专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果848178个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]用于确定车辆轮径的方法、存储介质及电子设备-CN202111294904.6有效
  • 谷天亮 - 比亚迪股份有限公司
  • 2021-11-03 - 2022-02-08 - G01M17/013
  • 该方法包括:获取影响所述车辆的轮径值的目标因素的当前值;根据对应所述目标因素的预设映射关系,确定在所述目标因素为所述当前值的情况下,所述车辆的轮径标定值,其中,所述预设映射关系是预先标定在的其他影响所述车辆的轮径值的因素不变的情况下,所述车辆的轮径值随所述目标因素的取值的变化变化的关系;确定所述目标因素在预设的标准取值的情况下,所述车辆的轮径标准值,并确定所述轮径标定值与所述轮径标准值的比值;根据所述比值与所述车辆的初始轮径值对所述车辆进行轮径值校准
  • 用于确定车辆方法存储介质电子设备
  • [发明专利]纤维机械及纤维机械的周期性不匀检测方法-CN201310216880.1有效
  • 一阶朋之 - 村田机械株式会社
  • 2013-06-03 - 2016-10-19 - D01H13/22
  • 构成为,在检测到所牵伸的纤维束的周期性不匀的情况下,使牵伸装置的牵伸比变化。与牵伸比的变化相对应,纤维束的周期性不匀的产生周期会变化,因此纤维机械检测多个不同牵伸比下的周期性不匀,取得该检测结果,而检查检测结果的变化。根据周期性不匀在纤维束上的产生位置的不同,有可能多个因素重叠成为周期性不匀,在这种情况下,通过使牵伸比变化而检查检测结果的变化,由此能够限定周期性不匀的产生因素可能存在的范围(位置)。
  • 纤维机械周期性检测方法
  • [发明专利]一种污水管网流量不确定性分析方法-CN202110786201.9在审
  • 郑飞飞;贾月怡;张清周 - 浙江大学
  • 2021-07-12 - 2021-12-10 - G06Q50/26
  • 本发明属于市政工程城市污水管网领域,本发明提出一种污水管网流量不确定性分析方法,首先根据配套供水管网的用水量数据,确定用水量变化随机分布性质并建立样本池,随后基于供水管网与污水管网之间密切的物理联系,根据已确定的用水量变化系数样本池,通过随机抽样的方式分别确定由随机因素和系统因素影响的污水管网检查井节点流量变化系数,最后综合考虑两种因素确定检查井节点流量正常波动允许范围,实现污水管网流量不确定性分析;本发明通过分别考虑流量向上波动和向下波动的情况,并综合同时考虑随机因素的影响,确定了更加合理和准确的波动范围,为污水管网的病害诊断减少了误报可能,是污水管网系统管理的重要技术支撑。
  • 一种污水管网流量不确定性分析方法
  • [发明专利]一种结合气象特征的CNN-LSTM-BP多模态空气污染物预测方法-CN202211456742.6在审
  • 王晗;刘佳丽;包银鑫 - 南通大学
  • 2022-11-21 - 2023-04-11 - G01N33/00
  • 本发明公开了一种结合气象特征的CNN‑LSTM‑BP多模态空气污染物预测方法,包括以下步骤:采集监测站空气质量数据,对异常值和缺失值预处理;利用皮尔逊相关系数对数据进行分析,挖掘气象因素与不同污染物之间的相关性,选取高相关性的气象因素作为辅助特征;构建卷积‑长短时记忆网络(CNN‑LSTM)对多种空气污染物时间变化规律及其相互关进行系建模与特征提取,利用CNN对影响空气质量的气象因素时间变化规律进行建模与特征提取;通过BP网络将多种污染物与气象因素特征融合、并进行预测,获取多种污染物的预测值。本发明构建多模态空气污染物预测模型,充分考虑不同污染物之间的影响、气象条件的变化,有效提高空气污染物预测模型的精度。
  • 一种结合气象特征cnnlstmbp多模态空气污染物预测方法
  • [发明专利]一种电机预测模型参数在线修正方法-CN202111146796.8在审
  • 许瑞峰 - 新沂维志途电气工程研究院有限公司
  • 2021-09-28 - 2022-01-07 - H02P21/00
  • 本发明公开了一种电机预测模型参数在线修正方法,步骤包括:S1、建立电机预测模型;S2、设定电机预测模型参数,根据设定参数在工作中进行调控;S3、运行电机,并记录实际工作参数,分析设定参数与实际参数的误差;S4、判断影响因素,并寻找影响因素和误差值之间的关系;S5、根据影响因素和误差值之间的关系修正先前设定电机预测模型参数;S6、制作电机预测模型参数变化图。该电机预测模型参数在线修正方法,通过找到时造成预测模型中参数和实际参数不匹配的影响因素,并分析影响因素和参数误差的关系,如此可更加精准的修正参数,同时可以更加测得的关系判断参数误差的变化,进行提前修正,
  • 一种电机预测模型参数在线修正方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top