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[发明专利]基于目标检测的防止电瓶车进入电梯的管理系统和方法-CN202310887713.3在审
发明人： 张维纬;张邦晖;郭毓锋 -专利权人：华侨大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明基于目标检测的防止电瓶车进入电梯的管理系统和方法，训练改进的YOLOv4‑tiny目标检测模型，通过知识蒸馏得到轻量化学生模型，将轻量化学生模型部署到边缘设备上，对采集的图像进行分析和目标检测，判断是否有电瓶车进入电梯，如果有，则传递脉冲信号给与电梯的超载检测模块关联的电梯控制模块，触发电梯超载检测模块中电梯超载的控制指令，控制电梯暂停运行；一旦图像分析模块未识别到电瓶车，判断电瓶车已离开电梯，控制电梯控制模块停止运行，电梯可正常使用。本发明采用改进的yolov4‑tiny轻量型结构，适用于边缘设备，能在昏暗的电梯环境中，更精确更快速地识别即将进入电梯的电瓶车并提出警告，从而防止电瓶车进入电梯，避免安全隐患。
基于目标检测防止电瓶车进入电梯管理系统方法

[发明专利]面向异构设备的分布式神经网络训练方法、装置及介质-CN202110802198.5有效
发明人： 张维纬;凌鸿飞;周密 -专利权人：华侨大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供一种面向异构设备的分布式神经网络训练方法、装置及介质，所述方法包括：步骤10、计算每一设备端面向不同数据源的算力值；步骤20、进行模型分割，将原始深度模型分割给各个设备端，使得每一设备端到各自的分割模型；步骤30、在每一设备端上以自身输出和设定的迭代次数对分割模型训练，并在迭代完成后将模型参数进行加密处理后上传至服务端，服务端获取各个设备端的加密信息并解析得到模型参数，利用各个设备端的模型参数对原始深度模型进行更新，完成分布式训练。本发明可实现大规模场景的训练需求，同时实现隐私保护和模型压缩，提高安全性和训练效率。
面向设备分布式神经网络训练方法装置介质

[发明专利]一种基于边缘智能的无人机车辆目标检测方法-CN202011478862.7有效
发明人：陶英杰;张维纬;周密;马昕;周宏波;余浩然 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供一种基于边缘智能的无人机车辆目标检测方法，所述方法包括：在无人机端部署两级过滤器以及轻量级目标检测模型S_YOLOv3，在云端部署高精度目标检测模型YOLOv3；通过将无人机车辆数据集分别输入到S_YOLOv3和YOLOv3中，进行模型迁移训练，使得S_YOLOv3满足预定的速度要求，且使得YOLOv3达到预定的精度要求；将采集的无人机交通视频，通过部署在无人机端的两级过滤器进行初步过滤，丢弃冗余帧；将剩余帧输入到轻量级车辆检测模型S_YOLOv3进一步筛选目标帧；将目标帧输入到部署在云端的高精度目标检测模型YOLOv3，进行高精度检测，得到最终目标帧。本发明通过边云协同机制对无人机目标进行检测，解决数据传输量过大导致时延长与丢失目标帧等问题，提高目标检测速度和准确度。
一种基于边缘智能无人机车辆目标检测方法

[发明专利]基于平均秩重要性排序的自动化卷积神经网络剪枝方法-CN202110818395.6有效
发明人： 张维纬;余浩然;周密 -专利权人：华侨大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种基于平均秩重要性排序的自动化卷积神经网络的剪枝方法，所述方法包括：获取图像的数据集，并将数据集按比例分为训练数据集和验证数据集；获取需要剪枝操作的模型并执行初始化，利用初始化的模型对训练数据集的图像进行预训练，获取每个卷积核输出特征图的平均秩；对所述平均秩进行排序，将秩排序结果作为敏感层判别依据，通过强化学习实现自动化模型剪枝操作，获得其中模型精度最高的模型剪枝策略进行剪枝操作；对剪枝完成以后的模型执行微调操作，得到最终的神经网络模型。采用本发明方法实现神经网络剪枝能够在保证精度损失较小的情况下，降低模型参数量与浮点计算量，降低设备成本。
基于平均重要性排序自动化卷积神经网络剪枝方法

[发明专利]一种基于边缘智能的无人机视频帧过滤方法及装置-CN202011149463.6有效
发明人：马昕;张维纬;陶英杰;周密;周宏波;余浩然;姜立彧 -专利权人：华侨大学;福建创享蓝途科技发展有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于边缘智能的无人机视频帧过滤方法及装置，方法包括：在无人机端部署轻量级超分辨率模型FLASR和轻量级目标检测模型Yolo_ShuffleNet；将采集到的无人机视频数据使用相似度融合算法初步过滤，得到过滤后的视频帧；将过滤后的视频帧输入到轻量级图像超分辨率模型FALSR中，得到超分辨率视频帧；将超分辨率视频帧输入到轻量级目标检测模型Yolo_ShuffleNet，对视频帧再次进行过滤，过滤掉无目标对象帧，之后上传至云端，解决了数据传输量过大导致时延长与丢失目标帧等问题，在保证目标精度的前提下，提升了目标检测速度。
一种基于边缘智能无人机视频过滤方法装置

[发明专利]一种卷积神经网络的剪枝方法、装置、设备和介质-CN202110428305.2有效
发明人： 张维纬;周密;余浩然 -专利权人：华侨大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明提供一种卷积神经网络的剪枝方法、装置、设备和介质，方法包括：获取图像的数据集并分为训练集与验证集；将待剪枝的卷积神经网络模型进行初始化后，对训练集中的图像进行多轮预训练，确定网络的敏感层；通过强化学习进行多轮自动化剪枝操作，得到每轮剪枝操作的模型精确度，从而获得模型精度最高的模型剪枝策略；其间，根据强化学习的确定性策略，对网络的敏感层和非敏感层实行不同的压缩策略，来对各网络层的滤波器数量进行剪枝；执行微调操作，得到最终的卷积神经网络模型。本发明从模型剪枝的最开始就介入强化学习，根据环境优化模型的剪枝策略，且剪枝的对象是完整滤波器，不会造成模型的不规则，大大提高了泛化性。
一种卷积神经网络剪枝方法装置设备介质

[发明专利]基于强化学习的自动化卷积神经网络量化剪枝方法、设备和存储介质-CN202211363959.2在审
发明人： 张维纬;纪铭;余浩然 -专利权人：华侨大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明基于强化学习的自动化卷积神经网络量化剪枝方法，先获取图像的数据集，利用已初始化的模型对图像进行预训练，得到每个滤波器所输出特征图的平均秩，将平均秩结合滤波器的全局重要性排序，获得滤波器重要性信息；通过强化学习实现自动化神经网络模型量化与剪枝操作，获得模型精度最高的神经网络模型压缩策略，获取最终的剪枝完成以后的神经网络模型。本发明将卷积层中滤波器按照对模型精度影响的重要程度并结合平均秩大小进行全局排序，秩的大小与滤波器重要性大小具有一致性，同时对重要性高的滤波器权重参数分配较高bit位数，从而达到最大程度的精度保留，能将应用于高性能计算机上的神经网络压缩后部署于计算与存储较弱的移动边缘设备上。
基于强化学习自动化卷积神经网络量化剪枝方法设备存储介质

[发明专利]一种变风量通风柜面风速的PID自整定方法-CN202110223916.3有效
发明人： 张维纬 -专利权人：湖南长海现代实验室设备有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： B08B15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种变风量通风柜面风速的PID自整定方法包括如下步骤：步骤S1、获取变风量通风柜的面风速值和升降门的门高值：通过风速传感器获取面风速值，通过位置传感器获取门高值；步骤S2、建立模拟用的动作模式、理想控制效果的数学评估模型和粒子运动模型，在此基础上在粒子范围内寻优，得到寻优结果：步骤S3、将寻优结果应用于变风量通风柜面风速的PID自整定系统。本发明模拟实际使用时升降门的运动模式，结合PSO优化算法，进行机器学习的PID参数自整定，减少了人工成本和工具成本，减小系统由于整定人员经验、技术的差异所受的影响。
一种风量通风柜面风速 pid 方法

[发明专利]一种通风柜橱窗状态检测及控制的设备及其方法-CN202110223778.9在审
发明人： 张维纬 -专利权人：湖南长海现代实验室设备有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种通风柜橱窗状态检测及控制的设备及其方法。所述一种通风柜橱窗状态检测及控制的设备包括人体检测设备及通风柜橱窗控制装置，所述通风柜橱窗控制装置根据所述人体检测设备的人体检测结果对通风柜橱窗实现开闭控制，所述人体检测设备包括通风柜监控视角摄像头、帧差检测器及全特征目标检测器；所述帧差检测器通过对比视频帧图像中的背景帧与视频帧的像素值进行匹配，判定图像前景，初步识别人体；所述全特征目标检测器采用轻量化的深度神经网络对视频帧图像进行再次人体识别。本发明通过解决了人体识别检测时延长，误检漏检率高的问题，提高自动控制通风柜橱窗状态的监控效率。
一种通风柜橱状态检测控制设备及其方法

[发明专利]二阶污点传播型漏洞的检测方法-CN201610858222.6有效
发明人：李鑫;张维纬;张育钊;郑力新 -专利权人：华侨大学
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开二阶污点传播型漏洞的检测方法，包括步骤：S1.利用Web静态分析技术寻找到Web应用中所有的用户输入和对应的文件名作为动态分析时测试用例的注入点，并存入全局变量Input中；S2.通过正则表达式寻找Web应用中所有的安全敏感函数并插入提取安全敏感函数中的相关参数值的代码；S3.动态分析，包括步骤：S31.读取出全局变量Input作为注入点，向Web应用中的各注入点发送不同测试用例；S32.对比数据库中的安全敏感函数参数值与测试用例；S33.对可被污染的安全敏感函数进行分析；S34.对读取的数据进行向前数据流追踪；S35.读取Exp变量中的文件名和请求变量，构造HTTP请求触发漏洞。本发明有效检测Web应用中的二阶污点传播型漏洞，相比传统检测方法显著了降低误报率和漏报率。
污点传播漏洞检测方法

[发明专利]一种实验室通风异常检测方法与系统-CN202010093761.1在审
发明人： 张维纬 -专利权人：湖南长海现代实验室设备有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G01M9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种实验室通风异常检测方法，包括步骤S1、S2和S3，所述步骤S1为实时采集通风管道内的实时风速数据；所述步骤S2为收集所述实时风速数据，并将一段时间内多个所述风速数据构建成异常识别模型；所述步骤S3为根据所述异常识别模型利用数理统计方法检测所述实时风速数据并判断所述通风管道是否发生异常。本发明还公开了一种实验室通风异常检测系统，包括多个风速传感器、传感网络以及后台服务器，用以实现如上述的实验室通风异常检测方法。本发明提供的实验室通风异常检测方法及系统利用数理统计方法构建异常识别模型对实验室通风的情况进行检测，方法简单容易实现。
一种实验室通风异常检测方法系统

[发明专利]一种露点数据异常检测方法-CN201810073596.6有效
发明人：陈明华;彭能松;张维纬;张育钊;方国栋;陈良灼;袁科 -专利权人：福建双环能源科技股份有限公司
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： F17D5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种露点数据异常检测方法，主要是利用机器学习方法实现对露点数据的异常检测，通过滑动窗口模型处理时序数据，并构建异常识别模型和异常来源判断模型。根据异常识别模型发现异常数据，再利用异常来源判断模型判断发生异常的原因，及时推送异常消息。本发明大大提高了管道运输的安全性，减少人力、物力的消耗。
露点来源判断数据异常异常识别滑动窗口机器学习模型处理模型发现模型判断时序数据异常检测异常数据异常消息管道运输再利用检测构建推送消耗

[实用新型]一种远程在线露点检测系统-CN201820126799.2有效
发明人：陈明华;彭能松;张维纬;张育钊;方国栋;陈良灼;袁科 -专利权人：福建双环能源科技股份有限公司
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种远程在线露点检测系统，其包括：至少一露点仪、ZigBee无线网络、路由器、服务器和后台管理器；各露点仪设置在石油管道中用以采集石油输送管道的露点值，ZigBee无线网络包括多个ZigBee节点及ZigBee协调器，各ZigBee节点分别与各露点仪及ZigBee协调器连接，ZigBee协调器与路由器连接，将露点数据打包的结果数据发送给路由器，路由器与服务器连接，将露点数据传输给服务器，服务器接收和保存露点数据，后台管理器与服务器双向连接。本实用新型通过互联网实现实时上传管道露点数据，利用机器代替人工检测，大大减少企业人力、物力的投入，提高检测效率。
露点露点仪路由器服务器本实用新型后台管理器露点检测石油输送管道服务器接收服务器连接路由器连接石油管道结果数据人工检测实时上传数据打包双向连接点数采集互联网保存检测

[发明专利]基于代理重加密的安全DRM互操作方法-CN201110421186.4有效
发明人： 张维纬;张茹;刘建毅;王一知;张梦祎;张丞;郭琮;钮心忻;杨义先 -专利权人：北京邮电大学;中国新闻出版研究院
申请日： 2011-12-15 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于代理重加密的安全DRM互操作方法。首先内容提供商产生经加密的内容和许可证；然后内容提供商根据要互操作的其他内容提供商的名单列表，生成内容转换密钥；用户下载加密后的内容并请求许可证，经内容提供商认证后获得许可证；用户上传内容和许可证给可信第三方，经转换为目标设备播放格式的内容和许可证。采用本发明的技术方法，用户可以在不同的DRM设备上使用通过一次付费获得的数字内容。
基于代理加密安全 drm 操作架构

[发明专利]一种远程在线露点检测系统-CN201810072994.6在审
发明人：陈明华;彭能松;张维纬;张育钊;方国栋;陈良灼;袁科 -专利权人：福建双环能源科技股份有限公司
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种远程在线露点检测系统，其包括：露点仪、ZigBee无线网络、路由器、服务器和后台管理系统；各露点仪设置在石油管道中，ZigBee无线网络包括多个ZigBee节点及ZigBee协调器，ZigBee协调器对露点数据进行校验和检测，在数据正确的情况下将数据打包，否则要求ZigBee节点重发，露点数据打包完成后，ZigBee协调器将打包的结果数据发送给路由器，路由器将露点数据传输给服务器，服务器接收和保存露点数据，后台管理系统连接服务器，服务器根据后台管理系统的请求将露点数据返回给后台管理系统，后台管理系统判断露点数据是否在正常的范围内，若不正常则提示报警，并报告露点仪的位置信息。
一种远程在线露点检测系统

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