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[发明专利]一种基于图像信息熵的相机自动对焦方法-CN202210249149.8有效
发明人：闫锋;杨婷;王凯;王一鸣;吴天泽;吴永杰;蒋骏杰 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04N23/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像信息熵的相机自动对焦方法。该方法包括如下步骤：针对相机实时取景的图像，计算图像的信息熵，相机根据计算的信息熵数据自动调整焦距，获得调焦的距离；根据所述调焦的距离和计算的信息熵数据拟合曲线，得到信息熵的最大拟合值；继续实时计算图像的信息熵，当某时刻的实时图像信息熵与信息熵的最大拟合值相等时，则相机处于准焦状态，停止调焦；否则，相机继续自动进行调焦。本发明提供的图像信息熵计算方法，可以针对灰度图进行图像信息熵的计算，对不同图像进行区分，相较于传统的只能区分图像不同灰度值像素的构成比例的香农熵计算方法而言，本发明的计算方法在区分图像结构信息方面更有优势
一种基于图像信息相机自动对焦方法

[发明专利]基于非广延高斯熵测度的灰度图像分割方法-CN201610772679.5在审
发明人：聂方彦;张平凤;罗佑新;李建奇;潘梅森 -专利权人：湖南文理学院
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明提供一种基于非广延高斯熵测度的灰度图像分割方法，包括获取待分割的灰度图像，并确定出灰度图像的最大灰度级，以及灰度级集合；统计灰度图像的灰度直方图；根据灰度直方图，以及根据预先构建的非广延高斯熵测度模型，计算非广延高斯熵测度模型的熵；根据非广延高斯熵测度模型的熵获取灰度图像的最优分割阈值；根据最优分割阈值,获取分割结果图像。本发明提供的基于非广延高斯熵测度的灰度图像分割方法，采用灰度图像的非广延高斯熵测度模型计算出灰度图像的熵，并将使得熵取得最大值所对应的灰度级作为最优分割阈值，从而对灰度图像进行分割，可对多种类型的图像实现较好分割，提高了图像分割算法的鲁棒性。
基于非广延高斯熵测度灰度图像分割方法

[发明专利]数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210282134.1在审
发明人：吕永春;朱徽;王洪斌;周迅溢;曾定衡;蒋宁;吴海英 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待筛选图像数据集以及所述待筛选图像数据集中各图像对应的信息量和相对熵；若所述待筛选图像数据集中有图像对应的信息量满足预设信息量，则将对应的信息量满足预设信息量的图像确定为参考图像；若所述参考图像中有图像对应的相对熵满足预设相对熵，则将对应的相对熵满足预设相对熵的图像确定为目标图像。使得在选取用于对神经网络模型进行训练的图像样本的过程中，可以基于前述的信息量以及相对熵来对图像进行筛选，以便选取信息量满足预设信息量且相对熵也满足预设相对熵的图像样本作为对模型进行训练的样本，进而实现了准确的选取训练效果好的图像样本
数据筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于红外图像的局部灰度-熵差的泄漏检测定位方法-CN201310089604.3在审
发明人：王涛;金月丽;范伟 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2013-03-20 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G01M3/02 文献下载
摘要：本发明是基于红外图像的局部灰度-熵差的新型泄漏检测算法，属于检测技术领域。算法的创新点是基于图像熵理论，对被测对象红外图像的局部熵进行了改进，得到了改进后的局部加权熵、局部方差加权熵、局部灰度-熵、局部灰度-加权熵与局部灰度-方差加权熵。针对以上六种改进了的算法，经大量实验检验得出，局部灰度-熵差算法的检测能力最强，进而确定了局部灰度-熵差算法的目标检测策略和算法流程，证实了其准确性与有效性。此算法不仅继承了原局部熵差法的优点，而且通过灰度信息的引入使其能够良好地反映图像的这一点是由熵信息体现的，熵信息反应灰度分布情况、突出高灰度区域的表现，敏感地检测出图像间的温度差，获得泄漏目标。
基于红外图像局部灰度泄漏检测定位方法

[发明专利]一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法及系统-CN202110490611.9在审
发明人：苏琳 -专利权人：北京惠朗时代科技有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法及系统，涉及图像识别领域。一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法包括：根据HOG对多个表格图像区域和待识别图像区域进行特征提取，然后利用欧式距离计算待识别图像区域和多个表格图像区域的特征相似性度量；通过熵值计算公式求得待识别图像区域的熵值；根据第一预设条件判定待识别图像区域是否为表格图像区域；其能够通过特征相似性检验及熵值检验模型对表格图像区域识别有较强的针对性，可以显著地提升表格图像区域识别的精度。此外本发明还提出了一种基于熵值校验的表格图像区域识别系统，包括：特征相似度模块、区域熵模块及结果模块。
一种基于校验表格图像区域识别方法系统

[发明专利]一种图像分割方法及装置-CN201810005450.8有效
发明人：曲荣召;牛阳;金程 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分割方法及装置，该方法包括：先获取待分割图像，所述待分割图像中包括待分割对象；将待分割图像转换为熵图像，所述熵图像的每一像素点的像素值为所述像素点对应的信息熵；将熵图像中的待分割对象的未封闭区域进行封闭，得到分割前图像；从分割前图像中分割出所述待分割对象。可见，通过利用信息熵将待分割图像转换为熵图像，然后再对图像中的待分割对象进行轮廓封闭处理，这种预处理方式，可以对待分割对象的图像轮廓进行增强处理，准确突显待分割对象的边缘位置，在此基础上实现图像分割，能够更为准确的分割出待分割对象，提高了图像分割结果的准确性。
一种图像分割方法装置

[发明专利]基于模糊熵的差分进化算法对乳腺图像进行分割的方法-CN201810909346.1在审
发明人：柳培忠;范宇凌;唐加能;骆炎民;杜永兆 -专利权人：华侨大学;泉州市中仿宏业信息科技有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理与优化领域，尤其涉及一种基于模糊熵的差分进化算法对乳腺图像进行分割的方法。首先，结合图像的模糊熵，设置图像分割的参数和评价函数，以最大模糊熵作为评估的函数。其次，采用差分进化算法将图像模糊熵的参数作为初始化种群个体，经过变异、交叉和选择三个进化过程对图像模糊熵进行优化，根据最大模糊熵准则，确定分割图像的最优阈值。最后，应用最大模糊熵和双阈值分割方法对乳腺图像进行分割。通过与其他算法对比测试，本发明算法在结构相似度和特征相似度上都是最优的分割结果，具有较高的准确性，并且接近于专家手动分割的结果。
模糊差分进化算法乳腺图像分割图像模糊算法结构相似度特征相似度对比测试分割结果分割图像进化过程评价函数图像处理图像分割阈值分割初始化优化种群图像评估应用

[发明专利]基于信息熵的HNMF遥感图像解混方法-CN201910539113.1有效
发明人：李杏梅;刘晓杰;王心宇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于信息熵的HNMF遥感图像解混方法，包括：S1、对当前遥感图像建立基于稀疏约束的CNMF遥感图像解混方法；S2、获取当前遥感图像的信息熵，并获取信息熵正则化函数；S3、用S2中信息熵正则化函数取代步骤S1中基于稀疏约束的CNMF遥感图像解混方法中的范数正则化函数，建立基于信息熵的HNMF遥感图像解混方法。针对遥感图像的端元分布不均匀的特性，挖掘遥感数据的物理信息，用信息熵代替范数规则项，提出了基于信息熵的HNMF遥感图像解混方法，相比传统的NMF和CNMF具有更好的解混效果。
基于信息 hnmf 遥感图像方法

[发明专利]一种融合区域优选的高质量图像融合方法及系统-CN202310037999.6在审
发明人：别荣芳;孙运传 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-01-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合区域优选的高质量图像融合方法及系统，涉及图像处理技术领域。该融合区域优选的高质量图像融合方法通过获取待融合图像和目标图像；然后将目标图像进行多尺度图像加强处理，生成预处理图像，然后利用HED边缘检测方法对预处理图像进行边缘检测，生成多个闭合区域；然后将各个闭合区域进行区域熵值计算，生成多个闭合区域熵值；然后对多个闭合区域熵值进行筛选，得到最低闭合区域熵值，从而通过区域熵值确定出融合区域，使得融合区域更加精准；最后将待融合图像融合到最低闭合区域熵值对应的闭合区域，生成最终融合图像，从而提高了图像融合质量。
一种融合区域优选质量图像方法系统

[发明专利]一种图像分割方法及其相关装置-CN202110678955.2有效
发明人：蔡炜;王振友;徐圣兵;刘炯志;朱莹纯;黄玥 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分割方法及其相关装置，在获取到待分割图像后构建聚类目标函数和划分熵函数；在确定划分熵函数值优化范围后，获取随机数作为当前正则化系数，并将当前正则化系数对应的划分熵函数值的最小值作为当前划分熵函数值；比较当前划分熵函数值与划分熵函数值优化范围中最大值、最小值的大小，并根据比较结果缩小划分熵函数值优化范围，得到新的划分熵函数值优化范围，迭代优化，直至新的划分熵函数值优化范围满足预置收敛条件，基于新的划分熵函数值优化范围获取最优正则化系数，基于该最优正则化系数实现图像分割，改善了现有的图像分割方法存在的图像分割准确率不高的技术问题。
一种图像分割方法及其相关装置

[发明专利]一种基于傅里叶变换的布匹缺陷检测分辨方法-CN202211022913.4有效
发明人：蒋林元 -专利权人：海门市元绒纺织科技有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于傅里叶变换的布匹缺陷检测分辨方法，属于机器视觉在纺织行业应用技术领域，该方法步骤包括：采集布匹的无缺陷样本灰度图像序列，利用香农定律确定第一信息熵序列，将第一信息熵序列中第一信息熵的均值作为最初标准信息熵；采集布匹的有缺陷样本灰度图像序列，计算第二信息熵序列中每个第二信息熵与最初标准信息熵的第一差值，将获得的所有第一差值的均值作为最初波动系数；获取待检测布匹灰度图像所对应的第三信息熵，计算出第三信息熵与最初标准信息熵的第二差值，根据第二差值判断待检测布匹是否有缺陷；本发明利用有缺陷布匹图像与无缺陷布匹图像中信息熵的变化确定待检测布匹是否存在缺陷。
一种基于傅里叶变换布匹缺陷检测分辨方法

[发明专利]一种基于分数熵的红外弱小目标检测方法-CN201910947684.9有效
发明人：彭真明;刘对虹;张鹏飞;胡峻崧;龙鸿峰;魏月露;王俊;杨春平;蒲恬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分数熵的红外弱小目标检测方法，属于原始红外图像处理及目标检测领域，解决现有技术的红外弱小目标检测困难的问题。本发明在获取的待检测的原始红外图像上建立滑动窗口，根据滑动窗口、滑动窗口的滑动步长和原始红外图像得到备用熵值图像；基于滑动窗口的滑动步长，按照从左往右、从上往下在原始红外图像上滑动一次滑动窗口，得到一个ROI区域，计算ROI区域的分数熵并将其赋值给备用熵值图像对应的像素，继续滑动窗口直到遍历完整个原始红外图像；将赋值后的分数熵图像中的像素值映射到空间[0，255]内得到熵值图像；将熵值图像进行形态学处理后
一种基于分数红外弱小目标检测方法

[发明专利]无熵编码的图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310699701.8在审
发明人：宫久路;谌德荣 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04N19/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种无熵编码的图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质。该无熵编码的图像压缩方法包括：采用卷积变换处理原始图像获得压缩量；将所述压缩量通过量化映射到服从均匀分布的二进制码流，得到图像压缩数据。本申请实施例提供的无熵编码的图像压缩方法，实现了无熵编码的图像压缩，缩短了图像压缩耗时，提高了图像压缩效率，改善了相关技术中存在的熵编码导致图像压缩耗时较长，导致相关技术的图像压缩方法在效率上难以满足实际应用的需要的状况
编码图像压缩方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于熵值的面向输电线路部件识别的自动阈值图象分割方法-CN200910100168.9有效
发明人：黄宵宁;张真良;盛晔;宋伟光;成剑英;韦爱平 -专利权人：浙江省电力公司;绍兴电力局;南京工程学院
申请日： 2009-07-02 - 公布日： 2010-01-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于熵值的面向输电线路部件识别的自动阈值图象分割方法，包括以下步骤：将输入的输电线路彩色图像转换为灰度图像，针对灰度图像建立其灰度直方图和熵值直方图；依据熵值直方图确定适当的灰度拉伸方案，对灰度图像进行灰度拉伸；重复上述步骤中的建立灰度直方图和熵值直方图的方法，对灰度拉伸后的灰度图像重新建立其熵值直方图；此时的熵值直方图显示为单调上升曲线，寻找熵值曲线上熵值突变的拐点；用最大距离法求出拐点，该拐点对应的灰度值即为图像阈值分割的最佳阈值；用最佳阈值对拉伸后的灰度图像进行阈值变换，完成图像分割。本发明具有算法实现简单、计算开销小、运算速度快的优点，能满足以天空为主要背景的输电线路自动巡线的高分辨率图像实时预处理需要。
基于面向输电线路部件识别自动阈值图象分割方法

[发明专利]一种细胞变化的判定方法及装置-CN201910338768.2在审
发明人：杜文斌;奕巧莲 -专利权人：中国科学院微生物研究所
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供的一种细胞变化的判定方法及装置，其中，方法包括：获取图像组，图像组至少包括两幅细胞图像；获取图像组中的各个细胞图像的局部熵，任意一幅细胞图像的局部熵包括将该细胞图像分割为子区域后，各个子区域的熵值；依据不同的细胞图像之间的局部熵的差异，判定细胞的变化。
一种细胞变化判定方法装置

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