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[发明专利]一种碳化硅晶圆的质量智能检测方法及系统-CN202310778180.5在审
发明人：朱礼贵;张其玲 -专利权人：日照鲁光电子科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能监测技术领域，提供了一种碳化硅晶圆的质量智能检测方法及系统，方法包括：连接定位载台，定位完成采集图像采集结果；构建基础比对特征集合，对图像采集结果进行特征比对，确定异常区域；扫描异常区域，获得异常区域图像采集结果；采集同类型晶圆的异常特征，分类标识并构建异常特征识别模型；将异常区域图像采集结果输入异常特征识别模型，初始识别，调用异常特征集合，对异常区域图像采集结果执行异常特征匹配，输出异常检测结果
一种碳化硅质量智能检测方法系统

[发明专利]异常细胞检测方法、装置、终端设备及可读存储介质-CN202210192953.7在审
发明人：林黄靖;柴志忠;张宏伟 -专利权人：深圳视见医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种异常细胞检测方法及装置，所述方法包括：获取宫颈细胞病理图像；将所述宫颈细胞病理图像输入到预先训练好的异常细胞检测模型，确定所述宫颈细胞病理图像中的异常细胞的位置和异常细胞的种类；其中，所述异常细胞检测模型至少包括基于度量学习的半监督算法，采用少量标注数据训练得到的，用于对所述宫颈细胞病理图像中的异常细胞进行定位和确定异常细胞的种类，利用少量标注数据以及大量无标注数据，训练异常细胞检测模型，并采用异常细胞检测模型对宫颈细胞病理图像中的异常细胞或细胞团进行自动定位识别和并给出相应的类别。
异常细胞检测方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]异常检测方法、装置、设备和介质-CN201811057267.9有效
发明人：韩忠义;杨叶辉;王磊 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、设备和介质，涉及医学图像处理领域。该方法包括：将待检测图像输入预先训练的分类分期模型，根据所述分类分期模型的输出确定异常预分类结果和异常预分期结果；对所述待检测图像进行异常检测，根据异常检测结果、所述异常预分类结果和所述异常预分期结果，确定所述待检测图像最终的异常分类结果和异常分期结果。本发明实施例提供的一种异常检测方法、装置、设备和介质，实现了对异常特征的检测。医生可以参考检测结果做出诊断，从而减轻医生的负担。
异常检测方法装置设备介质

[发明专利]医疗图像识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111076380.3在审
发明人：韦晓霞 -专利权人：创富科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种医疗图像识别方法、装置、存储介质及电子设备。该医疗图像识别方法包括获取待处理的医疗图像；对所述待处理的医疗图像进行预处理，得到处理后的医疗图像；将处理后的医疗图像输入至预设图像扫描模型中进行扫描，确定所述医疗图像中是否存在病变部位或异常部位；若存在，则对所述病变部位或所述异常部位进行放大处理，以便于确定所述病变部位或所述异常部位的类别；根据所述类别确定所述病变部位或所述异常部位的参考医疗图像；将所述所述病变部位或所述异常部位与参考医疗图像进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果确定所述医疗图像的病变等级或异常等级。本方案可以提高医疗图像的识别效率。
医疗图像识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种用于接触网异常检测的图像处理方法-CN202010695528.0有效
发明人：廖峪;林仁辉;苏茂才;唐泰可 -专利权人：成都中轨轨道设备有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于接触网异常检测的图像处理方法，属于图像处理技术领域，用于接触网异常的检测，将真实场景下获取的接触网图像以理想状态下的接触网图像为参考，先将两个图像进行图像维度的统一化，使两个图像在图像内容上能够直接对标，并在真实接触网图像中标注出接触网实际工作中常常会出现异常或故障的位置，有针对性的对真实接触网图像进行异常检测，进而避免了真实接触网图像中大范围接触网异常检测的不准确，本发明提供的图像处理方法大大提高了接触网异常检测的准确性和工作效率
一种用于接触异常检测图像处理方法

[发明专利]基于高光谱图像的空时联合异常检测方法和电子设备-CN201810493266.2有效
发明人：王津申;李阳;刘翔;谢启明;鲜宁;龙华保 -专利权人：北京航空航天大学;上海航天控制技术研究所
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像的空时联合异常检测方法和电子设备，方法包括：针对高光谱图像序列，获取所述高光谱图像序列中每一帧图像的空间异常图；获取所述高光谱图像序列中每一帧图像的时间异常图；根据上一帧图像的联合异常图，获取当前帧的目标检测的轨迹预测图；上一帧为与当前帧相邻的帧；根据所述每一帧的空间异常图、时间异常图和轨迹预测图，获取所述高光谱图像立方体中目标的联合异常图。
基于光谱图像联合异常检测方法电子设备

[发明专利]一种摄像头异常报警方法、装置、车辆、介质及设备-CN202210409874.7在审
发明人：魏温典;王笑非;袁曦焜;沈鹏程;姜俊俊 -专利权人：初速度（深圳）科技有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种摄像头异常报警方法、装置、车辆、介质及设备，属于数据处理领域。该方法包括通过感知模型对摄像头获得的每帧图像中的驾驶员进行感知检测，得到每帧图像中驾驶员的人脸框检测结果，以及每帧图像中无驾驶员情况对应的摄像头异常置信度；对每帧图像中人脸框检测结果进行判断，在每帧图像的人脸框检测结果为每帧图像不包含人脸框的条件下，对每帧图像中的摄像头异常置信度进行时序统计，得到摄像头异常时序队列中的摄像头异常平均值和异常时长；当摄像头异常平均值大于异常阈值，且异常时长大于时长阈值时，对摄像头进行异常报警提示。本申请能够更加及时监控到摄像头的异常情况。
一种摄像头异常报警方法装置车辆介质设备

[发明专利]一种基于多光谱图像的设备检测方法及装置-CN202011263184.2有效
发明人：戴波;蒋城颖;高明;姚一杨;梅峰;沈桂竹 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测方法及装置，方法包括：获得多个图像集合；至少对每个图像集合中的红外图像进行图像识别，以得到红外图像的温升识别结果，温升识别结果包括：红外图像中所包含的每个图像区域的温升异常检测结果；至少对每个图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别，以得到紫外图像的放电识别结果，放电识别结果包括：紫外图像中所包含的每个图像区域的放电异常检测结果；根据每个图像集合中的温升识别结果和放电识别结果，获得设备检测结果，设备检测结果包括：红外图像或紫外图像中所包含的每个图像区域的异常检测结果，异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。
一种基于光谱图像设备检测方法装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置、智能终端及存储介质-CN201911049060.1有效
发明人：黄访;廖静 -专利权人：重庆金山医疗技术研究院有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、智能终端及存储介质，其中方法包括：获取检测图像集，所述检测图像集包括对检测对象进行检测时所产生的检测图像；确定所述检测图像集中每张检测图像对应的标签信息，所述标签信息包括：用于表示所述检测对象的正常图像类别信息，异常图像类别信息，和用于表示所述检测对象所处环境的清洁等级；根据所述检测图像的异常图像类别信息以及所述清洁等级确定第一图像集，并根据检测图像的正常图像类别信息和所述异常图像类别信息通过目标检测算法确定第二图像集；根据所述第一图像集和所述第二图像集确定异常图像，并输出所述异常图像，可有效提升对图像的辅助分析效率。
一种图像处理方法装置智能终端存储介质

[发明专利]一种智能监控系统-CN201811278480.2在审
发明人：程龙 -专利权人：信利光电股份有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能监控系统，包括图像采集装置、处理器，其中：图像采集装置，用于预先采集监控区域的静态图像，并在监测状态下实时采集监控区域的侦测图像；处理器与图像采集装置相连，用于接收图像采集装置发送的静态图像和侦测图像，并实时判断侦测图像与静态图像是否一致，若不一致，则记录异常侦测图像、及对应的异常时间节点，并在接收到用户指令后，导出异常侦测图像、及异常时间节点。本申请公开的上述技术方案，处理器将接收到的监控区域的侦测图像和静态图像进行比对，若二者不一致，则在接收到用户指令后智能导出所记录的异常侦测图像、及异常时间节点，因此，则可以降低查找所花费的人力资源和时间成本
侦测图像静态图像图像采集装置时间节点处理器智能监控系统监控区域用户指令不一致导出采集监控采集装置查找效率监测状态接收图像人力资源时间成本实时采集实时判断比对记录发送查找智能申请

[发明专利]一种锅炉受热面异常图像识别方法、标记方法及系统-CN202110178263.1在审
发明人：梅东升;白德龙;毛永清;刘红欣;蔡来生;何川;冯宝泉;张宏元;郭强;孙健;梁国杰;赵志宏;刘政修;苗宏;董伟波;赵潇然;王荣;朱迎春;梁满仓 -专利权人：北京京能能源技术研究有限责任公司;内蒙古京隆发电有限责任公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种锅炉受热面异常图像识别、标记方法及系统，包括：获取大量炉内受热面图像，所述受热面图像已经被人为认定为正常受热面图像和不同种类的异常受热面图像，对各受热面图像进行预处理，得到预处理受热面图像；采用特征学习器自各预处理受热面图像内提取特征,对各预处理受热面图像的特性进行训练得到图像识别模型；通过图形识别模型识别所采集的炉内受热面图像，识别出异常的受热面图像；根据锅炉设计图纸绘制与锅炉实际尺寸、空间分布一致的三维模型，将异常的受热面图像标记在锅炉模型上，形成诊断报告。通过图像识别模型识别出炉内受热面是否异常，将异常受热面图像标记在锅炉模型上，发送给维修工人，减少人力投入。
一种锅炉受热异常图像识别方法标记系统

[发明专利]一种产品表面缺陷的检测定位方法、装置及终端设备-CN202310215075.0在审
发明人：朱冬;方向明;张建;宋雯;唐国梅 -专利权人：七腾机器人有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于故障检测技术领域，提供了一种产品表面缺陷的检测定位方法、装置和终端设备，方法包括：提取正常图像的多尺度特征，获得基于正常图像的N个图像块特征；对N个图像块特征进行聚类，得到M个图像块簇，并将每个图像块簇的聚类中心作为正常图像的图像块原型，获得M个图像块原型；基于待检测图像提取与N个图像块特征对应的N个深度特征；计算每个深度特征与M个图像块原型之间的平均距离，并构建相关性度量矩阵；根据相关性度量矩阵得到待检测图像的异常分数图，待检测图像的异常分数图表示产品表面的异常情况及异常位置本发明通过异常分数图，可以实现快速的图像异常检测与定位。
一种产品表面缺陷检测定位方法装置终端设备

[发明专利]一种电力电缆在线监测系统-CN202310292769.4在审
发明人：孙杰;孙毅;孙欣博;张洪波;代立波;石晶瑶;代鹏;孙海鹏;刘承钧;靳方明;梁爽;李倩;曹羽生;申亚楠;周游;安哲 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司齐齐哈尔供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01J5/48 文献下载
摘要：本发明涉及电缆监测领域，尤其涉及一种电力电缆在线监测系统，本发明通过设置微服务模块、数据接收模块以及数据处理模块，获取微服务模块所采集的电力电缆的图像数据，并获取图像数据集，解析图像数据集中图像数据的差异状态，并通过不同的解析单元对图像数据集中的数据进行解析，获取异常判定结果，对于第一差异状态的图像数据集，将首个图像数据的异常判定结果作为图像数据集中剩余图像数据的异常判定结果，对于第二差异状态的图像数据集划分为若干图像数据子集，将对图像数据子集中的图像数据的异常判定结果作为图像数据子集中剩余图像数据的异常判定结果，在保证系统可靠性的前提下，减小了数据运算载荷，提高了电力电缆异常识别效率。
一种电力电缆在线监测系统

[发明专利]像素异常的显著性自动评估-CN202110369146.3在审
发明人： E·V·多格特 -专利权人：迪士尼企业公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：根据一个实施方式，一种用于执行像素异常的显著性自动评估的系统包括具有硬件处理器的计算平台和存储软件代码的系统存储器。硬件处理器配置成执行软件代码以分析图像中是否存在像素异常，当对图像的分析检测到存在像素异常时获得图像的显著性标准，并且基于图像的显著性标准将像素异常分类为显著异常或无害异常之一。硬件处理器还配置成执行软件代码以在像素异常被分类为无害异常时忽略像素异常，而在像素异常被分类为显著异常时标记像素异常。
像素异常显著自动评估

[发明专利]基于二维流模型的无监督骨骼异常图像分类方法及系统-CN202310291675.5在审
发明人：张凯;方文璇;曹阳 -专利权人：清华珠三角研究院;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了基于二维流模型的无监督骨骼异常图像分类方法及系统，其中方法步骤包括：在无监督设置下对公开数据集的骨骼图像进行数据划分，得到划分后图像集；对划分后图像集进行预处理，得到处理后图像；搭建基于二维流模型的无监督异常检测网络；利用处理后图像对无监督异常检测网络进行训练，得到分类模型；利用分类模型完成对骨骼异常图像的分类。本申请可以保留空间相对位置并提高异常图片检测的性能。此外，它支持整幅图像的端到端推理，直接输出异常检测和定位结果，提高推理效率。
基于二维模型监督骨骼异常图像分类方法系统