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[发明专利]一种基于数据挖掘的网络入侵检测系统及方法-CN200910214602.6无效
发明人：姚国祥;罗伟其;官全龙;尚华益 -专利权人：暨南大学
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2010-07-28 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明为一种基于数据挖掘的网络入侵检测系统及方法，系统包括：数据包捕获模块、数据包分析模块、碎片重组模块、数据挖掘模块、协议分析模块、报警响应模块和规则解析模块。本发明有效结合了数据挖掘技术和协议分析技术，提高了检测的精确性和可靠性，同时利用数据挖掘技术处理海量数据，实现实时响应。
一种基于数据挖掘网络入侵检测系统方法

[发明专利]一种基于语义挖掘的接触网文本数据缺陷识别方法及设备-CN202211595240.1在审
发明人：蔡俊宇;陈可;王健;谢晨琳;杨佳;邓云川;林宗良;陈科;于龙;钟源;丁润;刘涛;鲁小兵;李默然;杨洋;邵岩;谭磊;刘习文;王彦哲;梁婧文;陈子文;朱晟颉;代玉林 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义挖掘的接触网文本数据缺陷识别方法及设备，包括：获取原始接触网文本数据，对原始接触网文本数据进行预处理；将预处理后的接触网文本数据输入至预先建立的文本挖掘‑缺陷分类模型，利用预先建立的文本挖掘‑缺陷分类模型生成接触网文本数据的缺陷类别；其中，预先建立的文本挖掘‑缺陷分类模型为：BERT‑DTCN联合模型；其中，BERT子模型用于对预处理后的接触网文本数据进行语义挖掘，DTCN子模型用于对BERT子模型输出的语义挖掘文本进行缺陷分类。本发明针对接触网文本数据，设计相应的语义挖掘模型与缺陷分类模型，基于语义挖掘模型高效、准确地挖掘缺陷记录中包含的缺陷知识，同时配合缺陷分类模型确定缺陷严重程度识别。
一种基于语义挖掘接触文本数据缺陷识别方法设备

[发明专利]隐私保护聚类数据挖掘方法、电子设备、存储介质及系统-CN201810589541.0在审
发明人：尚凌辉;陈鑫;叶淑阳 -专利权人：浙江捷尚人工智能研究发展有限公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供隐私保护聚类数据挖掘方法，包括步骤：生成密钥，生成优质基、随机整数矩阵、公开参数，对优质基和随机整数矩阵进行初等变换，生成劣质基，将优质基作为私钥存储于本地，将劣质基作为公钥提交至云服务提供商；加密数据，通过公钥加密明文多维数据，生成密文，将密文和公开参数发送至云服务提供商；挖掘数据，云服务提供商调用密文中心点计算算法和密文距离计算算法对密文进行数据挖掘，返回数据挖掘结果；解密数据，采用公钥和私钥对数据挖掘结果进行解密，生成明文挖掘结果。本发明还涉及一种电子设备、存储介质、隐私保护聚类数据挖掘系统。本发明具有很高的安全性，有效保持了密文数据间距离的精确性。
聚类数据隐私保护密文云服务提供商矩阵存储介质电子设备公开参数随机整数挖掘结果明文算法挖掘数据挖掘结果公钥和私钥云服务提供初等变换多维数据返回数据公钥加密加密数据解密数据距离计算密文数据生成密文生成密钥数据挖掘私钥存储挖掘系统中心点解密公钥发送

[发明专利]一种保证质量单调性的大规模数据挖掘方法-CN201510080263.2有效
发明人：陈志;党凯乐;岳文静;黄继鹏;芮路 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-02-13 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明给出一种保证质量单调性的数据挖掘方法，该方法将原始大数据集用PCA技术压缩处理后映射到R‑tree数据结构上；然后改进改进的K近邻分类算法对数据集进行挖掘处理。本发明给出的方法主要包含两部分：编码部分及挖掘部分，其中编码部分利用R‑tree来表示数据，它将数据中有高相似性的数据组合在一起，作为R‑tree的一个结点，以达到对海量数据压缩的目的并提高挖掘部分的效率；挖掘部分利用改进的K近邻分类算法的思想，对数据结点进行处理，预测输入的测试点分类。本发明能解决传统的算法在进行有限的时间及资源限制下对大数据挖掘时，很难做到挖掘结果的质量与资源限制的平衡以及保证近似结果质量单调性的问题。
一种保证质量调性大规模数据挖掘方法

[发明专利]一种基于改进Prefixspan算法的雷达数据频繁模式挖掘方法-CN201610416770.3在审
发明人：屈鸿;曾志;符明晟;刘金凤;刘昕彤;樊珍 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Prefixspan算法的雷达数据频繁模式挖掘方法，属于数据挖掘的领域，解决现有挖掘算法需要多次扫描原始数据库、消耗大量内存等问题。本发明提出了一种基于改进Prefixspan算法的雷达数据频繁模式挖掘方法，改进算法采用位图思想，设计了一种链式存储结构，在读取数据时保存了频繁1‑项集的支持度数及项在序列中的位置，有效的解决了Spam算法在挖掘大量数据集时内存不足以及Prefixspan算法需要扫描两次数据库及在挖掘过程中构造大量投影数据库的问题，可以较好地实现对雷达信号数据频繁模式的挖掘。将挖掘出的频繁模式构建一个模式库，可以用于分析雷达的模式周期以及预警，同时通过对模式进行时间验证分析，可以得到事件之间的关联关系。
算法频繁模式挖掘雷达数据改进投影数据库原始数据库度数多次扫描关联关系雷达信号链式存储模式周期内存不足时间验证数据挖掘挖掘算法模式库数据集构建内存数据库分析雷达扫描预警消耗保存

[发明专利]过度医疗检测系统及方法-CN201610565865.1在审
发明人：黄亦谦 -专利权人：北京千安哲信息技术有限公司
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种过度医疗检测系统及方法，所述系统包括：包括中央控制单元、策略选择单元和存储单元；所述中央控制单元，用于向所述策略选择单元发送进行数据挖掘的控制信号；所述策略选择单元，用于提取数据，并根据所述提取的数据进行数据挖掘；所述存储单元，用于保存所述策略选择单元在数据挖掘过程中所产生的各类数据。本发明的技术方案基于数据挖掘方法，通过中央控制单元向策略选择单元发送进行数据挖掘的控制信号，由策略选择单元对所提取的大量的数据进行数据挖掘，从而检测出在医疗过程中出现的过度医疗行为，从而促进医疗行业的发展
过度医疗检测系统方法

[发明专利]数据挖掘方法及装置-CN201510828979.6在审
发明人：刘嘉;钦滨杰 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据挖掘方法及装置，涉及数据处理技术领域，解决了现有的数据挖掘准确率低的问题。本发明的主要技术方案为提取行业特征信息，所述行业特征信息是从所述待挖掘数据中提取的多个词语；将所述行业特征信息和预置行业知识库中各个行业的行业信息分别进行匹配，所述预置行业知识库中保存有与各个行业分别对应的行业信息；获取与所述行业特征信息匹配度最高的行业；根据所述获取的行业，对所述待挖掘数据进行数据挖掘。本发明主要用于挖掘数据。
数据挖掘方法装置

[发明专利]支付平台的防侵入方法、系统及云平台-CN202211205212.4在审
发明人：刘家杰;李艳春 -专利权人：刘家杰
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请采用具有普适性的信息挖掘策略序列，在信息挖掘策略序列中设置了多个用于信息挖掘的映射策略、牵涉标记与映射策略间的配对信息，从而基于该信息挖掘策略序列可以自主地挖掘待分析支付数据集中涵盖的多个用户账号的监控数据特征，最后将监控数据特征输入预先训练好的人工智能模型中进行侵入风险的筛查识别；基于上述过程可以看出，各种类型的支付监控数据集均可以通过一套机制进行监控数据特征的挖掘，省去了事先针对不同数据不同模型进行挖掘策略制定的过程，保障了监控数据特征挖掘的效率和及时性，从而确保支付平台防侵入的时效性。
支付平台侵入方法系统

[发明专利]一种数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911072865.8在审
发明人：翁宗鹏;丁保剑;秦伟;曾明;李逸帆;杨东泉 -专利权人：佳都新太科技股份有限公司;广州佳都科技软件开发有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例通过获取用于犯罪团伙挖掘的业务数据，将业务数据进行时间切片得到切片数据集，通过提取犯罪嫌疑人在对应时间段的经纬度信息或手机MAC地址信息，与切片数据集进行比对，通过确定经纬度信息或MAC地址信息存在设定关联关系的第一挖掘对象集合，以该第一挖掘对象集合中确定与犯罪嫌疑人为同伙关系的挖掘对象。采用上述技术手段，可以通过信息关联较快地进行犯罪团伙挖掘，避免繁琐的信息查询流程，进而简化同伙挖掘流程，提高信息挖掘效率。
一种数据挖掘方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种工控网络安全数据可视化系统和设备-CN202010219923.1在审
发明人：李敏;李文强;李高明 -专利权人：长扬科技（北京）有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提供的一种工控网络安全数据可视化系统和设备，所述系统包括：数据采集模块，用于利用主机探针技术、流量监听技术以及异常检测技术采集工控设备产生的网络安全数据；数据挖掘模块，与所述数据采集模块电连接，用于对采集的所述网络安全数据进行挖掘；数据可视化模块，与所述数据挖掘模块电连接，用于将挖掘后的所述工控安全数据进行图示化，以展示所述工控安全数据以及所述工控安全数据的变化趋势。通过上述系统可提高数据采集、挖掘的效率以及数据可视化质量。
一种网络安全数据可视化系统设备

[发明专利]一种关联规则数据挖掘方法及装置-CN201610645171.9有效
发明人：许鸿文;赵凡 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2016-08-09 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种关联规则数据挖掘方法及装置，所述的方法包括：S1，根据研究对象从数据库中采集对应的数据；S2，对所述数据进行集成规约；S3，对集成规约后的数据采用粗糙集理论进行属性约简；S4，采用改进后的HEclat算法对属性约简后的数据进行关联规则挖掘；S5，对挖掘出的关联规则进行解读和展示。本发明在数据处理的过程中采用粗糙集理论进行属性约简，避免使用大量的不必要属性进行交集运算而增加数据量的计算；在数据挖掘的过程中采用改进的HEclat算法进行关联规则的数据挖掘，只需要扫描一次数据库，减少冗余计算，有效地减少了数据挖掘的时间，降低了系统资源消耗，进而提高了数据挖掘的效率。
一种基于属性关联规则挖掘方法装置

[发明专利]一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法及系统-CN201610055222.2在审
发明人：毛睿;张贺;陆敏华;廖好;李荣华;王毅;刘刚;许红龙 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-01-27 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明适用于数据挖掘领域，提供了一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法，包括：采用DBSCAN算法对原始数据集进行聚类处理，以得到有类标签的数据；对所述有类标签的数据当添加有新的数据时，则采用Incremental DBSCAN算法对所述有类标签的数据进行增量聚类处理。本发明还提供了一种基于密度的增量聚类数据挖掘系统。本发明提供的技术方案能避免重复聚类造成计算资源的浪费，能提高增量聚类的效率，能增强数据挖掘的时效性，以及提高数据挖掘的效率。
一种基于密度增量数据挖掘方法系统

[发明专利]一种数据挖掘方法和装置、一种可读介质和存储控制器-CN201710273242.1在审
发明人：高洪涛;胡建斌;白志凌 -专利权人：北京北信源软件股份有限公司
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据挖掘方法和装置、一种可读介质和存储控制器，该数据挖掘方法包括将原始数据存储于分布式文件系统HDFS上，并分配到至少一个数据节点上；将具有M维特征向量的原始数据进行降维处理，形成具有m维特征向量的低维数据，其中M>m；按照预设比例，在每一个数据节点上将低维数据划分为训练数据和测试数据；在每一个数据节点上对训练数据进行训练，获得多层感知器分类模型；利用上述的知器分类模型对测试数据进行预测，确定多层感知器分类模型的预测准确性并实现数据挖掘。该数据挖掘方法能够降低数据挖掘的成本以及提高数据挖掘的效率。
一种数据挖掘方法装置可读介质存储控制器

[发明专利]一种商户欺诈风险监控系统及数据挖掘方法-CN202010281225.4在审
发明人：卢意 -专利权人：交通银行股份有限公司上海市分行
申请日： 2020-04-11 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明涉及金融风控技术领域，具体涉及一种商户欺诈风险监控系统及数据挖掘方法，本发明根据金融部门商业目标，确定数据挖掘的目的和目标；根据目的和目标确认数据源，并进行数据收集；对收集的数据进行筛选，为数据挖掘准备数据；对筛选后的数据进行质量检测，对检测后的数据进行数据整合；对检测到的挖掘需要的数据、格式或变量后，进行数据转换；使用不同的方法对转换后的数据进行数据挖掘得到结果数据；本发明通过数据挖掘的手段对大量的信用卡交易数据进行分析
一种商户欺诈风险监控系统数据挖掘方法

[发明专利]一种基于人工智能的大数据图文识别系统-CN202210944124.X在审
发明人：任越美;李垒;赵莹;金梁;李江岱;朱西方;侯卓;杨伟 -专利权人：河南工业职业技术学院
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的大数据图文识别系统，包括：数据挖掘模型配置模块，用于为不同的公开网站配置不同的图文数据挖掘模型；数据挖掘模块，用于基于图文数据挖掘模型实现各公开网站所发布的图文数据的采集；图文数据整理模块，用于实现各图文数据的整理，剔除不良图文数据和存在重叠特征的图文数据；更新监测爬虫模块，不同的公开网站配置有不同的数据更新监测爬虫，用于实现网站更新的监测，每监测到一次数据更新，图文数据挖掘模型启动一次；关联关系构建模块，用于构建各图文数据之间的关联关系，并基于关联关系搭建对应的搜索引擎。本发明可以实现图文数据的定向挖掘，且可以实现广告等无效图文数据以及不良图文数据的自动剔除。
一种基于人工智能数据图文识别系统