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[发明专利]一种基于深度学习法的碎屑岩岩性识别方法及系统-CN202110537681.5在审
发明人：丁熊;朱家伟;杨曦冉;何鑫洋;张洋洋 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习法的碎屑岩岩性识别方法及系统，包括：获取碎屑岩岩心薄片图像数据；将经过预处理的碎屑岩岩心薄片图像数据输入预先创建的LeNet‑5模型中，得到当前碎屑岩各个岩性的概率；根据最大概率来确定碎屑岩岩性数据集建立模块，用于获取碎屑岩岩心图像数据；数据预处理模块，主要功能对数据集经行划分、数据增强、数据标识；数据识别模块，用于将预处理模块的数据输入预先创建的LeNet‑5模型中，输出各碎屑岩岩性的识别概率；岩性获取模块，用于确定最大概率对应的碎屑岩岩性。
一种基于深度学习碎屑岩识别方法系统

[发明专利]一种基于动态早退的图像描述生成模型及模型训练方法-CN202210439734.4在审
发明人：王树徽;闫旭;黄庆明 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：用于对视觉编码器输出的视觉特征进行解码并依次输出多个预测词汇表中的单词以组成图像的自然语言描述文本，其包括多个依次串联的解码层，每个解码层配置有一个动态早退决策模块和一个模仿学习网络；其中：所述每个动态早退决策模块用于在单词预测过程中根据预测词汇表中的单词预测概率判断当前预测是否需要提前退出、并在预测词汇表中单词的预测概率中的最大概率超过可信度阈值时输出该最大概率对应的单词；所述每个模仿学习网络用于根据输入模仿预测其对应解码层的输出隐含层状态向量。
一种基于动态早退图像描述生成模型训练方法

[发明专利]图像方向调整方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110940091.7在审
发明人：王红梅;郑侠松 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：获取摄像头针对拍摄对象采集的第一图像；将第一图像分别按照不同的指定角度进行旋转，得到第二图像、第三图像以及第四图像；采用预先训练的物体检测模型分别获取第一图像、第二图像、第三图像以及第四图像对应的物体概率值，确定物体概率值中的最大概率值，物体检测模型基于正向目标物体样本图像以及非正向目标物体样本图像训练得到；识别最大概率值指示的目标图像的旋转角度，基于旋转角度调整第一图像的显示方向。
图像方向调整方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于数据分析的期货推荐方法-CN201810374636.0在审
发明人：王绍南 -专利权人：山东金银在线信息服务有限公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：公开了一种基于数据分析的期货推荐方法，该方法包括：S1，通过期货市场的历史价格以及实时价格变动，将技术分析理论转化为数学模型；S2，根据所述数学模型，结合统计学、数学算法，从历史数据以及实时价格中，选择超额收益的大概率事件；S3，计算获得大概率事件的概率数据，通过被动型算法远离对该概率数据进行处理，将概率计算结果通过终端进行显示。该方法最大程度上规避投资者因市场波动而导致的情绪波动，避免在市场中极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
概率事件概率数据实时价格数据分析数学模型期货技术分析理论概率计算金融数据历史价格历史数据期货市场情绪波动市场波动数学算法被动型统计学算法终端收益转化决策分析投资

[发明专利]一种管网真实漏失的确定方法及系统-CN201710082571.8有效
发明人：徐强;强志民;马金锋 -专利权人：中国科学院生态环境研究中心
申请日： 2017-02-16 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： E03B7/00 文献下载
摘要：；获取独立计量分区内用户数量m；根据所述用户数量和所述平均用水事件数计算出所述独立计量分区内的平均用水事件数λ；利用泊松分布计算出在所述独立计量分区内的发生最小夜间流量值的时间间隔内用水事件数为n次的概率值，得到多个概率值；将所述多个概率值进行比较，计算得到最大概率值；获取所述最大概率值所对应的n值；利用平均最小夜间流量MNF₇和所述对应的n值计算得到所述独立计量分区的真实漏失量。
一种管网真实漏失确定方法系统

[发明专利]一种联合比特量化和比特权重搜索的模型压缩方法-CN202210790456.7在审
发明人：郭锴凌;冯永安;钟研;陈雨楠 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：包括以下步骤：S1、加载图像数据并对图像数据进行预处理；S2、建立卷积神经网络模型，设定卷积神经网络模型中对应的比特搜索空间和权重搜索空间；S3、对卷积神经网络模型进行联合搜索训练；S4、选取比特搜索结果中的最大概率位宽，以构建轻量化网络，并保存联合搜索时最后以最大概率位宽得到的权重参数作为轻量化网络的权重参数，再进行权重搜索来进一步优化轻量化网络模型，输出压缩了的优化轻量化网络模型。
一种联合比特量化权重搜索模型压缩方法

[发明专利]文本识别结果的确定方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210885785.X在审
发明人：顾善中;惠慧;田晓明 -专利权人：东集技术股份有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本申请提供的文本识别结果的确定方法、装置、存储介质及计算机设备，在对待识别的文本图像进行OCR识别时，可以先确定每一时间步的概率分布中极大概率值对应的字符，然后针对每一时间步，判断该时间步的概率分布中极大概率值对应的字符是否为预先配置的易错字符分组列表中的字符，若否，则直接将该时间步的概率分布中极大概率值对应的字符作为该时间步的输出字符；若是，则基于易错字符分组列表中与极大概率值对应的字符配对的易错字符在该时间步的概率分布中的概率值对极大概率值进行更新，并将更新极大概率值后的字符作为该时间步的输出字符
文本识别结果确定方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]结合元模型的双层RVM系统功能材料管可靠性分析方法-CN202210976366.7在审
发明人：樊鑫;刘永寿;郭庆;田魏婧;顾宗驿 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：由元重要抽样的思想构造自适应RVM元重要抽样模型，并根据迭代更新策略得到逐步逼近重要抽样函数的样本点，在迭代收敛后得到初始RVM模型和相应的重要抽样样本点，初始自适应RVM模型可以有效的识别多失效域以及多最大概率点本发明方法可以有效的提高计算效率，对多失效域、多最大概率点的系统可靠性工程问题具有重要的参考价值与指导意义。
结合模型双层 rvm 系统功能材料可靠性分析方法

[发明专利]基于卷积神经网络的车型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201710833636.8在审
发明人：王健宗;刘新卉;黄章成;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：将预处理后的待测图片输入第一预设检测模型以判断所述待测图片是否含有车辆特征信息；若所述待测图片含有车辆特征信息，将预处理后的待测图片输入第二预设检测模型；通过所述第二预设检测模型计算得出所述待测图片对应于每一类车型的概率值；确定所有概率值中的最大概率值，并将最大概率值对应的车型作为所述待测图片的车型；所述第一预设检测模型以及第二预设检测模型分别通过预设的图片数据对卷积神经网络进行相应的训练而获取。
基于卷积神经网络车型识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]睡眠状态检测方法和装置-CN201610828025.X有效
发明人：雷延强 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2016-09-18 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：根据所述至少一个信号特征和为各个睡眠状态分别预先配置的K_i个高斯函数分量，分别计算获得各个高斯函数分量值，并根据所有所述高斯函数分量值，计算获得所述用户在所述预设时间段内的睡眠状态分别为所述各个睡眠状态的概率；其中，K_i为大于零的整数；获得所述概率中的最大概率，并将所述用户在所述预设时间段内的睡眠状态确定为所述各个睡眠状态中的与所述最大概率所对应的睡眠状态。
睡眠状态检测方法装置

[发明专利]一种基于TA测量的初始下行MCS确定方法-CN202310785877.5有效
发明人：薛巧凤;李华栋;任恩贤;刘涛 -专利权人：深圳市佳贤通信科技股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：其包括结合的各个二元采样点Pi进行概率分布计算，获得每个TAi区间对应的最大概率的下行MCSii进行概率分布计算，获得每个TAi区间对应的最大概率的下行MCSi
一种基于 ta 测量初始下行 mcs 确定方法

[发明专利]分词方法、装置、设备及存储介质-CN201811061555.1有效
发明人：徐波 -专利权人：广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：包括获取训练完成后的基于LSTM的实体识别模型，其中，所述基于LSTM的实体识别模型为使用标注后的训练语料训练；将待分词文本输入所述训练完成后的基于LSTM的实体识别模型，获取所述待分词文本中各个字符分属标注标签的概率；将所述概率输入CRF模型，得到各个字符的标记；同时实现了实体识别与初步分词，根据所述标记得到抛去实体词的短句；基于最大概率分词对所述抛去实体词的短句进行切分，得到所述待分词文本的分词结果，进一步分词中根据实体识别技术识别出其中的实体词，将能有效减少句子中的新词数，再使用最大概率分词对剩余句子进行分词，解决了现有技术中新词识别分词出现错误的问题，提高了分词准确率和效率。
分词方法装置设备存储介质

[发明专利]基于BP神经网络和概率统计的综采放煤时间智能确定方法-CN202010780427.3有效
发明人：程海星;朱磊;张光磊;郑忠友 -专利权人：中煤能源研究院有限责任公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于BP神经网络和概率统计的综采放煤时间智能确定方法，涉及采矿工程技术领域，解决了人工放煤准确率低的技术问题。随机给定BP神经网络初置参数，重复训练，获得相同输入的大量预测值；采用概率统计的方法统计分析得到的大量预测值，确定最大概率所在区间；基于大量预测值的中值与平均值及最大概率所在区间给出最终的预测值；该方法实现了放煤时间的智能化决策
基于 bp 神经网络概率统计综采放煤时间智能确定方法

[发明专利]声音检测信息提供方法、车辆周围声音检测装置及车辆-CN201611158979.0有效
发明人：张鈗豪;金在广 -专利权人：现代自动车株式会社
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： B60R16/023 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于提供声音追踪信息的方法，该方法包括：检测在主车辆附近出现的声音，从而至少基于与检测的声音有关的声音数据生成声音追踪结果；将声音追踪结果中的至少一个峰值点中，具有最大概率的点的角度确定为第一车辆角度；确定候选点的角度是否是第二车辆角度，其中，在包括在除第一车辆角度外的检测范围内的多个峰值点中，候选点具有最大概率；以及，当候选点的角度是第二车辆角度时，生成与第一车辆角度和第二车辆角度对应的至少一个检测信号，其中声音追踪结果包括是否有至少一辆另一车辆存在于随时间连续的每一帧中的每个角度处的概率。
声音检测信息提供方法车辆周围装置

[发明专利]薄储层厚度预测方法及装置-CN201610379833.2有效
发明人：高君;曹思远;吕雪雁;陆红梅 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：将工区范围内多个第一薄储层的地层反射系数序列与地震子波进行褶积，以获取地质基函数空间，将多个第二薄储层的地震资料基于地质基函数空间展开，以获取多个展开系数，根据展开系数对第二薄储层的厚度进行预测，以获取最大概率厚度，判断最大概率厚度与对应的第二薄储层的实际厚度之差是否在预设阈值内，若是，对所述第二薄储层的厚度预测有效；判断预测有效的概率是否满足预设精度，若满足，利用地质基函数空间对第三薄储层的厚度进行预测。
薄储层厚度预测方法装置