专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果9540635个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种具有鲁棒性的多模态情感分析方法-CN202310248746.3在审
  • 宦若虹;钟国伟;梁荣华 - 浙江工业大学
  • 2023-03-09 - 2023-08-01 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种具有鲁棒性的多模态情感分析方法,首先获取待预测对象的文本、音频和视频模态特征序列中的至少一个,对于缺失的模态特征序列,通过训练好的模态翻译模块生成所缺失的模态,从而得到模态特征序列然后将模态特征序列输入到训练好的情感预测模块中,得到待预测对象的情感预测结果。本发明技术方案使用MGT模型来统一过去在模态翻译中的编码解码架构,并使用MUT模型来对多模态信息进行融合,为了进一步得到统一的多模态表征,还引入了全零初始化的特殊序列MMSeq,不仅能够同时克服模态缺失和多模态序列非对齐的问题
  • 一种具有鲁棒性多模态情感分析方法
  • [发明专利]一种融合多特征和注意力机制的多模态情感分析方法-CN202211628659.2在审
  • 吕学强;张乐;滕尚志;韩晶 - 北京信息科技大学
  • 2022-12-20 - 2023-04-28 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型,该模型具体包括以下步骤:通过多模态特征提取模块获得各模态丰富的低层特征;通过自注意力机制实现对模态内部信息的提取,获得对应的高层特征;通过跨模态注意力机制分别实现音频‑文本和视频‑文本的交互,在空间上实现模态间信息的交互,将学习到的模态内部信息和模态间交互信息进行拼接,得到更加丰富的音频和视频融合特征;最后拼接模态的最终表示并传入一个软注意力模块,为模态分配不同的权重,通过全连接层实现多模态情感分类结果。在公开数据集CH‑SIMS上进行测试,本发明可以有效提升多模态情感分析的准确性。
  • 一种融合特征注意力机制多模态情感分析方法
  • [发明专利]一种空调室外机的模态分析方法-CN201810959892.6有效
  • 吴佳钉 - 奥克斯空调股份有限公司
  • 2018-08-22 - 2023-06-16 - G06F30/23
  • 本发明提供了一种室外机的模态分析方法,涉及空调技术领域。本发明包括:建立空调器室外机整机维实体模型;根据所述维实体模型建立有限元模型;将所述有限元模型导入有限元分析软件,提交计算;待计算完成,获取所述激励频率范围模态有效质量分数,提取其中所有大于预定义阈值的模态有效质量分数;计算所述提取的大于预定义阈值的模态有效质量分数之和M;若M<90%,则重新设定所述模态阶数;若M≥90%,则分析完毕,根据所述提取的大于预定义有效质量分数阈值的模态有效质量分数确定屏蔽点。
  • 一种空调室外分析方法
  • [发明专利]基于多模态切换的电平PWM整流器控制方法-CN201710515438.7有效
  • 李志忠;杨慧;刘东峰;童怀;李优新 - 广东工业大学
  • 2017-06-29 - 2020-09-08 - H02M7/219
  • 本发明公开了一种多模态切换的电平PWM整流器控制方法,所述方法通过十八个工作模态在六个不同工作扇区内不同的组合控制实现,具体包括以下步骤:1)确定电平PWM整流器输入参考电压矢量所在大扇区N;2)确定参考电压矢量所在小角形区域n,得到与所在扇区对应、合成电压矢量的个工作模态;3)确定个工作模态的工作时间;4)根据工作时间生成个工作模态的切换序列;5)根据切换序列控制个工作模态合成电压矢量本发明的控制方法在输出同样的直流电压情况下,与SVPWM控制策略相比,电路模态数量减少1/3,功率开关管开关次数减少2/3,从而有效降低电平PWM整流器的开关损耗。
  • 基于多模态切换三相电平pwm整流器控制方法
  • [发明专利]基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法-CN202311064915.4在审
  • 谢珺;刘琴;续欣莹;郝戍峰;郝雅卉 - 太原理工大学
  • 2023-08-23 - 2023-10-03 - G06V20/40
  • 本发明涉及智能信息处理与多模态情感技术领域,尤其涉及一种基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法,解决了背景技术中的技术问题,该方法包括原始特征提取、构建视频片段情感极性分析模型和模型训练与测试;视频片段情感极性分析模型包括多模态特征层级交互融合单元和情感极性判别单元,多模态特征层级交互融合单元包括底层双模态特征交互模块和高层模态特征层次融合模块,高层模态特征层次融合模块包括成对双线性门控融合单元和模态自注意前馈融合单元本发明在充分融合多模态特征的同时过滤了融合特征中的冗余和噪声,改善了多模态情感特征的表示能力,有效识别视频片段中说话人的情感正负极性。
  • 基于多模态深度特征层级融合视频情感极性分析方法
  • [发明专利]视频处理方法及装置-CN202011531808.4在审
  • 徐宝函;李佩易 - 上海哔哩哔哩科技有限公司
  • 2020-12-22 - 2021-04-30 - H04N21/234
  • 本申请提供视频处理方法及装置,其中,所述视频处理方法包括将接收的初始视频切分为至少一个视频片段;基于特征提取模型获得所述至少一个视频片段中每个视频片段对应的第一模态特征、第二模态特征以及第模态特征;将所述每个视频片段对应的第一模态特征、第二模态特征以及第模态特征输入到识别模型,获得所述每个视频片段对应的视频得分,并基于所述视频得分确定所述初始视频中的目标视频片段。所述视频处理方法通过将获取的视频的第一模态特征、第二模态特征以及第模态特征进行融合,基于融合后获得的多模态特征对视频的高光视频片段进行识别时,通过该视频的多模态的全面的特征信息,精确的获得该视频的高光视频片段
  • 视频处理方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top