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[发明专利]一种基于级联深度学习模型的公平竞争审查方法-CN202310552806.0有效
发明人：汪洵;高永伟 -专利权人：南京物浦大数据有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联深度学习模型的公平竞争审查方法，采集大量措施方案文本，针对措施方案文本进行数据预处理，对措施方案文本内部标记的相关词汇进行替换，构建Bert语言模型，提取Bert语言模型预训练的措施方案文本特征，采用深度学习算法设计市场主体判断模型、文件类型模型、违规判断模型，将市场主体判断模型、文件类型模型、违规判断模型级联组合形成完整的措施方案文本公平竞争审查模型，旨在采用多任务级联的深度学习算法应用于措施方案文本公平竞争审查任务，将多个模型级联使用，提高措施方案文件的公平竞争审查整体性能，有效地解决了措施方案文件的公平竞争审查问题，有助于保障市场经济的健康发展。
一种基于级联深度学习模型公平竞争审查方法

[发明专利]信息处理方法以及信息处理系统-CN202010635507.X在审
发明人：塚本裕介;石川和史;筑泽宗太郎 -专利权人：松下电器(美国)知识产权公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供一种能够对机器学习模型的训练极限进行判断的信息处理方法。由计算机执行的信息处理方法中，将获得的评价数据输入到第一模型，获得第一推理结果，根据评价数据的参考信息与第一推理结果，判断第一推理结果的异常；通过基于该判断结果的机器学习的训练获得第二模型；向第二模型输入评价数据获得第二推理结果；根据评价数据的参考信息与第二推理结果，判断第二推理结果的异常；通过基于该判断结果的机器学习的训练获得第三模型；向第三模型输入评价数据，获得第三推理结果；根据评价数据的参考信息与第三推理结果，判断第三推理结果的异常；在被识别为第三推理结果与第一推理结果的异常为相同的情况下，输出与第一模型的训练极限有关的信息。
信息处理方法以及系统

[发明专利]一种基于对词元序列的预判断和多轮分类的实体关系抽取方法-CN202310136783.5在审
发明人：姚念民;佟缘;赵剑;张亚楠 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：一种基于对词元序列的预判断和多轮分类的实体关系抽取方法，在词元序列(token sequence)，即span层次上对文本语句进行预测的模型，用以找出文本语句中所有实体及实体间关系。模型利用BERT预训练模型,同时包含预判断(PEJ)、实体多轮分类(EMR)、关系多轮分类(RMR)三个模块。通过PEJ模块对实体的初步判断及EMR模块的多轮实体分类进行实体识别，再利用RMR模块多轮关系分类判断实体对间关系，实现关系抽取。Smrc模型中的多轮分类使得数据集被多次、充分的利用，模型被更好的拟合，多个分类器在多个类别上直接判断实体及实体对间关系，避免了单个多输出分类器在不同类别上判别能力不平衡和差异性大的问题，模型结构更为精细，加上实体预判断模块(PEJ)，使得Smrc模型识别效果更加准确。
一种基于对词序列判断分类实体关系抽取方法

[发明专利]废水处理设备温湿度数据自动校准方法-CN202110797076.1在审
发明人：陈晓娟 -专利权人：陈晓娟
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种废水处理设备温湿度数据自动校准方法，包括采集待测设备的测试数据；判断设备控制单元温度是否趋于稳定，若判断结果为是，则判断多个测试场景的测试工作是否全部完成，若判断结果为是，则利用采集到的测试数据构建校准模型，对校准模型进行验证；判断校准模型的误差是否在允许范围内，若判断结果为是，则使用校准模型对测试数据进行校准。本发明在冷启动条件下根据测试数据构建校准模型，在校准模型通过验证后，使用校准模型对测量到的温湿度值进行校准，解决了因废水处理设备上其他器件发热或设备散热对温湿度传感器影响产生数据偏差的问题，同时利用单片机的内部温度作为参考值
废水处理设备温湿度数据自动校准方法

[发明专利]一种基于Modelica的换热器模型可视化方法、装置及设备-CN202310382519.X在审
发明人：张天骏;周凡利;杨浩 -专利权人：苏州同元软控信息技术有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Modelica的换热器模型可视化方法、装置及设备，该方法包括：接收图形用户界面中配置的换热器模型的几何形状类型和几何参数，根据几何形状类型和几何参数生成对应换热器模型的文本信息；读取换热器模型的文本信息，基于Modelica语言的判断条件，对文本信息中的数据进行判断；根据判断结果确定对应的换热器模型的图片，将图片输出到图形用户界面，以完成模型的可视化。本发明解决了模型参数配置时无法直观观察到模型参数变化的问题。
一种基于 modelica 换热器模型可视化方法装置设备

[发明专利]检查仪及其辅助设备、异常检测设备和耐久性测试方法-CN200610059193.3无效
发明人：福井郁磨 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2006-03-15 - 公布日： 2006-10-18 - 主分类号： G01M19/00 文献下载
摘要：在稳定运行的同时，在根据从测试仪中获得的正常数据创建了判断模型之后，进行耐久性测试，并且利用创建的判断模型，根据在测试期间获得的波形数据判断在目标对象中是否存在异常。辅助设备通过将获取的波形数据划分成单位时间的部分创建分开式波形数据，并且根据多个关于单位时间的分开式波形数据，以分开式波形数据为单位获取特征量，自动创建这样的判断模型。判断模型是根据获取的特征量为单位时间创建的。
检查及其辅助设备异常检测耐久性测试方法

[发明专利]一种诈骗短信识别方法及识别系统-CN201910572213.4在审
发明人：宁珊;孙晓晨;刘发强;夏光升;刘志会;李新 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： H04W12/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种诈骗短信识别方法及识别系统，该方法包括：收集多条历史诈骗短信的相关数据，并从每条历史诈骗短信的相关数据提取历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别；根据历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别进行诈骗短信模型训练，获取诈骗短信判断模型；接收新短信的相关数据，并从每条新短信的相关数据中提取新短信的特征向量；将新短信的特征向量输入诈骗短信判断模型中，获取新短信是否属于诈骗短信以及属于哪种诈骗类别。本发明收集并根据多条历史诈骗短信的相关数据获取诈骗短信判断模型，该诈骗短信判断模型基于历史诈骗短信的相关数据，不限于短信内容，使得诈骗短信判断模型能够从多方面综合判断新短信是否属于诈骗短信以及哪种诈骗短信
短信新短信特征向量短信识别识别系统短信内容模型训练数据获取数据提取综合判断

[发明专利]一种建筑能耗异常反馈方法及装置-CN201910685458.8在审
发明人：王玺;王静贻;齐贺;王欣博;冯涛;魏俊;杨冰杰;王涵 -专利权人：中建科技有限公司
申请日： 2019-07-27 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种建筑能耗异常反馈方法及装置，包括下述步骤：获取建筑设施中设备的能耗数据和用户操作设备的行为数据；根据预设的能耗判断模型判断所能耗数据是否异常，其中，能耗判断模型是由建筑设施中设备的原有运行数据优化设置；当能耗数据异常时，根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所用户的行为模式相关以确定能耗异常的能耗来源，并按照所能耗来源进行反馈，其中，用户行为模型是由原有的用户行为数据优化设置该方法结合用户行为模型与设备的能耗判断模型进行判断，可以清楚的确定设备的实际使用状态与设备本身的问题，平衡设备使用于人员之间对能耗影响的联系，进一步优化建筑的节能。
能耗能耗数据用户行为模型用户行为数据建筑设施预设优化用户操作设备反馈建筑能耗模型判断平衡设备行为模式行为数据运行数据原有的校核节能

[发明专利]订单分析方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202110298458.X在审
发明人：刘禹 -专利权人：杭州群核信息技术有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：其中，该订单分析方法包括：接收订单提审请求，其中，订单提审请求中包括：至少一个产品模型和订单参数；判断每个产品模型是否符合预设提审规则，得到判断结果；若判断结果指示产品模型符合预设提审规则，确定待审核订单中的产品模型通过订单初始检测；若判断结果指示产品模型不符合预设提审规则，确定待审核订单中的产品模型未通过订单初始检测。本发明解决了相关技术中需要花费大量时间对设计师提审的模型进行重复检查，导致审单效率降低的技术问题。
订单分析方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]蒙皮检测方法、装置以及电子终端-CN201911297823.4在审
发明人：乔磊 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：该方法包括：响应加载虚拟模型的操作，加载获取待蒙皮的虚拟模型，其中，所述虚拟模型中包含多个骨骼；响应针对所述虚拟模型的骨骼判断操作，判断所述虚拟模型中的每个骨骼是否为参与蒙皮的骨骼，获得判断结果。
蒙皮检测方法装置以及电子终端

[发明专利]一种露点数据异常检测方法-CN201810073596.6有效
发明人：陈明华;彭能松;张维纬;张育钊;方国栋;陈良灼;袁科 -专利权人：福建双环能源科技股份有限公司
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： F17D5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种露点数据异常检测方法，主要是利用机器学习方法实现对露点数据的异常检测，通过滑动窗口模型处理时序数据，并构建异常识别模型和异常来源判断模型。根据异常识别模型发现异常数据，再利用异常来源判断模型判断发生异常的原因，及时推送异常消息。本发明大大提高了管道运输的安全性，减少人力、物力的消耗。
露点来源判断数据异常异常识别滑动窗口机器学习模型处理模型发现模型判断时序数据异常检测异常数据异常消息管道运输再利用检测构建推送消耗

[发明专利]用于控制应用的滚动时域状态初始化器-CN201580051005.X有效
发明人： F·J·道尔三世;R·L·贡德哈利卡;E·达索 -专利权人：加利福尼亚大学董事会
申请日： 2015-08-05 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： A61M5/172 文献下载
摘要：一种用于基于模型输出的传感器测量来判断或初始化离散时间状态‑空间动力学模型状态的状态判断器，包括将连续时间函数拟合到所获得的每个模型输出的传感器测量数据点，并随后在恰好状态正在被判断或初始化的状态‑空间动力学模型的采样周期处对连续时间函数采样，以便经由合成的输出轨迹构建模型状态。
用于控制应用滚动时域状态初始化

[发明专利]一种巡航按键复用优化的方法-CN202010529875.6有效
发明人：刘钊;张一帆;李山岭 -专利权人：卓品智能科技无锡有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种巡航按键复用优化的方法，其步骤如下：S1：巡航按键模型中巡航开关采集开关信号后，经过三键四键逻辑选择判断，输出巡航按键状态信号给巡航按键复用预判断及分配系统；S2：巡航按键复用预判断及分配系统通过对各个客户的激活条件和车辆当前运行状态进行判断，对巡航按键复用进行预判断及分配，S3：巡航按键复用预判断及分配系统通过判断后将巡航按键状态信号输出给其他功能，巡航按键复用判断，客户模型相对独立，也使功能增减更加方便，在模型搭建过程中，不容易出现一个模型出错导致其他功能都不能实现的问题
一种巡航按键优化方法

[发明专利]一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法-CN202010397456.1有效
发明人：徐敏;胡聪;刘翠玲;洪德华;张翠翠;王鹏;孙佳丽;薛晓茹;王国梁 -专利权人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：（1）收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阈值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮助运维人员及时备份替换硬盘，避免数据丢失，服务器宕机，减少由此带来的经济损失。
一种基于 smart 性能日志磁盘故障预测方法

[发明专利]模型维护装置、模式识别系统、模型维护方法及记录介质-CN201810800311.4在审
发明人：田中辽平 -专利权人：株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及模型维护装置、模式识别系统、模型维护方法以及记录介质。提供能够更适当地判断是否应将现有的模型更新为新的模型的模型维护装置、模式识别系统、模型维护方法以及记录介质。实施方式的模型维护装置是对识别对象数据的标签推断中使用的模式识别用的模型进行维护的装置，具备生成部、评价部以及更新判断部。生成部使用学习用数据生成新的模型。评价部使用分类为多个组的评价用数据中的第一组的评价用数据来评价新的模型的性能并计算第一性能评价值，使用第二组的评价用数据来评价新的模型的性能并计算第二性能评价值。更新判断部基于第一性能评价值与第二性能评价值，判断是否应将现有的模型更新为所述新的模型。
模型维护模式识别系统更新判断部模型更新评价部对象数据模式识别数据生成推断标签分类维护学习