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[发明专利]多证据源冲突的组合度量方法-CN201210536343.0有效
发明人：陈金广;张芬;马丽丽 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2012-12-12 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开的多证据源冲突的组合度量方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、选择并分析四种常用的冲突度量方法；步骤2、选取三种常用的冲突度量方法两两结合构成本发明的多证据源冲突的组合度量方法，对证据源进行分析，根据冲突度量方法和证据源的特性选择相应的组合冲突度量方法；步骤3、采用本发明的多证据源冲突的组合度量方法中的三种组合冲突度量方法计算出证据源间的冲突值，并对冲突值进行分析，根据冲突值的分析结果选择适合的证据理论本发明的方法可以提高判断证据源间冲突程度的有效性和证据理论选择的准确性，本发明目的在于克服具有不同特性的证据源，利用现有的冲突度量方法得到的冲突值存在效果不理想的情形。
证据冲突组合度量方法

[发明专利]基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法-CN202111510570.1在审
发明人：冶博文;贾国庆 -专利权人：青海民族大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法，首先，针对各命题对证据计算众数，然后根据各证据与众数的证据距离确定出修正冲突证据的权重，最后修正后的证据与非冲突的证据使用DS组合规则得到融合的结果。仿真实验表明，该方法在不改变DS组合规则的基础上，能够有效的处理冲突证据问题，相较于其他方法简单有效，算法收敛快，可靠性高。
基于冲突证据修正 ds 理论改进方法

[发明专利]一种基于DS证据理论的处理冲突证据的实现方法-CN202010666930.6在审
发明人：雷震烁 -专利权人：雷震烁
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DS证据理论的处理冲突证据的实现方法，涉及DS证据理论技术领域，包括以下步骤：计算证据可信度；计算平均证据计算焦元可信度；由焦元距离计算焦元合理程度D[mi(A)]；将冲突分配并构造新证据m；对新证据进行Dempster组合。本发明通过定义证据权重计算平均证据，利用平均证据计算各证据焦元距离，根据焦元距离将冲突重新分配给各焦元，构造新证据体，对新证据体进行传统Dempster组合，得到融合结果，实现在处理高冲突证据时准确度高、收敛速度快，较好地解决了高冲突证据融合问题。
一种基于 ds 证据理论处理冲突实现方法

[发明专利]一种基于相关度函数的证据冲突测量系统及方法-CN201510079645.3在审
发明人：谷牧 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2015-02-13 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于相关度函数的证据冲突测量系统及方法，该系统包括数学建模模块，用于根据产生问题的可能结果的集合建立辨识框架，得到多源证据的概率分配；共同信息量分析模块，用于实现对证据间的共同信息含量进行数学度量；证据冲突测量模块，用于根据计算得到所述证据间的相关性，得到证据间的冲突程度。本发明所述技术方案，能够准确对证据冲突进行衡量和判断，得到证据间的冲突程度，进而选择证据合成规则以完成不确定信息的融合。
一种基于相关函数证据冲突测量系统方法

[发明专利]一种基于信息融合的船舶组合导航系统故障诊断方法-CN201510676672.9在审
发明人：赵玉新;贾韧锋;赵廷;邓雄;邢文 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-10-13 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：确定舰船组合导航系统的故障识别框架；利用多组传感器输出故障的基本概率赋值，作为诊断故障的证据；计算证据间的冲突系数，证据支持度、确定度、决策度，证据权重；根据证据权重对证据进行加权平均处理，得到加权平均证据；利用冲突系数，改进Dempster融合规则对加权平均证据进行融合，输出最终的融合结果；按照决策规则对最终的融合结果进行判断，输出诊断结果。本发明能够准确地度量证据间冲突，通过证据权重对证据进行加权平均处理，能够降低冲突证据对融合结果的影响，通过冲突系数改进融合规则，能够得到合理的融合结果。
一种基于信息融合船舶组合导航系统故障诊断方法

[发明专利]一种基于向量度量的冲突证据融合方法-CN201410039585.8有效
发明人：李军伟;刘先省;胡振涛;王静;周林 -专利权人：河南大学
申请日： 2014-01-27 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于向量度量的冲突证据融合方法，能实现对多源信息融合中证据之间冲突程度的衡量，通过证据之间的冲突程度衡量确定融合证据的权重因子，并对融合证据进行修正，利用Dempster组合规则融合可以获得可靠的目标识别决策结果本发明方案与传统算法相比，从证据向量的角度出发，综合考虑证据向量差异度和相似度共同度量证据之间的冲突程度，通过证据冲突程度因子确定融合证据的权重因子，并对证据进行修正后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合
一种基于向量度量冲突证据融合方法

[发明专利]基于改进冲突系数和信度熵的发动机故障诊断方法-CN202110563647.5有效
发明人：李军伟;刘桓宇;赵奥祥;胡振涛;魏倩 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进冲突系数和信度熵的发动机故障诊断方法，包括如下步骤：首先，获取传感器测量信息转换为证据信息，计算证据之间的关联系数，结合关联系数和冲突系数得到改进冲突系数，以此获得证据的冲突度；最后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行融合，输出最终发动机故障诊断的决策结果。本发明方案与传统算法相比，通过改进冲突系数获得冲突度能够有效地衡量证据之间的冲突程度，同时通过改进的信度熵表征证据的不确定程度，综合冲突度和信度熵确定证据的权重系数，具有重要的理论意义和应用价值。
基于改进冲突系数信度发动机故障诊断方法

[发明专利]知识验证方法、知识验证设备以及存储介质-CN201710606293.1有效
发明人：张振中;陈雪 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该知识验证方法包括：获取目标候选知识和与目标候选知识相矛盾的冲突候选知识；获取目标候选知识的目标证据组和冲突候选知识的冲突证据组；基于目标证据组中各证据的逻辑规则，计算目标候选知识的验证概率，基于冲突证据组中各证据的逻辑规则，计算冲突候选知识的验证概率；比较目标候选知识的验证概率与冲突候选知识的验证概率，并根据比较结果确定目标候选知识是否为正确知识。该知识验证方法通过使用马尔科夫逻辑网建模候选知识的各证据的逻辑规则，并根据各证据的逻辑规则计算候选知识的验证概率，从而自动验证候选知识的正确性，解决知识冲突问题，节省人力和时间成本。
知识验证方法设备以及存储介质

[发明专利]一种基于证据距离和不确定度的冲突数据融合方法-CN201711202808.8在审
发明人：陶洋;梅思梦;李朋;杨飞跃;代建建;章思青;邓行;谢金辉;许湘扬 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于证据距离和不确定度的冲突数据融合方法，属于无线传感器技术领域。该方法同时考虑证据之间的相互支持度与证据本身的不确定性，借鉴证据加权平均的思路，给出了基于证据距离和不确定度的冲突数据融合算法。首先，通过证据距离计算证据之间的相对距离，对证据之间的冲突性进行度量，将证据分为可信证据和不可信证据两类；之后利用信度熵对证据的不确定度进行量化，分别为两类证据分配相应的权重，再对证据的基本信度分配进行修正本发明提出的基于证据距离和不确定度的冲突数据融合算法能够有效地解决数据冲突度问题，得到更加准确的融合结果。
一种基于证据距离不确定冲突数据融合方法

[发明专利]基于改进D-S证据理论规则的舰载机群目标识别方法-CN201910108545.7有效
发明人：孙力帆;张雅媛;刘剑锋;俞皓芳;陶发展;付主木;郑国强;冀保峰;普杰信 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2019-02-03 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于改进D‑S证据理论规则的舰载机群目标识别方法，包括：S1、识别装置利用多种探测传感器对舰载机群目标进行探测，获取多个探测数据；S2、识别装置根据探测数据抽取若干个原始证据；S3、识别装置对原始证据进行概率转换，得到修正证据；S4、当修正证据的数量等于2时识别装置采用全局冲突系数表征修正证据的冲突度，当修正证据的数量大于2时识别装置采用扩展冲突系数表征修正证据的重读图；S5、识别装置判断证据冲突度是否大于0.5，并根据判断结果选择，若大于则对冲突证据进行折扣处理，若小于或者等于则保持不变，得到折扣证据；S6、识别装置基于D‑S证据理论对折扣证据进行融合，得到目标识别结果。
基于改进证据理论规则舰载机群目标识别方法

[发明专利]一种基于距离函数的高冲突证据融合方法-CN201810085013.1在审
发明人：张兴媛;熊重远;周虹;李清英;李伟;徐海荣 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于距离函数的高冲突证据融合方法，该方法包括以下步骤：S1：冲突检查：对各证据进行冲突判断，筛选出具有严高冲突的证据；S2：权重分配模型构建：对筛选出的证据求取各证据之间的距离，根据距离均值建立权重分配模型，获取各证据权值；S3：利用各证据权值获取各证据的可信度；S4：BPA函数修正：结合各证据可信度，对BPA函数进行修正；S5：证据融合：根据Murphy组合规则，对修正后的BPA函数进行融合。
证据冲突证据距离函数权重分配融合筛选修正证据可信度冲突检查冲突判断函数修正模型构建证据融合组合规则可信度算法收敛冲突

[发明专利]一种基于Pignistic概率转换和奇异值分解的证据冲突度量方法-CN202310712732.2在审
发明人：郭兴林;张谊;邓霏;漆莲芝;孙振晓;周昱瑶 -专利权人：中国工程物理研究院计算机应用研究所
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明涉及多源信息融合相关技术领域，尤其为一种基于Pignistic概率转换和奇异值分解的证据冲突度量方法，包括以下步骤，步骤一：建立信息融合辨识框架Θ，采集传感器数据构建证据基本概率分配函数(BPA)；步骤二：建立证据基本概率分配函数矩阵M和焦元Pignistic概率转换矩阵P，对M进行Pignistic概率转换，将证据焦元差异映射到信度差异上，得到证据基本信任函数矩阵M′；步骤三：根据证据基本概率分配函数矩阵M和基本信任函数矩阵M′，构建了证据复合信任函数矩阵M″；步骤四：对证据复合信任函数矩阵M″进行奇异值分解，根据证据矩阵的相似特性和冲突特性，将矩阵空间划分为相似子空间S和冲突子空间N，将冲突子空间奇异值和与相似子空间奇异值之比作为证据冲突度量因子本发明克服了传统证据冲突度量方法适应性差、准确性低、稳定性差的问题，提升了证据理论在信息融合领域运用的准确性。
一种基于 pignistic 概率转换奇异分解证据冲突度量方法

[发明专利]一种D-S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法-CN201810129171.2在审
发明人：孙力帆;张雅媛;李率杰;付主木;郑国强;冀保峰;王旭栋;普杰信 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，包括如下步骤1~7。步骤1、对所有子集进行分类相似对比；步骤2、根据分类相似对比结果计算辨识框架的优化相似度系数矩阵；步骤3、根据优化相似度系数矩阵计算任意两个证据之间的证据距离，并利用证据距离表示任一证据与其他证据的冲突度；步骤4、利用任一证据与其他证据的冲突度表示该证据的可信度；步骤5、将证据的可信度转化为证据的权重；步骤6、根据证据的权重对证据源进行修正；步骤7、根据修正后的证据源进行证据融合。本发明提供一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，能够有效识别并且表述证据冲突，进而降低决策风险。
证据证据距离证据融合优化证据理论可信度冲突度相似度证据源权重系数矩阵计算修正对比结果系数矩阵有效识别证据冲突分类辨识子集转化决策

[发明专利]基于证据分类和冲突衡量的加权证据融合方法-CN201610984406.7有效
发明人：李军伟;刘先省;胡振涛;金勇;周林 -专利权人：河南大学
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于证据分类和冲突衡量的加权证据融合方法，包括如下步骤：首先，获取多个传感器测量信息，转换为证据信息，然后，对上述每两个证据进行计算其是否具有一致性；如果有计算一致性冲突系数，如果没有计算非一致性冲突系数；然后共同求解证据的权重系数，通过权重系数对融合的证据进行修正，最后采用采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，输出最终目标识别的决策结果。本发明方案与传统算法相比，综合考虑证据之间单子集焦元基本概率赋值的差异和证据之间不同焦元交集不为空集部分的支持程度，共同衡量证据之间的冲突程度，在此基础上确定融合证据的权重系数，并对融合证据进行修正，具有重要的理论意义和应用价值
基于证据分类冲突衡量加权融合方法

[发明专利]一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法-CN201811445810.2有效
发明人：母芝验;陈薛梅;秦鑫;聂思宇;韩花丽;蔡梅园 -专利权人：中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于改进D‑S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法，首先采用多种故障诊断方法对不同故障状态的数据进行分类识别，以从多角度反映滚动轴承的不同故障特性，得到多种初级诊断结果；然后，利用D‑S证据理论中的冲突因子构建各证据间的相关度矩阵，计算各证据的可靠度；根据各证据可靠度，采用最近邻准则进行相似证据与冲突证据分类；保留相似证据的概率分配，同时修改冲突证据的基本概率分配；最后采用D‑S组合规则对相似证据和修改后的冲突证据进行融合，得出最终的诊断结果
一种基于改进证据理论滚动轴承故障融合诊断方法

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