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[发明专利]多元回归分析装置和多元回归分析方法-CN201910920553.1在审
发明人：坪内隆浩 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：多元回归分析装置和多元回归分析方法。提供了一种能够准确地执行多元回归分析的多元回归分析装置。多元回归分析装置包括确定单元、划分单元、分析单元和回归方程获取单元。分析单元对已经划分的多个数据集合的每个组执行多元回归分析。获取单元获取综合多元回归方程，在综合多元回归方程中综合了多元回归分析的结果。
多元回归分析装置方法

[发明专利]一种快速预计整机MTBF的多元线性回归方程方法-CN202111350354.5有效
发明人：杨阳;李藏玉 -专利权人：中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本申请属于航空发动机领域，特别涉及一种快速预计整机MTBF的多元线性回归方程方法。包括：获取飞机参数数据，对现有回归公式进行修正，得到整机MTBF，验证整机MTBF是否满足要求，若否，进行下一步；获取性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到初次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，判断各个性能参数数据是否满足要求，若存在不满足要求的性能参数数据，进行下一步；获取满足要求的性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到再次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表；根据得到的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，拟合得到多元线性回归方程。
一种快速预计整机 mtbf 多元线性回归方程方法

[发明专利]回归分析装置、回归分析方法以及程序-CN202180012527.4在审
发明人：冈本洋;高桥麻里奈;筱原修二;光吉俊二;小园英俊;灰塚真浩;三好史浩 -专利权人：国立大学法人东京大学;株式会社大赛璐
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。
回归分析装置方法以及程序

[发明专利]一种电力数据回归分析方法及系统-CN202210032934.8在审
发明人：陈伟;王子骏;周亚东;王云 -专利权人：国网陕西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源电力数据回归分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：将待分析的自变量和因变量输入预训练好的电力数据回归分析模型中，获得分析结果；其中，所述预训练好的电力数据回归分析模型的获取步骤包括：获取预设的电力加密数据；基于电力数据回归分析问题，构建获得线性方程组；求解获取回归分析模型参数；基于获取的回归分析模型参数，获得所述预训练好的电力数据回归分析模型。本发明应用安全多方计算技术，能够在保证电力数据的隐私信息不被泄露的同时，有效地构建回归分析模型，排除数据安全隐患，提高对各电力机构数据的利用能力。
一种电力数据回归分析方法系统

[发明专利]用于监控系统中监控指标的趋势分析方法及装置-CN201110007735.3无效
发明人：梁英宏;刘义春;李征坤;梁列全;张颖 -专利权人：广东商学院
申请日： 2011-01-14 - 公布日： 2011-08-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于监控系统中监控指标的趋势分析方法及装置，其方法是预先设定指标的预测分析参数，然后利用采集的指标值序列分别进行预测分析和周期性分析，在预测分析中综合采用线性回归算法和指数回归算法得到预测结果，然后根据预测结果和设定的阈值比对后的结果向外界输出控制信号；在周期性分析中根据采集到的指标值得到周期性回归函数，然后将周期性回归函数绘制成周期性曲线。其装置包括指标值采集模块、预测分析模块、预测报警模块、周期性回归分析模块、周期性曲线绘制模块。本发明综合线性回归算法和指数回归算法进行预测分析，准确性高，且增加了指标变化的周期性分析功能，能够得到指标变化周期性曲线。
用于监控系统指标趋势分析方法装置

[发明专利]医疗数据回归分析方法、装置、电子设备及可读介质-CN201811619280.9在审
发明人：温馨 -专利权人：医渡云（北京）技术有限公司;金色熊猫有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本公开涉及一种医疗数据回归分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取自变量数据，因变量数据与配置数据；根据所述因变量数据的数据类型确定目标多因素回归种类；根据所述配置数据确定目标多因素回归方式；以及基于所述目标多因素回归种类、所述目标多因素回归方式对所述自变量数据与所述因变量数据进行多因素回归分析，生成数据多因素回归结果。本公开涉及的医疗数据回归分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够针对输入的数据，自动选用适合的多因素统计分析方法进而生成多因素统计分析结果。
医疗数据回归分析方法装置电子设备可读介质

[发明专利]一种基于机器学习的回归分析模型选择方法-CN202110417540.X在审
发明人：汪丽莉;刘烨;李伟豪;郭博研;吴炎欣;杨涵文 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的回归分析模型选择方法，解决了传统回归分析模型选择过程复杂、现有机器学习进行数据回归分析的适用范围受限的问题，其技术方案要点是首先选择可被使用于回归的备选连续函数模型集合，再根据选定的连续函数模型集合，使用数据增强策略生成机器训练数据图像，其次建立一个卷积神经网络，将训练数据图像输入并进行训练，最后使用训练后的卷积神经网络对待分析数据进行分析，给出最佳回归模型，本发明的一种基于机器学习的回归分析模型选择方法，能高准确率的提供逻辑清晰的回归模型，以低成本实现神经网络对真实数据的回归模型的判定能力。
一种基于机器学习回归分析模型选择方法

[发明专利]分析成矿元素相关性的地理加权回归模型创建方法及装置-CN202210937205.7有效
发明人：王文磊;袁长江;乔东旭;王文君 -专利权人：中国地质科学院地质力学研究所
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种分析成矿元素相关性的地理加权回归模型创建方法及装置，所述创建方法包括：将目标研究区域的多个采样点中的任意一个采样点作为回归分析点，构建以该回归分析点为椭圆中心的多个椭圆搜索区域；根据空间加权U统计量法确定该回归分析点的目标椭圆搜索区域；获取目标椭圆搜索区域中包括的所有采样点；根据预先确定的每个采样点到该回归分析点的目标权重，确定出多个回归系数；根据回归系数创建对应的地理加权回归模型。采用本申请提供的技术方案不仅可以提升矿区中对应的预定成矿元素的信息提取效果，还可用于定量化分析和描述矿区中预定成矿元素和预定地质活动敏感元素的共生关系，也提高了地理加权回归模型的适用性。
分析成矿元素相关性地理加权回归模型创建方法装置

[发明专利]成像分析装置以及成像数据解析方法-CN201980101449.8在审
发明人：山口真一 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H01J49/16 文献下载
摘要：本发明的成像分析装置的一方案具备：分析执行部(1)，分别对在试样上的测量区域内设定的多个测量点执行基于规定的分析方法的分析来收集成像数据；参照图像获取部(2)，获取针对所述测量区域的参照图像；回归分析执行部(36)，针对对相同试样得到的所述成像数据和所述参照图像，执行以该成像数据为说明变量，以构成该参照图像的数据为目标变量的规定的回归分析的运算，获取回归模型；预测图像生成部(37)，对与执行所述回归分析时的试样不同的试样，通过将由所述分析执行部得到的成像数据应用于所述回归模型，由此生成基于模拟的回归分析结果的预测图像。
成像分析装置以及数据解析方法

[发明专利]一种洪水预警方法及系统-CN202310863338.9有效
发明人：任恩;刘展雄 -专利权人：四川川核地质工程有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本申请提供的一种洪水预警方法及系统，对目标信息压缩系数和降雨量信息进行回归分析处理，得到该降雨量信息的量化评估数据。通过系数回归分析线程所携带的数据回归分析能力，能够较为快速地得到回归分析结果，即量化评估数据。系数回归分析线程是系数优化后得到的，相较于系数更新之前的线程，该系数回归分析线程携带相对准确的数据回归分析能力，能够在一定程度上保证回归分析结果的可靠性。
一种洪水预警方法系统

[发明专利]基于惩罚因子的同步电机模型参数非线性回归调优方法-CN201810739780.X有效
发明人：刘连浩;张殿生;畅帅 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对基于惩罚因子的同步电机模型参数非线性回归调优方法，该电机模型参数非线性回归调优方法，包括如下几点步骤：建立数学模型、峰谷点关键数据点提取、非线性回归问题、大残差下的非线性参数回归求解；LM算法对于没有残差存在的非线性回归参数问题能很好求解，如果有残差存在的，LM算法不能求出理想解；本发明针对有残差存在的同步电机突然短路的参数回归分析，求解非线性参数回归分析，针对同步电机突然短路试验非线性参数回归分析，在有残差时，使得在非线性回归分析时对初始值不敏感，能得到较好的拟合效果，本发明具有解决所有非线性参数回归的通用性；通过此本发明，对有残差非线性参数回归分析问题提供了工程解决方法。
基于惩罚因子同步电机模型参数非线性回归方法

[发明专利]仿真验证管控方法及装置、计算设备和存储介质-CN202211132081.1在审
发明人：张永;黄河 -专利权人：北京物芯科技有限责任公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/33 文献下载
摘要：该方法具体方案为：基于功能分解的测试点生成用于仿真验证的回归用例列表；回归用例列表包括基于测试向量对回归用例进行归类的归类信息；基于回归用例列表进行仿真回归，得到回归记录；对回归记录进行分析，得到分析结果；分析结果包括回归情况、未通过用例标注、用例覆盖情况、收敛状况、仿真资源消耗状况中的至少一种基于分析结果，对仿真验证进行管控。申请实施例基于测试点进行仿真验证、通过分析回归记录，可对验证工作进度进行量化管理、可及时补充用例，还可以客观准确地评估模块收敛状况，有利于项目推进收敛，可对仿真验证项目进行全面管控。
仿真验证方法装置计算设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的电商用户喜好挖掘方法及系统-CN202211272820.7在审
发明人：陈国栋 -专利权人：徐州鼎知汇科技发展有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提供的基于人工智能的电商用户喜好挖掘方法及系统，依据待挖掘电商交互数据的描述知识挑选结果确定与目标电商项目匹配的第一回归分析向量，对用户偏好待定数据进行描述知识挑选，并依据用户偏好待定数据的描述知识挑选结果确定与所述目标电商项目匹配的第二回归分析向量，进而根据第一回归分析向量和所述第二回归分析向量，确定与目标电商项目匹配的目标回归分析向量；通过所述目标回归分析向量挖掘用户偏好热度向量，根据所述用户偏好热度向量向用户推荐电商信息。可以提高目标回归分析向量的精确性，从而可以提高对用户偏好待定数据进行更加精确的分析，这样一来，能够精确地挖掘出用户的潜在喜好，从而增加用户购买商品的可能性。
基于人工智能商用喜好挖掘方法系统

[发明专利]一种应用线性回归方法的统计分析系统-CN201310555169.9在审
发明人：李军;王世盛;迟宝华 -专利权人：大连东方之星信息技术有限公司
申请日： 2013-11-07 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用线性回归方法的统计分析系统，其特征在于包括：接收样本系统；加工样本至可分析系统；根据样本内容,进一步计算出线性回归模型所需的各项参数系统；以及根据步骤三的计算结果来制作线性回归模型系统；给定X值的y的条件均值是X的仿射函数，不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示，像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，从而实现分析。所述线性回归模型用最小二乘逼近来拟合。线性回归产生的估计的统计特性容易确定，加快统计分析的效率。
一种应用线性回归方法统计分析系统

[发明专利]一种基于自回归积分滑动平均与支持向量回归的降雨量预测方法-CN201810999301.8在审
发明人：宋耀莲 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自回归积分滑动平均与支持向量回归的降雨量预测方法，属于气象数据分析方法技术领域。本发明收集降雨量数据并生成降雨量数据库；获取降雨数据库中数据，并将每日降雨量数据转换为时间序列；然后将生成的时间序列导入自回归积分滑动平均模型中进行计算分析；同时利用遗传算法寻找支持向量回归模型的最优参数；再将生成的计算分析结果和生成的最优参数导入到支持向量回归模型中进行计算分析；最后根据计算分析结果，得到降雨量的预测结果。本发明使用自回归积分滑动平均模型以及支持向量回归模型对降雨数据进行处理，从而得到提高了降雨预测的准确性。
支持向量回归滑动平均计算分析自回归降雨降雨量数据降雨量预测时间序列最优参数数据库气象数据遗传算法预测结果转换预测分析

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