专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于核扩展块字典稀疏表示的遮挡人脸识别方法-CN202110319459.8有效
  • 童莹;马杲东;曹雪虹;赵小燕;陈瑞 - 南京工程学院
  • 2021-03-25 - 2023-10-10 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于核扩展块字典稀疏表示的遮挡人脸识别方法,包括步骤(S1)):构建训练样本集X,将训练样本集X划分为B个训练块样本集#imgabs0#步骤(S2):构建标准样本集N;步骤(S3):构建测试样本集Y;步骤(S4):构建训练块样本#imgabs1#的遮挡字典#imgabs2#和待测块样本#imgabs3#的遮挡字典#imgabs4#得到混合完备遮挡块字典#imgabs5#步骤(S5):根据混合完备遮挡块字典#imgabs6#采用SRC模型对待测样本进行线性稀疏表示分类,进行该待测样本的遮挡人脸识别。本发明通过对原始图像分块,构建块图像集,其目的是充分考虑非约束人脸图像数据的复杂性,以及人脸空间拓扑信息在遮挡人脸识别中的重要性,相比原始图像,块图像更集中关注人脸结构特征或遮挡信息,更有利于遮挡人脸的准确识别。
  • 基于扩展字典稀疏表示遮挡识别方法
  • [实用新型]一种带有检测功能的智能安全帽-CN202321048653.8有效
  • 沈伟权;戎洪军;陈浩蒙;杨凡;乔家齐;何睿清;童莹 - 南京工程学院;南京天智信科技有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-10-10 - A42B3/04
  • 本实用新型涉及安全帽技术领域,具体涉及一种带有检测功能的智能安全帽,包括帽壳外表面中心位置设有呈弧形的顶筋,帽壳外表面靠近帽檐位置安装有呈圆柱形的筒体;顶筋和筒体之间设置有连接壳,帽壳内表面安装有第一放置盒和第二放置盒,通过风扇将帽壳外部的空气被抽入到筒体内部,利用第一放置盒放置有温度传感器和湿度传感器,以及第二放置盒内部放置有瓦斯传感器和氧气传感器,分别完成环境空气中的温度、湿度、瓦斯含量、氧气含量的检测。若温度、湿度、瓦斯含量的检测值超过设定值或氧气含量的检测值低于设定值时,蜂鸣器将启动,完成报警;从而使得工人员实时知晓周边环境的状态,保障施工人员的安全。
  • 一种带有检测功能智能安全帽
  • [发明专利]一种高纯铱的制备方法-CN202111256036.2有效
  • 王亚峰;王占卫;彭立培;林坤;冀嘉梁;童莹;张长金;郭晓彬 - 中国船舶重工集团公司第七一八研究所
  • 2021-10-27 - 2023-09-15 - C22B11/00
  • 本发明涉及一种高纯铱的制备方法,属于难熔金属制备领域。所述方法通过将铱原料与三氟化氮在50~500℃下进行氟化反应,生成氟化铱和氮气;得到的氟化铱进行纯化处理,得到纯化后纯度为99.9~99.9999%的氟化铱;再利用化学气相沉积将纯化后的氟化铱与氢气进行反应,生成的高纯铱沉积在基体材料上,得到厚度为4.0~80.0mm的高纯铱。所述方法需要设备种类少,步骤简单,工艺稳定,能够批量化生产,制得高纯铱纯度提升至99.999%以上,达到国际领先水平;得到毫米级的厚度的高纯铱能够实现切割基材,突破了CVD工艺还只是制备铱薄膜或涂层的技术壁垒,有效拓宽了高纯铱产品的应用领域。
  • 一种高纯制备方法
  • [发明专利]基于加权块张量稀疏图映射的非约束人脸识别方法-CN202010599046.5有效
  • 童莹;曹雪虹;陈瑞;芮雄丽;齐宇霄 - 南京工程学院
  • 2020-06-28 - 2023-08-22 - G06V40/16
  • 基于加权块张量稀疏图映射的非约束人脸识别方法,涉及人脸识别方法的技术领域。先将原始样本图像分成B个块,每个图像块用二阶张量表示,引入类别标签,构建监督超完备的块张量字典;再在正则约束求解块样本的同类稀疏重构系数的基础上,增加类内紧凑度约束和权值约束,以距离权值进一步表征同类块样本间的类内差异,在块样本张量空间自适应构建更准确的稀疏近邻图;最后对块样本进行双边低维投影,引入全局约束因子,得到双边低维投影矩阵。本发明充分考虑非约束人脸图像数据的复杂性,用稀疏表示技术自适应获取高维张量数据的近邻分布图,有效提取出高度扭曲的非约束人脸数据的低维流形本质结构,大大提高了非约束人脸识别的准确性。
  • 基于加权张量稀疏映射约束识别方法
  • [发明专利]基于分数傅里叶变换的多滤波的乳腺超声图像去噪方法-CN202310517014.X在审
  • 童莹;严郁;何睿清;戎洪军;张嘉超 - 南京工程学院
  • 2023-05-09 - 2023-08-04 - G06T5/00
  • 本发明公开了基于分数傅里叶变换的多滤波的乳腺超声图像去噪方法,包括给定一个退化的乳腺超声图像,对其进行分数傅里叶变换,得到不同阶次的分数域频谱图、根据分数域频谱图特征,建立融合平滑滤波和锐化滤波的多滤波器组,对每个阶次的分数域频谱图进行多滤波,得到滤波图像,进而融合所有阶次通道的滤波图像,得到去噪后的乳腺超声图像。本发明通过依次采用不同的变换阶次,使用二维分数傅里叶变换形式处理退化的乳腺超声图像的信号,并建立多滤波器组处理分数域频谱图,可以达到在削弱高频噪声的同时,仍保留了乳腺超声图像中肿瘤、腺体、肌肉层等组织纹理的细节信息,为医生诊断和分析提供可靠信源,以供医生观测,得出准确的结果。
  • 基于分数傅里叶变换滤波乳腺超声图像方法
  • [发明专利]一种改善高纯钨加工性能的方法-CN202111162011.6有效
  • 王亚峰;王占卫;彭立培;冀嘉梁;林坤;冯海波;孙秋丽;童莹 - 中国船舶重工集团公司第七一八研究所
  • 2021-09-30 - 2023-07-14 - C22F1/18
  • 本发明涉及一种改善高纯钨加工性能的方法,属于钨材料加工技术领域。所述方法根据高纯钨金相组织的不同采用相应加工方法如下:对纯度达99.999%以上钨材料的金相组织进行检测,当所述钨材料的金相组织为等轴晶时,进行如下处理:高温处理、锻造、再结晶退火和随炉冷却,即可改善钨材料的加工性能;当所述钨材料的金相组织为柱状晶时,进行如下处理:高温处理、锻造、再结晶退火、随炉冷却、高温轧制、再结晶处理和随炉冷却,即可改善钨材料的加工性能。所述方法首次提出根据高纯钨的金相组织不同,再针对不同金相组织的高纯钨,采用对应的方法改善其加工性能,解决了高纯钨加工技术中存在的崩料、掉粒和开裂等加工成品率低的缺陷。
  • 一种改善高纯加工性能方法
  • [发明专利]一种基于交叉校验的电力架空导线检测方法-CN202310109206.7在审
  • 杨凡;童莹;何睿清;乔家齐;蔡昊;沈伟;胡欣;卫江春 - 南京工程学院
  • 2023-02-14 - 2023-06-23 - G06V10/26
  • 一种基于交叉校验的电力架空导线检测方法,输入电力架空导线图像,对电力架空导线图像使用DeepLabv3+分割网络进行电力架空导线检测,进行二值化操作,得到二值化图像,使用MCMLSD直线检测算法进行电力架空导线检测,输出最终检测的直线线段,并得到直线段起始点与结束点坐标;对直线段起始点与结束点坐标进行离散化,确定直线段起始与结束点坐标值,在电力架空导线图像I上绘制相应直线段并进行标记;输出标记后的图像,获得最终的完整电力架空导线检测图像。本发明利用交叉检验方法实现了电力架空导线的完整提取,避免了传统方法中电力线误检、漏检与断裂等问题,为无人机自动准确检测电力架空导线提供技术支持。
  • 一种基于交叉校验电力架空导线检测方法
  • [发明专利]一种淋巴细胞标注方法和系统-CN202211624949.X在审
  • 赖自成;李昱辰;尹睿;童莹;陆丹;王小飞;陈德铭;彭宣嘉 - 上海药明康德新药开发有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明提供一种淋巴细胞标注方法和系统,将待分割标注预测的WSI淋巴细胞图切分成多个图像块;通过已经训练完成的淋巴细胞分割模型对各图像块中的淋巴细胞进行分割标注预测;查找分割标注预测结果中存在分割异常的淋巴细胞,并且记录分割异常位置;对分割异常位置的淋巴细胞进行膨胀分割后替换分割异常的淋巴细胞;合并各个经过分割标注预测的图像块。本发明使用Swin‑Transformer对Hovernet网络进行改进后对淋巴细胞进行分割标注预测,再通过膨胀分割确定淋巴细胞的先验轮廓后得到最终轮廓,弥补了训练模型在细胞密集区域的不足,缓解了分割标注预测的淋巴细胞轮廓容易发生黏连的情况,从很大程度上提升了对淋巴细胞分割标注的效果。
  • 一种淋巴细胞标注方法系统
  • [发明专利]一种基于BM3D模型的乳腺超声图像去噪方法-CN202310043885.2在审
  • 童莹;陈雅玲;严郁;戎洪军;何睿清;曹雪虹 - 南京工程学院
  • 2023-01-29 - 2023-06-06 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于BM3D模型的乳腺超声图像去噪方法,包括以下步骤:步骤S1、读取一个原始图像P,初始化两个空集合分别为标记集合Lset和候选集合Cset,对原始图像P进行像素聚类处理,得到初始超像素标签矩阵L(p)。本发明通过引入超像素分割算法得到超像素标签矩阵,用来引导本BM3D算法中的块匹配,进而通过基于超像素标签矩阵减少待匹配块的选择,同时超像素标签矩阵也给相似块度量提供了辅助信息,提高了块匹配的准确性,在保留图像边缘细节的同时降低算法处理时间,图像去噪效果好;进一步的,在硬阈值滤波阶段,针对不同三维矩阵获取其噪声标准差,能够自适应更新阈值,实现自适应滤波功能,再次提升图像的去噪效果。
  • 一种基于bm3d模型乳腺超声图像方法
  • [发明专利]一种基于鲁棒稀疏保持判别分析的视频人脸识别方法-CN202211710159.3在审
  • 童莹;乔家齐;陈瑞;耿鹏;曹雪虹;马杲东;杨凡 - 南京工程学院
  • 2022-12-29 - 2023-05-26 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于鲁棒稀疏保持判别分析的视频人脸识别方法,本发明通过高斯混合模型对人脸视频数据进行建模,可以更精确的捕捉多模态密度分布的数据变化信息,数据建模更准确,通过采用对数函数将SPD矩阵从非线性黎曼流形空间映射到线性切空间,降低了算法的计算复杂度,通过鲁棒稀疏保持判别分析对高维人脸视频数据进行降维,在求解鲁棒稀疏邻接图时,通过引入加权重构约束和类内紧凑度约束,可以有效提取出高维人脸视频数据的低维本征结构,同时在保持低维人脸视频数据样本的局部重构关系的基础上,又考虑了低维人脸视频数据样本的全局分布信息,能够在最大程度上保留高维人脸视频数据的本征结构,提高数据低维表示的准确性。
  • 一种基于稀疏保持判别分析视频识别方法

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