“域阶次”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1363438个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种车轮多边形状态识别方法和系统-CN202310463307.4在审
发明人：王利明;赵林华;孙辰;李林;黄文彬;丁晓喜 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开一种车轮多边形状态识别方法和系统，包括S1：获取车轮的环境信号，并对环境信号进行处理得到角域信号；S2：对角域信号进行FFT得到阶次域振动信号，再根据阶次域振动信号构建非线性双稳态系统，增强第k阶信号，从而提取因车轮多边形激励的加强振动信号频率；S3：将加强振动信号频率范围内的阶次域振动信号截取后进行傅里叶反变换得到振动加速度阶次域信号，再对一个周期内的振动加速度阶次域信号进行二次积分得到周期位移时域信号
一种车轮多边形状态识别方法系统

[发明专利]一种基于阶次谱迁移的风电传动链智能故障诊断方法-CN202011462137.0在审
发明人：邓艾东;邓敏强;朱静;史曜炜;卢浙安;马骏驰;冯志刚;刘洋;程强 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于阶次谱迁移的风电传动链智能故障诊断方法。在训练阶段，通过源域数据和目标域正常数据构建智能诊断模型。首先通过傅立叶分解算法分离原始振动信号中的窄带共振分量，然后通过希尔伯特阶次变换计算共振分量的包络阶次谱，最后通过一维卷积神经网络学习故障特征与故障类别之间的映射关系。在测试阶段，采用相同的傅立叶分解算法和希尔伯特阶次解调提取目标域振动信号的包络阶次谱，然后通过阶次谱迁移算法将目标域数据的故障特征迁移至源域，最后通过训练好的模型识别目标域数据的故障类别。
一种基于阶次谱迁移传动链智能故障诊断方法

[发明专利]一种改进的无键相阶次跟踪故障特征提取方法-CN202211110464.9在审
发明人：武杰;陈凯;马洪儒;卢振连;郭进喜 -专利权人：安阳工学院
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的无键相阶次跟踪故障特征提取方法，包括以下步骤：1)采集设备的振动信号，提取所述振动信号的共振解调序列，再以此估计得到谐波分量的瞬时频率，然后运用回归滤波器对所述谐波分量进行自适应提取；2)结合Hilbert变换及修正补偿根据自适应提取的结果，计算谐波的瞬时相位信息，然后根据时间域与角度域的映射关系，利用谐波的瞬时相位信息，以恒定的角度域增量Δθ，对时间域的振动信号进行角度域重采样，然后对角度域重采样的结果进行阶次谱分析，以提取设备的故障特征阶次，完成无键相阶次跟踪故障特征提取，该方法能够在无键相非平稳工况下准确提取设备的故障特征阶次。
一种改进无键相阶次跟踪故障特征提取方法

[发明专利]一种同时校正一阶和二阶距离徙动的相参积累检测方法-CN201410654337.4无效
发明人：冯大政;原英;王伟;赵雪玉;冯祥卫;侯瑞利 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-11-17 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于雷达微弱信号检测技术领域，特别涉及一种同时校正一阶和二阶距离徙动的相参积累检测方法。其具体步骤为：在快时间域对回波信号进行傅里叶变换，得到只考虑一阶距离走动和二阶距离弯曲时快时间频域回波信号表达式；通过二阶keystone变换，对只考虑一阶距离走动和二阶距离弯曲时快时间频域回波信号表达式进行二阶距离弯曲校正，得到二阶距离弯曲校正后的二维时间域的回波信号；通过Hough变换，对二阶距离弯曲校正后的二维时间域的回波信号进行一阶距离走动校正，得出两次距离校正后的时间域的回波信号；对两次距离校正后的时间域的回波信号进行脉冲压缩
一种同时校正一阶距离积累检测方法

[发明专利]一种改进的无键相故障特征阶次提取方法-CN201810414579.4有效
发明人：訾艳阳;武杰;陈景龙;王宇;周子桐;朱国威 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的无键相故障特征阶次提取方法，包括以下步骤：1)通过振动加速度传感器获得设备的状态信息，利用时频分析方法对所获得的状态信息预处理得到瞬时频率；2)对估计出的瞬时频率进行常规的积分运算，得到粗略估计的瞬时相位，再运用Romberg积分法则对粗略估计的瞬时相位进行修正，最终得到精确估计的瞬时相位；3)根据时间域与角度域的映射关系，利用精确估计的瞬时相位信息，对原始信号进行角度域重采样；4)采用柔性角度域同步平均方法对角度域重采样信号进行降噪处理，然后对降噪后的角度域重采样信号进行阶次谱分析，从而提取出设备的故障特征阶次，该方法能够在无键相变转速工况下准确提取出设备的故障特征阶次。
一种改进无键相故障特征提取方法

[发明专利]基于ISVD的变速行星传动系统故障特征提取方法及系统-CN202310883102.1在审
发明人：樊红卫;黄杰翔;任众孚;张旭辉;曹现刚;万翔;黄利平;鲁麒;毛清华;姜俊英 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：将滤波后信号利用小波包变换谱峭度算法得到重构信号；利用ISVD方法提高重构信号的信噪比，将处理后的信号取包络后，再根据电机转速信号计算等角度重采样时间，对包络信号在等角度重采样时间进行插值处理，以获得等角度重采样数据，从而将包络信号转换到角度域，进而将角度域信号转换到故障特征阶次域，得到包络阶次谱；对包络阶次谱进行归一化处理，得到相对包络阶次谱；通过分析相对包络阶次谱提取行星传动系统中的齿轮故障特征，或者利用包络阶次谱的幅差图识别行星传动系统中的齿轮故障特征
基于 isvd 变速行星传动系统故障特征提取方法系统

[发明专利]一种基于分数阶傅里叶变换的双基地声呐直达波抑制方法-CN202211667973.1在审
发明人：卓颉;石路;苏照华;孙超;侯香宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01S15/89 文献下载
摘要：本发明针对双基地成像声呐系统中强直达波干扰导致的探测盲区问题，提出了一种基于分数阶傅里叶变换域的窄带滤波方法。利用线性调频信号在其最佳变换阶次的分数阶傅里叶变换域表现为一个冲激的特性，对阵元域信号进行最佳阶次的分数阶傅里叶变换，分离直达波与回波，然后在分数阶变换域消除直达波，最后利用分数阶傅里叶反变换重构海底前向散射时域信号进一步对分数阶滤波处理过的信号进行声成像处理，最终得到经直达波抑制后的声成像结果。
一种基于分数傅里叶变换基地声呐直达抑制方法

[发明专利]基于分数阶傅里叶变换的特征提取SVM故障诊断方法-CN202110974815.X在审
发明人：吴灏;文成林;张俊锋 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换的特征提取SVM故障诊断方法。本发明中分数阶傅里叶变换的计算过程是通过对系统的输入值在不同阶次的分数阶傅里叶域呈现出不同能量聚集性的特点，通过选择合适的阶次和分数阶域聚集位置，在分数阶域上滤波分离出特征分量，作为系统输入，求解其对应的系统输出值依次求取各个输入变量通过分数阶傅里叶变化得到的特征值，将其用作SVM输入数据的特征值来进行故障诊断。本发明通过西储大学提供的轴承故障数据集的仿真测试，验证了本发明的有效性。
基于分数傅里叶变换特征提取 svm 故障诊断方法

[发明专利]变工况计算阶次跟踪与谱峭度结合的轴承故障诊断方法-CN201911042023.8在审
发明人：黄卫东;刘春旺;屈世栋;姚晓燕;蔡国娟;刘洋;张重阳;冯世杰;山崧 -专利权人：中国石油化工股份有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：一种变工况计算阶次跟踪与谱峭度结合的轴承故障诊断方法：对滚动轴承振动信号进行树状分解滤波，计算谱峭度绘制谱峭度图，得到滤波最优带宽的中心频率和最优带宽；对滚动轴承振动信号进行带通滤波，对滤波后的信号进行Hilbert变换，包络解调得到含有故障冲击的包络信号；设定转速脉冲阈值，得到振动信号脉冲发生时刻，解出角度域时间二次方程系数，得到等角度采样时刻，对包络信号进行插值拟合，得到横轴为角度，纵轴为振动信号幅值的角域平稳信号；对角域平稳信号进行FFT变换，得到阶次谱，对照轴承故障特征阶次，与阶次谱中的主要阶次成分，得出故障诊断结论。
工况计算跟踪谱峭度结合轴承故障诊断方法

[发明专利]基于分数阶傅里叶变换的随机噪声压制方法-CN201110148759.0有效
发明人：张华;陈爱萍;何光明;曹中林;罗红明;吕文彪;王玉华 -专利权人：中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司
申请日： 2011-06-03 - 公布日： 2011-10-19 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：提供一种基于分数阶傅里叶变换的随机噪声压制方法，所述方法包括：针对采集的地震数据，利用正交多项式逼近法，采用最大相似系数准则，计算描述地震数据中同相轴走势的相关系数；利用计算的相关系数对地震数据在空间上进行拟线性化变换；根据分数阶傅里叶变换的最优阶次求取法，求取地震数据中信号最集中的分数阶域最优阶次；利用最优阶次下的分数阶傅里叶变换将地震数据从时空域变换到分数阶域；求解地震道的预测算子，利用所述预测算子预测出地震道的地震数据，由此消除无规律分布的随机噪声；利用分数阶傅里叶逆变换将去噪后的地震数据从分数阶域变换到时空域；利用计算的相关系数对地震数据进行反拟线性变换，完成地震数据的随机噪声压制。
基于分数傅里叶变换随机噪声压制方法

[发明专利]一种齿轮故障无键相角域平均计算阶次分析方法-CN201310416504.7有效
发明人：訾艳阳;何正嘉;曹宏瑞;万志国;冯超亮;何水龙 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2013-09-12 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种齿轮故障无键相角域平均计算阶次分析方法，首先将采集的振动加速度信号进行低通保相滤波后通过平滑伪Wigner-Ville分布计算其时频分布，然后通过Viterbi最优路径搜索算法估计齿轮箱转轴的瞬时频率，再利用键相信号估计模型对瞬时频率进行逐点积分得到估计键相信号，最后结合等角度重采样和角域平均技术对振动加速度信号进行计算阶次分析，得到基于瞬时频率估计的阶次谱。此阶次谱图可以充分反映齿轮箱故障的特征信息。本发明综合了平滑伪Wigner-Ville分布、Viterbi最优路径搜索算法、角域平均技术、计算阶次分析的优点，可以有效地对变转速运行工况下的齿轮箱进行故障诊断。
一种齿轮故障相角平均计算分析方法

[发明专利]滚动轴承的故障诊断方法及装置-CN201511029384.0在审
发明人：丁雪娟;曹博;李玉奎 -专利权人：新疆金风科技股份有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：其中，所述滚动轴承的故障诊断方法包括：采集滚动轴承的振动信号，求取所述振动信号的时频谱；根据时频谱确定所述振动信号的最佳阶次分量；根据所述最佳阶次分量对所述振动信号进行角度重采样得到角域信号；对所述角域信号进行包络分析，确定滚动轴承的故障部位；确定最佳阶次分量包括：设定等效转频范围，从所述时频谱上搜索出所有的阶次分量；计算所述阶次分量的阶次能量，并根据所述等效转频范围确定最佳阶次分量。本发明的滚动轴承的故障诊断方法及装置，实现了自动、快速地确定最佳阶次分量，从而为滚动轴承的故障诊断提供依据，提高了故障诊断的准确度，避免了人为因素的干扰。
滚动轴承故障诊断方法装置

[发明专利]基于分数傅里叶变换的多滤波的乳腺超声图像去噪方法-CN202310517014.X在审
发明人：童莹;严郁;何睿清;戎洪军;张嘉超 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于分数傅里叶变换的多滤波的乳腺超声图像去噪方法，包括给定一个退化的乳腺超声图像，对其进行分数傅里叶变换，得到不同阶次的分数域频谱图、根据分数域频谱图特征，建立融合平滑滤波和锐化滤波的多滤波器组，对每个阶次的分数域频谱图进行多滤波，得到滤波图像，进而融合所有阶次通道的滤波图像，得到去噪后的乳腺超声图像。本发明通过依次采用不同的变换阶次，使用二维分数傅里叶变换形式处理退化的乳腺超声图像的信号，并建立多滤波器组处理分数域频谱图，可以达到在削弱高频噪声的同时，仍保留了乳腺超声图像中肿瘤、腺体、肌肉层等组织纹理的细节信息
基于分数傅里叶变换滤波乳腺超声图像方法

[发明专利]一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法-CN202010365366.4有效
发明人：王琇峰;文俊;和丹;金帅普 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法，先采集正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承原始振动信号，对原始振动信号用形态学滤波进行预处理；然后对预处理后的原始振动信号进行角度域重采样，作角度域信号的包络谱；再输入轴承故障阶次，用频域多点峭度的方法构造目标向量，对角度域信号的包络谱进行目标阶次信号的提取；然后计算目标阶次信号的频域多点峭度，再计算前六阶目标阶次幅值信号的均方根值，最后根据频域多点峭度和均方根比值两个指标判断轴承故障
一种基于多点滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]一种地震信号分数域S变换最优阶的快速确定方法-CN201510618039.4有效
发明人：彭真明;王雨青;张倩;江阳;郑佳;何艳敏;田琳 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-09-25 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：一种地震信号分数域S变换最优阶的快速确定方法，首先读入一单道地震数据信号，对信号做0.5阶和1阶分数阶傅里叶变换，求得分数阶信号，计算分数阶信号的归一化一阶原点矩、归一化二阶原点矩以及归一化二阶中心矩，利用步骤3得到的各分数阶傅里叶变换矩计算出[0,2]区间的两个极小值点，将步骤4得到的两个极小值点分别当作分数阶次，求得在这两个阶次下的分数阶信号，并获得各分数阶信号的最大模值，对比步骤5中的两个分数阶信号的最大模值，得到两个最大模值中的较大者，并选择该最大模值所对应的分数阶次为最优阶。可以由此求得最优分数域S变换。
一种地震信号分数变换最优快速确定方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条