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[发明专利]识别模型生成方法、识别方法以及相关设备-CN202111175330.0在审
发明人： 李唐薇;胡宜峰;刘稳军;李雨珂;杨卫强;朱浩齐 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开的实施方式涉及图像处理技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及识别模型生成方法、识别方法以及相关设备。识别模型生成方法包括：按预设场景包含的多个目标对象，将主任务解耦为多个子任务，所述主任务被配置为对所述预设场景进行识别，每个所述子任务被配置为对所述目标对象进行识别；构建识别模型，所述识别模型包括至少一个用以执行主任务的主任务模型，以及多个用以执行所述子任务的子任务模型；采用多个图像样本，对所构建的识别模型进行训练，所述图像样本标注有对应于所述主任务的第一标签信息以及对应于各子任务的第二标签信息。本公开的技术方案能够有效地提高抽象场景的识别准确率。
识别模型生成方法以及相关设备

[发明专利]模型训练方法、图像识别方法、介质、装置和计算设备-CN202211347748.X在审
发明人：李雨珂;李唐薇;胡宜峰;刘稳军;杨卫强;朱浩齐 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种模型训练方法、图像识别方法、介质、装置和计算设备，涉及人工智能技术领域，该模型训练方法包括：获取样本图像对应的多个目标特征图；将多个目标特征图输入第一子模型进行卷积处理，得到与每个目标特征图相对应的分类特征图、回归特征图和物体特征图；将分类特征图输入第二子模型进行特征去相关处理，得到目标样本权重；基于目标样本权重、分类特征图、回归特征图、物体特征图以及样本图像的标注信息，确定目标损失值；根据目标损失值调整图像识别模型的参数，以获得训练完成的图像识别模型。本公开能够大大提高图像识别模型的泛化能力。
模型训练方法图像识别介质装置计算设备

[发明专利]图像识别方法及模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210904564.2在审
发明人：刘稳军;李雨珂;李唐薇;胡宜峰;杨卫强;朱浩齐;周森 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及图像识别方法及模型训练方法、装置、设备及存储介质，使用图像识别模型，图像识别模型包括进行级联的多个子识别模型，并在相邻两个子识别模型之间增添决策器。在这种情况下，在图像识别方法中，利用决策器对当前目标子识别模型提取的图像特征信息及输出的图像识别结果进行处理，以对当前子识别模型输出的图像识别结果进行评分，并在评分值达标的情况下，将当前的图像识别结果确定为最终图像识别结果、并停止再将待识别图像送入下一个子识别模型。决策器的加入能够提升图像识别准确率及效率。
图像识别方法模型训练装置设备存储介质

[发明专利]违规图片的识别方法、介质和计算设备-CN202210393479.4在审
发明人： 李唐薇;周森;朱浩齐;杨卫强;李雨珂;胡宜峰 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种违规图片的识别方法。该方法包括：将待识别的第一图片输入至识别模型，以基于所述识别模型的输出结果确定所述第一图片的合规性；其中，所述识别模型包括多个相互独立的监督模型，以及多个相互独立的半监督模型；所述识别模型是通过对所述多个监督模型以及所述多个半监督模型进行训练而获得的。通过多个相互独立的监督模型和多个相互独立的半监督模型可以训练出用于识别违规图像的识别模块，克服了单一训练模型泛化能力弱的问题，从而显著地提高了识别模型对违规图片的识别准确性，违规图片的识别精度较高。此外，本公开的实施方式提供了一种介质和计算设备。
违规图片识别方法介质计算设备

[发明专利]一种图片分类方法、图片分类模型训练方法及相关装置-CN202210002051.2在审
发明人： 李唐薇;周森;朱浩齐;杨卫强;李雨珂;胡宜峰 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种图片分类方法，包括：获取待识别的图片；将所述图片输入至预先训练完成的图片分类模型；基于所述训练完成的图片分类模型，输出图片分类的结果。在以上过程中，一方面，既可以弥补有标签样本不足的缺陷，又可以降低标注成本，还可以提升模型的准确性和泛化能力。另一方面，可以提高图片分类模型的精度，解决图片分类模型泛化能力差的问题。
一种图片分类方法模型训练相关装置

[发明专利]图片识别方法、介质、装置和计算设备-CN202111182606.8在审
发明人：刘稳军;胡宜峰;李唐薇;李雨珂;杨卫强;朱浩齐 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种图片识别方法、介质、装置和计算设备。基于卷积神经网络从待识别图片中提取若干第一类特征图矩阵，并根据各个第一类特征图矩阵确定第一特征向量；将第一特征向量映射成第一概率表征值；若第一概率表征值大于第一预设阈值，则将第一特征向量映射成区域位置坐标，该区域位置坐标用于确定相应的预测区域，所述预测区域对应于所述第一类特征图矩阵中所可能包含的预设类型元素；从每个第一类特征图矩阵中裁剪出相应的预测区域，作为第二类特征图矩阵，并根据各个第二类特征图矩阵确定第二特征向量；将第二特征向量映射成第二概率表征值并输出。
图片识别方法介质装置计算设备

[发明专利]一种识别违规图片的方法及装置-CN202011478954.5在审
发明人：吕晓新;胡宜峰;朱浩齐;李雨珂;杨卫强;李唐薇 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供一种识别违规图片的方法及装置，用以解决识别违规图片时花费的时间长的问题，其中，方法包括：对待识别图片进行特征提取，得到第一基础图像特征；基于第一基础图像特征和各个第一识别模型进行疑似违规识别，若待识别图片被判定为疑似违规图片，则将待识别图片输入到相应的第一识别模型关联的至少一个第二识别模型中进行二次识别。只需提取一次通用的简单特征，即可采用粗粒度的疑似违规识别与细粒度的精准违规识别相结合的方式，快速过滤掉绝大多数的正常图片，并对疑似违规图片进行二次精准识别，大幅度地降低各个第二识别模型的压力，提升模型的整体性能和响应速度。
一种识别违规图片方法装置

[发明专利]一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010060122.5在审
发明人： 李唐薇;童官军;李宝清;赵琼;陈波 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取鱼眼图像；根据训练后的对象确定模型中的特征提取模块对鱼眼图像进行特征提取，得到多个特征图像；特征提取模块包括至少一个可形变卷积层；多个特征图像的尺度互不相同；根据训练后的对象确定模型中的对象检测模块对多个特征图像进行检测，得到多个边界框；多个边界框均为不规则的四边形；确定多个边界框的每个边界框中对象的类别和位置信息。本申请通过引入可形变卷积层，可以自适应地生成采样位置，从而提取有效的畸变特征；另外，训练后的对象确定模型可以输出与对象匹配的畸变形状。如此，可以提高模型的鲁棒性，可以提高对象检测的精度。
一种图像检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸检测方法、装置及设备-CN202010058934.6在审
发明人：赵琼;李宝清;李唐薇;陈波 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸检测方法、装置及设备，包括：响应于来自人脸检测系统的指令，对输入图像进行预处理获得待检测图像；基于卷积神经网络构建人脸检测的网络模型；对所述网络模型进行模型预训练，得到预训练后的网络模型；对所述预训练后的网络模型进行模型剪枝和微调，得到最终人脸检测的检测模型；将所述待检测图像输入到所述检测模型中，得到所述输入图像中人脸的位置。本发明基于对小目标检测效果较好的YOLOv3构建网络模型，根据人脸特征生成锚框，同时对网络模型进行剪枝压缩，去除对包含信息量少的卷积通道，减少了模型参数规模，能实现快速人脸检测且有利于模型移动端部署。
一种基于卷积神经网络检测方法装置设备

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