专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于距离计算距离损失的方法及装置-CN202211243593.5有效
  • 张晓武;陈斌;李伟;徐朝彬 - 浙江霖研精密科技有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-03-10 - G06T7/00
  • 本发明涉及距离技术领域,公开了一种基于距离计算距离损失的方法,包括:构建基于距离的网络模型,网络模型包括从前到后依次连接的基于通道注意力模块的ShuffleNetV2网络、RepBlockv2模块和基于距离设计的无锚点检测头网络;将待测工业产品的数据集和训练集输入到基于通道注意力模块的ShuffleNetV2网络获取不同尺寸的提取特征图;将提取特征图输入到RepBlockv2模块,使用多分支结构配合深度可分离卷积和残差连接,进行多级预测获取融合特征图;训练后的基于距离的网络模型检测待测工业产品。本发明设计距离损失函数,解决了目标检测中常用损失函数与评测指标不一致的问题,并且使得预测检测框的坐标回归范围的边界更加准确和平滑。
  • 一种基于豪斯多夫距离计算损失方法装置
  • [发明专利]一种任意类型点集数据之间的精确距离计算方法-CN201610463827.5在审
  • 何发智;陈壹林 - 武汉大学
  • 2016-06-23 - 2016-11-16 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种任意类型点集数据之间的精确距离计算方法,首先输入两点集数据A和B,如果点集是散乱无序的点云数据,则采用莫顿曲线(Morton Curve)预处理散乱无序的点集数据A和B,使点集规则有序且具有很好的空间局部性然后使用局部搜索算法分别计算出单向距离h(A,B)和h(B,A)。最后比较单向距离h(A,B)和h(B,A),取其中的最大值即为距离H(A,B)。本发明利用数据的空间局部性特性能够减少遍历内循环中对距离没有贡献的点,从而极大的减少计算的复杂度,结合莫顿曲线方法,本发明可以处理任意类型的点集数据,更具通用性。
  • 一种任意类型集数之间精确豪斯多夫距离计算方法

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