专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果9013171个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种最小拟合方法及最小拟合系统-CN201610285011.8在审
  • 罗扬;陈岚;张贺;曹鹤 - 中国科学院微电子研究所
  • 2016-04-29 - 2017-11-07 - G06F17/11
  • 本申请公开了一种最小拟合方法及最小拟合系统,其中,所述最小拟合方法在对每个所述划分区间中的数据对进行最小拟合之前先对其进行数据重构;所述数据重构包括对数据对进行平移以保证平移后的数据对具备数域映射的条件,然后将平移后的数据对由原数域映射到较小的预设数域中,避免由于平移后的数据对对应的待拟合函数的多项式的次数较高,出现病态计算的情况;最后将在预设数域中的数据对进行数量级调整,以降低正规方程组的条件数,从而降低在对数据重构后的数据对进行最小拟合时出现病态计算的可能,进而降低了利用所述最小拟合方法进行函数拟合拟合过程耗费的时间。
  • 一种最小拟合方法系统
  • [发明专利]一种高精度框架角补偿方法-CN201811543250.4有效
  • 张广月;李铭泽 - 北京华航无线电测量研究所
  • 2018-12-17 - 2023-08-15 - G06F30/20
  • 一种高精度框架角补偿算法,包括如下步骤:S1设定拟合阶数,建立拟合方程;S2将拟合方程改写为矩阵形式;S3给出总体最小解格式;S4重建系数矩阵,消去常数列;S5重构增广矩阵,进行特征值分解;S6求解系数矩阵;S7求解敏感度;S8确定拟合阶数和框架角解算补偿系数。本发明提出改进总体最小算法对转台角度与框架角度进行拟合,求解框架角解算补偿系数,与分段拟合和直接最小拟合相比,改进总体最小乘在求解过程中同时考虑自变量和因变量误差,通过补偿使拟合结果更接近于理想形式,获得更高的拟合精度,即更高精度框架角。
  • 一种高精度框架补偿方法
  • [发明专利]一种无标定曲面点云数据重建圆柱面的方法及装置-CN201710466991.6有效
  • 陈达权;黄运保;李海艳 - 广东工业大学
  • 2017-06-16 - 2020-12-15 - G06T17/30
  • 本发明公开了一种无标定曲面点云数据重建圆柱面的方法及装置,将扫描获得的曲面点云数据利用最小乘法拟合,并利用拟合方程确定拟合特征数据;利用最小意义对所有点云数据进行圆柱面拟合,并判断首次拟合是否成功;若首次拟合失败,则采用聚类算法将所有点云数据分割为两个曲面,分别利用最小意义进行圆柱面拟合,并判断两个曲面是否均拟合成功;若第拟合失败,则采用聚类算法将所有点云数据分割为三个曲面,分别利用最小意义进行圆柱面拟合,并判断三个曲面是否均拟合成功,若拟合失败,则该曲面不可重建为圆柱面。
  • 一种标定曲面数据重建圆柱面方法装置
  • [发明专利]基于最小乘法拟合的NURBS曲线焊接轨迹生成方法-CN201710714592.7在审
  • 张铁;周仁义 - 华南理工大学
  • 2017-08-18 - 2018-01-05 - G06T11/20
  • 本发明公开了一种基于最小乘法拟合的NURBS曲线焊接轨迹生成方法,包括步骤(1)按照特定的方式根据图像处理的焊接数据点,得到NURBS曲线的节点矢量和各数据点的对应参数值;(2)根据所得的节点矢量和各数据点的对应参数值使用最小拟合法求解线性最小问题,求未知控制点,得到最小全局逼近的控制点集合;(3)将控制点集合代入K次NURBS曲线的x,y坐标值表达式中,即可得到全局逼近最小拟合后的NURBS曲线的表达式,最终得到拟合后的NURBS曲线。采用NURBS曲线全局拟合的方法拟合轮廓数据点,可以得到平滑均匀的NURBS曲线轨迹,有效提高焊接的质量。
  • 基于最小二乘法拟合nurbs曲线焊接轨迹生成方法
  • [发明专利]一种基于CTLS的声发射源定位方法、系统及存储介质-CN202011034158.2有效
  • 周子龙;芮艺超;陆建友;蔡鑫;鄂昱德;刘洋 - 中南大学
  • 2020-09-27 - 2023-03-28 - G01S5/22
  • 的声发射源定位方法、系统及存储介质,其中方法包括:从多个传感器中任取一个传感器作为参考传感器,根据参考传感器以及其它各传感器的到时数据计算TDOA测量值;根据TDOA测量值和各传感器坐标建立非线性双曲线方程并对其重构,得到线性方程组;计算线性方程组中系统矩阵的噪音项,构建总体最小判据;将声发射源与两个中间变量的非线性约束方程代入总体最小判据,得到约束总体最小判据;将基于线性方程组计算得到的最小解作为迭代初值,采用牛顿法迭代修正最小解,停止迭代时最后一次计算结果即为声发射源与波速的约束总体最小解,实现声发射源的定位与波速估计。
  • 一种基于ctls声发定位方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于偏最小乘法的乳腺细胞异常检测方法-CN201610962997.8在审
  • 陈善雄;朱雨晨;彭喜化;周俊;浦汛;彭茂玲 - 西南大学
  • 2016-11-04 - 2017-04-19 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种基于偏最小乘法的乳腺细胞异常检测方法,其包括(1)导入用于建立模型的数据集,并设定相应的因变量和自变量,对数据进行标准化处理,提取主成分,拟合并建立偏最小线性模型;(2)观察T2椭圆图,识别异常点,将异常点从数据集中剔除,得到新的数据集,再次拟合直到不存异常点,获得参数集,求得y的表达方程式;(3)输入待测数据集,利用方程进行计算,得到预测值y,然后根据确定的阈值,来判断预测值为良性还是恶性细胞本发明通过偏最小回归的方法,建立起乳腺细胞异常检测的回归模型,通过对回归模型的训练,生成较好的良恶性乳腺细胞检测方法,具有快速的检测能力和较高的检测精度。
  • 一种基于最小二乘法乳腺细胞异常检测方法
  • [发明专利]一种针对多通道生物磁信号的降噪处理方法-CN202211459028.2在审
  • 胡正珲;李雪柔;林强 - 浙江工业大学
  • 2022-11-18 - 2023-04-07 - A61B5/245
  • ,所述方法包括如下步骤:S1:读取数据集中的脑磁信号;S2:对采集到的脑磁信号进行功率谱密度分析,画出脑磁信号的功率谱密度图,分析信号中的噪声干扰分布及其来源;S3:建立数据模型(1);S4:利用整体最小乘法求解线性方程组(2);S5:引入量化噪声抑制效果方程,分析整体最小算法对信号中噪声的抑制效果;S6:根据Gain值结果大小比较该算法与传统最小算法的不同之处,突出整体最小算法的优势。本发明利用整体最小乘法求解线性方程组,并量化该算法的噪声抑制效果大小,根据结果比较该算法与传统最小算法的不同之处,突出整体最小算法的优势。
  • 一种针对通道生物信号处理方法
  • [发明专利]一种高铁桥墩沉降曲线预测方法及系统-CN202011253116.8在审
  • 龚循强;汪宏宇;鲁铁定 - 东华理工大学
  • 2020-11-11 - 2021-03-02 - G06F30/13
  • 一种高铁桥墩沉降曲线预测方法及系统,包括数据准备,采集等时间间距的沉降监测数据,曲线模型方程线性化,利用稳健最小求解模型参数,削弱监测数据异常值扰动;建立曲线模型,基于所得稳健最小曲线模型分别计算模拟区间的模拟值和预测区间的预测值;预测修正,包括计算稳健最小曲线模型模拟值的残差与相对误差,进行状态划分并建立状态转移概率矩阵,得到马尔科夫预测模型,根据马尔科夫预测模型对稳健最小曲线模型的预测值进行修正,得到高铁桥墩沉降预测值本发明弥补曲线拟合法预测精度不足的缺陷,实现了对高铁桥墩沉降进行简单而可靠的预测,可以更准确的得到高铁桥墩的沉降趋势。
  • 一种铁桥沉降曲线预测方法系统
  • [发明专利]一种辐射定标数据噪声估计方法及装置-CN202010062477.8在审
  • 于凯 - 中国科学院电子学研究所
  • 2020-01-19 - 2020-06-16 - G06F17/16
  • 辐射定标数据包括多个探元对多级辐射源的探测数据,方法包括:S1,获取辐射定标数据,辐射定标数据为k行n列的数据矩阵(k为探元数,n为辐射级数);S2,以数据矩阵的一列数据为基准列数据,分别与数据矩阵中的每列数据进行最小线性拟合,获得基准列数据与数据矩阵的每列数据的最小线性拟合矩阵;S3,选取最小线性拟合矩阵中每行的最大值组成最大值列,最大值列即为基准列数据相对于数据矩阵中的每列数据的最小拟合残差;S4,分别以数据矩阵中的其他列数据为基准列数据,重复步骤S2~S3,获得最小拟合残差矩阵,最小拟合残差矩阵即为辐射定标数据的初级噪声估计。
  • 一种辐射定标数据噪声估计方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top