别模型。本申请能够提高跨模态人脸识别的准确度。
跨模态人脸识别方法装置设备存储介质

[发明专利]模态框显示方法、装置、设备及存储介质-CN202111139502.9在审
发明人：廖宏军;刘小双;叶佩玉;陈军;冯建设;刘桂芬;朱瑜鑫;王春洲;高翠娜;刘锦 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请公开了一种模态框显示方法、装置、设备及存储介质，所述模态框显示方法包括：在开发目录中创建组件文件，并在所述组件文件引入模态框组件，配置所述模态框组件对应的功能样式，获得优化模态框，对所述优化模态框进行分块处理，获得各分块模态框，将各所述分块模态框进行打包分块上传至服务端，以供所述服务端基于各所述分块模态框，生成共享分块模态框组件，以在所述共享分块模态框组件中拉取共享分块模态框显示在页面中。本申请解决由于需对每个功能模块分别进行创建模态框，导致项目开发效率较低，以及各个功能模块对应的模态框展示风格不统一的技术问题。
模态框显示方法装置设备存储介质