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[发明专利]一种基于栅格的证据融合时空轨迹数据关联方法-CN201911389583.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科海拓（无锡）科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于栅格的证据融合时空轨迹数据关联方法，通过构建关联概率分配函数，应用模糊函数的关联置信计算方法，设计基于证据融合理论的人工干预技术，将人机交互操作作为观测数据纳入自动关联逻辑，实现人机结合的轨迹关联依据实时接收的实体轨迹及静态信息，将多源多信息类型的实体关联到统一管理的融合实体上，同时更新实体的静态信息及轨迹，最终实现大规模的多源信息高效关联融合。
一种基于栅格证据融合时空轨迹数据关联方法

[发明专利]面向电力可穿戴设备的多源数据融合方法-CN201910596096.5在审
发明人：刘贯科;郑风雷;夏云峰;曹彦朝;廖鹏;汪万伟;李元佳;梁万龙;王传旭 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据融合技术领域，具体公开一种面向电力可穿戴设备的多源数据融合方法，包括：S10：对电力可穿戴设备的多传感器系统采集到的数据信息进行提取分类，剔除无关的数据信息并获取需要进行数据融合的数据信息；S20：通过构建贝叶斯预测模型对需要进行数据融合的数据信息进行分析处理；S30：通过基于方差估计的加权融合算法对提取分类后的数据信息进行分析处理。本发明提供一种面向电力可穿戴设备的多源数据融合方法，具有高效和精确的优点。
数据信息可穿戴设备多源数据分析处理数据融合融合多传感器系统数据融合技术方差估计加权融合预测模型贝叶斯分类构建算法剔除采集

[发明专利]一种融合多源监测信息的水轮机工况智能预测方法-CN202211131965.5在审
发明人：熊飞;曾伟;向文平;余林;王宇航;罗文;屈剑钰;刘显明 -专利权人：国能大渡河流域水电开发有限公司龚嘴水力发电总厂;成都大汇智联科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： F03B15/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种融合多源监测信息的水轮机工况智能预测方法，包括：在待测机组处于当前工况下，获取待测机组的多个目标融合信息；将多个目标融合信息进行符号化，获得初始特征序列；将初始特征序列输入训练后的预测模型本公开实施例通过将待测机组在当前工况下的多个传感器获取到的多源监测信息融合成一组目标融合信息，可以剔除多源监测信息中的冗余信息；将多个目标融合信息进行符号化，以在目标融合信息中提取特征，提取出的特征可以增加信息的抗噪能力
一种融合监测信息水轮机工况智能预测方法

[发明专利]基于多源信息融合的配电网故障处理方法-CN201310328076.2有效
发明人：陈连杰;韩韬;周养浩;张晓青;杜红卫;沈浩东;苏标龙;时金媛;刘健;宋英华 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院;陕西电力科学研究院
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源信息融合的配电网故障处理方法，包括1）查找多源信息；2）故障数据信息收集；3）故障模型匹配；4）故障定位；5）故障处理，五个步骤。本发明的基于多源信息融合的配电网故障处理方法，通过多源信息的收集，信息匹配来定位故障源，继而进行故障处理及发布能够在配电网运行发生故障时，能够准确、及时地定位到具体的故障源，并做出相应处理，为故障抢修管理提供辅助决策功能
基于信息融合配电网故障处理方法

[发明专利]一种基于多源信息融合的放煤设备与控制方法-CN202011007647.9有效
发明人：王家臣;杨胜利;李良晖;岳豪;刘传义 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： E21F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多源信息融合的放煤设备与控制方法。放煤设备包括液压支架、后刮板、图像采集装置、声音振动采集装置以及多源信息融合与处理装置；液压支架设置在采煤的工作面处；液压支架的掩护梁与煤层接触；后刮板的进煤口设置在液压支架的掩护梁下面；图像采集装置设置在液压支架的底座上，且正对后刮板；声音振动采集装置设置在液压支架的掩护梁上；多源信息融合与处理装置设置在液压支架的底座上；多源信息融合与处理装置分别与图像采集装置、声音振动采集装置以及液压支架的掩护梁上的插板以及尾梁连接本发明够融合图像、声音以及振动识别技术，实现对煤矸混合度值给出定量、精准地判断。
一种基于信息融合设备控制方法

[发明专利]多类型海量空间目标数据的数据融合与数据挖掘方法-CN201710770466.3在审
发明人：殷建丰;彭妮娜;张斯航;张玥;张加迅 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：多类型海量空间目标数据的数据融合与数据挖掘方法，首先采集多源空间目标数据，对得到的多源空间目标数据进行数据融合，形成空间目标信息库，根据空间目标信息库构建空间目标数据管理系统，并将空间目标数据管理系统与仿真分析软件连接，然后对空间目标信息库中的多源空间目标数据进行数据挖掘，同时为卫星对地观测任务调度规划仿真提供数据输入，并进行卫星对地观测任务调度规划仿真分析，得到优化后的卫星对地观测任务调度。本发明利用多源数据融合技术将所需的多种数据进行采集整理和高效融合，能够为航天系统任务分析和效能仿真计算提供数据支撑和决策支持，具有很好的使用价值。
类型海量空间目标数据融合挖掘方法

[发明专利]一种基于交通多源数据融合的公交路况处理系统及方法-CN201410387772.5有效
发明人：杜博文;杜念冰;张笑;肖道锐;吕卫锋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-08-07 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交通多源数据融合的公交路况处理系统及方法，包括预处理模块、源数据处理模块、数据源评估模块、数据融合模块，预处理模块用于处理交通多源数据；源数据处理模块用于对非公交数据源路况计算结果数据进行处理；数据源评估模块包含一个用于评估数据源质量的评估框架，通过该评估框架处理能够得到多源数据对公交路况计算结果的可信度；数据融合模块基于数据源评估结果，对多源数据进行加权计算，最终得到所需的公交路况数据；显示模块将处理得到的公交路况图与地图文件进行叠加，显示全公交路网路况信息。本发明通过综合多个交通数据源路况计算结果，取长补短，得到用以描述公交路况的融合结果信息，为公交服务提供了数据支持。
一种基于交通数据融合公交路况处理系统方法

[发明专利]一种基于交叉皮质神经网络模型的SAR影像融合方法-CN201910129097.9有效
发明人：杨树文;李小军;闫浩文;禄小敏 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：高分SAR遥感影像空间分辨率高、散射信息丰富、且具有一定穿透能力，将其与多光谱遥感图像进行融合将极大提高对复杂地物的解译能力。但已有的SAR相关多源影像融合方法大都没有考虑光谱保真问题，导致应用受限，本发明提出一种基于交叉皮质神经网络模型的SAR影像融合方法，可以实现SAR影像与多光谱影像的多源融合，实验表明本发明融合方法较传统算法在获取雷达遥感散射特征的同时，光谱信息保持更好。
一种基于交叉皮质神经网络模型 sar 影像融合方法

[发明专利]基于跨媒介理解技术的分层融合方法、装置及相关介质-CN202211458090.X在审
发明人：魏园波;刘军 -专利权人：深圳英飞拓科技股份有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于跨媒介理解技术的分层融合方法、装置及相关介质，该方法包括：获取数据信息，将所述数据信息作为数据层；根据所述数据信息检测得到数据特征，将所述数据特征作为特征层；根据所述数据特征识别得到特征识别结果，将所述特征识别结果作为决策层；获取反馈信息，将所述反馈信息作为反馈层；将所述数据层、所述特征层、所述决策层和所述反馈层进行融合，得到多源信息融合结果；根据所述多源信息融合结果判断是否发生异常事件；若是，则触发警报并获取现场人员反馈信息，将所述现场人员反馈信息传入到所述反馈层。本发明通过融合多源信息识别异常事件，建立一种跨媒介检测识别系统，如此，提高了信息获取效率以及异常事件检测识别精度。
基于媒介理解技术分层融合方法装置相关介质

[发明专利]一种基于多模态深度学习的多源遥感降雨数据融合方法-CN202210684570.1有效
发明人：邹磊;窦明;沈建明;张彦;刘成建 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态深度学习的多源遥感降雨数据融合方法，包括：步骤一：搜集研究区数据；步骤二：数据预处理；步骤三：基于多模态深度学习方法构建多源遥感降雨数据融合模型；步骤四：多源降雨数据融合效果评估本发明所述方法可以有效捕捉不同遥感降雨数据的多模态信息特征，包括图像栅格空间模态、数据矩阵模态以及时间序列模态的数据特征，利用多模态之间的互补性，剔除模态间的冗余性，进而获取更加有用的遥感降雨数据变化特征同时，本发明基于多种深度学习算法融合多模态信息特征，具有更强的泛化能力，可处理和关联来自多种模态信息特征，进而融合获取更高精度的降雨数据，对于我国旱涝灾害预报预警、水资源合理开发与可持续利用等关键问题均具有重要意义
一种基于多模态深度学习遥感降雨数据融合方法

[发明专利]一种变压器故障检测方法及装置-CN201911039498.1在审
发明人：李桐;宋纯贺;沈力;于诗矛;于同伟;王忠锋;赵永彬;曾鹏;刘一涛;孔剑虹;刘刚;朱钰;王刚;刘扬;刚毅凝;佟昊松;王海鹏;张旭;刘越 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;中国科学院沈阳自动化研究所;国家电网有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及多源信息融合下的变压器故障检测方法，特别涉及一种变压器故障检测方法及装置。该检测方法基于多源信息融合下的栈式自编码器模型，包括：采集电力变压器数据；将电力变压器数据输入至预先训练好的多源信息融合下的栈式自编码器模型进行故障概率计算，得到故障概率计算结果；其中，所述栈式自编码器模型的训练数据为多源电力变压器数据；对多源信息融合下的栈式自编码器模型的故障概率计算结果进行整合，得到电力变压器的具体故障状态，完成故障检测。
一种变压器故障检测方法装置

[发明专利]一种复杂电磁环境下信号分选多源融合处理方法-CN202110265184.4有效
发明人：黄湘松;王文艳;潘大鹏;陈涛;郭立民;王璐璐 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗领域中的电子侦察技术领域，具体涉及一种复杂电磁环境下信号分选多源融合处理方法。本发明基于实测数据利用多源融合算法解决了密集环境下多源雷达信号的分选问题，充分考虑了雷达分选可能存在分选效率低、脉冲利用率低等问题，利用多源信息融合算法，对分选前的脉冲数据进行数据融合，有效地解决了因信号源密集导致待分选脉冲信息过多的问题本发明对分选之后的辐射源信息进行融合处理，较好的解决了因分选处理误差导致的辐射源冗余问题，进而减少了虚假目标。本发明对分选后的剩余脉冲进行融合处理，并成功分选出了新的辐射源，进而提高了脉冲信息的利用率。
一种复杂电磁环境信号分选融合处理方法

[发明专利]基于多源数据融合生成居民孕产模型标签方法-CN202111025631.5在审
发明人：承孝敏;赵勇;水新莹 -专利权人：长三角信息智能创新研究院
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合生成居民孕产模型标签方法，包括：步骤1、数据汇聚分析；步骤2、根据业务分析需要汇聚生育登记信息、怀孕信息、出生信息、卫健委/公安出生信息、户籍信息和出生医学证明信息；步骤3、校验数据；步骤4、清洗数据；步骤5、融合数据；步骤6、多源数据融合成孕产模型；步骤7、基于孕产模型生成孕产标签；步骤8、基于多源数据融合智能标签生成对怀孕标签进行使用；步骤9、进行数据质量稽查。该方法能够快速发现孕妇并进行孕产跟踪和监控，降低孕产妇和围产儿死亡率，同时，便于人口信息管理，实现产妇分娩管理和核查。
基于数据融合生成居民模型标签方法

[发明专利]基于PCGP的多源遥感影像融合识别方法及其中PCGP的应用-CN202210355617.X在审
发明人：张朋永;张云;王众娇;宿丽;魏茂盛;高磊;邵文杰 -专利权人：哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司;哈尔滨工业大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像处理领域，更具体的说是基于PCGP的多源遥感影像融合识别方法及其中PCGP的应用。所述识别方法，包括PCGP算法、多源遥感影像融合架构设计、遥感影像预处理和光学与SAR影像融合识别四个部分；PCGP算法部分给出PCGP算法的具体原理，多源遥感影像融合架构设计部分阐明融合架构设计具体细节，遥感影像预处理部分完成数据处理并提取数据信息，光学与SAR影像融合识别部分基于PCGP算法、所设计的多源遥感影像融合架构和遥感影像的预处理，对光学与SAR影像进行测试，实现融合识别功能。
基于 pcgp 遥感影像融合识别方法其中应用

[发明专利]基于多源数据融合的无人机定位系统-CN202310398257.6在审
发明人：李春波;李成;曹龙胜;郝加刚;赵光顺 -专利权人：烟台欣飞智能系统有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及无人机定位技术领域，尤其为基于多源数据融合的无人机定位系统，包括：数据采集模块：用于采集多源数据；数据处理模块：用于对采集的多源数据进行处理；数据融合模块：用于采用联邦滤波算法对采集的多源数据进行融合；目标定位模块：用于根据融合的多源数据基于定位算法对目标进行定位；数据传送模块：用于传送采集的多源数据和定位数据。本发明能够消除无人机组合导航系统中多源信息融合量测偏差，降低了无人机组合系统中量测偏差带来的干扰影响，并通过组合定位获取目标的精确定位，有效地提高了无人机导航系统精度。
基于数据融合无人机定位系统