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[发明专利]医学影像分割方法、系统、装置、存储介质及产品-CN202310752469.X在审
发明人：吴东东;陈子航;张诗慧;车贺宾;庄严;缪学磊;汪安安;徐洪丽 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学影像分割方法、系统、装置、存储介质及产品，其中，医学影像分割方法，包括：基于预先获取的医学影像数据和临床医学背景信息生成影像数据，所述影像数据包括源域数据或目标域数据；构建域自适应模块，将预设标签分配至所述目标域数据，并基于所述域自适应模块生成源域数据、目标域数据、源域数据‑目标域数据的距离信息，以提升数据分布一致性；构建注意力继承模块，将所述源域数据输入至所述注意力继承模块输出继承特征数据；构建跨模态模型，将所述目标域数据输入至所述跨模态模型，基于所述距离信息、所述继承特征数据生成分割后医学影像。
医学影像分割方法系统装置存储介质产品

[发明专利]基于迁移学习的图像分类方法、相关设备及存储介质-CN202011250391.4有效
发明人：罗闯 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于迁移学习的图像分类方法、相关设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取源域图像数据和目标域图像数据中的数据点的目标表示；利用目标表示对源域图像数据和目标域图像数据的整体类心进行对齐，得到对齐后的源域图像数据；利用对齐后的源域图像数据构建分类器，采用构建好的分类器对目标域图像数据分类，得到目标域图像数据的预测标签；基于预测标签对所述目标域图像数据分类，得到分类结果。本申请实施例有利于提高迁移学习中目标域图像数据的预测标签的精度，利用更为精确的预测标签对目标域图像数据分类，有利于提高分类的准确度。此外，本申请还涉及区块链技术，构建的分类器可存储于区块链节点中。
基于迁移学习图像分类方法相关设备存储介质

[发明专利]一种基于多任务协同跨域迁移的医学图像自动分割方法-CN202010165367.4有效
发明人：彭佳林;易佳锦;赖松;袁直敏 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多任务协同跨域迁移的医学图像自动分割方法，主要涉及利用基于多任务引导的跨域迁移网络进行无监督自动分割。该方法包括：构建语义分割网络，该网络包括特征编码分支与特征解码分支；构建重构分支，构建基于特征空间与基于预测空间的自适应对抗网络，包括基于特征空间的域判别器与基于预测空间的域判别器；最终利用重构分支引导语义分割网络提取特征，用自适应对抗网络完成跨域迁移，提高了在跨域医学图像上无监督自动分割的精度。
一种基于任务协同迁移医学图像自动分割方法

[发明专利]一种认知无线网络中的资源流的构建方法及系统-CN201210001641.X有效
发明人：杨春刚;李建东;盛敏;李红艳;刘勤;张文柱;李钊;黄鹏宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-01-04 - 公布日： 2012-04-11 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开一种认知无线网络中的资源流的构建方法及系统，其中，构建系统包括资源鉴定标识模块和资源流化模块。本发明的构建方法通过构建系统的各个子模块完成多域资源信息到资源流的构建过程。其具体步骤为：多域环境感知设备获取多域资源信息，并上报所述构建系统的资源鉴定标识模块；然后，由资源鉴定标识模块的三个子模块共同完成资源鉴定信息标识，上报资源鉴定信息到资源流化模块；最后，由所述构建系统的资源流化模块的两个子模块共同构建资源流提出构建方法及系统可保障对认知无线网络中多域资源的高效利用，实现资源流与业务流的最佳配置，满足用户的端到端效能的通信需求。
一种认知无线网络中的资源构建方法系统

[发明专利]基于域对抗神经网络的运动目标指纹室内定位方法-CN202110102951.X有效
发明人：刘伟;顿志强 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：一种基于域对抗神经网络的运动目标指纹室内定位方法，旨将在环境变化频繁的室内场景中，给用户在线提供便捷的指纹更新和精确的室内定位功能。实现步骤为：生成源域样本集；构建特征提取模块；构建标签预测网络；将特征提取模块和标签模块组成标签预测网络；训练标签预测网络；生成目标域样本集；构建域分类网络；将特征提取模块和域模块组成域分类网络；训练域分类网络；对目标域样本进行位置估计。
基于对抗神经网络运动目标指纹室内定位方法

[发明专利]一种基于无监督域适应的小分子药物虚拟筛选方法和装置-CN202010855167.1有效
发明人：吴建盛;梅德进;胡海峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于无监督域适应的小分子药物虚拟筛选方法，根据已知的药物靶标信息，预测新的药物靶标信息，进行虚拟筛选；该方法包括构建目标域和源域药物靶标数据集生成模型；构建训练无监督域适应的药物虚拟筛选模型；构建靶向目标域药物靶标的小分子药物虚拟筛选模型。在模型构建过程中，能够有效的解决因样本数量及信息不足导致的虚拟筛选模型不易构建或者构建不理想的难题。更好地进行虚拟筛选，对于新的药物靶标和罕见疾病的先导化合物的研究有着重大的帮助。
一种基于监督适应分子药物虚拟筛选方法装置

[发明专利]一种小样本雷达辐射源的识别方法-CN202111306937.8在审
发明人：武斌;李鹏;李晓虎;荆泽寰;田埂 -专利权人：西安晟昕科技发展有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种小样本雷达辐射源的识别方法，包括以下步骤，利用仿真软件分别生成由三类信号类型构成的源域数据集以及由七类信号类型构成的目标域数据集；从源域数据集以及目标域数据集的每类信号中，按照设定比例随机抽取信号形成源域样本和目标域样本；构建具有六层卷积层的第一卷积网络，将源域样本进行训练迭代至设定次数后，以最优结果中的前四层卷积层以及其对应的权重构建源域网络；构建具有七层卷积层的第二卷积网络，将源域网络迁移至第二卷积网络的前四层中，以形成初始源域模型，经目标域样本训练后，形成源域模型；将小样本测试集输入源域模型中，输出雷达辐射源信号的预测识别率。
一种样本雷达辐射源识别方法

[发明专利]一种多域控制器拓扑结构创建、路径计算方法及装置-CN202210141052.5在审
发明人：王秀凡 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明涉及软件定义网络领域，具体提供了一种多域控制器拓扑结构创建方法，在多域控制器中构建网络域资源管理中心对整体网络的拓扑结构进行管理，网络拓扑资源从各单域控制器、网管平台或手动同步；每个SDN单域控制器根据域内管理的节点以及节点链路信息构建好拓扑结构，并向多域控制器上报，在多域控制器中构建虚拟网络域管理非SDN网络的拓扑数据，且在多域控制器中构建域间链路。与现有技术相比，本发明可以有效的解决大规模混合网络中关键的跨域路径计算问题，能够大大加快新业务应用的构建，并产生较大的经济效益。
一种控制器拓扑结构创建路径计算方法装置

[发明专利]基于分布式策略验证的可信虚拟组织构建方法及装置-CN200910087987.4有效
发明人：李建欣;怀进鹏;胡春明;沃天宇;刘超 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-06-29 - 公布日： 2009-12-02 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式策略验证的可信虚拟组织构建方法及装置，其中该方法包括：通过虚拟组织服务器，建立起始自治域与目标自治域之间的映射策略，并存储所述映射策略，所述虚拟组织服务器包括于所述起始自治域或目标自治域中；根据所述映射策略、起始自治域策略、虚拟组织服务器策略和目标自治域策略，定制虚拟组织协作策略；根据虚拟组织协作策略有效规则，分布验证所述虚拟组织协作策略是否可信，若是，则根据所述虚拟组织协作策略，构建可信虚拟组织本发明所提供的技术方案，针对现有技术虚拟组织构建方法中存在构建效率不高、且虚拟组织协作策略存在安全性隐患的问题，实现了快速、安全地构建可信虚拟组织的目的。
基于分布式策略验证可信虚拟组织构建方法装置

[发明专利]一种基于多源域自适应的跨用户手势识别方法-CN202211210148.9在审
发明人：谢平;徐猛;江国乾;王颖;张经纬;王崑宇 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多源域自适应的跨用户手势识别方法，尤其是肌电惯性手势识别方法，属于人工智能的人机交互技术领域，包括：S1：通过传感器获取多个被试前臂的肌电信号和惯性信号，构建多源域数据集；S2:对S1步骤中得到的肌电、惯性信号进行预处理与数据处理；S3：构建共有特征提取器，获取时序特征；S4：构建域特征提取器，进行域特有特征对齐；S5：构建域分类器，进行域分类器对齐；S6：计算多领域自适应方法的损失估计
一种基于多源域自适应用户手势识别方法

[发明专利]基于域感知的多域分簇应用层组播构建及维护方法-CN201510569387.7在审
发明人：崔建群;马亮;黄枫;倪敏;赵娟娟;常亚楠;陈爱玲;王博伦;夏振厂;熊涛 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2015-09-09 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： H04L12/761 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于域感知的多域分簇应用层组播构建及维护方法，将整棵组播转发树通过聚簇域进行划分，构建骨干组播转发树，以骨干组播转发树中节点作为域内骨干节点，构建域内组播转发树，判断候选父节点剩余出度和候选父节点类型多域分簇应用层组播构建及维护方法为组播树规划了合适的拓扑结构，为请求加入的成员提供了合理的加入机制。并对组播树拓扑进行调整，优化组播树拓扑和性能，同时针对节点的离开进行组播树拓扑维护。本方法通过域感知实现数据包的就近传输，合理聚簇组播树节点，优化了组播树性能，提高了拓扑稳定性。
基于感知多域分簇应用层组播构建维护方法

[发明专利]基于深度卷积迁移学习行星齿轮箱故障诊断方法及系统-CN202011190507.X在审
发明人：刘秀丽;徐小力;吴国新;蒋章雷;赵西伟 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积迁移学习行星齿轮箱故障诊断方法及系统，其包括以下步骤：收集已有工况S下的行星齿轮箱故障数据集，构建源域数据集；对每一组原始振动信号都进行点数分割，构建源域样本数据集；构建目标域数据集，并对目标域数据集中的每组原始振动信号进行点数分割，构建目标域样本数据集；将源域样本数据集和目标域样本数据集利用深度卷积迁移学习，实现对行星齿轮箱进行故障诊断。
基于深度卷积迁移学习行星齿轮箱故障诊断方法系统

[发明专利]基于深度卷积迁移学习软件系统故障监测方法及系统-CN202111157772.2在审
发明人：吴勇;廖明霞;董一英;沈谷峰;杨婷婷 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积迁移学习软件系统故障监测方法及系统，属于计算机软件测试领域，包括以下步骤：收集已有负载S下的软件系统负载数据集，构建源域数据集；对每一组原始响应时间都进行点数分割，构建源域样本数据集；构建目标域数据集，并对目标域数据集中的每组原始响应时间进行点数分割，构建目标域样本数据集；将源域样本数据集和目标域样本数据集利用深度卷积迁移学习，实现对软件系统进行故障监测。
基于深度卷积迁移学习软件系统故障监测方法系统

[发明专利]一种基于多源迁移学习的噬菌体启动子预测方法-CN202111421890.X在审
发明人：夏俊峰;张俊寅;宾艳南 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源迁移学习的噬菌体启动子预测方法，包括以下步骤：数据集构建：收集目标域和多源域正样本，对不同域正样本使用组间打乱方法进行重构，得到相应目标域和多源域负样本，最终得到正负样本比例平衡的目标域和多源域数据集；多源迁移学习模型构建：包括数据预处理、特征提取、特征对齐和目标分类四个功能模块；模型训练：将数据集划分为训练集和验证集，训练集用于对模型进行构建与训练，验证集用于模型参数调整，获取最优的模型；模型预测本发明对小样本数据采用多源迁移学习的方式，以构建最优的模型对噬菌体启动子进行预测与分类，提高了预测效果，为后续噬菌体启动子预测和其他调控元件的预测发展做出了贡献。
一种基于迁移学习噬菌体启动子预测方法

[发明专利]一种基于迁移学习的跨视角轨迹模型构建方法-CN202010010171.8有效
发明人：刘龙;丁婕;徐小平 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的跨视角轨迹模型构建方法，步骤1、构建目标域目标轨迹特征值序列集合；根据标签对已知标签的特征值序列进行分类；步骤2、构建源域目标轨迹特征值序列集合；根据标签对特征值序列进行分类；步骤3、采用步骤2中的特征值序列对HMM模型进行训练；步骤4、根据步骤1中的特征值序列集合、步骤2中的特征值序列集合构建源域到目标域特征之间的映射模型，并据此模型得到目标域观测概率；步骤5、根据步骤1中的特征值序列集合、步骤4中的训练模型参数校准目标域转移概率，即得即得目标域隐马尔科夫模型。
一种基于迁移学习视角轨迹模型构建方法