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[发明专利]SPECT图像处理方法以及相关设备-CN202210353409.6有效
发明人：潘博洋;徐理博 -专利权人：南昌睿度医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种SPECT图像处理方法以及相关设备，用于对SPECT图像集合进行图像处理，得到优化后的图像集合。本申请实施例方法包括：获取目标对象的至少一个扫描图像集合后，筛选SPECT图像集合，若SPECT图像集合具有对应的图像模态关键字，则根据图像模态关键字确定SPECT图像集合的图像模态，若SPECT图像集合不具有对应的图像模态关键字，则将SPECT图像集合输入模态判别网络，以确定SPECT图像集合的图像模态，根据图像模态，将SPECT图像集合输入与SPECT图像集合的图像模态所对应的图像优化网络，以得到优化后的图像集合。
spect 图像处理方法以及相关设备

[发明专利]一种多摄像头轨迹重合分析的方法及装置-CN201910417633.5在审
发明人：陈海波 -专利权人：深兰科技（上海）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：本发明公开了一种多摄像头轨迹重合分析的方法及装置，该方法包括获取多个摄像头采集的图像集合，针对多个图像集合中第一图像集合，根据第一图像集合中的物品的各时间点的轨迹图像，从多个第二图像集合中确定出与第一图像集合的物品轨迹重合的图像集合，若与第一图像集合的物品轨迹重合的图像集合为多个，则确定每个与第一图像集合的物品轨迹重合的图像集合的得分，将得分最高的图像集合对应的物品轨迹确定为与第一图像集合的物品轨迹重合的轨迹。通过在确定出多个轨迹重合的图像集合之后，确定每个图像集合的得分，将得分最高的图像集合对应的物品轨迹确定为重合的轨迹，可以提高轨迹重合判断的准确率。
图像集合重合多摄像头轨迹确定摄像头采集轨迹图像时间点准确率分析

[发明专利]信息处理方法、装置及设备-CN201910208088.9有效
发明人：陈涛;饶蓝;李晓琦;孙勇谋 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置及设备，通过具有不同帧间间隔和不同图像质量的第一图像集合和第二图像集合来合成新的图像集合，合成的图像集合中图像的图像质量不高于两个图像集合具有的较高图像质量，且不低于两个图像集合具有的较低图像质量；合成图像集合的帧间间隔不高于两个图像集合具有的较高帧间间隔，且不低于两个图像集合具有的较低帧间间隔，而由于第一图像集合和第二图像集合中携带的都是真实场景中的内容，因此，合成图像集合中图像的内容也是真实场景中的内容综上，通过本申请，可以通过两个图像集合获得符合真实场景的，具有较低帧间间隔和较高图像质量的新的图像集合。
信息处理方法装置设备

[发明专利]一种图像智能压缩方法及系统-CN202210877077.1在审
发明人：秦翔;夏志齐;谭子奕;宋琛;王丛璐 -专利权人：秦翔
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种图像智能压缩方法及系统，涉及图像处理技术领域。在本发明中，分别获取每一个图像采集终端设备采集的待处理图像集合，得到多个图像采集终端设备对应的多个待处理图像集合；针对多个待处理图像集合中的每一个待处理图像集合，对该待处理图像集合进行去重筛选，得到该待处理图像集合对应的目标图像集合，其中，目标图像集合包括的待处理图像的帧数小于或等于对应的待处理图像集合包括的待处理图像的帧数；针对每一个目标图像集合，对该目标图像集合包括的待处理图像进行压缩处理，得到该目标图像集合对应的压缩图像集合基于上述方法，可以改善现有技术中容易导致图像压缩资源浪费的问题。
一种图像智能压缩方法系统

[发明专利]图像溯源方法、装置、设备及存储介质-CN202111589759.4在审
发明人：张黎;吴洋;陈广辉;刘维炜;杨大志 -专利权人：闪捷信息科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像溯源方法、装置、设备及存储介质，涉及信息安全技术领域。该方法包括：获取待溯源图像；对待溯源图像进行预处理，得到预处理后的中间图像集合；对中间图像集合中各图像进行图像增强处理，得到增强图像集合；提取增强图像集合中各增强图像中角点轮廓信息，得到含有角点轮廓信息的角点图像集合；对角点图像集合中各角点图像进行环形轮廓筛选，得到环形轮廓图像集合；根据环形轮廓图像集合、增强图像集合，得到待溯源图像的隐写信息集合；基于隐写信息集合、以及预先建立的隐写溯源映射关系，确定待溯源图像的溯源信息本方案能够实现对待溯源图像中低频环形轮廓特征的隐写信息的准确溯源，进而实现对泄密源头的追溯。
图像溯源方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人脸分类方法、装置及电子设备-CN202210346309.0在审
发明人：戚义伟;廖慧平;孙承华 -专利权人：杭州海康存储科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：方法包括：确定第一图像集合，所述第一图像集合中不同图像之间的描述信息相似，其中，所述描述信息相似包括描述信息相同或者相近；确定与所述第一图像集合存在相同图像的第二图像集合，所述第二图像集合中任意两张图像之间的人脸相似度大于第一阈值；基于所述第一图像集合中的目标图像与所述第二图像集合中的图像之间的人脸相似度，和/或所述第一图像集合中的目标图像与所述第二图像集合中的图像之间的描述信息的相似度，确定所述第一图像集合中的目标图像是否归类至所述第二图像集合，所述目标图像包括与所述第二图像集合中的图像不相同的任一图像。本方案可以对图像更全面地进行分类。
一种分类方法装置电子设备

[发明专利]一种医学图像配准方法、装置、设备及存储介质-CN202111664944.5在审
发明人：崔亚轩;霍志敏;潘伟凡 -专利权人：浙江太美医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种医学图像配准方法、装置、设备及存储介质，方案包括：获取第一待配准医学图像集合，第一待配准医学图像集合为第一用户在一次医学访视过程中所拍摄的医学图像的集合；基于医学图像特征信息将第一待配准医学图像集合划分为第一医学图像子集合；获取用作配准基准的第二医学图像集合，所述用作配准基准的第二医学图像集合为第一用户在另一次医学访视过程中所拍摄的医学图像的集合；基于医学图像特征信息将用作配准基准的第二医学图像集合划分为第二医学图像子集合；以第二医学图像集合中的任一医学图像子集合为配准基准，将第一待配准医学图像集合中与此任一医学图像子集合对应的医学图像子集合进行配准，得到配准结果。
一种医学图像方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像聚类的方法及装置-CN202210789716.9在审
发明人：张姜;殷俊;朱树磊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请提供一种图像聚类的方法及装置，用以解决图像聚类方法中出现的一人多档的问题。该方法包括：获取至少两个图像集合，所述图像集合中的每张图像中均包含目标类型对象，每个图像集合中的任意两张图像的目标类型对象特征的相似度超过第一阈值；确定每个图像集合中的至少一个特征，所述特征包括时间特征和/或空间特征；其中，时间特征用于描述图像对应的时间信息，空间信息用于描述图像中包含的目标类型对象的位置信息；从图像集合中，确定出第一图像集合以及第二图像集合，其中，第一图像集合的特征与第二图像集合的特征满足预设条件；合并第一图像集合以及第二图像集合。
一种图像方法装置

[发明专利]一种基于计算机视觉算法的石油钻井工程巡检方法-CN202211000129.3在审
发明人：张祥祥;沈修平 -专利权人：上海悠络客电子科技股份有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：一种基于计算机视觉算法的石油钻井工程巡检方法，包括：采集工作环境的多维度图像参数，获得图像参数集合；对识别系统进行学习训练，获得训练识别参数集合；根据训练识别参数集合对图像参数集合进行识别，获得钻井参数集合；对图像参数集合进行识别，获得安全识别参数集合；对安全识别参数集合进行分析，获得安全分析参数集合；根据安全分析参数集合与钻井参数集合，生成安全警告参数集合，所述采集工作环境的多维度图像参数，获得图像参数集合，包括：采集工作环境的静态图像参数，获得第一图像参数集合。
一种基于计算机视觉算法石油钻井工程巡检方法

[发明专利]敏感图像识别模型的训练方法、训练装置和电子设备-CN202111536956.X有效
发明人：李辰雨;高智悦;李明霞;杨慧;邹永强;杨晖 -专利权人：云账户技术（天津）有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种敏感图像识别模型的训练方法、训练装置和电子设备，其中，方法包括：从网络采集图像数据集，对图像数据集进行预处理，得到第一图像集合，并对第一图像集合进行粗标注；获取第二图像集合；将第一图像集合和第二图像集合组合成训练图像集合；采用训练图像集合对敏感图像识别模型进行训练，得到第一敏感图像识别模型；将训练图像集合中粗标注为敏感图像的训练图像集合组成第三图像集合，并计算第三图像集合中的第三图像的显著性图，根据显著性图确定第三图像的细标注；采用第三图像集合对第一敏感图像识别模型进行训练，得到第二敏感图像识别模型。
敏感图像识别模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种处理方法、设备及计算机可读存储介质-CN201910252805.8在审
发明人：滕相鹏 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种处理方法，包括：获得第一源图像集合，所述第一源图像集合包括至少一张第一源图像；获得第二源图像集合，所述第二源图像集合包括至少一张第二源图像；其中，所述第一源图像集合对应源多媒体文件的第一位置集合，所述第二源图像集合对应所述源多媒体文件的第二位置集合，所述第一位置集合和所述第二位置集合不同；至少依据所述第一源图像集合处理所述第二源图像集合，获得目标图像集合；其中，所述目标图像集合的至少一张目标图像被输出后的图像质量优于所述第二源图像集合的至少一张第二源图像被输出后的图像质量
源图像集合目标图像计算机可读存储介质源多媒体文件第二位置第一位置图像处理设备输出申请

[发明专利]适用于多终端的显示控制方法、装置及系统-CN202210336025.3有效
发明人：陈利华;晏梦婷;雷斐;林云 -专利权人：南京有物信息科技有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G09G5/10 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于多终端的显示控制方法、装置及系统，具体包括：获取多个终端分别发送的监测图像数据的图像亮度值，根据图像亮度值对监测图像数据进行归类为第一图像集合和第二图像集合；采集显示控制设备所处环境的亮度值得到环境亮度值，根据环境亮度值确定第一图像集合和第二图像集合中需要进行亮度调整的集合作为调整图像集合；获取调整图像集合中所有监测图像数据的集合平均亮度值，将集合平均亮度值与所述环境亮度值比对得到亮度转化趋势值，根据亮度转化趋势值自动对调整图像集合中的所有监测图像数据进行亮度调整；将第一图像集合中的监测图像数据置于第一显示区域显示，将第二图像集合中的监测图像数据置于第二显示区域显示。
适用于终端显示控制方法装置系统

[发明专利]超声立体图像重建方法、设备及计算机存储介质-CN202210752660.X在审
发明人：刘畅;鲁莉;薛丽娜;邢志军 -专利权人：飞依诺科技股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明揭示了一种超声立体图像重建方法、设备及计算机存储介质，所述方法包括：接收两组采样图像集合；其中，所述采样图像集合所表征的部位相互对应；以所述两组采样图像集合其中之一作为固定图像集合，以所述两组采样图像集合其中另一作为活动图像集合，对所述活动图像集合执行平移变换配准，迭代并依次修改平移配准矩阵中的深度参数和平面参数，得到对应所述活动图像集合的最终校准图像集合；根据所述最终校准图像集合和所述固定图像集合执行匹配融合，得到融合立体图像本发明提供的超声立体图像重建方法，能够简化操作逻辑，加快配准速度和效率。
超声立体图像重建方法设备计算机存储介质

[发明专利]基于光场图像的Hog特征检测与匹配方法-CN202010071527.9有效
发明人：金海燕;曹甜;肖照林 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于EPI的光场图像特征点检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，输入光场图像A和光场图像B并提取子孔径图像矩阵A和子孔径图像矩阵B；步骤2，分别提取子孔径图像矩阵A和子孔径图像矩阵B的EPI图像的EPI图像作为EPI图像集合A和EPI图像集合B；步骤3，对EPI图像集合A和EPI图像集合B进行特征点检测得特征点集合A和特征点集合B；步骤4，对特征点集合A和特征点集合B进行特征描述并进行归一化得到特征向量集合A特征向量集合B；步骤5，对特征向量集合A和特征向量集合B中相对应的特征向量进行特征匹配输出匹配点集合。本发明能够实现对光场图像的特征点检测和匹配且具有较高的匹配准确率。
基于图像 hog 特征检测匹配方法

[发明专利]表情识别模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN201910427443.1在审
发明人：王丽杰 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了表情识别模型训练方法、装置、设备和存储介质，方法包括：对原训练图像集合分别进行以下处理：降低原训练图像集合的分辨率，得到第一类训练图像集合；渲染原训练图像集合的背景光线，得到第二类训练图像集合；降低原训练图像集合的分辨率，并且渲染原训练图像集合的背景光线，得到第三类训练图像集合；通过原训练图像集合、第一类训练图像集合、第二类训练图像集合所述第三类训练图像集合训练表情识别模型通过对原训练图像的清晰度或背景色调等特征进行调整，得到多类新的训练图像，新的训练图像无需再做人工打标处理，丰富了表情识别模型的训练样本图像集。
训练图像集合表情识别训练图像背景光线存储介质模型训练分辨率渲染人工智能技术训练样本图像背景色调打标申请

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