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[实用新型]一种基于Wi-Fi信号传输的图像识别装置-CN201821944090.X有效
发明人：黄铭;曾正;张六;陈俊昌;杨晶晶 -专利权人：云南大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： H04B1/40 文献下载
摘要：本实用新型一种基于Wi‑Fi信号传输的图像识别装置，属于图像识别装置技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于Wi‑Fi信号传输的图像识别装置；解决该技术问题采用的技术方案为：包括无线信号发送模块、图像识别服务器、无线信号接收模块，所述无线信号发送模块、无线信号接收模块分别通过通信线缆与图像识别服务器相连；无线信号发送模块通过无线网络与无线信号接收模块无线连接；无线信号发送模块与无线信号接收模块之间的通信区域设置有图像识别区域；图像识别服务器的内部设置有无线信道状态识别模块，可以对无线信号的收发和识别进行控制；无线信号发送模块、无线信号接收模块具体为WIFI通信模块，收发信号具体为MIMO信号；本实用新型应用于图像识别装置。
无线信号发送模块无线信号接收模块图像识别装置图像识别服务器本实用新型信号传输无线信道状态内部设置收发信号通信区域通信线缆无线连接无线网络无线信号收发传输应用

[发明专利]合成图像识别方法及装置、图像识别模型训练方法及装置-CN202210359406.3在审
发明人：邹棹帆;郭知智;姜珊;刘瑞雪;岳海潇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种合成图像识别方法及装置、图像识别模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：获取训练数据，其中，训练数据中包括训练图像、训练图像对应的训练标签，训练标签用于指示训练图像是否为合成图像。根据图像识别模型中的特征提取层对训练图像进行处理，得到训练图像的目标特征矩阵。根据目标特征矩阵，确定训练图像的预测标签。根据预测标签和训练标签，对图像识别模型的模型参数进行更新。本公开的技术方案可以有效提升图像识别模型的处理泛化性，进而提升合成图像识别的正确性。
合成图像识别方法装置模型训练

[发明专利]图像识别方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310238810.X在审
发明人：张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别的目标图像；将目标图像输入图像识别模型，其中，图像识别模型为利用多个原始样本和多个目标样本进行训练得到的、用于识别图像主体的神经网络模型，目标样本为对第一样本对应的图像主体信息和第二样本进行结合后得到的噪声样本，多个原始样本包括第一样本和第二样本，图像主体信息为第一样本中的图像主体对应的信息；获取图像识别模型输出的图像识别结果，其中，图像识别结果用于指示目标图像中的图像主体属于的主体类型，可应用在云技术场景。本申请解决了图像识别准确性较低的技术问题。
图像识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]图像识别模型的训练方法、图像识别方法和装置-CN202310042188.5在审
发明人：张雨蒙;叶晓青 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了图像识别模型的训练方法、图像识别方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体实现方案为：采用初始图像识别模型，确定多个合成图像中各个合成图像的预测特征、以及真实图像的基准特征，其中，该初始图像识别模型利用包含多个真实图像的训练集训练得到；根据各个预测特征与基准特征的差异度，将多个合成图像中的部分合成图像扩充至该训练集，利用扩充后的训练集调整该初始图像识别模型的参数，以得到最终图像识别模型。本公开能提高图像识别的准确性。
图像识别模型训练方法装置

[实用新型]一种角度可调式图像识别装置-CN202222338855.8有效
发明人：阳志文;周宇;席晨;李剑新;杨海东 -专利权人：湖南兴芯微电子科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： F16M11/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种角度可调式图像识别装置，属于角度可调式图像识别装置技术领域，包括底座和图像识别器，所述底座的上表面转动安装有旋转柱，所述旋转柱上设置有滑动组件，所述旋转柱上通过滑动柱安装有圆形的支撑板；该角度可调式图像识别装置，通过设置旋转柱和转动柱，利用旋转柱转动安装在底座上的作用，对图像识别器的位置进行变动，结合转动柱转动安装在凹槽内的作用，带动图像识别器进行转动，进而对图像识别器的角度进行调节，利用定位销滑动贯穿支架延伸到定位槽内的作用，对图像识别的角度进行固定，使得图像识别器稳定的进行工作，提高调节性和图像识别器灵活性，扩大识别范围，进而给使用者带来极大的便捷。
一种角度调式图像识别装置

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110998205.3在审
发明人：康丽萍;魏晓明 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及计算机设备，属于互联网技术领域。包括：确定训练样本的标注的第一图像区域和识别的第二图像区域；基于第一图像区域和第二图像区域，确定待训练的图像识别模型的位置损失值；以及，基于第一图像区域和第二图像区域，确定待训练的图像识别模型的内容损失值；基于位置损失值和内容损失值，对待训练的图像识别模型进行参数调整；响应于图像识别操作，基于训练完成的图像识别模型对待识别图像进行图像识别。通过本方案，对识别出的图像区域进行位置约束和内容相似度约束，实现了在模型训练过程中增强图像特征的地层特征表达能力，进而满足了图像识别的精度较高的要求。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110725765.1有效
发明人：黄殿 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入预先训练的图像识别模型，利用图像识别模型对待识别图像进行图像识别，以得到待识别图像中是否存在待识别对象的识别结果；图像识别模型是基于附加模型在原始模型中的附加位置，将附加模型和原始模型进行融合得到的，附加模型和附加位置是从预设参数空间中确定的。本发明通过在原始模型的基础上融合附加模型，通过自动调整图像识别模型，使图像识别模型与当前运行环境更匹配，进而提高图像识别模型的识别率，同时训练数据无需反馈到初始模型的提供方，实现对用户数据隐私的保护。
图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像识别模型的训练、图像识别方法、装置及设备-CN202010657011.2有效
发明人：沈力;申丽;黄浩智;李志锋;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像识别模型的训练、图像识别方法、装置及设备。该图像识别模型的训练过程通过Frank‑Wolfe算法来自适应的动态调整权重系数，并且通过模型参数更新阶段和权重系数更新阶段的交替执行来实现图像识别模型的训练，可以提高图像识别模型训练的自动化程度以及降低权重系数的调整成本并且通过Frank‑Wolfe算法动态调整权重系数，能够避免人为调整权重系数的不确定性的影响，可以保证权重系数不断得到优化，使得第二图像识别模型可以达到与第一图像识别模型类似的图像识别准确率，可以在实际应用中提高图像处理技术中图像识别的准确率
图像识别模型训练方法装置设备

[发明专利]一种图像识别算法的自成长方法-CN202210260011.8有效
发明人：殷光强;王治国;李超;李耶;王加结;杨晓宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别算法的自成长方法，包括：A：采用不同原生图像识别算法对预处理后的未知图像样本进行多次测试并计算每次测试的识别准确率，确定出原生图像识别算法的种类和数量；B：对得到的原生图像识别算法进行加权以协同判别正确的未知图像样本，得到集成决策算法；C：通过跟踪算法识别未知图像样本并获取伪标签，通过集成决策算法识别未知图像样本并获取判别标签，基于伪标签与判别标签的比较结果更新算法，实现图像识别算法的自成长。该方法先通过协同训练原生图像识别算法集成技术实现判别正确的未知图像样本协同更新，再通过协同训练优化更新技术实现自成长算法的协同或自更新，提高了原生图像识别算法的精度和泛化能力。
一种图像识别算法成长方法

[发明专利]图像识别方法、装置、设备、存储介质以及系统-CN202111007169.6在审
发明人：刘正义 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质、计算机程序产品以及系统，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉领域。具体实现方案为：获取待识别图像；对待识别图像执行判断操作，以确定待识别图像是否满足图像识别条件；响应于待识别图像未满足图像识别条件，生成并输出重新获取图像的提示信息；将重新获取的图像作为待识别图像，再次执行判断操作通过判断待识别图像是否满足图像识别条件，找到可识别的图像，并基于可识别的图像得到识别结果，提高了图像识别的准确率。
图像识别方法装置设备存储介质以及系统

[发明专利]显示设备及其图像识别方法-CN202110506007.0有效
发明人：王鹏 -专利权人：青岛海信移动通信技术股份有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种显示设备及其图像识别方法，涉及图像处理技术领域。显示设备可以在录像的过程中，从帧缓冲区中读取目标原生图像，并对该目标原生图像进行图像识别。即本申请实施例提供的方法可以在录像过程中实时进行图像识别，而并非是在录像完成后再进行图像识别，因此有效提高了图像识别的效率。并且，由于帧缓冲区中存储的原生图像的颜色格式为显示设备进行图像识别时所支持的颜色格式，因此显示设备在读取到目标原生图像后，可以直接对目标原生图像进行图像识别，而无需转换目标原生图像的颜色格式，从而进一步提高了图像识别的效率
显示设备及其图像识别方法

[发明专利]一种基于知识图谱的图像识别准确率提升方法-CN202011493609.9在审
发明人：冯卫森;陈洪鑫;李锐;王建华 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明是一种基于知识图谱的图像识别准确率提升方法。主要包括数据获取模块、图像识别模块、数据处理模块、知识图谱查询模块、结果展示模块。数据获取模块用于获取图像；图像识别模块用于识别图像包含的物体并给出识别准确率；数据处理模块用于处理图像识别结果数据，根据结果决定进行展示或进一步处理；知识图谱模块用于处理图像识别模块中识别准确率较低数据本发明结合图像识别技术和知识图谱的逻辑推理优势，进一步提升了图像识别的准确率，使图像识别更接近人类真实场景。
一种基于知识图谱图像识别准确率提升方法

[发明专利]一种基于特征识别的图像目标识别方法及系统-CN202310185790.4在审
发明人：何忠漂 -专利权人：合肥卓倪网络科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于特征识别的图像目标识别方法及系统，应用于计算机图像识别技术领域。在该图像目标识别方法中，对多个图像目标进行k‑means计算，得到初始的图像识别锚点。根据图像目标的图像面积占比，对多个图像目标进行分类。为不同目标分类的图像目标进行锚点分配，为面积占比更小的图像目标分配更多的图像识别锚点。而后，基于该分配比例，进行图像识别模型的训练。得到收敛后的图像识别模型。然后在实际的图像识别中，使用该收敛后的图像识别模型进行图形目标识别。该图像识别模型可以在对面积占比较大的图像目标有着较高的识别精度的基础上，还能确保面积占比较小的目标图像也能获得较高的识别精度。
一种基于特征识别图像目标方法系统

[发明专利]图像识别方法及装置、计算机可读存储介质、处理器-CN202110559416.7在审
发明人：鲍远来;刘伟煜;刘义;王磊 -专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别方法及装置、计算机可读存储介质、处理器。其中，该方法包括：将待识别图像上传至显示设备，以将待识别图像显示在显示设备的预定区域，其中，待识别图像是由多个图像采集设备采集得到；控制图像识别设备识别显示在预定区域的待识别图像；获取图像识别设备的识别结果本发明解决了相关技术中用于进行图像识别的方式仅针对图片或图像数据本身而不是数据并行解析，存在可靠性比较低的技术问题。
图像识别方法装置计算机可读存储介质处理器

[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011023804.5在审
发明人：崔程;魏凯;杨敏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：将数条训练数据的原始训练图像的分辨率调整为第一分辨率得到数张第一训练图像；基于数张第一训练图像和数条训练数据，训练第一图像识别模型；将数条训练数据的原始训练图像的分辨率调整为第二分辨率得到数张第二训练图像；第二分辨率小于第一分辨率；基于数张第二训练图像、数张第一训练图像及第一图像识别模型，训练第二图像识别模型，使得第二图像识别模型学习第一图像识别模型的图像识别能力。本申请能够有效地提升第二图像识别模型的识别精度，也能够有效地提升第二图像识别模型的识别速度。
图像识别模型训练方法装置电子设备存储介质