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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法-CN201811607507.8有效
发明人：刘亚东;熊思衡;丛子涵;罗林根;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分，其中近似部分称为大致形状基元，细节部分称为畸变基元；根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元；提取基元的特征以及基元间的时间关系；根据基元的特征以及基元间的时间关系，构造波形的概率分布；根据不同种类波形的概率分布，得到波形的判断结果。
基于概念学习配电网早期故障检测方法

[发明专利]一种基于变分约束的Retinex低照度彩色图像增强方法-CN201910053950.3有效
发明人：蒲恬;王崇宇;于璐阳;彭凌冰;彭真明;何艳敏;赵学功;兰岚;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分约束的Retinex低照度彩色图像增强方法，涉及彩色图像处理技术领域，本发明包括如下步骤：将原始彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，并提取强度通道V的图像作为灰度图像；利用所提取的灰度图像构造电导权值矩阵根据照度图像从原始彩色图像中分离反射分量，得到反射图像；利用照度图像和反射图像对灰度图像进行重构，得到增强后彩色图像，本发明较好地保留了图像的边界，使得估算出的照度图像更为准确，也使得反射图像包含图像更多的内部细节和纹理特征，提升增强图像的对比度，保留了图像高亮度处的细节。
一种基于约束 retinex 照度彩色图像增强方法

[发明专利]一种基于分块PCA的图像聚焦测度实现方法-CN201910101959.7有效
发明人：刘恋;郭立强;吴自万 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：再通过所述特征值来构造子图像的清晰度。最后求出所有子图像清晰度所构成集合的方差，并把该方差值作为整幅图像的聚焦测度。本发明采用图像分块和PCA来提取图像细节信息，具有原理简单、计算复杂度低的优点，同时通过上述步骤的实施，降低了噪声对图像细节信息的干扰，尤其在低对比度成像条件下的噪声鲁棒性强。
一种基于分块 pca 图像聚焦测度实现方法

[发明专利]一种基于融合特征描述子的指纹加密方法-CN201811519545.8有效
发明人：赵恒;丁红霞;庞辽军;曹志诚;石悦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明属于信息安全和模式识别中指纹加密融合技术领域，公开了一种基于融合特征描述子的指纹加密方法；首先需要构造免配准的特征描述子，描述子由三部分构成，分别为指纹细节点方向场特征描述子、指纹细节点局部结构描述子
一种基于融合特征描述指纹加密方法

[发明专利]一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法-CN201910101913.5有效
发明人：刘恋;郭立强 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：再通过边缘图像来构造子图像的清晰度。最后求出所有子图像清晰度所构成集合的方差，并把该方差值作为整幅图像的聚焦测度。本发明在高斯滤波和图像分块的基础上，采用基于矩函数的边缘检测来提取图像细节信息，具有原理简单、计算复杂度低的优点，通过上述步骤的实施，降低了噪声对图像细节信息的干扰，尤其在低对比度成像条件下的噪声鲁棒性强
一种基于局部边缘检测图像聚焦测度实现方法

[发明专利]一种多源遥感图像融合方法-CN202010378705.2有效
发明人：李晓玲;聂祥飞;黄海波;张月;冯丽源 -专利权人：重庆三峡学院
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体来说是一种多源遥感图像融合方法，包括以下步骤：首先利用IHS变换得到上采样后多光谱图像的亮度I分量、色度H分量及饱和度S分量；采用引导滤波对I分量进行滤波处理，构造自适应分数阶微分用于增强全色图像中的边缘细节信息本发明方法结合引导滤波和分数阶微分对全色图像和多光谱图像进行融合，有效抑制了融合结果的光谱失真现象，并减少了空间细节信息的丢失。
一种遥感图像融合方法

[发明专利]基于深度伽马变换的自然图像增强方法-CN202110557873.2有效
发明人：董伟生;张松林;毋芳芳;石光明;谢雪梅;吴金建 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：主要解决现有技术对拍摄自然图像的增强效果对比度和细节纹理差的问题。其实现方案是：1)获取现有的数据集，将其划分训练集和测试集；2)分别构造基于深度伽马变换网络中的生成网络G和鉴别网络D，设置各网络的优化目标函数；3)交替优化生成网络G和鉴别网络D这两个网络的目标函数并更新其网络参数本发明不仅增强了低质量自然图像全局颜色和对比度，同时也增强了图像的细节和纹理信息，可广泛用于图像美化或图像的预处理。
基于深度变换自然图像增强方法

[发明专利]采用神经网络技术对图像进行滤波的方法-CN03132639.0无效
发明人：刘忠仁;孙圣和 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2003-09-27 - 公布日： 2004-09-15 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本发明涉及一种采用神经网络技术对图像进行滤波的方法，A.确定网络输入层和输出层的神经元个数；B.确定隐层层数和神经元个数；C.生成训练测试矢量集合，采用多幅性质不同、受污染程度不同的图像和其相应的干净图像一起构造训练测试矢量集合本发明提供一种在尽可能多的保持细节的前提下消除噪声，提高视频图像主观标准和客观标准。本发明给出了神经网络滤波方法的构建方法，研究了训练集合的生成、网络规模的大小对滤波方法性能的影响。实验表明，该滤波方法去除噪声和细节保持能力远优于秩排序滤波方法和形态滤波方法等传统滤波方法。
采用神经网络技术图像进行滤波方法

[实用新型]一种双胞胎相似指纹识别装置-CN200620133909.5无效
发明人：田捷;时鹏;谢卫华;杨鑫;秦承虎 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2006-09-27 - 公布日： 2007-11-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：对采集到的指纹图像进行预处理，得到并提取指纹的细化图像的脊线末梢和分叉细节点、构造局部结构，并组合生成指纹模板，与数据库中指纹模板进行比对，计算局部结构之间的相对位置和方向参数的差异，判断指纹是否匹配。由于本实用新型运用细节点局部结构，不仅显著提高了自动指纹识别装置对于双胞胎相似指纹的识别性能，而且能够避免因指纹全局特征相似而造成的识别率下降问题，拓宽其在双胞胎这一特殊群体中的应用。
一种双胞胎相似指纹识别装置

[发明专利]指纹细节点检测方法、装置、设备、系统及存储介质-CN201810941053.1在审
发明人：陈书楷;毕海 -专利权人：中控智慧科技股份有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种指纹细节点检测方法，包括：接收采集得到的指纹图像；将指纹图像输入至预训练的指纹细节点检测模型；其中，指纹细节点检测模型为对指纹样本图像基于卷积神经网络训练得到的全卷积神经网络；通过指纹细节点检测模型中下采样单元提取指纹图像的指纹细节点特征；通过指纹细节点检测模型中上采样单元重建细节点特征的位置信息，得到细节点位置图像。该方法通过全卷积神经网络对指纹细节点进行检测定位，精确度较高，抗干扰能力以及鲁棒性强。本发明还公开了一种指纹细节点检测装置、系统及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
指纹细节点检测卷积神经网络指纹图像采样单元细节点可读存储介质抗干扰能力存储介质位置图像指纹样本鲁棒性采集图像检测重建

[发明专利]基于多尺度引导滤波的高动态红外图像细节增强方法-CN202110287389.2在审
发明人：秦翰林;曾庆杰;延翔;梁毅;袁帅;杨硕闻;姚迪;张嘉伟;乐子涵;周慧鑫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度引导滤波的高动态红外图像细节增强方法，对输入的高动态红外图像进行多尺度引导滤波分解，获得不同尺度的图像细节层；对所述不同尺度的图像细节层进行加权融合，获得多尺度融合的细节层，并通过与原始图像作差，获得相应的基本层；对所述多尺度融合的细节层和相应的基本层分别进行非线性压缩映射，获得增强的细节层和低动态的基本层；最后，叠加所述增强的细节层和低动态的基本层并进行归一化，获得细节增强的低动态红外图像。本发明能够快速高效地提取更多细节信息，也避免出现梯度翻转问题，细节增强性能和整体视觉效果较优。
基于尺度引导滤波动态红外图像细节增强方法

[发明专利]一种视频的细节增强方法、装置、移动终端和存储介质-CN202011348089.2在审
发明人：杨敏 -专利权人：有半岛（北京）信息科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频的细节增强方法、装置、移动终端和存储介质，该方法包括：采集视频数据，在采集视频数据的过程中，从环境中采集与细节增强处理相关的参数，作为环境参数，从视频数据中采集与细节增强处理相关的参数，作为视频参数，根据环境参数与视频参数确定对视频数据执行细节增强处理的状态，在移动终端所处的环境、移动终端拍摄的对象与细节增强处理不匹配的情况下，禁止执行细节增强处理，降低细节增强处理的频次，节省细节增强处理的算力，减轻对CPU、内存等资源的占用，保留更多的算力保证业务操作的正常执行，最终提高细节增强处理的灵活程度，提高细节增强处理的鲁棒性。
一种视频细节增强方法装置移动终端存储介质

[发明专利]基于残差细节增强的无人机航拍图像去雾方法及装置-CN202111484793.5在审
发明人：王殿伟;李顺利;韩鹏飞;房杰 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于残差细节增强的无人机航拍图像去雾方法及装置，该方法包括：获取不同场景下的无人机航拍雾天图像作为待处理有雾图像；将待处理有雾图像分解为基础分量图像和细节分量图像；对待处理有雾图像的基础分量图像进行去雾处理，得到去雾后的基础分量图像，去雾处理为多尺度残差网络算法；对待处理有雾图像的细节分量图像进行细节增强处理，得到增强后的细节分量图像并作为去雾后图像的细节分量图像，细节增强处理采用非线性回归细节增强算法；将去雾后的基础分量图像和细节增强后的细节分量图像做加和处理，得到去雾后的图像。
基于细节增强无人机航拍图像方法装置

[发明专利]一种人体模型构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210752419.7在审
发明人：刘子轩;张新晓 -专利权人：北京软通智慧科技有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取二维人体图像数据；对所述二维人体图像数据进行处理，得到全局特征和细节特征；其中，所述全局特征用于表征二维人体图像数据的人体轮廓；所述细节特征用于表征二维人体图像数据的人体细节；所述细节特征包括前景细节特征和背景细节特征；基于所述全局特征和细节特征控制预先确定的人体模型执行全局任务和细节任务，构建三维人体模型。本技术方案，利用了全局特征和细节特征，对人体模型进行构建，细节把握更加精准，重建出来的人体模型分辨率更高，且能够提高人体模型构建的效率。
一种人体模型构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标抓拍系统和方法-CN201811595304.1有效
发明人：韩敬贤 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本申请提供一种目标抓拍系统和方法，通过全景相机采集抓拍目标的全景信息，识别并跟踪到抓拍目标，触发细节相机对抓拍目标进行抓拍；细节相机通过对抓拍目标进行细节抓拍获取抓拍目标的细节信息；目标再识别模块在确定抓拍目标的细节信息非已存的细节信息时，输出细节信息；特征融合模块将全景信息和细节信息输入到预训练的第一网络模型进行目标特征识别，并将关联的目标特征进行融合，输出融合结果。因此本申请可以通过全景相机和细节相机联动的方式，获取抓拍目标的全景信息和细节信息，并通过目标再识别分析以及特征融合可以在保证获得目标特征完整性的情况下减少抓拍冗余数据的生成，从而可以提高抓拍精度和抓拍效率
目标抓拍系统方法

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