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[发明专利]一种短路冲击下变压器绕组机械状态的监测方法及系统-CN202310920174.9在审
发明人：王丰华;钱勇;盛戈嗥;罗林根;宋辉;夏晖 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开一种短路冲击下变压器绕组机械状态的监测方法及系统，涉及信号监测领域，该方法包括获取在短路冲击时的变压器暂态振动信号；根据变压器暂态振动信号确定变压器暂态振动信号的时域包络；根据时域包络构建变压器暂态振动信号的相对位置矩阵；对变压器暂态振动信号的相对位置矩阵进行聚类，确定相对位置矩阵中所有元素的聚类中心；根据相对位置矩阵中所有元素的聚类中心构建聚类中心协方差矩阵；根据构建聚类中心协方差矩阵的特征分解结果构建T2统计量；并确定对应的控制界限；根据T2统计量以及控制界限对短路冲击下变压器的绕组机械状态进行判别。本发明能够实现变压器短路冲击下绕组机械状态的高效、准确判断。
一种短路冲击变压器绕组机械状态监测方法系统

[发明专利]一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测方法及系统-CN202310842534.8在审
发明人： 罗林根;张廼龙;陈杰;高超;谭笑;邱刚;柏仓;盛戈皞;龚培林 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;上海交通大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测方法，其包括步骤：采集若干项输电线路运行状态参量的历史数据；基于历史数据，构建各输电线路运行状态参量之间的关联关系网络；基于关联关系网络计算关联关系置信度，以获得具有强关联关系的输电线路运行状态参量以及具有强关联关系的输电线路运行状态参量的置信度矩阵；将具有强关联关系的输电线路运行状态参量的历史数据输入神经网络，并且以置信度矩阵作为神经网络的初始化参数，对所述神经网络进行训练，以使所述神经网络输出对输电线路运行状态的预测。相应地，本发明还提供了一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测系统。本发明可以提高对输电线路运行状态预测的准确性。
一种基于关联置信输电线路运行状态预测方法系统

[发明专利]一种实体关系抽取方法及系统-CN202110761402.3有效
发明人：宋辉;田嘉鹏;盛戈皞;孟祥麟;张钊棋;钱勇;罗林根;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体关系抽取方法，其通过标注电力设备局部放电中文文本，获得训练样本和实测样本；构建自注意网络双向编译表示模型，用训练样本对其进行预训练，将训练样本或实测样本输入上述模型中，得到第一向量序列，并将第一向量序列输入多层自注意力网络得到第二向量序列，将需要进行关系抽取的两个实体的向量序列片段从第一向量序列中提取，用最大池化法得到两个实体的语义特征向量，计算得到两个实体的位置特征向量并与语义特征向量相加得到两个实体向量；用分段最大池化法将第二向量序列转化为句子向量，将句子向量与两个实体向量拼接在一起，而后输入全连接神经网络中进行关系分类，得到两个实体在文本句子中的关系。
一种实体关系抽取方法系统

[发明专利]用于气体绝缘开关设备的绝缘缺陷检测的内置式光电一体化传感器-CN201710429021.9有效
发明人：钱勇;舒博;许永鹏;陈孝信;刘亚东;宋辉;罗林根;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学;国网浙江省电力公司电力科学研究院
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于气体绝缘开关设备的绝缘缺陷检测的内置式光电一体化传感器，包括：主盖板，其轴向方向上具有第一端面和第二端面；特高频传感器，其设于所述第二端面上；接头，其设于第一端面上，所述特高频传感器与所述接头连接；光学探头，其设于所述主盖板上，其中所述光学探头包括连接组件和柱状的导光棒，其中所述连接组件具有第一端和第二端，所述第一端与主盖板的第一端面连接，所述连接组件的第二端设有用于与光纤连接的光纤接口，所述导光棒具有近端和远端，所述导光棒的近端设于连接组件内，所述光纤接口与导光棒的近端之间具有导光孔。该传感器既适合局部放电进行特高频法检测，也可以进行光学检测。
用于气体绝缘开关设备缺陷检测内置光电一体化传感器

[发明专利]一种基于区块链的分布式电力设备信息采集系统和方法-CN201810523307.8有效
发明人：周南;罗林根;韩蓓;宋辉;刘亚东;钱勇;侯慧娟;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的分布式电力设备信息采集系统，其包括：若干个采集站，其分别对应设置于若干个根据地理位置划分的采集区域内；各个采集站均与传感器连接，且采集站和传感器设置于同一个采集区域内，传感器采集与其对应的采集区域内的电力设备信息数据；各个采集站均具有存储装置，且均具有与该采集站对应的密钥，密钥包括私匙和与该私匙唯一对应的公匙，公匙被传输给所有采集站；采集站采用自身的私匙对电力设备信息数据进行加密以形成数字签名，并将接收的数据和数字签名以区块的形式存储在存储装置中；其他采集站基于公匙对数字签名进行解密并对接收的数据进行验证，将经过验证的数据以区块的形式存入自身的存储装置中。
一种基于区块分布式电力设备信息采集系统方法

[发明专利]一种具有数据保护功能的变电站状态监测系统和方法-CN201810270879.X有效
发明人： 罗林根;周南;韩蓓;宋辉;刘亚东;钱勇;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有数据保护功能的变电站状态监测系统，其包括：若干个传感器，其中每一个传感器均具有与该传感器对应的第一密钥，所述第一密钥包括第一私匙和与该第一私匙唯一对应的第一公匙，所述第一公匙被传输给下述数据存储单元保存；其中每一个传感器均包括数据采集模块和数据通信模块，所述数据采集模块采集变电站的设备状态信号数据，所述数据通信模块将经过第一密钥加密的设备状态信号数据传输给下述数据存储单元；数据存储单元，其采用第一公匙对接收的数据和传感器的身份进行验证，并将通过验证的数据作为区块链数据传输至下述区块链数据库；区块链数据库以及若干个数据调取模块。此外，本发明还公开了一种变电站状态监测方法。
一种具有数据保护功能变电站状态监测系统方法

[发明专利]一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法及系统-CN202110461473.1有效
发明人：闫帅;高峻;葛健;李朋宇;王高洁;冯豆;王康;戴明明;李强;谭勇;国伟辉;荆林远;刘邦;罗林根;王昆鹏 -专利权人：国网安徽省电力有限公司亳州供电公司;国家电网有限公司;上海交通大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法，所述识别方法为：提取断路器合闸过程声音序列组成联合特征向量；对其进行降维优化；利用改进稀疏表示分类算法对特征向量进行识别，完成对断路器机械故障的在线诊断。本发明还提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别系统，包括声音传感器以及控制模块，所述声音传感器用于采集断路器合闸对应的声音序列；所述控制模块用于执行上述的基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法的步骤流程。本发明具有诊断精度高、抗干扰性强、适用范围广等优点。
一种基于听觉特性断路器机械故障识别方法系统

[发明专利]一种电力设备目标识别方法-CN202010012244.7有效
发明人：刘亚东;严英杰;李喆;钱勇;罗林根;汪可友;宋辉;盛戈皞;江秀臣;熊思衡 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明属于图像识别的技术领域，公开了一种电力设备目标识别方法，包括建立包含多张电力设备图像的数据集，并对每张电力设备图像包含的电力设备进行标注，以此为输入，对神经网络和贝叶斯网络进行训练学习；利用训练好的神经网络对待识别的电力设备图像进行识别，输出多个识别结果；利用训练好的贝叶斯网络对神经网络的识别结果进行筛选，筛选出对应待识别的电力设备图像最准确的识别结果。整个过程的结构简单，计算快捷，准确率高。
一种电力设备目标识别方法

[发明专利]一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的方法和系统-CN201910079346.8有效
发明人：任力;贾廷波;李鹏;郑楠;罗林根;王晓梅;孙安青;许允都;杨杰;岳美;孙媛 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司;上海交通大学;国家电网有限公司
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的方法，其包括步骤：(1)采集特高频信号y(t)＝a(θ)×s(t)+v(t)，其中，s(t)表示空间入射信号矢量；v(t)表示噪声矢量；对于平面阵列，θ表示特高频信号的入射方位角；(2)建立特高频信号y(t)的协方差矩阵R；(3)对协方差矩阵R进行特征分解；(4)将特征值划分至n个区间中，每个区间表示为rangei,i＝1,2,…,n；每个区间内的特征值数量表示为ki：(5)根据特征值的个数M对ki进行幅值变换，以得到特高频信号的特征数k’i；(6)根据判别准则C来判断采集的特高频信号中是否含有特高频局部放电信号。此外，本发明还公开了一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的系统。
一种随机噪声检测高频局部放电信号方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的电力设备故障率预测方法及系统-CN201910602682.6有效
发明人：宋辉;罗林根;李喆;万晓琪;王辉;严英杰;钱勇;盛戈皞 -专利权人：上海交通大学;上海交通大学烟台信息技术研究院
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力设备故障率预测方法，其包括训练步骤和预测步骤，其中，训练步骤包括：(1)收集电力设备的案例PRPS图谱；(2)对收集的案例PRPS图谱数据进行预处理；(3)构建第一卷积神经网络模块，并对第一卷积神经网络模块进行训练，以使其输出为案例PRPS图谱数据对应的缺陷类型；(4)基于缺陷类型构建各个缺陷类型的数据集；(5)对应各个缺陷类型分别构建各自的故障二分类子模块，其中每一个故障二分类子模块均基于第二卷积神经网络模块而构建；训练第二卷积神经网络，以使各故障二分类子模块基于案例PRPS图谱数据所得到发生故障的概率值，而输出电力设备是否发生故障的判断。
一种基于卷积神经网络电力设备故障率预测方法系统

[发明专利]基于特征量预测的电力设备局部放电严重程度评估方法及系统-CN201910602681.1有效
发明人：宋辉;万晓琪;李喆;王辉;罗林根;钱勇;严英杰;盛戈皞 -专利权人：上海交通大学;上海交通大学烟台信息技术研究院
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征量预测的电力设备局部放电严重程度评估方法，其包括训练步骤和评估步骤，其中：训练步骤包括：(1)收集电力设备的案例PRPS图谱数据；(2)对收集的案例PRPS图谱数据进行预处理；(3)采用自编码器提取的案例PRPS图谱数据的局部放电特征向量；(4)构建门控循环单元模块，输入局部放电特征向量以对其进行训练，以使其输出预测局部放电特征向量；(5)构建基于卷积神经网络的故障二分类模块，采用预测局部放电特征向量作为输入以对其进行训练，以使其基于预测局部放电特征向量所表征的故障概率值而输出该预测局部放电特征向量是否表征电力设备故障的判断。
基于特征预测电力设备局部放电严重程度评估方法系统

[发明专利]一种去除钛渣中非钛杂质的除杂装置及其筛分设备-CN202110866434.X有效
发明人：林银河;佘雪峰;王哲;罗林根;尹国亮;程相魁;李京伟;唐勇;张蜜;唐潇 -专利权人：长江师范学院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： B01J19/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种去除钛渣中非钛杂质的除杂装置及其筛分设备，包括包括初搅拌室、研磨粉筛室、除杂腔、分筛槽，所述初搅拌室底部固定连接着研磨粉筛室，所述研磨粉筛室下左右两端通过连接器连接着除杂腔，放置腔，位于所述除杂腔下方，分筛槽，位于所述放置腔下方，并且分筛槽的顶部与所述放置腔的底部连通；本发明能在熔融状态下对太渣进行混合筛分处理，不仅可以起到助推出料的作用，同时通过电磁效应吸附钛渣中少量未去除的铁质。
一种去除中非杂质装置及其筛分设备

[发明专利]输电线路状态监测传感器的在线性能评估与故障诊断方法及系统-CN202211108859.5在审
发明人：江洪;张永;李丹煜;毛琳明;张勇;周啸宇;姜云土;葛黄徐;郭一凡;李响;曾东;张华杰;张昕;沈坚;陆丹;赵梦石;汉京善;罗林根;龚培林 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国网浙江省电力有限公司;上海交通大学;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G01K15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种输电线路状态监测传感器的在线性能评估与故障诊断方法，其包括步骤：采集传感器测得的测量值数据；对传感器测得的测量值数据进行预处理；将预处理后的前m个测量值数据输入神经网络，以得到下一时刻的传感器测量的预测值；计算预测值与与之对应的实际测量值的残差值；将残差值与设定的阈值进行比较，若残差值连续超过所述阈值的次数大于设定的正整数D时，则判断传感器产生了突变信号；若残差值未超过所述阈值，则对该实际测量值的重复不确定度进行计算，以评估数据可靠性。相应地，本发明还提供了一种输电线路状态监测传感器的在线性能评估与故障诊断系统以及计算机可读存储介质。
输电线路状态监测传感器在线性能评估故障诊断方法系统

[发明专利]一种局部放电信号仿真方法及系统-CN202110359329.7有效
发明人：宋辉;张钊棋;孟祥麟;盛戈皞;钱勇;罗林根;田嘉鹏;江秀臣 -专利权人：上海交通大学;国网山东省电力公司枣庄供电公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F30/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种局部放电信号仿真方法，其包括步骤：(1)构建等离子体流体模型；(2)采用等离子体流体模型对绝缘气隙局部放电的微观的粒子反应与运动过程进行局部放电仿真，以得到气隙电容值和感应电容值；(3)搭建模拟绝缘气隙局部放电的三电容实体模型；(4)将放电延迟时间、放电起始电压以及所述气隙电容值和感应电容值施加于所述三电容实体模型，并调整三电容实体模型的仿真参数，进行局部放电信号仿真。相应地，本发明还公开了与该方法对应的局部放电信号仿真系统。
一种局部放电信号仿真方法系统

[发明专利]考虑绝缘缺陷类别与故障关联性的电力设备故障概率预测方法及系统-CN201910602683.0有效
发明人：宋辉;万晓琪;王辉;李喆;罗林根;钱勇;张钊棋;盛戈皞 -专利权人：上海交通大学;上海交通大学烟台信息技术研究院
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑绝缘缺陷类别与故障关联性的电力设备故障概率预测方法，其包括步骤：(1)采集电力设备的PRPS图谱数据并对其进行预处理；(2)基于经过预处理的PRPS图谱数据提取局部放电特征；(3)将局部放电特征输入经过训练的卷积神经网络，经过训练的卷积神经网络输出电力设备具有某类绝缘缺陷的概率值P(Dk)；并且还将局部放电特征输入经过训练的长短时记忆神经网络，经过训练的长短时记忆神经网络输出电力设备在Dk的条件下发生故障的概率P(F|Dk)；(4)基于下述公式获得电力设备的最终故障概率P(F)：此外，本发明还公开了一种电力设备故障概率预测系统。
考虑绝缘缺陷类别故障关联性电力设备概率预测方法系统

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