专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于EEG的头戴式跌倒检测方法与装置-CN202310466567.7在审
  • 陈达权;肖晓;付洪兵;吴应平 - 深圳市奋达智能技术有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-10-24 - A61B5/11
  • 本发明属于智能穿戴技术领域,提供的基于EEG的头戴式跌倒检测方法,通过比较容性传感器模块电压信号UC与容性电压阈值ThUC,若UC<ThUC,激活跌倒事件检测模块,比较三轴加速度信号AX、AY和AZ的合加速度AXYZ与加速度阈值ThAXYZ,若AXYZ<ThAXYZ不成立,获取EEG传感器模块的2路脑电信号Sp1和Sp2,并通过数据预处理步骤得到信号Sp1c和Sp2c,根据信号Sp1c和Sp2c计算得到三维张量FFTp输入至跌倒检测网络模型,在跌倒检测网络模型的返回结果符合跌倒发生阈值时,跌倒事件检测模块向总控中心模块发送跌倒事件EA,以使总控中心模块进入紧急救助程序,从而扩大检测范围,提升检测精度,降低检测成本,头戴式跌倒检测舒适便携,利于用户使用。
  • 基于eeg头戴式跌倒检测方法装置
  • [发明专利]一种跌倒检测方法及装置-CN202310440017.8有效
  • 陈达权;肖晓;付洪兵;吴应平 - 深圳市奋达智能技术有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-10-03 - G08B21/04
  • 本发明属于智能穿戴技术领域,提供的跌倒检测方法,包括并发运行的心率追踪步骤和跌倒事件检测步骤,心率追踪步骤通过在第一系列参数满足第一公式时,激活PPG心率监测模块进行心率监测,跌倒事件检测步骤通过跌倒事件检测模块计算短期心率队列#imgabs0#中所有结点的均值心率#imgabs1#和长期心率队列#imgabs2#中所有结点的均值心率#imgabs3#,进而得到跌倒事件#imgabs4#向总控中心模块发送,总控中心模块接收到跌倒事件#imgabs5#后进入紧急救助程序以提供救助,从而实现跌倒检测和救助,保障用户隐私,降低检测成本,拓宽检测范围,提升检测准确率。
  • 一种跌倒检测方法装置
  • [发明专利]基于PPG的腕上穿戴设备佩戴检测方法-CN202310440005.5在审
  • 陈达权;肖晓;付洪兵;吴应平 - 深圳市奋达智能技术有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-08-22 - A61B5/024
  • 本发明属于智能穿戴技术领域,提供的基于PPG的腕上穿戴设备佩戴检测方法,通过激活佩戴检测模块,将三轴加速度信号AX、AY和AZ的均方差sAX、sAY和sAZ与三轴静息均方差阈值ThsAX、ThsAY和ThsAZ进行比较,将PPG模块的红外光信号PIRa的均值mIRa、均方差sIRa及最小值MinIRa与红外光上阈值ThIRu,红外光下阈值ThIRd,红外光过低阈值ThIRd,红外光稳定均方差阈值ThIRs比较,获取PPG模块的红外光信号PIRb进行均值滤波处理获得信号P′IRb,根据信号P′IRb进行分帧及加窗处理,计算分帧及加窗处理后所得到信号的均方差和傅立叶幅度,根据计算得到的均方差和傅立叶幅度对佩戴状态Sw和上一轮佩戴检测标志位Sigw进行设置,从而有效避免佩戴状态的未佩戴误检或漏检,提升腕上穿戴设备的佩戴检测算法的可靠性。
  • 基于ppg穿戴设备佩戴检测方法
  • [发明专利]跌倒检测腰带卡扣及其检测方法-CN202211612131.6有效
  • 陈达权;肖晓 - 深圳市奋达智能技术有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-05-19 - A61B5/11
  • 本发明属于智能穿戴技术领域,提供的跌倒检测腰带卡扣及其检测方法,通过腰带卡扣内置的加速度计获取三轴加速度信号,并通过大气压力传感器获取大气压信号,根据三轴加速度信号提取时域特征,欧拉角信息,静息三轴加速度信息,基于阈值判断法对所述三轴加速度信号所提取的时域特征进行跌倒预检测,根据所述三轴加速度信号所提取的欧拉角信息及大气压力传感器所获取的大气压信号及所述静息三轴加速度信息作跌倒检测确认以得到跌倒事件,再通过返回包含跌倒方向的跌倒事件,从而实现跌倒检测腰带卡扣便携、私密且佩戴舒适,另外阈值判断法和简单时域特征算法使得算法鲁棒性强,可靠性高,占用的计算及存储资源少。
  • 跌倒检测腰带及其方法
  • [发明专利]基于压感的走跑运动卡路里计算方法、系统及存储介质-CN202210808860.2有效
  • 陈达权;肖晓 - 深圳市奋达智能技术有限公司
  • 2022-07-11 - 2023-02-14 - A61B5/00
  • 本发明公开基于压感的走跑运动卡路里计算方法,包括:系统初始化并设定数据采样预设次数以及将数据采样次数初始化为零;然后在左右脚的脚底所受压力数据不为零的情况,计算左右脚的压力冲量后继续数据采集,直到数据采样次数满足数据采样预设次数,则结合用户体重计算得出卡路里消耗值,并将新的卡路里消耗值作为卡路里总消耗值显示,同时将左脚压力冲量、右脚压力冲量、数据采样次数初始化为零后再执行判断步骤,直到系统结束或暂停。本发明可适用于走跑运动的任何场景,相对于现有仅采用步数或心率数据计算卡路里消耗值来说,其结果更为准确。本发明还提供基于压感的走跑运动卡路里计算系统及存储介质。
  • 基于运动卡路里计算方法系统存储介质
  • [发明专利]基于步态检测的步行活动卡路里消耗计算方法及装置-CN202210661415.8有效
  • 陈达权;肖晓 - 深圳市奋达智能技术有限公司
  • 2022-06-13 - 2022-12-02 - A61B5/00
  • 本发明提供一种基于步态检测的步行活动卡路里消耗计算方法及装置,该方法包括:S101:获取身高、体重;S102:基于加速度信息获取三轴加速度信息;S103:通过三轴加速度信息、身高、体重获取用户实时步长,根据实时步长、身高、体重计算卡路里消耗,判断是否接收到第一预设指令,若是,则执行S104,若否,则执行S102;S104:执行第一预设指令,接收指令,在接收的指令为开始指令时,执行S102,在接收的指令为重启指令时,执行S101。本发明大大提升对用户步行时真实活动卡路里估算的准确性和精确度,便于用户快速、准确获取日常步行场景下的活动卡路里消耗情况,促进了健康生活方式的有效进行。
  • 基于步态检测步行活动卡路里消耗计算方法装置

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