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[发明专利]对象检测设备-CN201410060547.0有效
发明人：神谷保德 -专利权人：株式会社电装
申请日： 2014-02-21 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：在设备（1）中，存储器（11）预存储多个图像识别字典以及多个图像识别技术，每个图像识别字典描述针对目标对象的参考数据，并且每个图像识别技术用于利用多个图像识别字典之一从输入图像中检测目标对象。选择器（103，S104）根据所获取的照明装置的工作状态来选择多个图像识别字典之一以及多个图像识别技术之一。检测器（104，S106）通过利用所选择的图像识别字典和技术、将图像识别处理应用于输入图像，检测输入图像中的目标对象。
对象检测设备

[发明专利]一种基于机器图像识别技术的城市道路积水图像识别系统-CN202010016601.7在审
发明人：张勤学;颜继雄 -专利权人：广州华工中云信息技术有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器图像识别技术的城市道路积水图像识别系统，包括图像数据采集平台、基于机器图像识别技术的深度学习平台、道路积水图像识别应用平台，所述图像数据采集平台包括三部分：1）流媒体服务模块：可以通过标准视频流协议RTSP或者提供相关的视频采集sdk进行视频流的传输采集；2）视频解码模块：实现将实时视频进行解码，主要是h264等解码出一帧帧的图像；3）数据传输服务：实现将一帧帧的图像传输到后台的系统进行实时分析。本发明所述的一种基于机器图像识别技术的城市道路积水图像识别系统，通过描述基于机器图像识别技术的城市道路积水图像识别系统实现功能，为系统使用人员提供系统使用指引。
一种基于机器图像识别技术城市道路积水系统

[发明专利]图像识别的处理方法及装置、设备、介质和产品-CN202210097300.0在审
发明人：黄泽斌 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别的处理方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景域。具体实现方案包括：将样本人脸图像作为图像识别模型的输入数据，得到与样本人脸图像关联的基于至少一个图像区域的图像识别结果；根据图像识别结果和与样本人脸图像关联的基于至少一个图像区域的预设遮挡标签，计算与图像识别模型关联的分类损失值；以及基于分类损失值调整图像识别模型的模型参数，得到调整后的图像识别模型。
图像识别处理方法装置设备介质产品

[发明专利]图像识别模型的训练与图像识别方法、装置-CN202110931644.2在审
发明人：崔东林;王加明;邓天生;贠挺;于天宝;陈国庆;林赛群 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别模型的训练与图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理、深度学习等人工智能技术领域。图像识别模型的训练方法包括：获取多张第一图像；根据所述多张第一图像中的标识图案，生成多张第二图像；根据所述多张第一图像与所述多张第二图像，构建图像集；使用所述图像集与预设标签对神经网络模型进行训练，得到图像识别模型图像识别方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入图像识别模型，得到所述图像识别模型输出的预测分值；在确定所述预测分值大于目标图像阈值的情况下，确定所述待识别图像中包含标识图案。本公开能够降低图像识别模型的训练成本，提升图像识别模型的识别准确性。
图像识别模型训练方法装置

[发明专利]图像识别方法及模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210904564.2在审
发明人：刘稳军;李雨珂;李唐薇;胡宜峰;杨卫强;朱浩齐;周森 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及图像识别方法及模型训练方法、装置、设备及存储介质，使用图像识别模型，图像识别模型包括进行级联的多个子识别模型，并在相邻两个子识别模型之间增添决策器在这种情况下，在图像识别方法中，利用决策器对当前目标子识别模型提取的图像特征信息及输出的图像识别结果进行处理，以对当前子识别模型输出的图像识别结果进行评分，并在评分值达标的情况下，将当前的图像识别结果确定为最终图像识别结果、并停止再将待识别图像送入下一个子识别模型。决策器的加入能够提升图像识别准确率及效率。
图像识别方法模型训练装置设备存储介质

[发明专利]一种图像识别检测系统-CN202111460581.3在审
发明人：王军华;江圆 -专利权人：广州工商学院
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别检测系统，涉及图像识别技术领域，包括图像采集模块、图像识别提取模块、图像失真检测模块、图像失真优化模块与图像识别检测模块，所述图像失真检测模块包括待识别图像接收模块、失真图像检测模型与图像失真判定模块；该图像识别检测系统，通过对图像采集模块采集的图像进行失真检测，可以得到图像是否出现失真情况，若出现失真情况，则通过图像失真优化模块进行优化处理，然后传输至图像识别检测模块进行识别检测，若没有出现失真情况，则直接传输至图像识别检测模块进行识别检测，不会将未失真的图片传输至图像失真优化模块内部进行优化，从而提高了图像识别检测的效率。
一种图像识别检测系统

[发明专利]基于无线联邦学习的图像识别方法、装置、设备及介质-CN202211164597.4在审
发明人：董延杰;王鲁亚;王佳;李坚强;张海君;于非;郭嵩;梁中明 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于无线联邦学习的图像识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待识别图像和初始图像识别模型；通过预设加速移动联邦学习算法根据目标动量因子对所述初始图像识别模型进行参数调整，得到目标图像识别模型；通过所述目标图像识别模型对所述待识别图像进行识别，得到与所述待识别图像相对应的文字描述信息；通过上述方式，通过预设加速移动联邦学习算法根据目标动量因子将初始图像识别模型参数调整为目标图像识别模型，然后利用目标图像识别模型对待识别图像进行识别，从而能够适应无线信道中的噪声和衰落对图像识别的影响，进而有效提高识别图像的准确性。
基于无线联邦学习图像识别方法装置设备介质

[发明专利]图像识别方法、装置、存储介质和计算机程序产品-CN202111193404.3在审
发明人：杨馥魁 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别方法、装置、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。一种图像识别方法，包括：获取目标图像；利用第一图像识别模型对目标图像进行处理，得到目标图像的识别结果，其中，第一图像识别模型通过样本图像的特征图、空间掩码和通道掩码进行训练得到。上述方法能够得到更精确的图像识别结果。
图像识别方法装置存储介质计算机程序产品

[发明专利]一种图像识别方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202311127997.2在审
发明人：曹占涛;张舒黎 -专利权人：中电科网络安全科技股份有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/94 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置、系统、电子设备及存储介质，所属的技术领域为机器学习技术。所述图像识别方法包括：接收终端设备上传的第一差分隐私数据和第二差分隐私数据；利用第一差分隐私数据和第二差分隐私数据对本地图像识别模型进行训练，并计算本地图像识别模型的模型损失；将本地图像识别模型的本地模型参数和模型损失发送至聚合服务器；若接收到聚合服务器发送的全局模型参数，则利用全局模型参数更新本地图像识别模型的本地模型参数；若接收到图像识别任务，则将图像识别任务对应的图像输入本地图像识别模型，得到图像识别结果。本申请能够降低差分隐私噪声对模型训练过程的干扰，提高模型识别精度。
一种图像识别方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]一种巡飞式的兴趣点跟踪和图像识别的装置及其方法-CN202211125708.0在审
发明人：熊义发;张霞;石小刚;刘政谞;樊涛;李承强;徐超 -专利权人：中国人民解放军陆军步兵学院
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种巡飞式的兴趣点跟踪和图像识别的装置及其方法，属于巡航技术领域，上定位扣和下定位扣内安装有位置传感件，限位壳顶部安装有上图像识别件，上图像识别件底部安装有下图像识别件，通过太阳能板采集电源，将电能储入隔断壳内的储电池内进行储电，可以对电动伸缩杆、驱动电机、上图像识别件和下图像识别件进行供电；通过跟踪件进行检测跟踪，可自动启动电动伸缩杆带动活塞杆和连接壳进行升降；通过驱动电机带动转动杆和上图像识别件和下图像识别件进行转动全方位进行采集和识别，可将上图像识别件和下图像识别件收入收纳槽内进行密封收纳和防尘，本图像识别装置安装可以多方向进行图像识别，避免识别不全面，可以转动进行采集。
一种巡飞式兴趣跟踪图像识别装置及其方法

[发明专利]一种超声图像识别系统及自优化方法-CN202210326078.7在审
发明人：黄孟钦;周鹏举;张志遵;朱瑞星 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及超声图像识别技术领域，具体涉及一种超声图像识别系统及自优化方法，包括：输入模块，输入模块接收自外部输入的超声图像；特征优化模块，特征优化模块连接输入模块，特征优化模块对超声图像进行处理以生成特征优化图像；识别模块，识别模块连接特征优化模块，识别模块自特征优化模块接收特征优化图像，并采用一图像识别模型对特征优化图像进行识别以输出识别结果。本发明的有益效果在于：通过在传统的图像识别模型前设置一特征优化模块，进而实现了对输入图像识别模块的超声图像的预处理、特征凸显，从而实现了在对图像识别模型本身不进行任何改动的前提下，提高图像识别模型对图像识别的准确率
一种超声图像识别系统优化方法

[发明专利]配电网运行状态监测系统及方法-CN202210917039.4在审
发明人：郭刚;朱斌;苗靓;姚孟;李世煜;李静 -专利权人：国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了一种配电网运行状态监测系统及方法，包括：图像识别模块，用于通过预先构建的图像识别算法模型对现场图像进行识别；图像信息可视化模块，用于展示实时图像、历史图像，以及所述图像识别模块的图像识别结果由此，基于图像识别算法进行图像识别，并对用电数据进行分析，解决了现有技术中电网智能监测需要人工接入查看，且未能对运行数据进行深入挖掘的技术问题。
配电网运行状态监测系统方法

[发明专利]一种高识别率的电力设备缺陷红外图像识别系统-CN201910549163.8在审
发明人：江安烽;陈宁;颜楠楠;顾春杰;潘继军;金侨;罗毅;梁颖 -专利权人：国网上海市电力公司;国网上海能源互联网研究院有限公司;上海炯捷电气科技有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高识别率的电力设备缺陷红外图像识别系统，包括依次连接的红外成像拍摄模块、可见光识别模块和红外图像识别模块，所述红外成像拍摄模块；所述红外成像拍摄模块将获得的图像信息传入所述可见光识别模块，所述可见光识别模块完成可见光图像识别后将识别结果传入所述红外图像识别模块进行红外图像识别。与现有技术相比，本发明通过可见光图像识别查找对应位置的电力设备红外图像，能够大幅提高红外图像识别的准确率，达到电力设备缺陷红外图像诊断的要求。
红外图像识别电力设备可见光红外成像拍摄模块可见光图像高识别率红外图像图像信息依次连接准确率查找诊断

[发明专利]道路图像识别模型建模方法、图像识别方法及电子设备-CN202010279014.7有效
发明人：靳凯;郝爽;张红飞;魏泽强 -专利权人：北京觉非科技有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种道路图像识别模型建模方法、图像识别方法及电子设备，解决了现有技术中不能通过包括共享特征提取单元的卷积神经网络构建道路图像识别模型，从而不能根据道路图像识别模型对道路图像中的车道线属性、车道线位置以及物体同时进行高效识别的问题。道路图像识别模型建模方法包括：获得多个标注有标识特征信息的道路样本图像；构建包括共享特征提取单元、车道线位置检测单元、车道线属性检测单元以及物体检测单元的卷积神经网络；采用卷积神经网络对道路样本图像进行训练，得到道路图像识别模型，以利用道路图像识别模型对道路图像进行识别得到车道线属性信息、车道线位置信息以及物体信息。
道路图像识别模型建模方法电子设备

[发明专利]一种基于图像识别的激光快速测绘系统及测绘方法-CN201910476854.X有效
发明人：孟庆彪;汪国胜;程为;谢枫;史心全 -专利权人：淮南矿业（集团）有限责任公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像识别的激光快速测绘系统，图像识别模块用以追踪激光光圈和实际测点位置图像，基于基准坐标系计算激光测距模块的调整参数，控制模块根据该调整参数控制激光测距模块的姿态，直至光圈与实际测点重合，此时获取激光机械姿态和图像识别参数，激光机械姿态和图像识别参数各自进行闭合计算。与现有技术相比，将激光测距技术与图像识别技术结合，使用摄像技术，获取远端激光测距模块射出的光线投影，利用图像识别模块识别投影、获取视角，进而满足隧道井下工程测绘要求；可以实时监测控制无人智能化管理井下设备，另外，通过激光机械姿态和图像识别参数互相校核，从而确定测量是否满足精度要求。
一种基于图像识别激光快速测绘系统方法