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[发明专利]用于训练人脸图像识别模型的方法和装置-CN202011517505.7在审
发明人：刘永文;吴江旭;马事伟;胡淼枫;王璟璟;石金玉;聂铭君;张然;赵旭民;耿宗杰;刘革 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了用于训练人脸图像识别模型的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：从训练数据集中获取人脸图像、人脸图像对应的标签，以及获取人脸图像的目标第一特征；采用初始人脸图像识别模型，确定人脸图像的预测第一特征、以及预测第二特征；采用目标第一特征与预测第一特征，构建初始人脸图像识别模型的第一损失函数；采用标签所指示的人脸图像的目标样本特征、与预测第二特征，构建初始人脸图像识别模型的第二损失函数；采用第一损失函数以及第二损失函数，训练初始人脸图像识别模型，得到训练完成的目标人脸图像识别模型。采用本方法训练的目标人脸图像识别模型可以提升人脸识别的效率以及降低系统计算成本。
用于训练图像识别模型方法装置

[实用新型]金融票据图像识别分类装置-CN201420166152.4有效
发明人：刘尧远 -专利权人：刘尧远
申请日： 2014-04-08 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种图像识别装置，具体为金融票据图像识别分类装置，包括两套图像识别系统，正面图像识别系统在反面图像识别系统上方；图像识别系统包括翻转轮和图像识别器，翻转轮为滚轮，滚轮的圆柱面有一平台，平台表面有多个气孔，平台表面下方有空腔，空腔为负压，将票据吸在平台表面；翻转轮通过轴旋转，平台随着翻转到翻转轮最低点时，空腔气压恢复，票据从平台落下；反面图像识别系统下方为传送装置，将反面图像识别系统落下的票据传送到分类装置中本实用新型提供的金融票据图像识别分类装置，可以用于图像识别装置对票据进行双面识别，不需要将票据经过图像识别装置的镜头，并且识别后，进行分类存放。
金融票据图像识别分类装置

[实用新型]一种胶订排书机自动排废系统-CN202022301449.5有效
发明人：李志国;翟建 -专利权人：北京利丰雅高长城印刷有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： B42C9/00 文献下载
摘要：一种胶订排书机自动排废系统，所述排书机包括一传送装置、沿传送装置一侧均匀设置的若干排料装置和设置在传送装置末端的排废装置，所述排废系统包括图像采集模块、图像识别模块、执行模块、通过采用上述技术方案，图像采集模块用于采集排料装置送入传送装置的纸页图像，并输出图像采集信号。图像识别模块与图像识别模块相耦接，图像识别模块接收图像采集模块输出的图像采集信号，并对图像采集信号进行识别，如图像采集信号与图像识别模块的预设信号不符则输出排废控制信号。执行模块与图像识别模块相耦接，执行模块接收到排废控制信号时驱动排废装置工作，将所述纸页排出到传送装置外部。
一种胶订排书机自动系统

[发明专利]确定训练样本数据的方法和装置-CN202210329395.4在审
发明人：康战辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定训练样本数据的方法和装置，属于图像识别技术领域，可以应用在对视频进行图像识别的应用场景中。所述方法包括：基于经过训练的第一图像识别模型，对第一样本图像进行图像识别，得到第一样本图像对应的第一预测识别结果；如果第一预测识别结果满足确定性条件，则将第一预测识别结果确定为第一样本图像对应的基准识别结果，将第一样本图像和对应的基准识别结果，确定为待训练的第二图像识别模型的训练样本数据；否则获取对第一样本图像标定得到的基准识别结果，将第一样本图像和标定得到的基准识别结果，确定为待训练的第二图像识别模型的训练样本数据采用本申请，可以有效提高图像识别模型的识别结果准确度。
确定训练样本数据方法装置

[发明专利]一种多图像识别方法及装置-CN202110669813.X在审
发明人：费天雨 -专利权人：深圳东辉盛扬科技有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多图像识别方法及装置。其中，该方法包括：获取第一图像数据；根据所述第一图像数据，生成第一标签；根据所述第一标签，获取第二图像数据；将所述第一图像数据和所述第二图像数据进行识别，得到识别结果。本发明解决了现有技术中的图像识别技术仅仅针对单独的一个图像进行识别，并独立地对同一个图像进行处理，无法对多个图像数据进行识别，降低了图像识别的效率的技术问题。
一种图像识别方法装置

[发明专利]图像识别模型的训练及图像识别方法、装置、介质、设备-CN202310375787.9在审
发明人：安占福;石瑞姣;郑瑞;刘宪彬;朱丹 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V30/244 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像识别模型的训练及图像识别方法、装置、介质、设备，涉及计算机视觉技术领域，该图像识别模型的训练方法包括：获取原始历史图像，并对原始历史图像进行预处理，得到目标历史图像；基于待训练的网络模型对所述目标历史图像进行图像识别以及图像增强处理，得到图第一公式预测结果以及图像增强结果；基于所述第一公式预测结果以及图像增强结果构建目标损失函数；基于目标损失函数对所述待训练的网络模型进行训练，得到训练完成的网络模型，并基于训练完成的网络模型，构建多维度的图像识别模型本公开提高了图像识别模型的精确度。
图像识别模型训练方法装置介质设备

[发明专利]一种图像识别模型训练和图像识别方法、装置及系统-CN201911113506.2有效
发明人：郑瀚;尚鸿;孙钟前 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像识别模型训练和图像识别方法、装置及系统，根据初始图像识别模型对各影像图像进行识别，分别获得各影像图像的预测病变类别，并根据各影像图像关联的影像报告，对预测病变类别进行判断，根据判断结果标注各影像图像的病变类别，根据标注后的各影像图像和初始训练图像样本集，迭代训练获得图像识别模型，进而可以基于训练的图像识别模型对待识别图像进行病变类别识别，可以确定出待识别图像的病变类别识别结果，这样，利用影像报告进行迭代训练，不需要增加额外标注成本，提高迭代速率，还可以随着不断迭代更新，提高识别准确性。
一种图像识别模型训练方法装置系统

[发明专利]一种用于仓储商品图像识别的系统和方法-CN202010878407.X在审
发明人：章耀宇;马卫清;赵坚密;骆海东 -专利权人：上海聚水潭网络科技有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于仓储商品图像识别的系统和方法，提高了仓储商品的识别精度，避免了传统图像识别中的细粒度识别问题，提高了仓储工作效率。其技术方案为：将需要识别的仓储商品的图像输入到仓储商品图像识别模型中；仓储商品图像识别模型对输入的查询图像进行图像特征向量提取、图像特征向量主成分提取、距离最近的图像特征向量的检索之后，得到商品对应的条码作为模型输出的识别结果
一种用于仓储商品图像识别系统方法

[发明专利]基于计算机图像识别技术的铁钢包号识别系统-CN201811302676.0在审
发明人：顾佳捷;王燕勇;戴明新;申屠小进;施超超 -专利权人：杭州钱江称重技术有限公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机图像识别技术的铁钢包号识别系统，包括铁钢包及其车辆载体，还包括车辆载体位置检测装置、图像采集装置、上位机，上位机内设有图像识别模块，车辆载体位置检测装置、图像采集装置分别与上位机连接，铁钢包外侧面设有与铁钢包一一对应的涂刷包号，车辆载体位置检测装置检测到车辆载体位置信号后传送到上位机，上位机根据位置信号判断车辆载体位置并指令图像采集装置获取铁钢包运动图像，上位机图像识别模块根据铁钢包运动图像识别涂刷包号并识别出对应的铁钢包本发明采用计算机图像识别技术，识别结果可靠、使用方便安全。
钢包车辆载体上位机计算机图像识别技术位置检测装置图像采集装置图像识别模块识别系统位置信号运动图像涂刷采集装置指令图像外侧面检测安全

[发明专利]辅助隐患识别巡检机器人-CN201810468760.3在审
发明人：李迪 -专利权人：李迪;赛飞特工程技术集团有限公司
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： B25B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助隐患识别巡检机器人，属于工业安全技术领域，其技术方案要点是包括主机，主机设置有隐患识别系统，所述隐患识别系统包括：图像采集模块，所述图像采集模块用于采集周围环境的三维图像信息；图像识别模块，所述图像识别模块对图像采集模块采集的图像信息进行识别判断；图像学习模块，所述图像学习模块接收图像识别模块的识别信息数据，并根据识别数据智能调节辅助隐患识别巡检机器人的巡检；信息传输模块，所述信息传输模块用于将图像识别模块的识别结果传输给控制终端；解决了需要人工通过来进行查看判别是否存在安全隐患，其能够对隐患特征进行自动识别判断，并将判断结果输送给控制终端。
图像识别模块图像采集模块信息传输模块巡检机器人控制终端识别系统图像学习技术方案要点三维图像信息采集安全隐患工业安全结果传输模块接收判断结果数据智能图像信息信息数据主机设置自动识别巡检主机

[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备及介质-CN202310636712.1在审
发明人：李皓宇;吕广奕;陈鹏 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待识别图像和待识别图像对应的目标任务类别；基于目标任务类别，通过图像识别模型确定待识别图像对应的目标图像特征；根据目标图像特征确定待识别图像中对应的目标图像区域；其中，图像识别模型能够基于不同任务类别，确定待识别图像中对应的不同图像区域，采用该方法，由于图像识别模型针对不同任务类别的图像的泛化性较强，因此利用图像识别模型进行图像识别，可以提高图像识别效果，从而提高基于识别图像进行目标监测的监测效果
一种图像识别方法装置设备介质

[发明专利]基于图像识别的账号注册验证请求及注册验证方法和装置-CN201510198494.3有效
发明人：刘小琛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-04-23 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像识别的账号注册请求方法，包括以下步骤：获取账号注册指令；获取输入的请求注册的账号以及与所述账号关联的人脸图像和物品图像；生成包含所述账号和所述人脸图像和物品图像的账号注册请求；将所述账号注册请求发送给服务器上述方法可使得服务器能够结合人脸图像和物品图像对账号进行身份验证，从而可克服基于图像识别技术不能区分长相相似的用户的问题。此外，还提供一种基于图像识别的账号注册请求装置、基于图像识别的账号注册方法和装置、基于图像识别的账号验证请求方法和装置以及基于图像识别的账号验证方法和装置。
基于图像识别账号注册验证请求方法装置

[发明专利]图像识别方法及存储介质-CN201910517479.9有效
发明人：王吉;陈志博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别方法及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明实施例中对于目标对象的图像集合中多个图像，可以根据每个图像的至少一项信息，来获取每个图像的权重，基于每个图像的权重将多个图像的图像特征进行加权求和，得到融合特征，进而可以直接基于融合特征与待识别图像的图像特征进行匹配，以实现图像识别，无需进行多次对比，提高了图像识别效率，且该融合特征基于多个图像的图像特征得到，能够体现不同场景、不同光照或不同角度下的目标对象，以此作为图像识别依据，提高了图像识别的准确性。
图像识别方法存储介质

[发明专利]一种新型便携式图像识别装置-CN202110370369.1在审
发明人：崔跃利;黎爱萍;卢卫国 -专利权人：台州学院
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型便携式图像识别装置，涉及图像识别技术领域，包括手提工具箱，所述手提工具箱的内部设置有图像识别机构安装槽和蓄电池安装槽，所述图像识别机构安装槽的内部固定设置有图像识别机构，所述蓄电池安装槽的内部固定安装有蓄电池和单片机，所述单片机通过导线与图像识别机构电性连接，所述蓄电池通过导线与单片机电性连接，所述图像识别机构由图片放置单元和图像识别单元组成；通过图片限制结构可以对照片进行固定，两个图片限制结构相向移动相互靠近或相背移动相互远离
一种新型便携式图像识别装置

[发明专利]图像识别模型训练方法、设备、云控平台及自动驾驶车辆-CN202111035295.2有效
发明人：何雷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别模型训练方法、设备、云控平台及自动驾驶车辆，涉及智能交通、自动驾驶、计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取基础训练样本集，利用基础训练样本集训练神经网络模型，得到第一图像识别模型；根据测试样本集，获取第一图像识别模型的难样本集和伪标签样本集，伪标签样本集中各样本的样本标签通过第一图像识别模型预测得到；基于基础训练样本集、难样本集和伪标签样本集中的至少两项，对第一图像识别模型进行训练，得到第二图像识别模型。采用本公开，可以拓展图像识别模型的边界能力，从而提升图像识别模型的泛化能力。
图像识别模型训练方法设备平台自动驾驶车辆

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