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[发明专利]图像监控系统和监视摄像机-CN201410508503.X有效
发明人：慎东学;全基湧 -专利权人：韩华泰科株式会社
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提供一种图像监控系统和监视摄像机。所述图像监控系统包括所述监视摄像机。所述监视摄像机包括：图像分析器，被配置为分析输入图像；声源分析器，被配置为分析所述图像中的声源或者单独输入的声源；确定器，被配置为根据图像分析和声源分析的结果，确定是否存在异常图像、是否存在异常声源、或者是否同时获得异常图像和异常声源；元数据产生器，被配置为基于确定的结果产生元数据；报警信息产生器，被配置为基于确定的结果和产生的元数据来产生报警信息，其中，异常图像和异常声源被预先定义。
图像监控系统监视摄像机

[发明专利]一种基于物联传感的消防险情处理方法-CN202211146747.9有效
发明人：吴春海 -专利权人：江苏海舟安防科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G08B17/06 文献下载
摘要：本发明涉及智慧消防预警技术领域，具体涉及一种基于物联传感的消防险情处理方法，该方法利用不同的传感器实时采集待检测环境的环境数据；将预设数量的红外图像作为一段环境图像序列，获取异常图像及其异常区域，计算相邻两帧异常图像的子集性，基于子集性筛选出异常序列；将异常序列上传至云端，获取异常序列的异常概率；获取首帧异常图像到异常序列末帧图像之间所有时刻烟雾浓度的主成分方向的增大趋势；基于异常概率和增大趋势获取火灾概率，当火灾概率大于预设的火灾概率阈值时本发明首先初步识别异常环境，上传至云端结合不同环境数据得到更为准确的分析结果，大大减少了云端的运算负荷，能够及时检测到险情。
一种基于传感消防险情处理方法

[发明专利]一种汽车后视镜生产质量监控系统-CN202310875882.5有效
发明人：周敦辉;党静;秦焱焱 -专利权人：湖北三环三立汽车后视镜有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及一种汽车后视镜生产质量监控系统，包括：图像数据采集和预处理模块，用于采集图像并预处理获得灯带图像；图像异常检测模块，用于根据每个小灯条连通域的中心点得到相邻小灯条连通域中心点之间距离的异常程度，记为第一异常程度；根据第一异常程度和相邻小灯条连通域中心点连线与小灯条方向的夹角得到任意一个小灯条连通域中心点的异常程度，记为第二异常程度；根据第二异常程度得到每个小灯条连通域的相对异常程度，记为第三异常程度；划痕判断模块，用于根据第三异常程度和预设阈值进行划痕的判断。本发明用图像数据处理获得每个小灯条中心点的异常程度，使得对划痕的判断更加准确。
一种汽车后视镜生产质量监控系统

[发明专利]一种图像标定错误检测方法及装置-CN202110759301.2有效
发明人：周水庚;林景煌;许燚;何轶凡;关佶红;张吉 -专利权人：之江实验室;复旦大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像标定错误检测方法及装置，方法包括：建立图像数据集，利用所述图像数据集对无监督异常检测神经网络进行训练，将训练过程中将产生的隐层特征进行重构，得到隐层特征重构层；将所述隐层特征重构层嵌入所述无监督异常检测神经网络，然后对待检测图像数据进行异常检测，根据异常得分函数，判别待检测图像数据是否标定错误；装置包括：依次连接的基干网络模块、隐层特征重构模块和异常得分模块；本发明能够扩大正常样本与异常样本之间的异常得分差距，提高异常检测性能。
一种图像标定错误检测方法装置

[发明专利]基于图像处理的蒸汽锅炉气体泄露检测方法及检测装置-CN202310834975.3有效
发明人：杨光君 -专利权人：山东联兴能源集团有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，提供了一种基于图像处理的蒸汽锅炉气体泄露检测方法及检测装置，包括：获取蒸汽锅炉的待检测图像，待检测图像包括可见光图像集合和红外图像集合；确定红外图像集合中每一红外图像的第一异常区域，以及确定可见光图像集合中每一可见光图像的第二异常区域；计算两种异常区域的相似度，基于相似度确定第一异常区域中的人体干扰区域；并将第一异常区域中的人体干扰区域剔除，得到第三异常区域；然后确定蒸汽锅炉是否发生泄露根据蒸汽锅炉的可见光图像和红外图像中的异常区域在两种图像上的相似性排除人体干扰区域，减少了人体和蒸汽锅炉自身对蒸汽锅炉气体泄露故障检测的干扰，并提高了检测速度和准确性。
基于图像处理蒸汽锅炉气体泄露检测方法装置

[发明专利]异常链路检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202211714529.0在审
发明人：王宇明 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种异常链路检测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及图像处理领域，尤其涉及自动驾驶、高精地图、智能交通和计算机图像处理技术领域。具体实现方案为：获取自动驾驶图像，其中，自动驾驶图像是在自动驾驶过程中生成的图像；在检测到自动驾驶图像是异常图像的情况下，根据图像处理全链路包括的至少一个图像处理链路的检测信息，从图像处理全链路中确定异常图像处理链路，其中，图像处理链路用于处理在自动驾驶过程中生成的图像，异常图像处理链路表征生成异常图像的图像处理链路。
异常检测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]弱监督病灶分割-CN202180010782.5在审
发明人： Y·A·彼得罗夫;R·A·D·卡拉诺 -专利权人：基因泰克公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：生成式对抗网络(GAN)可以被训练，其中所述GAN包括被配置成修改医学图像以移除生物学异常的描绘的异常移除生成器网络以及一个或多个鉴别器网络(各自配置成在真图像与伪图像之间进行鉴别)。所述异常移除生成器网络然后可以接收描绘特定生物学异常(或其预处理版本)的医学图像并生成被预测为缺少所述特定生物学异常的任何描绘的经修改的图像。可以基于经修改的图像和所接收的图像(或其预处理版本)来估计所述特定生物学异常的大小。
监督病灶分割

[发明专利]异常交通标志图像识别网络的训练方法及装置-CN202111291760.9在审
发明人：王玉龙;王东霞;赵明辉;苏森;徐鹏;双锴;张忠宝;程祥 -专利权人：北京邮电大学;中国人民解放军32802部队
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请提供一种异常交通标志图像识别网络的训练方法及装置，通过对服务器中预先训练好的交通标志图像识别网络构造后门触发模式，可以提前完成异常交通标志图像识别网络的训练。在出现异常情况时对异常交通标志图像叠加训练好的后门，可以不需要在出现异常情况时切换到新的交通标志图像识别网络，这样就可以快速地对异常交通标志图像进行识别处理。同时，对于没有叠加后门的交通标志图像，训练好的异常交通标志图像识别网络可以输出与训练前的交通标志图像识别网络一致的结果，这样可以利用服务器中预先训练好的交通标志图像识别网络的优势去完成正常情况下交通标志图像识别的同时，做到对异常情况下交通标志图像的快速识别处理。
异常交通标志图像识别网络训练方法装置

[发明专利]一种高压开关外观异常的识别方法-CN202211459710.1在审
发明人：孙伟鹏;李洪;黄卫剑;成仕强;林海;刘宗茂;江永;潘凤萍;黄维;朱晨亮;陈飞文;蔡纯;吴斌;邹炯斌;卢旭钿 -专利权人：华能汕头海门发电有限责任公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：一种高压开关外观异常的识别方法。目前识别主要靠人工现场检查。本发明的方法包括1）建立各种型号高压开关正常情况工作图像库与各种异常情况图像库；2）电力巡检机器人在巡检路线上对各电气高压开关图像进行采集；3）将处理好的图像与预先存储的相应设备参考图进行配准；4）在图像配准后，根据两幅图像的差异，检测出发生异常的区域；5）异常分类，根据检测出的异常区域的特征参数，对异常进行分类；6）所述步骤3）中，在得到待配准图像后，使用下述方法对与参考图像进行配准，所述配准过程为：首先使用具有光照不变、旋转和尺度不变等性质的尺度进行特征匹配比对，计算待检测图像和参考图像匹配度；7）当被检开关图像与对应设备故障参考图像匹配度高于预设的阈值时，发出设备异常告警。本发明用于识别高压开关异常。
一种高压开关外观异常识别方法

[发明专利]一种基于无监督学习的医学图像异常检测方法及终端-CN202111495150.0在审
发明人：金晶;李宁;陈志坚;梁军;刘晨彬;马俊;丁真;谢宝文;王俊;李建东 -专利权人：深圳市医诺智能科技发展有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无监督学习的医学图像异常检测方法，基于训练图像输入自编码器网络中使用隐式场学习方法进行重建，输出重建训练图像；将训练图像与重建训练图像进行比较计算，得到异常分数；根据异常分数对自编码器网络进行优化，使用优化后的自编码器网络对待检测图像进行特征提取，并根据提取到的特征进行异常检测，隐式场学习方法通过学习训练图像的内隐式表面表示来重建三维形状，生成无异常的重建结果，内隐式表面表示能够与特定的输入分辨率分离，可以无缝缩放以处理高分辨率的三维医学图像，最后根据异常分数对自编码器网络进行优化，使得优化后的自编码器网络能够自动化地剔除和标注异常图像，从而准确地实现医学图像的异常检测。
一种基于监督学习医学图像异常检测方法终端

[发明专利]用于识别农作物异常状态的方法和装置-CN202211569379.9在审
发明人：张营营;石传基;王教团;王剑 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供了一种用于识别农作物异常状态的方法和装置。在该用于识别农作物异常状态的方法中，获取目标农作物区域的第一遥感图像，其中，该第一遥感图像包括该目标农作物区域内的农作物状态信息；根据该目标农作物区域的第一遥感图像进行第一次异常区域识别，以从该第一遥感图像中识别出疑似农作物异常区域；获取各个疑似农作物异常区域的第二遥感图像，其中，该第二遥感图像包括该疑似农作物异常区域内的农作物状态信息，该第二遥感图像的分辨率高于该第一遥感图像的分辨率；以及根据所获取的第二遥感图像进行第二次异常区域识别，以从各个第二遥感图像中识别出农作物异常区域。
用于识别农作物异常状态方法装置

[发明专利]基于滤波器的高光谱图像的异常目标检测方法-CN201810775653.5有效
发明人：谢卫莹;江涛;李云松;曹锴郎;师艳子 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于滤波器的高光谱图像异常目标检测方法，包括步骤：获取待测高光谱图像；降低所述高光谱图像的维度，得到至少三个目标高光谱图像；通过第一滤波器过滤所述目标高光谱图像，得到与每一个所述目标高光谱图像对应的属性概图；通过计算每一个所述目标高光谱图像与其对应的三个所述属性概图之间的差异，得到与每一个所述目标高光谱图像对应的差分图；融合所述差分图，得到初始异常检测图；将所述初始异常检测图通过第二滤波器过滤，得到最终异常检测图；将所述最终异常检测图中的异常像素区域作为所述高光谱图像的异常目标所在的区域。该方法极大的保留了有用信息、提升图像的空间分辨率和光谱分辨率，有效降低异常目标检测的虚警率。
基于滤波器光谱图像异常目标检测方法

[发明专利]医学图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN201911377092.4在审
发明人：薛忠;曹晓欢 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，在对医学图像进行处理时，在检测到第一层级图像结构包含异常征象时，继续对该第一层级图像结构所包含的第二层级图像结构进行异常征象检测，即按照由高层级向低层级的顺序，对各图像结构进行异常征象检测，从而可以使得异常检测更全面；另外，基于检测结果确定包含异常征象的目标图像结构，然后通过至少一种分类模型进行异常分类，从而可以提高异常分类结果的准确性，从而可以得到可靠的异常类别信息以支持医生进行进一步的诊断
医学图像处理方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质-CN202010129846.0有效
发明人：邹超洋 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像；确定各所述尺度图像的校正图像；根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，所述置信度图像为对应校正图像中标识有异常区域的感兴趣区域的图像；融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域，所述待检测图像为所述液晶显示器显示画面的图像，该方法能够有效解决通过人工评估进行异常检测的歧义性，提升了对液晶显示器进行异常检测的准确率。
一种异常检测方法装置终端设备存储介质

[发明专利]图像异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111147844.5在审
发明人：汪翔;郑烨;吴立威;暴天鹏;赵瑞 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该图像异常检测方法包括：对原始图像进行图像校正，得到第一待检测图像；对第一待检测图像进行特征提取与校正，得到第一目标特征图；根据第一目标特征图和正样本图像的特征图，得到异常检测结果。本申请实施例有利于提升图像异常检测的精度。
图像异常检测方法装置电子设备存储介质