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[发明专利]基于多假设singer模型的雷达机动交汇目标跟踪方法-CN202110374602.3有效
发明人：雷亚龙;郭艳艳;朱嘉启;李昆仑;吴宝杰;尹照亮 -专利权人：青岛瑞普电气股份有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多假设singer模型的雷达机动交汇目标跟踪方法，包括以下步骤：S1、目标航迹建立；S2、未处于航迹交叉区的目标采用singer模型进行目标跟踪；对处于航迹交叉区的目标，采用多假设singer模型对交汇目标进行跟踪；S3、通过步骤S2中多假设singer模型的跟踪，实现对目标的准确稳定跟踪。
基于假设 singer 模型雷达机动交汇目标跟踪方法

[发明专利]一种基于迁移学习的神经网络模型复用方法-CN202110876873.9在审
发明人：马文;李辉;张梅 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2021-07-31 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的神经网络模型复用方法。根据MMD(最大平均差异)来度量目标域与源域两个分布的相似性。再根据假设检验来判断目标域与源域的分布是否相同。若假设检验判断为两分布相同，则对深度神经网络模型进行finetune调整，实现深度神经网络模型的复用。
一种基于迁移学习神经网络模型方法

[发明专利]估计导管与组织之间的接触角，以及相关装置、系统和方法-CN202080050760.7在审
发明人： O·杰尔巴特;S·本哈伊姆;A·埃拉德 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B5/06 文献下载
摘要：所述处理器电路针对多个假设(即，模型)角中的每个来基于所述第一电极间阻抗和第二电极间阻抗计算第一假设(即，模型)接触力和第二假设(即，模型)接触力。所述处理器电路基于对针对所述多个模型角中的每个计算的第一模型接触力和第二模型接触力的比较来确定并输出所述导管的所述接触角。
估计导管组织之间接触角以及相关装置系统方法

[发明专利]一种基于粗糙集和反绎学习的窃电分析方法及系统-CN202211629561.9在审
发明人：覃有仪;张勇;郭旭昶 -专利权人：成都长城开发科技股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：对用电数据集进行学习得到一组新的特征，并基于所述特征对用电数据训练样本进行增广；数据处理：对原始数据进行分类处理，并将结果与领域知识所得到的结果进行比对，形成新的修正有监督样本；机器学习：通过反绎学习获得窃电模型假设空间，在假设空间中进行机器学习得到用于判断窃电的假设模型并检验；数据更新：进行领域知识的删减、修改和扩充；窃电分析：将待分析用电数据输入至假设模型，并结合领域知识库进行窃电分析，并输出窃电分析结果。
一种基于粗糙学习分析方法系统

[发明专利]利用目标运动状态模型的同平台多雷达航迹关联判决方法-CN202010018348.9有效
发明人：姚远;闫龙;黄磊 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七二四研究所
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用目标运动状态模型的同平台多雷达航迹关联判决方法，其中包括，根据目标的运动状态建立用于描述目标运动活动的多模型集合，利用雷达对目标的测量信息完成对目标运动状态的判别，并归入集合中的某一个或几个模型根据该模型的设计参数完成多雷达航迹互联方法的设计，包括假设统计量的建立，统计量的分布特性以及假设检验的门限计算等。
利用目标运动状态模型平台雷达航迹关联判决方法

[发明专利]可解释人工智能-CN201910075899.6在审
发明人：李中生;熊光磊;A·贾因;E·穆恩奎亚·塔皮亚;姜锡律;B·N·格罗索夫 -专利权人：埃森哲环球解决方案有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：在示例实施方式中，生成具有多个本体和多个推论规则的知识模型。一旦生成知识模型，基于真实世界问题，从各种知识模型中选择要用于解决真实世界问题的知识模型。将从真实世界问题获取的数据聚类和分类成为所确定的知识模型的本体。标识要用于解构真实世界问题的推论规则，并且生成机器推理以提供针对问题的假设和伴随假设的解释。
知识模型真实世界人工智能推论规则推理数据聚类分类

[发明专利]一种用于复杂性状遗传改良的基因组选择方法-CN202110522399.X有效
发明人：徐海明;张齐心;刘臣涛;朱天能 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于复杂性状遗传改良的基因组选择方法，包括以下步骤：(1)统计遗传模型的建立；(2)主效基因定位；(3)遗传参数估计；(4)基于个体全基因组育种值的选择。与现有技术相比，本发明的有益效果为：a)与GBLUP的模型假设相比，本申请提出的模型假设更符合生物学遗传规律，具有更高的预测力，即具有更高的基因组选择精度；b)本发明基于混合线性模型，具有很大的灵活性，便于模型扩展。
一种用于复杂性状遗传改良基因组选择方法

[发明专利]用于对自动化车辆的周围环境建模的方法-CN202210146198.9在审
发明人： R·干施;P·蒙克;A·海尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：一种用于对自动化车辆(10)的周围环境建模的方法，其中，持续地从车辆自身的和/或车辆外部的多个当前可用的信息源(1，2，3)接收环境信息，其中，每个信息源提供一个或多个环境信息以供使用，其中，每个环境信息配属有形式假设和形式保证，其中，如果相应的配属于环境信息的形式假设被满足，则保证该环境信息满足其所配属的形式保证，其中，每个信息源向由其所提供的环境信息提供所配属的形式假设和形式保证以供使用，其中，借助所接收到的环境信息和所配属的假设和保证来该车辆的周围环境的至少一个世界模型(51)，以这种方式：在给定的时间点，仅当配属于环境信息的形式假设在该时间点被满足时，才将该环境信息用于计算世界模型。
用于自动化车辆周围环境建模方法

[发明专利]失配稳健的子空间信号检测方法及装置-CN202010894426.1有效
发明人：李刚;王泽玉;王钺 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出了一种失配稳健的子空间信号检测方法及装置，其中，方法包括：获取待检测距离单元数据和训练样本，通过二元假设检验对待检测距离单元数据的检测问题进行表示，生成待检测距离单元数据不含目标假设H0的表达式和含有目标和杂波假设H1的表达式，目标的导向矢量通过子空间模型表示，杂波服从部分均匀模型；计算假设H1条件下待检测距离单元数据和训练样本的联合概率密度函数；根据假设H1下的联合概率密度函数，计算假设H1下所有未知参数的第一估计值；计算复Fisher信息矩阵逆的左上分块矩阵在假设H1下的第二估计值；根据第一估计值、第二估计值和检验表达式确定目标的检测结果
失配稳健空间信号检测方法装置

[发明专利]一种基于测地距的并发系统模型检测方法-CN201611221524.9有效
发明人：刘小燕;王健;刘永利;陈艳丽;沈记全 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于测地距的并发系统模型检测方法，针对模型检测中的状态爆炸问题，采用假设保证组合验证方法，研究组合验证出现的多种挑战，解决假设保证组合验证出现的分解问题。通过测地距将整个系统分解成若干个组，每个组中的子系统之间的关系尽可能亲密，从而解决了模型检测过程中容易产生的状态爆炸问题。
一种基于并发系统模型检测方法

[发明专利]一种外卖集中地区共同配送模式下路线优化算法-CN201811362641.6在审
发明人：王佳丽;孟双凤;孙瑀隆 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例包括以下步骤，步骤1：集中送餐路线模型假设，假设在外卖配送过程中满足的基本条件；步骤2：最短路线模型建模，建立方程和约束条件确定最短路径规划模型；步骤3，禁忌搜索算法求解，在确定模型及假设成立的条件下求解外卖配送过程中最短路径
配送路线优化求解算法禁忌搜索算法最短路径规划计算机仿真合理规划基本条件路线模型模型建模物流配送约束条件最短路径最短路线总时长送餐并用节约统一

[发明专利]多标签模型训练方法及装置、介质、设备-CN202310092535.5在审
发明人：马博群;董迹海;赵文龙;吴若凡;张天翼 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种多标签模型训练方法及装置、介质、设备。方法包括：确定待训练的多标签模型的业务场景中的数据集，从所述数据集中选择出描述同一业务问题的多个数据标签；根据选择出的所述多个数据标签，定义对应的业务标签，并对定义的业务标签进行数值化假设，得到所述业务标签的多个假设数值；其中，所述多个数据标签为从多个角度描述所述业务标签的具体标签；利用所述多个标签数据为各个对应的用户行为数据进行标记；根据所述业务标签的多个假设数值和标记有数据标签的用户行为数据，进行所述多标签模型的训练本说明书实施例可以大大降低模型训练的工作量。
标签模型训练方法装置介质设备

[发明专利]基于沙普利值和假设检验的全相关特征选择方法及装置-CN202111384278.X在审
发明人：陈丹;殷丁泽;汤云波;李小俚;熊明福 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于沙普利值和假设检验的全相关特征选择方法及装置。本方法适用于有监督任务的特征集合。设计了一个解决全相关问题的特征选择模型，模型首先利用沙普利归因算法计算特征的局部重要性，其次利用随机特征构建自适应阈值，然后利用重要性和阈值评估出特征的相关性。在选择策略上，本发明设计了双重假设检验，利用局部假设检验快速剔除不相关特征，再利用全局假设检验降低误删相关特征的风险。最后得到与问题域相关的全部特征，既提高了特征集的可解释性，也增强了预测的可靠性。
基于沙普利值假设检验相关特征选择方法装置

[发明专利]一种基于多通道编码的图神经网络推荐方法-CN202010978111.5在审
发明人：金博;程克;魏小鹏 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多通道编码的图神经网络推荐方法，本方法分为三个步骤：S1、使用传统图模型中的信息传递与聚合模块，将社交网络中的邻居信息进行聚合。S2、使用基于通道稀疏假设的编码模式更新节点信息，最后使用通道信息归一化方法平衡各通道信息。S3、基于通道稀疏假设的编码模式。减小图模型建模时间：提出了基于通道稀疏假设的图编码模型，大大减少了建模时间；多任务学习:将推荐系统视为一种多任务学习方法，利用同一张图对不同任务的信息传播模式进行建模，大幅提升了多目标推荐性能。
一种基于通道编码神经网络推荐方法

[发明专利]一种滑油腔腔温的确定方法及装置-CN202110711902.6在审
发明人：郁丽 -专利权人：中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请提供了一种滑油腔腔温的确定方法，所述方法包括：构建基本假设；基于所述基本假设得到包括滑油腔回油温度、滑油通风系统腔压和通风流量的计算参数；构建滑油腔腔温计算模型，基于所述计算参数及所述滑油腔腔温计算模型得到滑油腔腔温；判断基于所述滑油腔腔温计算模型得到的滑油腔腔温与目标值的差值是否超过阈值，若不超过所述阈值，则基于所述滑油腔腔温计算模型得到的滑油腔腔温即为发动机滑油腔腔温，若超过所述阈值，则调整所述基本假设和/或修正滑油系统计算边界，直至基于滑油腔腔温计算模型得到的所述差值不超过阈值。
一种滑油腔腔温确定方法装置