专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像形成装置-CN200580000449.7有效
  • 田岛功规 - 精工爱普生株式会社
  • 2005-03-09 - 2006-07-19 - B65H7/06
  • 本发明提供一种图像形成装置,在记录介质到达图像记录部之前检测记录介质的异常,防止有异常的记录介质被向图像记录部供给的情况。图像形成装置,在将由供纸部(3)供给的记录介质(2)用传送部(10)向图像记录部(17)传送而形成图像后送出,在利用记录介质异常检测部(20)在所述供纸部(3)和所述图像记录部(17)之间检测所述记录介质(2)的对该图像记录部(17)造成影响的异常时,利用异常排出部(21)将该记录介质(2)经过与通常传送路径不同的异常时传送路径(27)排出,或用异常停止部使所述记录介质的传送在所述图像记录部(17)的跟前停止
  • 图像形成装置
  • [发明专利]图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法和装置-CN202111079651.0在审
  • 张博深 - 广州腾讯科技有限公司
  • 2021-09-15 - 2022-04-12 - G06V10/98
  • 本申请涉及一种图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。该方法包括:将训练图像输入初始图像异常检测模型得到目标预测标签;基于训练图像的训练标签对应的当前映射标签和目标预测标签生成模型反馈数据;基于模型反馈数据对应的数据变化参考信息生成标签损失,基于标签损失调整当前映射标签得到更新映射标签,将更新映射标签作为更新的当前映射标签;基于模型反馈数据调整初始图像异常检测模型的模型参数,得到更新的初始图像异常检测模型,返回将训练图像输入初始图像异常检测模型的步骤,直至训练完成,得到预测准确性高的目标图像异常检测模型
  • 图像异常检测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种面料砂洗工艺异常检测方法及系统-CN202310190880.2有效
  • 钟诚 - 江西服装学院
  • 2023-03-02 - 2023-07-25 - G06V10/764
  • 本发明提供一种面料砂洗工艺异常检测方法及系统;一种面料砂洗工艺异常检测方法,包括如下步骤:S1:获取待测面料的全局图像;S2:将全局图像进行灰度化处理;S3:进行二值化处理;S4:生成异常区域坐标信息;S5:分割出异常区域图像;S6分类成砂洗痕异常、水玻璃皱异常和柔软剂渍斑异常。本系统包括:全局图像获取模块、垂直绒毛检测模块、全局图像处理模块、异常区域坐标信息生成模块、异常区域图像生成模块、分类模块。本发明可避免直接将包含大量正常区域的全局图像直接送入深度学习模型进行检测分类,减少对正常的面料区域特征提取的计算,进而减少了检测时间,提升检测效率。
  • 一种面料工艺异常检测方法系统
  • [发明专利]用于检测正常图像的基于AI的图像分析-CN202110617872.2在审
  • P·赫尔策;R·弗兰克;S·施密特;J·斯佩尔 - 西门子医疗有限公司
  • 2021-06-03 - 2021-12-07 - G06T7/00
  • 用于标识异常医学图像的系统和方法。所述系统可以被配置成:接收医学图像;从医学图像中分割解剖结构以定义分割数据集;将分割数据集配准到定义正常解剖结构的基线数据集;由异常分类器对医学图像内的解剖结构是异常还是正常进行分类,其中异常分类器包括机器学习算法,所述机器学习算法被训练成在医学图像中的解剖结构的正常版本与异常版本之间进行区分;以及基于是否可以从医学图像中分割解剖结构、是否可以将分割数据集配准到基线数据集、或异常分类器所输出的与医学图像相关联的分类,将医学图像标记为正常或异常
  • 用于检测正常图像基于ai分析
  • [发明专利]一种用于施工监控系统的异常识别方法-CN202310500967.5在审
  • 李正刚;蔡春晓;尚知宇;孙火兵;庞小朋 - 苏州开普岩土工程有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-07-11 - G06V20/52
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于施工监控系统的异常识别方法,该方法获取施工现场的监控画面;基于每帧监控图像中像素点的灰度值和梯度值获取每个像素点的信息值;通过计算每相邻两帧监控图像对应位置像素点的信息值之差得到对应的帧差图像;识别出帧差图像中的物体并将相邻两帧帧差图像进行角点匹配,获取每个物体的移动距离;获取每个物体的速度异常值和面积异常值;获取异常调整值;通过帧差图像中所有物体的速度异常值、面积异常值结合异常调整值以及预设的衰减值获取综合异常程度,当综合异常程度大于预设的异常阈值时,识别为施工现场出现异常。本发明能够通过图像数据处理减少对施工现场异常情况的误检,保证施工安全。
  • 一种用于施工监控系统异常识别方法
  • [发明专利]一种图像补偿方法、装置及移动终端-CN201810456704.8有效
  • 黄创杰;曾泓发 - 维沃移动通信有限公司
  • 2018-05-14 - 2020-09-29 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种图像补偿方法、装置及移动终端,用于解决现有技术中深度摄像头拍摄图像时容易受到外界光线环境的影响而导致拍摄的图像异常的问题。该方法包括:确定待测对象处于逆光环境;通过深度摄像头获取所述待测对象的红外线图像和深度图像;基于所述红外线图像,确定所述深度图像中的异常图像范围,所述异常图像范围为所述待测对象受所述逆光环境影响的异常图像范围;通过图像补偿算法对所述深度图像中的异常图像范围中的图像进行补偿。
  • 一种图像补偿方法装置移动终端
  • [发明专利]显示屏画面显示异常监测方法及其装置-CN202010148514.7在审
  • 智文涛;郭伦恒;韦桂锋 - 西安诺瓦星云科技股份有限公司
  • 2020-03-05 - 2021-09-07 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种显示屏画面显示异常监测方法、一种显示屏画面显示异常监测装置。所述显示屏画面显示异常监测方法例如包括:获取第一图像和第二图像并将第一图像作为目标图像、将第二图像作为当前图像,其中第一图像和第二图像图像采集设备拍摄显示预设静态图像的显示屏得到的图像;根据目标图像中目标像素区域的像素数据得到目标图像变化参数;根据当前图像中目标像素区域的像素数据得到当前图像变化参数;以及根据目标图像变化参数和当前图像变化参数判断当前图像是否存在异常,以监测显示屏显示的画面显示是否存在异常。本发明实施例提升了显示屏画面显示异常监测效率,降低测试人员的劳动强度,降低成本。
  • 显示屏画面显示异常监测方法及其装置
  • [发明专利]车内异常行为识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110152727.1在审
  • 谭文胜;田池 - 珠海研果科技有限公司
  • 2021-02-03 - 2021-06-04 - G06K9/00
  • 本申请涉及车辆安全技术领域,公开了一种车内异常行为识别方法、系统、电子设备及存储介质,能够在对驾驶员异常行为进行识别的同时,识别乘客影响驾驶员的异常行为,提升行车安全以及驾驶员的人身安全,该车内异常行为识别方法包括:获取第一图像采集装置采集的驾驶区域的第一图像;识别驾驶员在第一图像中的目标位置,基于目标位置将第一图像划分为包含驾驶员的驾驶员图像和不包含驾驶员的干扰区域图像;基于驾驶员图像确定驾驶员是否存在异常行为;基于干扰区域图像确定乘客是否存在针对驾驶员的异常行为;当存在异常行为时,输出异常行为对应的告警信息。
  • 异常行为识别方法系统电子设备存储介质

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