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[发明专利]图像排序展示方法、系统、设备和存储介质-CN201911153777.0在审
发明人：黄小虎;罗超;胡泓 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06F16/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像排序展示方法、系统、设备和存储介质，图像排序展示方法包括以下步骤：获取待排序图像；对所述待排序图像进行图像质量分计算，以得到所述待排序图像质量分；对所述待排序图像进行相似度计算，并且将相似度在预设阈值范围内的所述待排序图像归为一组图像，以得到若干组图像；对所述若干组图像进行所述待排序图像的质量分排序；分别从每组图像中挑选出质量分最高的至少一张图像进行展示。本发明能够使质量高的图像排序更加靠前，且使用户浏览到的图像内容更加多样化，优化前端展示效果。
图像排序展示方法系统设备存储介质

[发明专利]图像排序方法、电子设备、程序产品及介质-CN202211364538.1在审
发明人：陈敬濠;曹鹏蕊 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F7/08 文献下载
摘要：本申请提供一种图像排序方法、电子设备、程序产品及介质，该方法包括：获取第一图像集合，该第一图像集合包括多个待排序图像，该待排序图像为根据查询图像检索得到的图像；根据每个待排序图像和该查询图像之间匹配的第一特征点，计算对应待排序图像和查询图像的共视比例；根据该共视比例对所述多个待排序图像进行排序。本申请可以通过反映特征点分布的共视比例对检索结果中的相似图像按照相似度进一步排序，得到更准确的排序结果，解决图像检索结果中相似图像排序混乱的问题。
图像排序方法电子设备程序产品介质

[发明专利]图像搜索结果的排序方法、装置、电子设备和存储介质-CN201710311538.8有效
发明人：李旭峰 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像搜索结果的排序方法、装置、电子设备和存储介质，能够将商品图像本身直接作为搜索结果的排序条件，基于搜索结果的图像与样本图像的相似度进行排序。该排序方法包括：根据图像内容对图像进行分割，所述图像包括样本图像和待排序图像；提取所述图像的边界信息，生成所述图像的极大模边缘图像；对所述极大模边缘图像进行降噪处理；计算各待排序图像的极大模边缘图像与所述样本图像的极大模边缘图像的差分图像，然后根据所述差分图像提取各待排序图像与所述样本图像的相似度；根据所述相似度的大小对所述待排序图像进行排序。
图像搜索结果排序方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于k邻域分布得分的图像重排序方法-CN201910009038.8有效
发明人：黄智勇;李银松;虞智;汪余杰;林爽;孙大明 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F16/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于k邻域分布得分的图像重排序方法，在根据图像相似度进行降排序的初始排序列表基础上，再根据k邻域分布得分的高低进行重新排序；包括获得初始排序列表；建立测试图像p的扩展查询集；将初始排序列表作为新的测试图像集；将p添加到初始参考图像集G中；为每个新的测试图像计算对应的临时排序列表；搜索扩展查询集中k张图像在各个临时排序列表中的排序位置L；计算初始排序列表中各参考图像的以下得分：位置得分、重叠得分以及离散得分；构造初始排序列表中各参考图像的k领域分布得分；根据初始排序列表中各参考图像的k领域分布得分重新排序。本发明能够降低负样本对排序的干扰，提高图像检索的准确率。
一种基于邻域分布得分图像排序方法

[发明专利]一种基于质量排序网络和语义分类的图像质量评价方法-CN201811646494.5有效
发明人：潘达;侯明;史萍 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于质量排序网络和语义分类的图像质量评价方法，本方法通过构造排序图像对，训练一个深度质量排序网络得到一组图像的质量排序，为了对排序结果进行修正，本发明通过对失真图像进行语义分类，在每一语义内进行质量重排序，用这一组排序结果替换所有图像排序中对应的排序，从而得到一组更高精度的排序结果，完成质量评价任务。本发明使用的深度质量排序网络，输入为两张失真图像，输出为两张图像质量的比较结果，通过这一模型，可以对一组图像进行质量排序。本发明对失真图像进行语义分类，是为了使深度排序网络对两张图像的质量判断更为准确，从而得到更精确的质量排序结果。
一种基于质量排序网络语义分类图像评价方法

[发明专利]图像排序方法和装置-CN201610412993.2在审
发明人：余宙;潘攀;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提出一种图像排序方法和装置，该图像排序方法包括确定待排序的多个图像；获取每个图像的伴随文本信息；根据所述伴随文本信息，使用图排序算法计算每个图像的得分；根据所述得分，对所述多个图像进行排序。该方法可以依据语义相似度对图像进行排序，提升用户体验。
图像排序方法装置

[发明专利]一种检索准确的图像检索系统-CN201710581320.4有效
发明人：韦德远 -专利权人：杭州缦图摄影有限公司
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种检索准确的图像检索系统，包括图像输入模块、图像检索模块、图像排序模块和显示终端，所述图像输入模块用于输入用户提供的样例图像，所述图像检索模块用于从图像数据集中检索与样例图像相似的图像，获取检索结果，所述图像排序模块用于根据检索结果与样例图像的相似度对检索结果排序，获取排序列表，所述显示终端用于显示和存储检索结果和排序列表，包括画面显示模块、存储模块和通信模块，所述画面显示模块用于显示检索结果和排序列表，所述存储模块用于存储检索结果和排序列表，所述通信模块用于从所述图像检索模块和图像排序模块获取检索结果和排序列表。本发明的有益效果为：实现了图像的准确检索和显示。
一种检索准确图像检索系统

[发明专利]基于无监督排序学习的遥感场景分类方法、系统、设备及介质-CN202210280507.1在审
发明人：刘亦书;黄涌波;张利强;韩政卓 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督排序学习的遥感场景分类方法、系统、设备及介质，所述方法包括：建立可导的优化目标；创建原图像集；生成船锚图像和视图图像，分别将其输入船锚分支和视图分支，利用视图排序损失进行训练，得到视图排序网络；利用船锚图像合成混锚图像；将船锚图像和混锚图像输入船锚分支，利用混锚排序损失进行训练，得到混锚排序网络；集成视图排序网络和混锚排序网络，得到视图混锚排序网络；将视图图像、船锚图像和混锚图像输入视图混锚排序网络，利用总损失进行训练，得到训练好的视图混锚排序网络；利用训练好的视图混锚排序网络对遥感场景图像进行分类。本发明为遥感图像自动解译领域的无监督学习问题提供了一种解决方案。
基于监督排序学习遥感场景分类方法系统设备介质

[发明专利]图像处理方法及装置-CN202010621062.X在审
发明人：郭鲲;范志刚;卢涛 -专利权人：西安万像电子科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本公开提供一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，能够解决图像发送设备和图像接收设备在图像传输过程中的计算量非常大的问题。具体技术方案为：将帧图像进行宏块划分，生成至少一个宏块以及该至少一个宏块中每一个宏块的序列号；将所有宏块的序列号按照预设排序规则排序，生成排序序列；将该至少一个宏块按照该排序序列排序，生成排序后的帧图像；对该排序序列进行加密，生成该加密后的排序序列；将该排序后的帧图像和该加密后的排序序列发送至图像接收设备。本发明用于减少图像发送设备和图像接收设备的运算量，提高图像发送设备和图像接收设备的运算效率。
图像处理方法装置

[发明专利]图像排序方法及移动终端-CN201710843110.8在审
发明人：韦巍 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像排序方法及移动终端，其中所述方法包括从图像库中筛选出待排序图像；将所述待排序图像按照所属类别，划分至不同图像分类；基于预设图像属性参数，分别确定所述图像分类下的各图像的质量分数；按照质量分数对图像进行排序。通过本发明实施例提供的图像排序方案，当用户查找图像时有针对性的从相应分类中查询即可，并且在进行查找时，由于该图像分类中图像已进行排序，因此直接从排序在前的几张图像中即可选取到满意的图像，操作便捷且查找效率高
图像排序方法移动终端

[发明专利]一种视觉搜索重排序方法和系统-CN202210074637.X在审
发明人：王海;李东东 -专利权人：重庆特斯联启智科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/538 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视觉搜索重排序方法和系统，所述方法包括：基于待查询图像的特征向量和数据库中的图像数据集的每一张图像的特征向量分别进行相似度计算并排序，得到第一排序列表；根据所述第一排序列表的图像，构建基底图像特征集；根据所述基底图像特征集对所述第一排序列表中每个图像的特征向量进行矫正，得到所述第一排序列表中每个图像的矫正特征；根据所述基底图像特征集对所述待查询图像的特征向量进行矫正，得到待查询图像矫正特征；根据所述第一排序列表中每个图像的矫正特征和所述待查询图像矫正特征，对所述第一排序列表中的图像进行重排序，得到第二排序列表。
一种视觉搜索排序方法系统

[发明专利]图像物体处理方法和装置，计算设备和可读存储介质-CN202310288443.4在审
发明人：王聪;谢鹏飞;牟元开 -专利权人：统信软件技术有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像物体处理方法和装置、计算设备和可读存储介质，涉及图像处理技术领域，可以解决目前不能对多个物体进行排序和一并处理的技术问题。图像物体处理方法包括：获取图像的深度序列，所述深度序列包含图像中每个图像点的深度数据；识别出图像中的待排序物体，其中所述待排序物体是图像中的全部物体或有深度关系的一部分物体；将每个所述待排序物体包含的图像点的深度数据的平均值作为该待排序物体的深度数据；基于每个所述待排序物体的深度数据，对图像中的所述待排序物体进行排序，得到所述图像的物体深度序列。根据本发明技术方案，解决了如下技术问题：在单张图像上，无法对在图像深度上存在关联的多个物体进行快速操作。
图像物体处理方法装置计算设备可读存储介质

[发明专利]基于分数傅里叶变换的图像盲水印嵌入和提取方法-CN201410334658.6在审
发明人：魏雯;赵展 -专利权人：苏州工业职业技术学院
申请日： 2014-07-14 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分数傅里叶变换的图像盲水印嵌入和提取方法，在该嵌入方法中，提供了一个载体图像和一个水印图像，该方法包括如下步骤：先对载体图像进行二维离散傅里叶变换，得到载体图像的幅度谱矩阵，再对该载体图像的幅度谱矩阵的列和行进行重新排序，得到载体图像的排序后矩阵，并记录载体图像的排序后矩阵与载体图像的幅度谱矩阵之间的映射关系；再将水印图像嵌入到载体图像的排序后矩阵中，得到含水印图像的排序后矩阵；将该含水印的排序后矩阵根据载体图像的排序后矩阵与载体图像的幅度谱矩阵之间的映射关系反向映射，得到含水印图像的幅度谱矩阵；对含水印图像的幅度谱矩阵进行二维分数傅里叶变换，得到含水印图像。
基于分数傅里叶变换图像水印嵌入提取方法

[发明专利]一种图像检索方法及装置-CN201711250090.X有效
发明人：徐露露;马龙 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像检索方法和装置，其中所述方法包括通过图像检索中，对候选图像进行查找和排序时，采用压缩率不同的量化处理方式，在查找阶段的量化处理方式压缩率更高，相比压缩率低的量化处理方式，使得查找到的候选图像的数量更多，在排序阶段的量化处理方式压缩率更低，相比压缩率高的量化处理方式，使得排序的精确性更高。因此，采用先查找后排序的方式进行图像检索，无需以同一压缩率下的图像特征进行查找和排序，避免了在查找候选图像的同时对所有的图像进行排序，仅需要对查找到的候选图像进行排序，继而在保证图像检索的召回率的同时，有效地缩短了排序的时间，提高了排序的精度，提高了图像检索的效率。
一种图像检索方法装置

[发明专利]排序模型训练及推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211429928.2在审
发明人：保俊杉;龙翔 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了排序模型训练及推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方案为：获取多个样本查询词分别对应的候选图像；获取各个样本查询词分别对应的用户特征数据；在各样本查询词中选取一个样本查询词；将当前选取的样本查询词对应的多个候选图像以及用户特征数据输入图像排序模型中，得到当前选取的样本查询词对应的多个候选图像的预测排序结果；获取当前选取的样本查询词的候选图像的排序标签；计算预测排序结果与排序标签之间的损失值；基于所得到的损失值对图像排序模型进行调参，选取样本查询词继续对图像排序模型进行训练，直至满足预设的训练结束条件，则停止模型训练，得到训练后的图像排序模型。可以提高推荐图像与用户的匹配程度。
排序模型训练推荐方法装置电子设备存储介质

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