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[发明专利]一种模型训练的方法、媒体信息合成的方法及装置-CN201911140015.7有效
发明人：黄浩智;李佳维;沈力;凌永根;刘威;俞栋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练的方法、媒体信息合成的方法及装置，能够利用内容遮罩生成待训练图像，而内容遮罩的覆盖范围大于待训练对象的范围，可以使得图像内容和背景之间的部分由信息合成模型生成的，提升了合成视频的真实性本申请方法包括：获取图像样本集合以及概略提示信息，根据图像样本集合以及概略提示信息，生成内容遮罩集合，根据内容遮罩集合生成待训练图像集合，基于图像样本集合以及待训练图像集合，通过待训练信息合成模型获取预测图像集合
一种模型训练方法媒体信息合成装置

[发明专利]基于椭圆颜色模型的混合的图像分类-CN200780013363.7有效
发明人：李平山 -专利权人：索尼株式会社;索尼电子有限公司
申请日： 2007-04-02 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于椭圆颜色模型来对图像分类的方法被用在若干种应用中。从具有所关注区域的图像集合生成一个或多个颜色模型。然后，多个图像集合被用于训练。一个图像集合具有所关注区域，另一图像集合不具有所关注区域。通过利用这两个图像集合，实现了集合之间的最大差异，从而使得颜色模型最大程度地代表所需的对象。然后，利用最优颜色模型，能够搜索一组图像，并且基于这些图像包含所需对象的概率来检索图像。
基于椭圆颜色模型混合图像分类

[发明专利]图像多目标检测模型的生产方法及装置-CN202211322210.3在审
发明人：陈江琦;王博;张希;高昆仑;吴鹏;吴春鹏 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像多目标检测模型的生产方法及装置，包括：从初始样本图像集合中选择目标数量的样本图像作为样本图像集合；获取样本图像集合中目标数量的图像对应的目标标注信息；基于包含目标标注信息的图像进行模型训练，得到第一模型；基于第一模型对初始样本图像集合中其他图像进行目标检测；基于预设规则以及目标检测结果，确定目标数量的样本图像作为样本图像集合，并获取样本图像集合中全部图像对应的目标标注信息；基于包含目标标注信息样本图像集合中的图像进行模型训练，直至模型训练结果满足预设条件时，将训练完成的模型作为图像多目标检测模型。由此，可以降低样本图像标注的工作量、成本、错误率，提高模型训练效率。
图像多目标检测模型生产方法装置

[发明专利]图像归类的方法、装置、设备及存储介质-CN202210429880.9在审
发明人：王范明;周明伟;陈立力 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种图像归类的方法、装置、设备及存储介质；本申请，针对各个预设流动对象，分别获取相应的预分类图像信息集合，每个预分类图像信息集合中包含至少一个图像，图像对应的监控设备；针对任一监控设备，基于各个预分类图像信息集合，确定该监控设备对应的至少一个预设流动对象，以及与至少一个预设流动对象分别匹配的目标图像子集合，并基于至少一个目标图像子集合之间的集合相似度，将符合第一相似度条件的目标图像子集合进行合并处理，获取对象图像子集合；基于各个监控设备之间的连接关系，将用于表征同一流动对象的对象图像子集合进行归类处理。实现监控设备内，有连接关系的多个监控设备间，表征同一流动对象的图像归类。
图像归类方法装置设备存储介质

[发明专利]三维重建中的图像选择方法及装置-CN201810793654.2有效
发明人：陈泰龙;马玫;胡娟;吴莉娟;唐娜;秦理;冯盈;郭琳;张远;廖俊;唐东升 -专利权人：国网四川省电力公司信息通信公司;华雁智能科技（集团）股份有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种三维重建中的图像选择方法及装置。所述方法包括：获取三维重建中的标定图像集合、三维点集合；根据所述三维点集合，从所述标定集合中选取一个子集作为参考图像集合，所述参考图像集合中的各参考图像对应的三维点的并集覆盖所述三维重建对应的场景的三维点；将所述参考图像集合作为所述三维重建中图像选择的结果。本发明实施例通过选择标定图像集合中的一个子集作为参考图像集去计算深度图，不同于传统的基于深度图融合的算法给标定图像集合中的每张图像计算深度图，减少了深度图计算中图像的数量，提高了深度图计算的效率，进一步提高了三维重建的计算效率
三维重建中的图像选择方法装置

[发明专利]一种跨时空映射超分辨光场成像方法、装置及设备-CN202110218288.X有效
发明人：方璐;王滨;季梦奇;王星;林克章 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供一种跨时空映射超分辨光场成像方法、装置及设备，该方法包括：从已获得的至少两个图像序列中选取目标图像序列和参考图像序列；对所述目标图像序列进行三维卷积操作，得到与所述目标图像序列对应的目标特征集合；对所述参考图像序列进行三维卷积操作，得到与所述参考图像序列对应的参考特征集合；利用所述目标特征集合对所述参考特征集合进行调整，以得到与所述参考图像序列对应的对准特征集合；依据所述对准特征集合和所述目标特征集合确定融合特征集合；对融合特征集合进行反三维卷积操作，得到超分辨图像，所述超分辨图像的分辨率大于任一目标图像的分辨率。通过本申请的技术方案，有效提高图像的分辨率，分辨率的提升效果很好。
一种时空映射分辨成像方法装置设备

[发明专利]个性化标记排序-CN201180006268.0有效
发明人： Y·马斯;M·施姆利-舒尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-01-10 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：对图像进行个性化标记排序，包括：在参考图像集合中标识任何与输入图像类似的图像；在源图像集合中标识任何具有与一组输入标记类似的关联标记的图像，所述一组输入标记与所述输入图像关联；在所述参考图像集合内标识的图像中标识任何与在所述源图像集合内标识的图像类似的图像，以及计算多个标记对中的每个标记对的权重，其中所述标记对中的每个标记对内的每个标记均与所述参考图像集合中被标识为与在所述源图像集合中标识的图像类似的图像的不同子集关联；以及根据应用于所述标记对权重的预定排序函数对所述输入图像的所述输入标记进行排序
个性化标记排序

[发明专利]一种图像识别方法、装置和计算机可读存储介质-CN202110628771.5有效
发明人：冼宇乔;俞福福;孙星;彭湃;郭晓威;黄小明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取图像样本集合后，采用预设识别模型对图像样本集合中的图像样本进行特征提取，得到图像特征集合，然后，根据图像特征集合，将图像样本作为数据节点构建近邻图，然后，基于近邻图对图像样本的基础标签进行纠正，得到纠正后图像样本集合，然后，采用纠正后图像样本集合对预设识别模型进行训练，并通过训练后识别模型对待识别图像进行识别；该方案可以提升图像识别的准确性。
一种图像识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种人脸图像的处理方法及相关设备-CN201811435968.1有效
发明人：夏轩;于峰崎;朱红梅 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸图像的处理方法及相关设备，包括：首先获取第一图像集合和第二图像集合，第一图像集合包括多张真实人脸图像，第二图像集合包括多张像素人脸图像；接着随机生成语义信息向量；然后将第一图像集合中的多张真实人脸图像、第二图像集合中的多张像素人脸图像以及语义信息向量输入待训练模型进行训练，得到图像像素化模型；最后根据图像像素化模型，对待识别的第一人脸图像进行处理得到第一人脸图像的显示图像，该显示图像用于对第一人脸图像中的目标人脸进行现实增强采用本申请实施例，可以提升人脸图像像素化的效果、提高人脸图像的识别度。
一种图像处理方法相关设备

[发明专利]标签图像生成方法和装置-CN201610218723.8有效
发明人：蒋化冰;孙斌;吴礼银;康力方;李小山;张干;赵亮;邹武林;徐浩明;廖凯;齐鹏举;方园;李兰;米万珠;舒剑;吴琨;管伟;罗璇;罗承雄;张海建 -专利权人：江苏木盟智能科技有限公司
申请日： 2016-04-08 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明提供一种标签图像生成方法和装置，该方法包括：若有效标签图像集合中的有效标签数量小于第一预设数量，则随机生成第一标签图像；计算第一标签图像与有效标签图像集合的距离；若第一标签图像与有效标签图像集合的距离大于预设距离阈值，则确定第一标签图像为有效标签图像，将第一标签图像添加到有效标签图像集合中，因而，有效标签图像集合中的各标签图像之间都具有一定的距离，各标签图像间存在较大差异性。
标签图像生成方法装置

[发明专利]噪声强度估计方法、装置及电子设备-CN202011639129.9在审
发明人：郭莎;朱飞;杜凌霄 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取待估计视频中的目标帧图像；对所述目标帧图像进行分块处理，获得第一图像块集合；对所述第一图像块集合中的每一图像块进行纹理检测，确定所述第一图像块集合中具有均匀纹理的第二图像块集合；对所述第二图像块集合中的每一图像块进行时域分析，确定所述第二图像块集合中需要进行噪声估计的第三图像块集合；根据所述第三图像块集合进行噪声估计，获得所述待估计视频的噪声强度。
噪声强度估计方法装置电子设备

[发明专利]一种网络模型的训练方法、图像识别的方法以及相关装置-CN202111056689.6在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习技术实现的网络模型训练方法，包括：获取原始图像样本对集合和新增图像样本对集合；根据新增图像样本对集合，获取原始图像样本对集合中每个原始图像样本对的标注结果，得到扩充图像样本对集合；根据扩充图像样本对集合和新增图像样本对集合构建三元组图像样本集合；通过待训练网络模型获取每个三元组图像样本中每个样本图像所对应的目标嵌入特征；根据每个图像样本所对应的标注结果和每个样本图像所对应的目标嵌入特征本申请还提供了一种图像识别的方法和相关装置。本申请可实现对模型进行训练时，无需重新提取所有图像样本提取嵌入特征，从而节省了计算资源。
一种网络模型训练方法图像识别以及相关装置

[发明专利]基于矩阵变换和滑动窗口的图像边缘增强算法-CN202310149600.3在审
发明人：韩琦;李思汉;王洪艺;侯明阳;秦佳佳;翁腾飞 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵变换和滑动窗口的图像边缘增强算法，按照以下步骤进行：S1：获取训练图像集，对训练图像集中的样本图像和标签图像进行降维处理后，得到样本图像集合和标签图像集合；S2：对样本图像集合和标签图像集合中的图像利用滑动窗口算法进行子块提取，得到标签特征子块集合及其对应的样本特征子块集合；S3：从所述标签特征子块集合、样本特征子块集合中按比例抽取子块构成矩阵，并对其进行矩阵求解，得到图像目标边缘增强算子；S4：利用图像目标边缘增强算子对待处理图像集进行目标边缘增强处理，得到目标边缘增强图像集。有益效果：增强了图像关键边缘的显示效果，便于后续特征提取，对模型提高目标分割有进一步的帮助。
基于矩阵变换滑动窗口图像边缘增强算法

[发明专利]图像处理方法及装置-CN202110283292.4在审
发明人：彭健腾 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提出一种图像处理方法及装置，应用于图像处理领域。该方法包括：获取用于模型训练的样本图像集合；对样本图像集合进行图像转换处理，得到辅助图像集合；从样本图像集合和辅助图像集合中选取目标任务的训练数据集，并采用目标任务的训练数据集训练第一模型；从样本图像集合和辅助图像集合中选取目标任务的辅助任务的训练数据集通过本申请，可以提高图像识别的准确性。
图像处理方法装置

[发明专利]复杂模型进行数字化建模的实现方法、装置和电子设备-CN201810434181.7在审
发明人：王琥;李玉 -专利权人：湖南大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：所述方法包括：获取实体对象的复杂模型；对复杂模型进行等间距切割并获取剖面图集合，将其各张剖面图像解码为像素矩阵，组成第一像素矩阵集合；利用WGAN生成与所述第一像素矩阵集合关联的第二像素矩阵集合，并编码为与剖面图集合类似的新的图像集合；在新的图像集合中按照预设筛选条件选取一定数量筛选图像，向剖面图集合任意相邻的剖面图像之间均等间距插入筛选图像，形成新的剖面图集合并将其各图像解码为新的像素矩阵，形成第三像素矩阵集合，建立复杂模型的数学模型
像素矩阵集合复杂模型数字化建模剖面图像图像集合筛选图像等间距切割电子设备筛选条件实体对象数学模型图像解码解码预设关联合并