专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于FPGA的带并行排序功能的奇异值分解加速器-CN202310669739.0有效
  • 胡塘;李相迪;任嵩楠;闫力;王跃明 - 之江实验室
  • 2023-06-07 - 2023-08-29 - G06F7/08
  • 本发明公开一种基于FPGA的带并行排序功能的奇异值分解加速器,包含外部DDR存储器、AXI接口、k份单边雅克比正交变换电路,2k份内部BRAM存储;k份单边雅克比正交变换计算电路并行生成范数α与β,并根据两者大小关系对旋转矩阵J进行分类处理,按轮询调度机制状态机执行第1轮到第k轮的单边雅克比计算,在第k+1轮到第n‑1轮时,除最后一对列向量范数α与β保持前述规则,其余列向量对范数值进行对调交换,且旋转矩阵J以其转置矩阵JT代替,经反复迭代直至收敛。本发明可实现奇异值分解过程对奇异值排序同步完成,消除单独排序处理所需的耗时,节省专门用于处理排序功能实现的硬件资源开销,显著提高硬件加速效果。
  • 基于fpga并行排序功能奇异分解加速器
  • [发明专利]数据采样方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310585198.3在审
  • 梁永森;罗骏 - 镭神技术(深圳)有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-08-11 - G06F7/08
  • 本申请涉及一种数据采样方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:提取预设排序数组中的极值变量作为临时极值变量,从单片机内存中获取采集变量;根据所述临时极值变量,确定所述采集变量是否为目标极值变量;若否,则返回执行步骤:从单片机内存中获取采集变量;若是,则将所述目标极值变量插入所述预设排序数组,更新所述预设排序数组对应的移动次数计数变量;返回执行步骤:提取预设排序数组中的极值变量作为临时极值变量,直至所述移动次数计数变量不小于所述预设排序数组的数组长度。采用本方法能够对于单片机内存中的极值变量进行实时采集。
  • 数据采样方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于迭代对比学习的代码重排方法及系统-CN202310199939.4有效
  • 聂帅怡;黄琨瑜;董颖佳 - 山东师范大学
  • 2023-03-06 - 2023-06-16 - G06F7/08
  • 本发明提出了一种基于迭代对比学习的代码重排方法及系统,包括:获取编程问题对应的待排序候选代码;利用程序转换技术扩增候选代码;将扩增后的候选代码输入至训练后的排序模型中,对每个代码进行排序;取所得序列中,排序得分最高的代码作为所述编程问题的最后推荐的代码。本发明通过迭代训练两个损失,即鉴别损失和对齐损失,能够发挥对比学习的能力增强代码排序模型的性能,相比于先前基于单元测试执行的方法,避免了执行代码执行的安全问题和用户提供单元测试的困难;相比于先前简单的基于分类的方法,迭代训练使得本发明的排序模型不仅注意代码的表现形式,更加习得代码的语义特征,进而排名更精确。
  • 一种基于对比学习代码重排方法系统
  • [发明专利]一种有序数据处理方法及计算设备-CN202110320364.8有效
  • 刘杨 - 统信软件技术有限公司
  • 2021-03-25 - 2023-06-06 - G06F7/08
  • 本发明公开了一种有序数据的处理方法及计算设备,该方法利用获取单元单次从缓存单元读取多个待处理数据的数据指针,接着确定各个处理单元处理数据的数量,作为第一数值,并以第一数值为单位,将已获取的数据指针划分为多个数据指针段,随后为每一处理单元分配一个数据指针段,通过多个处理单元同时访问并处理已分配给各所述处理单元的数据指针段所对应的数据,得到处理结果,最后将处理结果保存至各处理单元已访问的数据指针中。通过上述方法提高了有序数据的处理效率,以及在无需加锁处理的情况下保证处理结果的有序性,使得有序数据的处理过程简便。
  • 一种有序数据处理方法计算设备
  • [发明专利]算法效果评估方法和装置、电子设备及存储介质-CN202211150518.4在审
  • 刘振;陈卓 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-09-21 - 2022-12-09 - G06F7/08
  • 本申请实施例提供了一种算法效果评估方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取待评估序列和标准序列,所述待评估序列包括多个候选数据,所述标准序列包括多个标准数据所述待评估序列表征为待评估算法所输出的结果,所述标准序列表征为针对待评估算法的目标结果;从所有所述标准数据中依次确定出与各个所述候选数据相匹配的标准数据,得到多个命中结果,各个所述命中结果与各个所述候选数据一一对应;基于所述标准序列,确定各个所述命中结果在所述标准序列中的顺序位置,得到多个第一顺序排名;将所述第一顺序排名输入至目标函数进行计算,得到评估得分。本申请实施例能够提高算法效果评估的准确性。
  • 算法效果评估方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像排序方法、电子设备、程序产品及介质-CN202211364538.1在审
  • 陈敬濠;曹鹏蕊 - 荣耀终端有限公司
  • 2022-11-02 - 2022-12-06 - G06F7/08
  • 本申请提供一种图像排序方法、电子设备、程序产品及介质,该方法包括:获取第一图像集合,该第一图像集合包括多个待排序图像,该待排序图像为根据查询图像检索得到的图像;根据每个待排序图像和该查询图像之间匹配的第一特征点,计算对应待排序图像和查询图像的共视比例;根据该共视比例对所述多个待排序图像进行排序。本申请可以通过反映特征点分布的共视比例对检索结果中的相似图像按照相似度进一步排序,得到更准确的排序结果,解决图像检索结果中相似图像排序混乱的问题。
  • 图像排序方法电子设备程序产品介质
  • [发明专利]搜索结果的排序方法、装置及电子设备-CN202210774652.5在审
  • 陈武亚;林悦 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-07-01 - 2022-11-11 - G06F7/08
  • 本发明提供了一种搜索结果的排序方法、装置及电子设备,获取目标搜索问题对应的多个搜索结果后,将目标搜索问题及对应的多个搜索结果输入至预先训练的排序模型,通过排序模型提取目标搜索问题及多个搜索结果的语义特征向量;基于目标搜索问题及多个搜索结果的语义特征向量,确定多个搜索结果的排序结果。上述方式采用通过包括问题的答案的正样本及多个负样本训练得到的基于自编码语言模型建立的排序模型对搜索结果进行排序,该排序模型能够输出准确地表征搜索结果的语义特征的排序特征向量,从而提高对搜索结果的排序的合理性。
  • 搜索结果排序方法装置电子设备
  • [发明专利]一种中子谱仪被测样品测点排序方法和系统-CN202210859831.9有效
  • 谢敬华;钟掘;秦金博;周汩瑞 - 中南大学
  • 2022-07-22 - 2022-11-11 - G06F7/08
  • 本申请公开了一种中子谱仪被测样品测点排序方法和系统,该方法包括:在基坐标系中表示出被测点坐标、被测量矢量、衍射点坐标和散射矢量;以样品台最小运动时间作为目标函数;将每种测点排序方案作为遗传算法中的一条染色体;根据预先配置的迭代次数,对染色体迭代操作;对于每一代中的每条染色体根据适应度函数计算对应的适应度,直到得到染色体中的最优个体对应的适应度满足预定条件;所述最优个体对应的测点排序方案被用于对所述被测样品进行测量。通过本申请解决了现有技术中中子谱仪被测样品测点依靠人工排序所存在的问题,从而能够在计算机上自动完成测点顺序规划,按规划的测点顺序移动样品台能够缩短测量时间、提高测量效率。
  • 一种中子谱仪被测样品排序方法系统

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