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[发明专利]用于并行磁共振数据的修改后的真稳态进动快速成像序列-CN201611101492.9有效
发明人： P.斯佩尔;D.斯特布 -专利权人：西门子保健有限责任公司;朱利叶斯-马克西米利安-维尔茨堡大学
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在采用梯度回波序列的条件下采集检查对象内的预定的体积片段的MR信号的方法和磁共振设备。在此，由梯度回波序列产生的、沿着所有三个空间方向的梯度矩是均衡的。该方法包括以下步骤：在层选择方向上接通层选择梯度，其产生均衡的梯度矩。借助射频激励脉冲同时激励体积片段的多个层，该射频激励脉冲以重复时间重复。从重复时间至重复时间地改变同一层的待采集的MR信号的相位。在层选择方向上除了层选择梯度之外还施加附加梯度。借助读取梯度采集MR信号。在此，附加梯度产生附加梯度矩，其对于相继的重复时间是恒定的。附加梯度矩破坏了梯度回波序列沿着层选择方向的梯度矩是均衡的这一条件。
用于并行磁共振数据修改稳态快速成像序列

[发明专利]混动车辆扭矩控制方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011582147.8有效
发明人：王肖;张磊;张杰;王海澜 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： B60W20/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种混动车辆扭矩控制方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：在接收到基于DCT扭矩变化梯度的限制请求的情况下，确定目标总扭矩变化梯度，其中，目标总扭矩变化梯度为DCT扭矩变化梯度和前桥总扭矩请求滤波梯度中的较小者；并确定电机扭矩请求和发动机的实际扭矩响应变化梯度；根据目标总扭矩变化梯度和发动机的实际扭矩响应变化梯度，确定电机的扭矩变化梯度；根据电机的扭矩变化梯度，对所述电机扭矩请求进行滤波处理，考虑DCT扭矩梯度变化的限制，有效地解决了因发动机实际响应扭矩与发动机扭矩变化梯度的限制要求不符导致的电机和发动机的实际总扭矩响应超过DCT扭矩变化梯度限制要求的问题，提升了整车的驾驶性。
车辆扭矩控制方法装置存储介质电子设备

[发明专利]梯度渐变微纳米光学结构制备方法及其结构-CN202110613851.3有效
发明人：孙朝阳;朱振东;王雪深 -专利权人：中国计量科学研究院
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G02B5/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种梯度渐变微纳米光学结构制备方法及其结构。梯度渐变微纳米光学结构制备方法包括：提供衬底；于衬底表面旋涂光刻胶膜层；根据光刻掩模版，对光刻胶膜层进行第一次光刻，形成多个光刻胶结构；采用回流工艺对多个光刻胶结构进行处理，形成多个梯度渐变光刻胶结构；对多个梯度渐变光刻胶结构进行第二次光刻，形成多个梯度光刻胶微结构；采用压印工艺，将多个梯度光刻胶微结构的结构形状进行转移，形成多个梯度渐变微结构模具；根据多个梯度渐变微结构模具，制备形成梯度渐变微纳米光学结构，可以满足梯度渐变高分辨率微纳米结构的加工需求，解决了梯度渐变的纳米光栅、梯度渐变的超表面、梯度等效折射率的纳米光电器件加工难题。
梯度渐变纳米光学结构制备方法及其

[发明专利]一种表面缺陷检测的方法、装置及设备-CN201911207458.3有效
发明人：朱家兵 -专利权人：合肥欣奕华智能机器股份有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种表面缺陷检测的方法、装置及设备，用于从梯度强度和梯度方向两个方面与模板图像进行对比，能够很好的突出缺陷的同时减少误判的发生。该方法包括：获取对产品进行检测得到的梯度强度图像和梯度方向图像；根据所述梯度强度图像与梯度强度模板图像，确定强度差图像，根据所述梯度方向图像与梯度方向模板图像，确定方向差图像，其中，所述梯度强度模板图像和所述梯度方向模板图像为对表面无缺陷的产品进行检测后得到的；根据所述强度差图像的像素点确定的梯度强度值及所述方向差图像的像素点确定的梯度方向值，对所述梯度强度值进行非最大抑制处理，得到非最大抑制图像；根据所述非最大抑制图像中的像素值，确定表面缺陷的产品。
一种表面缺陷检测方法装置设备

[实用新型]梯度线圈-CN201320107930.8有效
发明人：杨绩文 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2013-03-11 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G01R33/385 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种梯度线圈，其包括主梯度线圈、屏蔽梯度线圈、第一匀场条及第二匀场条，所述第一匀场条及第二匀场条设于主梯度线圈和屏蔽梯度线圈之间。本实用新型的梯度线圈通过将第一匀场条及第二匀场条设于主梯度线圈和屏蔽梯度线圈之间，增加了成像空间的孔径。
梯度线圈

[发明专利]梯度下降树的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010561789.3在审
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了梯度下降树的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术和深度学习领域，可应用于图像处理。具体实现方案为：先生成梯度下降树搜索空间，再根据梯度下降树搜索空间生成待训练梯度下降树；接着，对待训练梯度下降树进行训练并进行性能评估，当评估结果不满足评分要求时对待训练梯度下降树进行迭代更新，直至评估结果满足评分要求或者对待训练梯度下降树的迭代更新次数达到预设迭代次数通过本申请实现了梯度下降树的自动生成，在梯度下降树搜索空间中进行自动搜索以生成梯度下降树，使得最终生成的梯度下降树能够获得较优的性能，提高梯度下降树的鲁棒性。
梯度下降生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]从车辆影像中撷取车牌区域的方法-CN200410044488.4有效
发明人：吴坤荣;郑伯顺;陈俊文 -专利权人：中华电信股份有限公司
申请日： 2004-05-14 - 公布日： 2005-02-16 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：一种从车辆影像中撷取车牌区域的方法，主要包括：计算车辆影像的水平梯度(Horizontal gradient)及垂直梯度(Vertical gradient)以产生水平梯度影像以及垂直梯度影像；将水平梯度影像以及垂直梯度影像予以二值化(Binarization)成水平梯度二值化影像及垂直梯度二值化影像使得影像中每个像素(Pixel)的数值只为高值(High value)或低值(Low value)；将水平梯度二值化影像及垂直梯度二值化影像合并成整合梯度二值化影像；将整合梯度二值化影像中邻近的高值像素群聚成车牌候选区域(Candidate region)；将每个车牌候选区域依照其区域内的高值像素的分布情形来确定是否为车牌区域并产出确定后的车牌区域影像等步骤。
车辆影像撷取车牌区域方法

[发明专利]一种基于深度学习的差分隐私保护方法及装置-CN202110663663.1有效
发明人：杜亚娟;柯银 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的差分隐私保护方法及装置，所述方法包括构建深度学习模型，所述深度学习模型包括初始学习率和多种模型参数；获取第一训练集，并根据所述深度学习模型计算所述第一训练集中训练样本的梯度；根据所述梯度确定梯度累计平方和矩阵；基于所述梯度累计平方和矩阵确定所述多种模型参数的隐私预算以及自适应学习率；对所述梯度进行梯度裁剪，获得多个裁剪梯度；基于隐私预算对所述多个裁剪梯度添加噪声，获得噪声梯度；当所述模型参数的梯度下降次数小于阈值次数时，基于梯度下降公式和所述噪声梯度对所述模型参数进行迭代更新，获得目标深度学习模型。
一种基于深度学习隐私保护方法装置

[发明专利]一种自旋轨道矩驱动的梯度合成反铁磁及其存储器应用-CN202210502344.7有效
发明人：张昆;陈磊;李博;张悦;赵巍胜 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： H10N50/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种自旋轨道矩驱动的梯度合成反铁磁及其存储器应用，所述梯度合成反铁磁包括：衬底、第一梯度层、反铁磁耦合层、第二梯度层；所述反铁磁耦合层位于所述第一梯度层与所述第二梯度层之间；通过所述反铁磁耦合层对所述第一梯度层与所述第二梯度层反铁磁耦合；所述第一梯度层与所述第二梯度层梯度相反。自旋轨道矩驱动的梯度合成反铁磁的热稳定性有极大提高，且翻转电流密度相比传统磁隧道结显著降低，能够实现超高密度、超低功耗信息存储。
一种自旋轨道驱动梯度合成反铁磁及其存储器应用

[实用新型]溶液梯度产生和细胞培养微流控芯片-CN201720192784.1有效
发明人：冯澄宇;亓琳琳;顾志鹏 -专利权人：苏州汶颢微流控技术股份有限公司
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2017-09-19 - 主分类号： C12M3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种溶液梯度产生和细胞培养微流控芯片，包括上下层叠设置的梯度发生层和细胞培养层，所述梯度发生层中形成有浓度梯度发生微通道，该浓度梯度发生微通道包括至少两个浓度梯度入口池和多个浓度梯度出口池，所述细胞培养层中形成有多个细胞培养腔，每个所述细胞培养腔分别通过一垂直通道连通于一个所述浓度梯度出口池。本实用新型将浓度梯度生成器与细胞培养区域放置在不同平面，这样在细胞进样时，细胞就不会进入浓度的梯度生成器通道中，避免堵塞浓度梯度生成器中的微通道从而保证能够生成稳定的浓度梯度溶液。
溶液梯度产生细胞培养微流控芯片

[发明专利]神经网络的分布式训练方法及装置-CN201980069560.3在审
发明人：沈强;马涛;吴东君;江潇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种神经网络的分布式训练方法及装置，能够有效减少确定梯度聚合方案的次数和耗时，从而提高训练效率。该方法包括：在启动训练任务之前，一次性地确定梯度聚合阈值，然后根据该梯度聚合阈值，将神经网络中的多个梯度计算算子划分为多个各包括至少一个梯度计算算子的梯度聚合集合，且当任意一个梯度聚合集合中的所有梯度计算算子均完成一个梯度计算时，则将该任意一个梯度聚合集合作为一个整体，执行一次梯度聚合操作。
神经网络分布式训练方法装置

[发明专利]一种利用重力梯度仪测量引力梯度的方法-CN201310403700.0有效
发明人：马存尊;李海兵;杨慧;马杰;韩军海;郭刚 -专利权人：北京航天控制仪器研究所
申请日： 2013-09-06 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： G01V7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用重力梯度仪测量引力梯度的方法。本发明通过引力产生装置作用于重力梯度仪的引力梯度输出表达式，确定了一条空间中理论引力梯度变化最为显著的轨迹，然后引力产生装置在理论推导出的最佳优化轨迹上移动，测量引力产生装置在轨迹上的各个点上导致的引力梯度，经过信号存储及处理，将测量的引力梯度与理论引力梯度值比较作判断，获取重力梯度仪的测量精度及分辨率。本发明可以进行重力梯度仪的精度测试、参数标定和误差校准，填补了国内重力梯度测量的空白。
一种利用重力梯度测量引力梯度方法

[发明专利]一种原子式磁强计梯度容差校准装置-CN201911252657.6有效
发明人：李享;翟晶晶;姜浩;张学斌 -专利权人：中国船舶重工集团有限公司第七一0研究所
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种原子式磁强计梯度容差校准装置，包括梯度磁场复现系统、均匀磁场复现系统和测控系统；测控系统分别与梯度磁场复现系统、均匀磁场复现系统电连接，并与梯度磁场复现系统、均匀磁场复现系统相距5m以上，所述梯度磁场复现系统产生线性梯度磁场，均匀磁场复现系统产生均匀磁场，测控系统测量所述线性梯度磁场和均匀磁场，为调节磁场大小提供依据；线性梯度磁场和均匀磁场的工作区域中心重合，且均匀磁场和线性梯度磁场的方向一致，为原子式磁强计提供梯度容差校准环境。本发明可用于原子式磁强计梯度容差的校准。
一种原子磁强计梯度校准装置

[发明专利]一种图像特征提取方法-CN201711476513.X有效
发明人：侯太炎;徐焕东;张春裕 -专利权人：惠州华阳通用电子有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V10/50 文献下载
摘要：本发明提供图像特征提取方法，方法包括：设置梯度运算矩阵大小的步骤；计算所述梯度运算矩阵各像素的梯度的步骤；确定所述各像素的梯度所属梯度区间的步骤；根据所述各像素的梯度计算其梯度长度的步骤；计算块特征值的步骤
一种图像特征提取方法

[发明专利]一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备-CN202010217994.8在审
发明人：陈世达;刘强;韩亮;焦阳 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度神经网络的分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备。方法包括：从训练数据集中获取训练数据子集，计算所述深度神经网络的网络参数在所述训练数据子集上的梯度，作为本地梯度；对所述深度神经网络的每一网络层，计算该网络层中各梯度块的梯度度量值，并按照梯度度量值从大到小的顺序选取预定数目个目标梯度块，其中，所述梯度块包括多个存储地址连续的本地梯度；与其他计算节点进行通信，交换彼此的目标梯度块。
一种分布式训练方法梯度通信装置以及计算设备