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[发明专利]一种电力数据可视化系统-CN201610679914.4在审
发明人：瞿海妮;许唐云;张鹏飞 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力数据可视化系统，用于展示居民用电的详细数据和相应的变化趋势，所述系统包括：数据采集模块，用于通过爬虫的手段采集电力数据；挖掘模块，用于对数据采集模块采集的电力数据进行挖掘；数据可视化模块，用于将挖掘后的电力数据进行图示化，展示具体的电力数据以及电力数据的变化趋势；数据库，用于存储数据采集模块采集的电力数据和挖掘模块挖掘后的电力数据。与现有技术相比，本发明具有数据展示直观、数据详细、展示方面广以及展示精度高等优点。
一种电力数据可视化系统

[发明专利]数据挖掘方法、装置、设备和介质-CN202310370052.7在审
发明人：鲁嘉俊;叶玮彬;刘涛 -专利权人：百度（中国）有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据挖掘方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及大数据、数据分析等技术领域。数据挖掘方法包括：采用第一查询语句，获取原始数据集中目标项的排序结果；采用第二查询语句，调用预设函数，并采用所述预设函数根据所述目标项的排序结果对所述原始数据集进行数据挖掘处理，以获得数据挖掘结果。本公开可以简便地进行数据挖掘处理。
数据挖掘方法装置设备介质

[发明专利]一种基于Spark的并行关联规则增量更新方法-CN201710547080.6在审
发明人：王诚;赵申屹 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark的并行关联规则增量更新方法，主要针对现有增量更新方法在海量数据环境下运行效率低下的问题。该方法的实现步骤为获取数据集；数据预处理；划分原始数据集与新增数据集；挖掘原始数据集；挖掘新增数据集，整合挖掘结果，获取更新后数据的候选集；挖掘更新后数据集，获取增量更新后的频繁项。本发明相较于传统的关联规则增量方法，更加充分地利用了原始数据集的挖掘结果，大大减少了数据扫描次数，和基于内存的Spark并行计算框架结合，具有良好的挖掘效率和可扩展性。
一种基于 spark 并行关联规则增量更新方法

[发明专利]基于canopy、k-means算法的数据挖掘方法-CN202111354100.0在审
发明人：王南;胡博;李伟;王丽霞;王大维;王磊;周桂平;陈浩;刘旸;白钦予;郎业兴;左越;钟元辰;曾辉;路志桐;张博;栗鹏辉;廉洪波 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出的是基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法。包括数据预测、数据分类和算法实现，步骤一、针对海量的电力数据进行数据预测，以得到数据的预期期望、量化范围以及聚散程度；步骤二、基于数据预测得到的相关数据指标，分析三类算法的优缺点，对数据进行分类以采用不同的数据挖掘算法；步骤三、将分类好的数据经过各算法，即canopy算法、k‑means算法以及二者结合优化的canopy‑k‑means算法进行数据挖掘的实现。本发明通过数据预测、数据分类以及算法完成数据的挖掘分析，对挖掘电力数据中的有价值信息具有重要意义。适宜作为基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法应用。
基于 canopy means 算法数据挖掘方法

[发明专利]基于数据挖掘技术的区域急救设备使用情况分析系统及其方法-CN202110546975.4在审
发明人：田君鹏;胡立勇;王庆芬;李璟;胡小兰 -专利权人：中国人民解放军联勤保障部队第九〇九医院
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开基于数据挖掘技术的区域急救设备使用情况分析系统及其方法，系统包括数据挖掘模块、数据传输模块、数据分析展示模块；数据挖掘模块通过数据挖掘分析并统计出医院各类急救设备的使用数量及剩余数量，数据传输模块用于将各医院机构内部挖掘出的急救设备使用数据传输至外网服务器进行汇总处理；数据分析展示模块搭载BI软件以对急救设备使用数据进行分析及可视化展示。本发明利用大数据挖掘技术挖掘分析出当前医院乃至科室的急救设备在用数量、总数量、空闲数量等，并通过互联网技术将区域内医院数据汇总整合，对历史数据进行智能分析，实现对区域内医院急救医疗设备的智能化使用分析和配置管理
基于数据挖掘技术区域急救设备使用情况分析系统及其方法

[发明专利]基于推理技术的数据挖掘的方法-CN202110726652.3在审
发明人：祖玉宁 -专利权人：上海硕恩网络科技股份有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于推理技术的数据挖掘技术领域，尤其涉及基于推理技术的数据挖掘的方法，设立数据库云盘，将数据库云盘设置自动收集模块、分拣模块和加密模块，通过数据库云盘的自动收集模块自动在全网自动收集需要挖掘的数据相关信息，收集好的相关数据通过分拣模块进行快速的分类和识别，分拣模块将根据日期时间和数据种类进行快速的分类。该基于推理技术的数据挖掘的方法，能够通过建立数据库初期，通过自动收集模块、分拣模块、加密模块、展示模块、删改模块、恢复模块、屏蔽模块、分类模块和识别模块，就能对手机的数据进行初步的挖掘和整理，便于后期在收集数据的基础上进行挖掘，能够有效的初步达到数据挖掘结果针对性好的目的。
基于推理技术数据挖掘方法

[发明专利]用于淘宝网司法拍卖房地产类涉税数据挖掘方法及系统-CN201910835287.2在审
发明人：孙凯;杨培强;程林 -专利权人：山东浪潮商用系统有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于淘宝网司法拍卖房地产类涉税数据挖掘方法及系统，属于数据挖掘，要解决的技术问题为如何减少数据挖掘的时间复杂度的前提下，对税务内部数据进行挖掘。所述方法基于Top‑K频繁项集挖掘方法将互联网采集的土地交易数据与金三系统提取的数据土地交易进行比对分析，查找税收疑点，并将根据税收疑点生成的税收任务下发审核机构。所述系统用于执行所述的用于淘宝网司法拍卖房地产类涉税数据挖掘方法，所述系统包括数据采集模块和数据比对模块。
数据挖掘淘宝网税收数据比对模块数据采集模块时间复杂度房地产拍卖比对分析交易数据内部数据频繁项集任务下发挖掘三系统司法土地采集查找互联网审核税务交易

[发明专利]基于大数据的画像分析处理方法及系统-CN202211183703.3在审
发明人：黄浩;朱得启 -专利权人：黄浩
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于大数据的画像分析处理方法及系统，所述方法包括：响应于画像分析处理请求，获得待处理用户会话大数据；将所述待处理用户会话大数据加载至完成调试的服务偏好挖掘模型，得到所述待处理用户会话大数据中目标服务偏好的挖掘信息；其中，所述服务偏好挖掘模型基于多类用户会话大数据示例调试得到。可见，由于服务偏好挖掘模型基于多类用户会话大数据示例调试得到，因此能够保障服务偏好挖掘模型对于目标服务偏好的敏感度，从而快速精准地从待处理用户会话大数据中挖掘得到目标服务偏好，提高服务偏好挖掘的精度和效率
基于数据画像分析处理方法系统

[发明专利]一种基于大数据的敏感信息权重分配保护方法-CN202011018191.6在审
发明人：周丽君 -专利权人：周丽君
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的敏感信息权重分配保护方法，包括以下步骤：1）对大数据数据库的现有存储进行隐私数据挖掘，确定大数据数据库的隐私数据；挖掘挖掘的隐私数据进行分类，并根据数据分类将隐私数据进行分类集合，同一数据分类的隐私数据归于同一个数据分类集合内；2）在大数据数据库接收数据时，数据库的服务器使用隐私数据的分类集合对接收的数据进行隐私数据挖掘，搜索接收的数据内的若干隐私数据并将搜索到的若干隐私数据保存本申请的技术方案在服务器接收数据时，通过现有的隐私数据分类集合对接收的数据内的隐私数据进行挖掘，并实时分析挖掘的隐私数据的隐私等级，对隐私数据进行有针对性的隐私分级和隐私保护。
一种基于数据敏感信息权重分配保护方法

[发明专利]一种基于云计算的医学影像数据挖掘方法-CN201310294754.8在审
发明人：陈文娟 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2013-07-12 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云计算的医学影像数据挖掘方法，该方法包括如下步骤：(1)用户通过医学影像数据输入接口将医学影像的信息上传到云计算平台；(2)所述用户通过医学影像数据挖掘接口选择所需的数据挖掘服务类型；(3)根据所述医学影像数据信息和数据挖掘服务类型，所述云计算平台进行医学影像数据挖掘；(4)所述云计算平台将所述数据挖掘的结果反馈给所述用户，并更新所述云计算平台的知识库。本技术方案不仅为医生获取远程诊断辅助提供了一种低成本、高效的途径，而且提高了医学影像挖掘的有效性、可靠性和准确性。
一种基于计算医学影像数据挖掘方法

[发明专利]一种任务导向的数据可用性提高方法-CN201810186852.2在审
发明人：李保珍;韩占校;张亭亭;余臻 -专利权人：南京审计大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种任务导向的数据可用性提高方法，基于二部分图理论及数据属性与任务属性的相关性，构建任务导向性的潜在可用属性挖掘模型；并基于二部分图理论及任务导向的数据属性相关性，构建任务导向性的具有互补属性的多源数据挖掘模型；然后通过所构建的任务导向性的潜在可用属性挖掘模型挖掘出现有数据集的潜在可用属性及互补多源数据；再通过所构建的任务导向性的具有互补属性的多源数据挖掘模型挖掘出现有数据集具有互补属性的其它多源数据集。本发明所提出的潜在属性挖掘模型及互补多源数据挖掘模型，可针对特定任务筛选出能够超过用户预期的可用属性及多源数据，进而可提高特定任务的实现效率。
任务导向多源数据挖掘构建可用数据可用性数据属性数据集图理论多源数据集潜在属性任务筛选任务属性用户预期

[发明专利]一种基于云计算的数据挖掘系统及方法-CN201510102105.2在审
发明人：赵妍;苏玉召 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2015-03-09 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算的数据挖掘系统及方法，包括：云计算平台、数据挖掘平台、个性化处理平台、转换器、参数设置服务器、监测防护器、终端计算机、加密盘；所述的个性化处理平台设置在数据挖掘平台的上端，所述的转换器设置在数据挖掘平台的左侧，所述的参数设置服务器设置在数据挖掘平台的右侧，所述的加密盘设置在终端计算机的一侧。一种基于云计算的数据挖掘方法，该方法步骤流程包括：对数据进行分析处理、进行有效信息的挖掘、进行个性化处理、实时监控防护、加密使用。本发明实现了对个性化和多样化数据的处理功能，具备处理动态数据和参数调节的装置，可信安全性好。
一种基于计算数据挖掘系统方法

[发明专利]一种基于大数据的数据价值挖掘方法、装置与系统-CN202010117997.4在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人：阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出一种基于大数据的数据价值挖掘方法、装置与系统。所述方法包括：接收第一数据，所述第一数据来自于外部的数据源；利用所述第一数据作挖掘，所述挖掘操作作用于第二数据集，所述第二数据集为对第二任务集作采集与加工后的数据集；输出第三数据，以及所述第三数据的效用值基于所述方法构造相应装置及系统，从而为输入数据推荐解决方案，以此提供数据价值挖掘的自动智能能力，提升企业或组织机构数据价值挖掘的效率。
一种基于数据价值挖掘方法装置系统

[发明专利]一种数据挖掘系统以及数据挖掘方法-CN202010674299.4在审
发明人：孙利;李云松;张芸;刘东旭;陈银燕 -专利权人：滁州职业技术学院
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据挖掘系统，包括大数据库，大数据库的输出端连接有数据采集模块，数据采集模块的输出端连接有数据读取模块，数据读取模块的输出端连接有数据检验模块，数据检验模块的输出端连接有数据挖掘模块，数据挖掘模块的输出端连接有数据验证模块，数据推送模块的输出端连接有网络传输端口，本发明的有益效果是通过设有的数据检验模块、数据筛选模块和数据验证模块，通过数据检验模块以及数据筛选模块对提取读取的数据信息进行识别筛选，去除数据信息中的无效数据以及其他数据，降低数据挖掘模块的计算量，提高数据挖掘模块的运行效率，同时通过数据验证模块对挖掘的信息进一步的验证，保证数据的可靠性依据有效性。
一种数据挖掘系统以及方法

[发明专利]标签挖掘方法、装置及电子设备-CN202010687778.X在审
发明人：何攀;高小平;秦烁;王建明;黄冲;张丹峰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开关于一种标签挖掘方法、装置及电子设备，涉及数据分析技术领域，其中，方法包括：获取挖掘需求，其中，挖掘需求包括需求关键词；根据需求关键词查询样本数据库，获取与需求关键词匹配的第一特征，并根据具有第一特征的样本生成挖掘需求对应的正样本集合和负样本集合；根据挖掘需求对应的正样本集合和负样本集合，生成挖掘需求对应的标签挖掘模型；以及根据挖掘需求对应的标签挖掘模型以及待挖掘对象的特征信息，对待挖掘对象进行标签挖掘，以确定待挖掘对象的标签信息。由此，实现了根据挖掘需求以及样本数据库自动生成挖掘需求对应的标签挖掘模型，从而自动进行标签挖掘，节省了大量的人工成本，提高了标签挖掘效率。
标签挖掘方法装置电子设备