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[发明专利]基于ISVD的变速行星传动系统故障特征提取方法及系统-CN202310883102.1在审
发明人：樊红卫;黄杰翔;任众孚;张旭辉;曹现刚;万翔;黄利平;鲁麒;毛清华;姜俊英 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明公开了基于ISVD的变速行星传动系统故障特征提取方法及系统，采集行星传动系统原始振动信号和电机转速信号；对原始振动信号进行滤波；将滤波后信号利用小波包变换谱峭度算法得到重构信号；利用ISVD方法提高重构信号的信噪比，将处理后的信号取包络后，再根据电机转速信号计算等角度重采样时间，对包络信号在等角度重采样时间进行插值处理，以获得等角度重采样数据，从而将包络信号转换到角度域，进而将角度域信号转换到故障特征阶次域，得到包络阶次谱；对包络阶次谱进行归一化处理，得到相对包络阶次谱；通过分析相对包络阶次谱提取行星传动系统中的齿轮故障特征，或者利用包络阶次谱的幅差图识别行星传动系统中的齿轮故障特征。
基于 isvd 变速行星传动系统故障特征提取方法系统

[发明专利]一种变速器或新能源减速器啸叫快速诊断及优化方法-CN202310587856.2在审
发明人：吕忠彬;赵义蕾;夏远强;赵国宁;栾焕明;刘鹏;赵春雨;崔志明;张硕;王德春;卢洪泉;赵兴天;许广伟;苗秀 -专利权人：哈尔滨东安汽车动力股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明提供一种变速器或新能源减速器啸叫快速诊断及优化方法，涉及机械工程技术领域。该变速器或新能源减速器啸叫快速诊断及优化方法，该方法通过优化传递误差TE来减小齿轮激励，包括以下步骤：S1.快速定位和识别齿轮啸叫噪声源在故障诊断过程中，通过计算和简单的手机音频处理软件，如Oscope和SpectrumView，可以识别特定的啸叫声齿轮。本发明中，该方法针对传统主观驾评方法的缺陷进行了优化，通过计算和简单的手机音频处理软件，可以识别特定的啸叫声齿轮，快速锁定异响的主要贡献齿轮，与传统的NVH测试相比，该方法具有实时性、成本低、使用方便等优点。在实际应用中，该方法能够快速地锁定异响点，加快故障诊断和改进速度，大大提高了工作效率。
一种变速器新能源减速器快速诊断优化方法

[实用新型]一种城轨车辆走行部监测结构-CN202320360322.1有效
发明人：王恺;何明 -专利权人：江苏必得科技股份有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种城轨车辆走行部监测结构，其可对车辆走行部进行实时精确监测，确保行车安全；包括：信号采集模块，与走行部连接，用于采集走行部的声音和振动信号；滤波模块，与所述信号采集模块连接，用于对采集的信号进行滤波；相敏检测模块，与所述滤波模块连接，用于对滤波信号进行解调以输出窄带差频直流电压信号；调零及放大模块，与所述相敏检测模块连接，用于对窄带差频直流电压信号进行调零，并对调零直流电压信号放大后进行模数转换输出。
一种车辆走行部监测结构

[发明专利]一种风电机组传动系统故障诊断方法、系统及设备-CN202310918505.5在审
发明人：王晨;张浩;王忠杰 -专利权人：西安热工研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明提供的一种风电机组传动系统故障诊断方法、系统及设备，包括以下步骤：步骤1，获取风电机组传动系统各部件的实时运行数据；步骤2，根据获取得到的实时运行数据，针对传动系统的各部件建立对应的解析模型；步骤3，利用得到的各个解析模型对风电机组传动系统进行在线故障诊断；本发明能够将故障解决在早期阶段，从而降低后期发电机传动系统的维修成本。
一种机组传动系统故障诊断方法系统设备

[发明专利]基于MOMEDA和TMSST相结合的行星齿轮故障诊断方法-CN202310815230.2在审
发明人：柳小勤;颜超;伍星;刘畅;刘韬 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明涉及基于MOMEDA和TMSST相结合的行星齿轮故障诊断方法，属机械设备状态监测和故障诊断，包括以下步骤：1)根据特征频率确定冲击敏感周期T；2)对振动信号进行MOMEDA降噪处理，得到降噪信号；3)对降噪信号进行TMSST时频分析，得到TMSST时频图；4)计算时频图上各个频率点的频谱幅值；5)取频谱幅值最大处的频率点处在优化后的时频矩阵中对应的行向量作为故障脉冲特征；6)将脉冲频谱中的频率成分与理论行星齿轮局部故障特征频率对比，确定故障类型。本发明能最大限度地消除噪声，改善TMSST对噪声干扰的鲁棒性较低这一缺点，从而对行星齿轮局部磨损故障进行准确识别，避免突发事故带来的巨大损失。
基于 momeda tmsst 相结合行星齿轮故障诊断方法

[发明专利]一种主轴开裂监测方法-CN202310883938.1在审
发明人：曹欣;梅春晓;谭建鑫;卢鲜亮;刘作广;李荣;谢丹;蔡林洹;彭效然;张云锋 -专利权人：上海戈洛立科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明涉及一种主轴开裂监测方法，其包括如下步骤：采集数据、统计周期特征值、判断主轴是否开裂、行动措施。其优点在于，在安装旋转主轴的设备不停止运行的情况下，通过本方法能够实时监测到旋转主轴的某个位置是否发生开裂或者具有开裂风险，由于不需要主轴停止运转，监测成本低，又因为实时监测，且风险位置容易探查，所以具有高精度和高效率的优点。
一种主轴开裂监测方法

[发明专利]一种用于偏斜花键的振动测试预测系统-CN202310979809.2在审
发明人：孟凡明;王红霞;张毅飞;高致远;杨圣 -专利权人：湖北汽车工业学院;重庆大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明属于传动系统振动测试技术领域，涉及一种用于偏斜花键的振动测试预测系统，包括由偏斜套筒、轴承座组成的偏斜子系统、由输入轴、内花键以及外花键组成的传动子系统以及由振动加速度传感器、数据采集卡和偏斜花键振动特征神经网络模块组成的测试预测子系统，且所述偏斜花键振动特征神经网络模块的训练样本及测试数据来源于所述内花键不同偏斜方向下的振动测试结果。本发明可用于各类花键在任意方向偏斜状态下的振动特征量的测试与预测，所述偏斜子系统通过调整偏斜套筒相位角实现输入轴和内花键任意方向偏斜的功能，可克服目前花键无法在任意方向偏斜状态下振动测试的困难，且能够实现花键在任意方向偏斜下振动特征量的测试和预测。
一种用于偏斜花键振动测试预测系统

[发明专利]皮带机振动数故障识别方法、系统、存储介质及设备-CN202310677961.5在审
发明人：杨震威;赵庆冲 -专利权人：康威通信技术股份有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明涉及皮带机振动数故障识别方法、系统、存储介质及设备，包括以下步骤：基于光纤传感器获取的皮带机振动信号，利用训练完毕的识别模型得到皮带机是否发生故障；识别模型的训练过程，具体为：基于光纤传感器获取皮带机正常运行状态下的振动信号并预处理；基于分类生成对抗网络生成的随机干扰信号得到伪数据样本并预处理；将预处理后的伪数据样本和皮带机正常运行状态下的振动信号混合作为识别模型的训练输入，训练分类生成对抗网络中的分类器，经指标评估满足结束条件后，训练完成。利用分类生成对抗网络产生的随机干扰信号模拟异常振动信号，而不选用皮带机实际的故障振动信号，既能够快速识别异常振动状态又能够节省计算成本。
皮带机振动故障识别方法系统存储介质设备

[发明专利]一种水电站转子不对中故障诊断方法、系统及电子设备-CN202310594589.1在审
发明人：王勇飞;李晓飞;冯治国;蔡银辉;李昂;郑治国 -专利权人：国能大渡河检修安装有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明公开了一种水电站转子不对中故障诊断方法、系统及电子设备，属于故障检测技术领域，方法包括以下步骤：S1：采集初始转子振动数据集，对初始转子振动数据集进行预处理，得到转子数据样本集；S2：针对转子数据样本集，构建并训练转子不对中故障诊断模型；S3：将最新采集的转子振动数据作为转子不对中故障诊断模型的输入，进行水电站转子不对中故障诊断。本发明针对水电站转子不对中的情况，利用神经网络构建不对中故障诊断模型，可有效检测转子在运行过程中是否发生了不对中故障，提高了转子不对中状态的识别准确度。
一种水电站转子不对故障诊断方法系统电子设备

[发明专利]基于振动信号的发动机连杆故障检测方法和系统-CN202311157269.6在审
发明人：缪桃生;余玉峰;臧跃东;卞翔;王占光 -专利权人：江苏宏宝锻造股份有限公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明涉及故障检测技术领域，提供了基于振动信号的发动机连杆故障检测方法和系统，方法包括：获取第一发动机的连杆结构，并采集第一、二连接端的振动信号；通过对振动信号进行分析，获取往复惯性力和平衡重离心力；以往复惯性力和平衡重离心力作为变量，对施加在连杆的载荷进行识别，输出第一振动载荷；分析第二连接端的振动信号获取曲轴反作用力，输出第二振动载荷，生成第一载荷指数；当第一载荷指数大于预设载荷指数，生成第一故障提醒信息，解决无法确保发动机连杆的可靠性和安全性技术问题，实现通过对振动信号的采集和分析，实现对连杆的运行状态进行实时监测和故障检测，确保发动机连杆的可靠性和安全性技术效果。
基于振动信号发动机连杆故障检测方法系统

[发明专利]基于因果注意的时序卷积网络的故障诊断方法-CN202310824994.8在审
发明人：王正成;胡立靖;胡冬成;王杨;丁煦;翟华 -专利权人：昌辉汽车转向系统（黄山）有限公司;合肥工业大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明涉及故障诊断技术领域，具体是基于因果注意的时序卷积网络的故障诊断方法，包括以下步骤：S1、将CaaM模块嵌入时间注意TA模块中，以构成TA‑CaaM模块，l层TA‑CaaM模块按深度和时间叠加形成的因果卷积；S2、构建神经网络，并将因果卷积作为神经网络的隐藏层；S3、将训练集中的具有标签的故障样本输入神经网络中进行训练，以得到最优神经网络；S4、将需要诊断故障类型的无标签故障样本输入到最优神经网络中，以预测出该数据的故障类型；本发明本发明能够有效的分离噪声信号和故障信号，进而提高故障诊断的准确性。
基于因果注意时序卷积网络故障诊断方法

[发明专利]一种小齿轮轴总成噪音表征量测量台架及其测量方法-CN202310633339.4在审
发明人：唐先海;王英华;康卫军;万若里;刘亮 -专利权人：神龙汽车有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明设计的小齿轮轴总成噪音表征量测量台架及其测量方法，包括机架，机架依次设有用于定位固定小齿轮轴总成上半轴的上半轴固定结构和用于约束小齿轮轴下半轴以装配处上下摆动的下半轴约束结构；装配处为依次装配的上半轴、轴承和下半轴连接位置；测量台架还包括促动测量装置，促动测量装置包括测量端抵接在下半轴轴端外表面上的测量表，以及用于将下半轴施压至上下极限位置的促动结构。本发明利用杠杆原理，放大小齿轮总成上下半轴及轴承装配后的总间隙，便于测量及产品管控。由于上半轴长度较短，下半轴长度较长，基于杠杆放大原理，以较短的上半轴为基准，在较长的下半轴端进行测量。
一种齿轮轴总成噪音表征测量台架及其测量方法

[发明专利]一种轴承劣化分析和故障诊断方法及系统-CN202310080459.6有效
发明人：刘千龙;张楚;宋世豪;张越;彭甜;杜董生;王宇涵;张昭;陈亚娟;刘康 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明公开了一种轴承劣化分析及故障诊断方法，包括：数据采集模块，用于获取机械生产过程中轴承的振动信号；数据处理模块，用于对采集的轴承数据进行信号分解和特征降维处理，降低计算难度以及减小其他特征对结果的影响；模型训练模块，用于建立基于DBN‑ELM的轴承劣化分析和故障诊断模型，并通过数据处理模块处理后的数据对建立的劣化分析和故障诊断模型进行训练，求出网络的最优参数，最小化损失函数误差；智能优化模块，通过改进的AGDE算法对VME算法与DBN‑ELM模型进行同步优化；劣化分析和故障诊断模块，用于对轴承数据的劣化分析和故障诊断。本发明通过改进AGDE优化DBN‑ELM模型，提高了对轴承振动信息的利用，有效提高轴承劣化分析和故障诊断效率。
一种轴承化分故障诊断方法系统

[发明专利]一种谐波减速器的状态监测方法及系统-CN202310764350.4在审
发明人：丁晓喜;张迎;李鑫;李子贤;刘锐;王利明;黄文彬 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明提出了一种谐波减速器的状态监测方法及系统，该方法为:实时获取谐波减速器的钢轮和柔轮啮合处的温度信号；和/或，实时获取谐波减速器输出轴的振动信号；对所述温度信号进行数据分析，得到啮合处温度状态评价指标；对所述振动信号进行数据分析，得到输出轴轴承状态评价指标；根据所述啮合处温度状态评价指标和/或所述输出轴轴承状态评价指标对谐波减速器的状态进行融合判别。本方法无需借助特殊的辅助结构以及大量的传感器，通过对谐波减速器的柔轮和钢轮啮合处热量波动情况和输出轴的轴承变化情况的采集和分析，实现了对谐波减速器的状态监测，具有很大的实用价值。
一种谐波减速器状态监测方法系统

[发明专利]一种基于同步压缩算子的时变振动信号故障诊断方法-CN201910863555.1有效
发明人：易灿灿;潘兵奇;吕勇;魏经天;吴兵华;汪俊杰;董曦曦;向富尧;杨凯;郭虎;王振洪 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明着重于振动信号的故障监测和诊断，本发明提出了一种基于单传感器的变转速机械设备的故障诊断方法。发明基于同步压缩算子的瞬时频率估计方法，能够在低频区域提取到转轴频率。本方法分为两个过程：首先将通过同步压缩算子提取瞬时转轴频率，然后通过阶次分析获得平稳的阶次谱，进而根据阶次来判断故障类型。通过对时频系数在瞬时频率附近的压缩重排，减少时频曲线能量发散，实现复杂信号高分辨率的时频表达，通过基于同步压缩算子的等幅值的时频表示，找到微弱的转频信号，通过振动信号提取旋转机械的瞬时转速，不需要安装转速计，简单易行，便于在工程实践中使用。
一种基于同步压缩算子振动信号故障诊断方法

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