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[发明专利]一种应用于社交网络中的动态图匹配查询方法-CN201711435481.9有效
发明人：马帅;李佳;胡春明;刘旭东;怀进鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提出一种应用于社交网络中的动态图匹配查询方法。本发明为每个输入查询生成最优k(top‑k)个团队，供用户选择满足需求的团队。本发明将现有图匹配查询方法进行扩展并提出一种新的图匹配查询方法，使其能够表达出团队构建问题的实际需求，用于解决最优k个团队构建问题；基于应用中动态环境对于动态计算方法需求的日益增加，提出并研究动态的最优k个团队构建问题，处理伴有查询图和数据图连续更新的团队构建查询，并支持同时的或单独的查询图和数据图上的节点和边的插入和删除更新；提出统一的增量模型和优化方法，统一处理连续的查询图和数据图更新。
一种应用于社交网络中的动态匹配查询方法

[发明专利]一个基于NVM的高性能、可扩展的轻量级文件系统-CN201711133827.X有效
发明人：马帅;杨帆;康俊彬;怀进鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明提出一个基于NVM的高性能、可扩展的轻量级文件系统，包括：超级块，索引节点表，哈希表，区段表，元数据日志，数据日志，位图和文件数据空间；索引节点表中存储索引节点，每个节点存储必要的元数据信息；区段表中存储区段，每个区段存储一段以字节单位组织的连续区域信息；文件系统命名层由所述全局哈希表组织，其每个哈希桶是一个链接了具有相同哈希值的节点的链表；每个文件的数据由基于区段的文件B+树管理，各区段作为文件树的叶节点表示对应的文件数据片段；元数据日志和所述数据日志均包含多个日志文件；位图表示文件系统中每个数据块的使用情况；文件数据空间存储文件数据，以4KB大小的块为单位进行管理。
一个基于 nvm 性能扩展轻量级文件系统

[发明专利]选择信息传播的关键节点的方法和装置-CN201710058858.7有效
发明人：张日崇;李雪;怀进鹏;李建欣;彭浩 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F16/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种选择信息传播的关键节点的方法和装置，通过获取待发布信息；遍历K个大V用户模拟转发所述待发布信息，获取每个大V用户转发所述待发布信息产生的影响力结果；所述影响力结果包括：转发所述待发布信息的用户的数量和关注所述待发布信息的发布者的用户的数量；根据所述K个大V用户对应的影响力结果，确定实际转发所述待发布信息的大V用户作为关键节点。由于本实施例确定实际转发待发布信息的大V用户参考了转发所述待发布信息的用户的数量和关注所述待发布信息的发布者的用户的数量，其中，关注所述待发布信息的发布者的用户的数量代表了发布者的影响力的提升，因此，本发明可用于提高社交网络中的传播影响力。
选择信息传播关键节点方法装置

[发明专利]一种稀疏数据异常检测方法及装置-CN201710508648.3有效
发明人：马帅;朱孟笑;张晖;怀进鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种稀疏数据异常检测方法及装置，所述方法包括：对不同类型的原始数据进行特征处理，以将所述不同类型的原始数据转换成统一格式的稀疏数据；采用因子分解机对所述稀疏数据进行建模，得到非线性流形模型；根据所述非线性流形模型，计算数据对象的异常值得分；根据所述数据对象的异常值得分，判定所述数据对象是否为异常数据。
一种稀疏数据异常检测方法装置

[发明专利]一种基于查询松弛结果增强的图匹配查询方法-CN201710569486.4有效
发明人：马帅;李佳;曹洋;刘旭东;怀进鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于查询松弛结果增强的图匹配查询方法。本发明通过将查询模式图进行属性标签松弛从而查询得到更多图匹配结果。本发明的方法可以生成最优k个基于结构排序或差异结构排序的松弛方法下的查询松弛，对于结构排序，利用用于解决最优k个组合优化问题的Lawler过程生成排序最好的k个松弛查询图；对于差异结构排序，采用最大分散问题的解决方法来生成k个差异松弛查询图；然后执行同时处理多个图匹配查询的批处理优化处理，来同时回答k个松弛查询图的结果，在处理过程中能够最大化共享k个查询图的处理量，从而达到高效处理的技术效果。
一种基于查询松弛结果增强匹配方法

[发明专利]网络攻击结构的获取方法与装置-CN201710061515.6有效
发明人： 怀进鹏;武南南;邵明来;李建欣;张日崇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-01-26 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种网络攻击结构的获取方法与装置。该方法包括：获取当前网络系统中每个网络节点的受攻击概率；根据每个网络节点的受攻击概率和预设阈值，确定第一网络节点；根据第一网络节点和网络系统中各网络节点之间的连接关系，确定至少一个网络结构集合，并从每个网络结构集合中确定每个网络结构集合的第一被攻击结构；根据每个第一被攻击结构、预设的网络攻击结构以及第一被攻击结构的评估值，从所有第一被攻击结构中确定目标攻击结构。该方案，通过获得网络系统中每个网络节点的受攻击概率，确定出该网络系统的目标攻击结构，为工作人员根据该目标攻击结构获得针对该网络系统的整体解决方案提供可靠的依据。
网络攻击结构获取方法装置

[发明专利]机器学习方法和系统-CN201710061671.2有效
发明人：胡春明;孙承根;张扬扬;怀进鹏;李建欣 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-01-26 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种机器学习方法和系统。本发明提供的机器学习方法，应用于机器学习系统，所述机器学习系统包括分布式共享内存的参数服务器、主节点和多个从节点；所述参数服务器用于存储全局模型参数和全局训练数据；所述主节点用于根据全局数据处理任务，确定每个从节点的数据处理任务，所述方法包括：从节点从所述参数服务器中获取所述从节点的数据处理任务对应的第一训练数据块，并按照所述从节点的数据处理任务对所述第一训练数据块进行处理，得到第一处理数据块。本发明提供的机器学习方法和从节点，无需借助外部其他设备，就可以对训练数据进行全局数据处理。
机器学习方法节点

[发明专利]一种基于知识图谱的异常信息文本分类方法-CN201810443976.4在审
发明人：张日崇;马宏远;王飞;杜翠兰;王玥;赵晓航;怀进鹏 -专利权人：北京航空航天大学;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于知识图谱的异常信息文本分类方法，首先构建领域知识图谱，构建出基于所述领域知识图谱的实体识别和实体链接，然后构建文本特征表示向量vtext和实体特征表示向量vent，最后将文本特征表示向量与实体特征表示向量拼接得到融入了知识特征的新的文本表示向量vmerge，对所述新的文本表示向量进行分类训练，得到最终的分类结果。
向量图谱构建文本特征表示领域知识实体特征文本表示文本分类异常信息分类结果实体识别知识特征链接拼接分类融入

[发明专利]社交网络突发事件的层次分析方法-CN201510061738.3有效
发明人： 怀进鹏;于伟仁;李建欣;卢忠宇;张日崇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-02-05 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种社交网络突发事件的层次分析方法，包括获取突发热词共现图；确定与突发热词共现图对应的二分图，对二分图进行k派系过滤处理，得到各个k派系社团以及每个k派系社团对应的各最大派系；按预设度量指标，分别对每个k派系社团对应的每个最大派系中包含的突发热词节点进行降序排列；根据经过降序排列处理的各最大派系中突发热词节点的排列顺序，构建突发事件特征树；对突发事件特征树进行树深度为k的广度优先遍历，确定k深度分支以及每个k深度分支对应的子分支；确定每个分支即每个k深度分支及其对应的子分支对应的最大派系中所包含的突发热词节点构成突发事件的一个子事件，从而实现精细粒度的突发事件和子事件检测。
社交网络突发事件层次分析方法

[发明专利]一种群体计算的质量控制方法及装置-CN201510076468.3有效
发明人：孙海龙;刘旭东;方毅立;张日崇;怀进鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-02-12 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种群体计算的质量控制方法及装置。本发明一种群体计算的质量控制方法，包括将待处理的众包任务集合划分成多个子任务集合；从子任务集合中选择测试任务，并确定测试任务的难度系数和准确答案；确定第一子任务集合和第二子任务集合；根据测试任务的难度系数确定第一子任务集合中子任务的难度系数；根据测试任务评估工人的能力系数，并根据工人的能力系数以及第一子任务集合中子任务的难度系数确定工人完成子任务的准确度；根据准确度获取第一子任务集合中子任务的完成结果，并获取第二子任务集合中子任务的完成结果。本发明提高了众包任务完成的准确率，也在一定程度上控制了花费。
一种群体计算质量控制方法装置

[发明专利]基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法-CN201510061279.9有效
发明人：李建欣;于伟仁;张日崇;怀进鹏;卢忠宇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-02-05 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法，包括依次对每个数据文本进行分词处理得到由每个数据文本中的关键词作为节点，关键词间的共现关系作为边的关键词共现图；根据到达当前检测时刻时关键图共现图中每条边每个到来时刻的出现次数以及每条边的每个到来时刻对应的衰减权重，确定每条边的边频率；根据与各邻节点间边的边频率确定各节点的节点活动频率；确定各节点的活动频率变化程度并根据活动频率变化程度确定突发热词节点，得到突发热词共现图；对突发热词共现图进行预设图聚类算法处理，得到各突发事件。基于流式图的关键词共现图进行突发热词检测，进而检测突发事件，保证了突发事件检测结果的准确实时。
基于流式图模型社交网络突发事件检测方法

[发明专利]社交网络群体识别方法和系统-CN201410194361.4有效
发明人： 怀进鹏;武南南;李建欣;张日崇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-05-09 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种社交网络群体识别方法和系统，其中方法包括获取社交网络中多个待识别的用户以及每个待识别用户对应的用户消息；用户消息包括消息内容和感染状态；对于每个待识别的用户，根据各个待识别用户对应的用户消息中的消息内容，确定各个用户消息所属的主题以及各个用户消息属于对应主题的概率；对于每个待识别的用户，根据各个用户消息属于对应主题的概率，以及各个用户消息中的感染状态，计算各个主题被待识别的用户感染的概率，从而根据各个主题被待识别的用户感染的概率，能够确定各个主题对应的用户群体，能够对导致消息传播的范围、路径和影响进行预测，进而对消息的传播进行有效的控制。
社交网络群体识别方法系统

[发明专利]基于多传感器数据融合的机器人导航方法及装置-CN201710061225.1在审
发明人：李建欣;王皓悦;张扬扬;张日崇;怀进鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多传感器数据融合的机器人导航方法及装置，包括：根据激光雷达传感器采集到的数据和编码器数据，构建总体环境地图；实时根据激光雷达传感器、加速度计传感器、陀螺仪传感器和磁强计传感器采集的数据、总体环境地图、以及编码器数据，获得机器人在总体环境地图中的当前位置；实时根据总体环境地图和机器人的当前位置，获得机器人从当前位置到目标位置的规划路线；根据当前位置和规划路线，利用激光雷达传感器、深度摄像头、超声波传感器和红外传感器采集的数据、以及编码器数据，控制机器人避开障碍物移动。本方案在合理利用传感器实现机器人导航的基础上，灵活应用于多种场景，并且兼顾成本，能够实现较好的自主导航效果。
基于传感器数据融合机器人导航方法装置

[发明专利]旅游推荐方法和装置-CN201410136090.7有效
发明人：张日崇;郭晓辉;孙海龙;刘旭东;怀进鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-04-04 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种旅游推荐方法和装置，该方法包括根据设定的兴趣点类型模型和兴趣点费用模型，建立兴趣点的效用函数模型；根据该用户的历史兴趣点评分和效用函数模型生成目标函数；以目标函数中的用户偏好参数为优化目标，确定最优效用函数模型；根据最优效用函数模型计算待选兴趣点的效用值；将效用值最大的至少一个待选兴趣点推荐给所述用户。本发明考虑了用户个性化的旅游偏好和旅游费用，能够为用户推荐准确度更高的旅游兴趣点。
旅游推荐方法装置

[发明专利]基于群体计算的序列规划方法及装置-CN201510076847.2在审
发明人：孙海龙;刘旭东;方毅立;孙凯;张日崇;怀进鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-02-12 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于群体计算的序列规划方法及装置。本发明基于群体计算的序列规划方法，包括：根据当前序列中的末分支节点的信息和用户需求信息，确定m个候选节点的信息，将m个候选节点分别作为末分支节点的子节点组成m个新序列，接收投票者输入的对m个新序列中的每个新序列的投票选项标识信息，并根据每个新序列的投票选项标识信息，获得每个新序列的第一满意度的期望值与当前序列的第二满意度的期望值的比值，根据比值确定m个新序列中每个新序列的得分，若判断获知当前序列中节点数目小于预设节点数目，则将得分最高的新序列中的候选节点添加到当前序列中构成新的当前序列，从而保证输出的序列的质量。
基于群体计算序列规划方法装置

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