专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向序列反馈的物品推荐方法、智能终端及存储介质-CN202011325680.6有效
  • 林晶;潘微科;明仲 - 深圳大学
  • 2020-11-24 - 2023-07-07 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种面向序列反馈的物品推荐方法、智能终端及存储介质,所述方法包括:根据目标用户在其行为序列的各时间步上的若干正样本物品集合和负样本物品集合,确定面向物品集合的成对偏好假设和逐点偏好假设;根据面向物品集合的成对偏好假设和逐点偏好建设,构建偏好预测模型;采用随机梯度下降算法将若干正样本物品集合和负样本物品集合逐对或逐个输入所述偏好预测模型进行参数更新,得到训练后的偏好预测模型;根据训练后的偏好预测模型向目标用户进行物品推荐。本发明通过引入学习面向物品集合的偏好来构建偏好预测模型,进行偏好预测时考虑了序列中物品之间的共现、跳跃关系,提高了预测结果的准确性。
  • 一种面向序列反馈物品推荐方法智能终端存储介质
  • [发明专利]一种新型Massive MIMO信道模型的统计性建模方法-CN201810178199.5有效
  • 左世奇;刘刚;张明;薄亚明 - 南京邮电大学
  • 2018-03-05 - 2021-06-01 - H04B17/391
  • 本发明公开了一种新型Massive MIMO信道模型的统计性建模方法该,兼顾模型结构简单和可移植性强等特点,实现了未来复杂的大规模多输入多输出移动通信环境中的信道模型构建。本发明在现有传统MIMO信道模型的研究基础上,扩展weichselberger信道模型,使用球面波假设和生灭过程描述Massive MIMO移动通信系统下的信道非平稳特性,得到二维信道模型。且该模型沿用各主路径相互独立的传统假设,仅针对因基站端和移动端天线的大规模化而引起的信道非平稳特性,使用球面波假设和生灭因子改进其收发端的相关性矩阵,在不改变已有模型的基础上扩展其模型结构,适用于Massive
  • 一种新型massivemimo信道模型统计建模方法
  • [发明专利]破解装置以及方法-CN201610389877.3在审
  • 李嵩声;钟思齐;游钧元;张锡嘉;李镇宜 - 华邦电子股份有限公司
  • 2016-06-03 - 2017-12-12 - H04L29/06
  • 本发明提供了一种破解装置以及方法,该破解方法用以揭露加密装置的密钥,包括建立加密装置的泄漏模型;根据多组的输入数据,对泄漏模型进行数学运算而产生数学模型;产生多组的假设密钥;利用数学模型产生对应假设密钥的多组的模拟数据;将输入数据输入至加密装置,并检测加密装置所产生的多组的泄漏数据;对泄漏数据进行数学运算而产生运算数据;判断模拟数据的每一个与运算数据之间的一相关性;以及根据相关性判断假设密钥之一为密钥。
  • 破解装置以及方法
  • [发明专利]能源行业作业特征化和/或优化-CN201580064172.8有效
  • W·A·H·艾特肯 - 贝克休斯公司
  • 2015-11-03 - 2020-09-25 - G05B13/04
  • 在土地地层中部署载体,所述载体包含被配置成执行所述作业的井下组件;根据作业参数执行所述作业;测量条件,所述条件包含地表条件和井下条件中的至少一者,以及产生表示所述测得条件的测量数据;基于所述测量数据调谐所述作业的模拟模型,所述模型是被配置成基于所述选定作业参数估计所述条件的数学模型;选择对一个或多个选定作业参数的假设调整;将所述假设调整应用于所述模拟模型以产生所述作业的预测条件;以及基于表示对所述作业的改进的所述预测条件,根据所述假设调整而调整作业参数。
  • 能源行业作业特征优化
  • [发明专利]基础设施资产投资回报的建模和分析方法及系统-CN201810102815.9有效
  • 李云曦 - 深圳云图智联技术有限公司
  • 2018-02-01 - 2022-04-19 - G06Q10/06
  • 本发明涉及基础设施资产投资回报的建模和分析方法及系统,该方法包括获取ISO55000资产管理标准的认证;确定投资的商业领域KPI,采集KPI监控数据;根据KPI选定物联网最佳投资领域;根据历史数据指定商业模型;确定所有模型的参数以及所有假设条件,根据相关情景及其投资回报比进行评估。本发明通过获取ISO55000资产管理标准的认证,利用ISO55000资产管理标准体系对建立的商业模型的参数进行定义,以定义后的参数以及模型,根据相关情景及其投资回报比进行评估,实现适合资产管理和物联网领域,具有针对性,另外,根据假设条件调整参数,可进行假设情形的分析,分析更加准确和方便。
  • 基础设施资产投资回报建模分析方法系统

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