专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种流域径流变化量预测方法-CN202310829005.4在审
  • 靳峰;周颖 - 兰州大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-13 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种流域径流变化量预测方法,将流域划分为N个子流域,并计算每个子流域的径流变化量和各因素变化引起的径流变化量;对于每个因素,计算其在整个流域中的加权平均值,得到整个流域的径流变化量和各因素变化引起的径流变化量;计算每个因素对整个流域径流变化的贡献率;根据历史数据和预测期内的气象数据,建立径流预测模型,预测未来一段时间内的径流变化趋势。本发明方法用于解决现有径流预测方法中忽略不同子流域径流变化量差异的问题,提高预测的准确性和可靠性。
  • 一种流域径流变化预测方法
  • [发明专利]一种静电喷涂系统的控制方法及装置-CN202111021601.7在审
  • 孟凡国 - 浙江国达智能机电装备科技有限公司
  • 2021-09-01 - 2021-11-30 - B05B5/08
  • 本发明公开了一种静电喷涂系统的控制方法及装置,包括建立静电喷涂模型,加载外部环境影响因素,调整静电喷涂的执行参数进行点喷涂,根据优选条件筛选点喷涂的模拟效果,输出执行参数,形成参考范围;获取当前外部环境影响因素,根据外部环境影响因素匹配执行参数的参考范围,遍历参考范围内的执行参数进行连续喷涂,根据优选条件筛选连续喷涂的执行结果,输出执行参数,形成执行范围;调整当前外部环境影响因素,获取调整之后的执行范围,根据外部环境影响因素变化计算执行范围的同步变化趋势,形成趋势数据库;当检测外部环境影响因素产生变化时,根据外部环境影响因素变化趋势调用趋势数据库内的数据,对实际执行参数进行同步趋势调节。
  • 一种静电喷涂系统控制方法装置
  • [外观设计]电脑的图形用户界面(房地产因素评选系统)-CN201930578563.2有效
  • 李秀荣 - 厦门云评众联科技有限公司
  • 2019-10-23 - 2020-04-28 - 14-02
  • 其中主视图的界面下半部分展示房价影响因素,每个横向坐标区域表示一个影响因素的评分范围,共展示10个影响因素,其中每个横向坐标的深色区域表示所选区域的评分范围,通过拖动所选中深色区域的左右两个端口,可改变每个影响因素的评分范围勾选合适的房源后,点击主视图最下方的深色方框“xxxxxx”按钮,进入到变化状态图,该界面最上方显示热门因素,可以通过勾选因素选择需要调整的因素并同步到界面下方展示,影响因素个数不固定,可由系统默认或用户自由选择界面上部仍然展示房源列表和评分,下方每个因素的横坐标权重调整可通过拖动的按钮条右端或者在横坐标最右方输入一个权重数值,各因素权重数值合计为100%。权重变化后,界面上方的房源评分分值也会同步变化。具体为变化状态参考图1为所有房价影响因素均选择0分‑10分的区间范围,上方显示符合条件的房源;拖动每个影响因素到需要的数值后,变化状态参考图1变化变化状态参考图2;勾选房源列表中所需要的房源,并点击下方的调整权重按钮,进入变化状态参考图3;在变化状态参考图3中,拖动每个因素权重到需要的数值,如将“方位”因素的权重由8%调整为11%,其他因素按自身需求调整,调整后界面变化变化状态参考图4,权重调整后,界面上方的房源的评分分值也会同步变化
  • 电脑图形用户界面房地产因素评选系统
  • [发明专利]一种室内温度场时空动态分布的快速预测方法-CN202310295819.4在审
  • 刘刚;原野;方磊 - 天津大学
  • 2023-03-24 - 2023-06-23 - G06F30/13
  • 本发明公开一种室内温度场时空动态分布的快速预测方法,通过控制内扰因素和外扰因素中的任一因素独立引发室内温度波动,得到任意时刻内室内各点温度的数据,基于温度场线性叠加原理,得到任意扰动工况下室内温度场的预测,步骤如下:(1)将内扰因素、外扰因素产生的子温度场进行拆分;(2)确定内扰因素、外扰因素影响的温度变化规律;(3)确定内扰因素、外扰因素影响的滞后时间规律;(4)通过改变扰动位置确定室内各点温度变化规律及滞后时间规律;(5)通过改变扰动强度确定室内各点温度变化规律及滞后时间规律;(6)建立人工神经网络预测模型;(7)将内扰因素、外扰因素产生的子温度场进行叠加,得到实时动态温度场预测结果。
  • 一种室内温度场时空动态分布快速预测方法
  • [发明专利]一种结合知识图谱与神经网络的电力负荷预测方法-CN202011092980.4在审
  • 杜金铭;方子睿 - 东北大学
  • 2020-10-13 - 2021-01-05 - G06Q10/04
  • 本发明公开了结合知识图谱与神经网络的电力负荷预测方法,涉及人工智能技术领域,包括:构建电力负荷影响因素知识图谱;利用所述电力负荷影响因素知识图谱,确定影响电力负荷变化的主要因素;量化所述影响电力负荷变化的主要因素;结合电力负荷历史数据与影响因素建立预测模型;基于预测模型进行电力负荷预测,得到电力负荷预测结果。针对电力负荷的特性和与它预测相关的影响因素进行分析,利用知识图谱刻画影响电力负荷变化因素,将这些影响因素和历史数据结合起来,应用BP神经网络进行电力负荷预测,能够得到准确的电力负荷预测结果。
  • 一种结合知识图谱神经网络电力负荷预测方法

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