专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]波束成形参数的计算-CN202211222735.X在审
  • T·A·勒瓦南 - 诺基亚通信公司
  • 2022-10-08 - 2023-04-07 - H04B7/06
  • 根据一方面,一种方法包括:获取表示装置与另一装置之间的无线电信道的信道矩阵;获取信道矩阵的特征向量的初始特征向量估计;基于信道矩阵和初始特征向量估计计算中间特征向量估计;计算表示初始特征向量估计与中间特征向量估计之间的误差的误差向量;基于误差向量和中间特征向量估计计算最终特征向量估计;以及基于最终特征向量估计确定波束成形系数,以及通过使用波束成形系数与另一装置通信。
  • 波束成形参数计算
  • [发明专利]预编码矩阵的估计方法及装置-CN202210369068.1在审
  • 郑晓峰;李凯;韩乾;高晓兵;申旻 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2022-04-08 - 2022-10-14 - H04B7/0456
  • 本发明公开了一种预编码矩阵的估计方法及装置,其中,估计方法包括:获取接收信号;根据DMRS信号向量估计对应的信道向量;将所述信道向量和相对应的信号向量从整体接收信号中减去后再执行信道向量估计过程,多次估计最终确定信道矩阵;根据所述信道矩阵确定预编码矩阵向量;将所述预编码矩阵向量和对应的信号向量从整体中减去后再执行预编码矩阵向量估计过程,多次估计最终确定预编码矩阵;该预编码矩阵的估计方法利用DMRS经过信道后的接收信号来盲估计,通过接收信号来确定信道矩阵,再利用信道矩阵确定预编码矩阵向量,最终确定预编码矩阵,如此能够节省仪器仪表的使用。
  • 预编矩阵估计方法装置
  • [发明专利]自适应运动估计装置和方法-CN03105431.5无效
  • 梁承埈 - 三星电子株式会社
  • 2003-02-20 - 2003-09-03 - H04N7/32
  • 一种自适应运动估计装置和方法。全搜索运动估计部分根据当前帧和/或场以及参考帧和/或场从在预定搜索范围中的所有块获得一个运动向量;预测运动估计部分从其中估计候选运动向量的一个块的周围块估计一个运动向量。运动向量选择部分在所获得和估计的运动向量中确定与存储的阈值相比具有最小误差的位置值的运动向量来作为最终运动向量。由于自适应地选择全搜索运动估计算法和预测运动估计算法,因此可以获得平滑和正确的反映实际运动的运动向量
  • 自适应运动估计装置方法
  • [发明专利]基于相关熵最大化的目标跟踪状态平滑估计方法和装置-CN202211672762.7在审
  • 杨衍波;刘准钆;王增科;潘泉 - 西北工业大学
  • 2022-12-26 - 2023-06-30 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种基于相关熵最大化的目标跟踪状态平滑估计方法和装置,分别获取当前时刻之前的第一目标状态向量和当前时刻之后的第二目标状态向量;基于第一目标状态向量进行前向递推滤波,基于第二目标状态向量进行后向递推滤波,得到当前时刻的第二目标状态估计向量;将第一目标状态估计向量和第二目标状态估计向量进行融合,得到当前时刻的融合目标状态估计向量;本发明通过将最大化相关熵方法引入融合目标状态估计向量的生成过程中,考虑了估计误差统计矩的所有偶数项,使其对具有重拖尾分布特征的异常值的抑制具有很强的鲁棒性,能够在非高斯噪声环境下获得满意的估计精度。
  • 基于相关最大化目标跟踪状态平滑估计方法装置
  • [发明专利]一种多传感器多目标跟踪偏差估计方法-CN201610339299.2有效
  • 周共健;谢青青 - 哈尔滨工业大学
  • 2016-05-19 - 2017-10-03 - G06F17/17
  • 本发明公开了一种多传感器多目标跟踪偏差估计方法,包括还原步骤,还原本地传感器量测值us(k|k)及其协方差矩阵Us(k|k);卡尔曼增益获取步骤,利用所获得的本地传感器量测值协方差矩阵获得卡尔曼增益Ws,k;偏差虚拟量测获取步骤,利用卡尔曼增益,获取偏差向量的虚拟量测融合偏差向量虚拟量测获得步骤,根据偏差向量的虚拟量测,获得融合偏差向量虚拟量测;偏差估计向量与偏差估计协方差矩阵获取步骤,根据偏差向量的虚拟量测融合偏差向量虚拟量测以及上一时刻的偏差估计向量及偏差估计协方差矩阵,获得偏差估计向量与偏差估计协方差矩阵。使用本发明的方法可以实现对偏差的有效估计
  • 一种传感器多目标跟踪偏差估计方法
  • [发明专利]照相机参数估计装置、照相机参数估计方法-CN201911016943.2在审
  • 早川和孝;佐藤智和 - 爱信精机株式会社
  • 2019-10-24 - 2020-05-05 - H04N7/18
  • 灵活地估计照相机参数。照相机参数估计装置具备:照相机位置姿势获取部,获取照相机坐标系上的照相机的估计的位置以及姿势;第一向量计算部,基于车辆的直行时的照相机的估计的位置的迁移,计算与车辆的行进方向对应的第一向量;第二向量计算部,基于车辆的转弯时的照相机的估计的位置的迁移,计算与车辆行驶的路面对应的平面的法线方向所对应的第二向量;第三向量计算部,计算与第一向量和第二向量正交的第三向量;以及照相机参数估计部,基于第一向量、第二向量、第三向量、以及照相机的估计的位置沿着第一向量所示出的方向移动的情况下的照相机的估计的姿势,估计车辆上的照相机的实际的设置姿势,作为照相机参数。
  • 照相机参数估计装置方法
  • [发明专利]电力系统状态估计方法及装置-CN202210981625.5在审
  • 宋文超;陆超 - 清华大学
  • 2022-08-15 - 2022-11-18 - G06Q10/06
  • 本发明实施例提供一种电力系统状态估计方法及装置,该方法包括:获取电力系统拓扑结构和PMU量测数据,建立电力系统量测模型;计算母线电压的测量误差向量的期望向量和母线电压的测量误差向量的协方差矩阵;计算母线电压的状态向量的期望向量和母线电压的状态向量的协方差矩阵;将母线电压的测量误差向量的期望向量、母线电压的测量误差向量的协方差矩阵、母线电压的状态向量的期望向量和母线电压的状态向量的协方差矩阵代入参数估计方程组,得到母线电压的估计值;其中,参数估计方程组是根据电力系统量测模型和线性贝叶斯估计中的估计值求解方程构建的本发明实施例实现了电力系统状态估计结果的快速准确获取。
  • 电力系统状态估计方法装置
  • [发明专利]基于块状导频的低复杂度单载波频域均衡方法-CN201310354636.1有效
  • 宫丰奎;王辉;王勇;张南;葛建华 - 西安电子科技大学
  • 2013-08-14 - 2013-11-20 - H04L25/03
  • 本发明公开了一种基于块状导频的低复杂度单载波频域均衡方法,所述方法包括:对接收数据帧进行解复用得到导频符号向量和带循环前缀的接收符号向量;采用LS信道估计算法得到LS信道估计向量;修正LS信道估计向量得到修正后的信道估计向量;进行FFT变换得到修正后的信道估计向量的频域响应和带循环前缀的接收符号向量的频域响应;采用固定噪声值的MMSE频域均衡算法对带循环前缀的接收符号向量进行频域均衡;解复用取出均衡后的的接收符号向量。本发明通过修正LS信道估计向量和固定MMSE均衡所用的噪声值,在几乎不损失性能的条件下降低了均衡复杂度,可用于基于块状导频的无线通信系统。
  • 基于块状复杂度载波均衡方法
  • [发明专利]一种基于多尺度特征融合的点云法向量估计方法及系统-CN202010434599.5有效
  • 钟小品;李锋 - 深圳大学
  • 2020-05-21 - 2023-05-26 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的点云法向量估计方法及系统,所述点云法向量估计方法通过获取s个点云块,将所述s个点云块输入特征提取网络,得到s×n个点特征向量和s个点云块特征向量;将所述s×n个点特征向量和s个点云块特征向量进行拼接处理,得到s×n个拼接特征向量;将所述s×n个拼接特征向量输入法向量估计网络,得到所述点云法向量。本发明的点云法向量估计方法融合了点云中各点的特征和所有点云块的特征,能够在抑制噪声的干扰的同时,保证边缘等尖锐特征的估计向量的精度,具有极高的稳定性,估计过程具有更好的鲁棒性与普适性,大大提高了点云法向量估计的精度
  • 一种基于尺度特征融合点云法向量估计方法系统

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